NGUYEN, Thanh Do;BUI, Thi Hong Viet;NGUYEN, Thi Le Thuy;TRAN, Manh Dung;TRAN, Thi Kim Nhung
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.657-666
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2021
The aim of this study is to test the direct relationship and the indirect relationship of the perceived organizational support to lecturers' research motivation through "expectation" factor (belief in ability). The subject of the study is lecturers who are teaching and researching in the fields of economic, management and business administration at universities in Vietnam. The questionnaires were directly sent to lecturers at scientific conferences, sent out via e-mail and Facebook, the questionnaires were designed on google docs and directly sent to the lecturers. The detailed sample includes 475 respondents. The results of a quantitative analysis with a research sample of 475 lecturers in economics universities in Vietnam show that it is impossible to separate between lecturers' research ability and motivation. Lecturers with increased expectation (in terms of capability) also have increased research motivation, and vice versa. At the same time, the research also affirms the role of perceived organizational support, which not only has a direct positive impact on research motivation, but also increases expectation, thus, indirectly influence research motivation. This suggests that the solution for managers who want to improve research motivation by having measures to increase the expectation for the lecturers through various forms of organizational support.
Purpose: The purpose of this study is to apply the machine and deep learning methodology on error terms which are continuously auto-generated on the sensors with specific time period and prove the improvement effects of power generator prediction diagnosis system by comparing detection ability. Methods: The SVM(Support Vector Machine) and MLP(Multi Layer Perception) learning procedures were applied for predicting the target values and sequentially producing the error terms for confirming the detection improvement effects of suggested application. For checking the effectiveness of suggested procedures, several detection methodologies such as Cusum and EWMA were used for the comparison. Results: The statistical analysis result shows that without noticing the sequential trivial changes on current diagnosis system, suggested approach based on the error term diagnosis is sensing the changes in the very early stages. Conclusion: Using pattern of error terms as a diagnosis tool for the safety control process with SVM and MLP learning procedure, unusual symptoms could be detected earlier than current prediction system. By combining the suggested error term management methodology with current process seems to be meaningful for sustainable safety condition by early detecting the symptoms.
The shipbuilding industry is facing the various problems of less demand and oversupply owing to the global economic crisis and the increase in shipbuilding countries. Shipyards of the industry are making effort to strengthen their ability to handle the crisis via a smartwork technology for flexible working environment. In this study, we developed a smartwork system that manages the information in shipbuilding process with mobile devices such as smart phones and tablet PCs. To successfully apply the developed smartwork system to shipyards, we analyzed several best practices and management tasks of the shipbuilding processes. The developed system was designed by CBD approach that is a branch of service-oriented software engineering for reusability and flexibility on the system. As it is designed considering the flexible working environment, it supports to increase their productivity by reducing the time required to carry out tasks and by increasing the mobility required to manage work performance in field of shipyards.
ALSHAMMARI, Tariq S.;ISMAIL, Mohd T.;AL-WADI, Sadam;SALEH, Mohammad H.;JABER, Jamil J.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.83-93
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2020
This empirical research aims to modeling and improving the forecasting accuracy of the volatility pattern by employing the Saudi Arabia stock market (Tadawul)by studying daily closed price index data from October 2011 to December 2019 with a number of observations being 2048. In order to achieve significant results, this study employs many mathematical functions which are non-linear spectral model Maximum overlapping Discrete Wavelet Transform (MODWT) based on the best localized function (Bl14), autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models. Therefore, the major findings of this study show that all the previous events during the mentioned period of time will be explained and a new forecasting model will be suggested by combining the best MODWT function (Bl14 function) and the fitted GARCH model. Therefore, the results show that the ability of MODWT in decomposition the stock market data, highlighting the significant events which have the most highly volatile data and improving the forecasting accuracy will be showed based on some mathematical criteria such as Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Scaled Error (MASE), Root Means Squared Error (RMSE), Akaike information criterion. These results will be implemented using MATLAB software and R- software.
This study first analyzes the necessity and the validity of procuring nuclear-powered submarines, and presents an optimization model as an integer program to determine a minimum required level of them. For an optimization model, we characterize a submarine's mission, ability and availability, and apply these to the model by constraints. Then, we assign the submarines available currently and the nuclear-powered submarines, that will be newly introduced, to the predefined missions over the planning time periods in a way that the number of nuclear-powered submarines be minimized. Randomly generated missions are employed to solve a mission assignment problem, and the results show that our integer programming model provides an optimal solution as designed, and this can provide a guideline for other weapon system procurement processes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.163-168
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2022
The main purpose of the study is to analyze the features of ensuring information security in the system of public administration of the constant development of the region. The actualization of the research topic is because the information has become a powerful means of manipulating the public and individual consciousness, as well as a real weapon used in new types of conflicts, confrontations, and confrontations. Creating opportunities for everyone to access information sources, developing the ability to use it, and at the same time protecting people from dirty information flows create a kind of subject-research field, one of the most relevant aspects of which is the problem of forming and implementing information security policy at the state, public and civil levels. The research methodology involved the use of theoretical and scientific methods. As a result of the study, the key features of ensuring information security in the system of public management of the continuous development of the region of the EU countries were identified.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.599-607
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2022
Recently, there has been a steady decrease in the proportion of the construction sector among Korean engineering firms. Thus it is essential for Korean engineering firms in the construction sector, which lack experience in overseas ventures, to identify and improve their competitiveness for successful overseas expansion. Therefore, in this study, changes in Korean engineering firms' capabilities for the last decade were analyzed to promote entry into overseas road and water resource engineering markets. Competency factors that require urgent improvement were derived based on Importance-Performance Analysis (IPA) as a tool for quantitative measurement. As a result, the factor that shows low performance compared to the importance is an overall understanding of the target country in the road and water resource areas. Knowledge of regulatory issues on design, the ability of time management software, and knowledge of the regulatory problems on construction safety are also insufficient. This study can be used as a research methodology to identify competitiveness that Korean engineering firms have to strengthen when they advance into overseas markets in roads, water resources, and other areas.
본 연구는 진피의 항산화 성분 및 항산화 활성에 대한 최적 로스팅 조건을 설정하기 위하여 로스팅 온도($40{\sim}100^{\circ}C$, $X_1$)와 로스팅 시간($5{\sim}15min$, $X_2$)을 독립변수로 하고, 중심 합성계획(CCD) 실험 범위 설정에 따른 13가지 조건으로 로스팅 된 진피의 열수 추출물에 대한 전자공여능, 총페놀 함량, 총플라보노이드 함량 및 hydroxyl radical 소거능을 측정하였다. 전자공여능은 $71.12^{\circ}C$에서 9.39분 로스팅 하였을 때 최적점이 72.38%로 예측되었으며, 총페놀 함량은 $69.71^{\circ}C$에서 8.39분 로스팅 하였을 때 최대 10.76 mg TA/g, 총플라보노이드 함량은 $72.54^{\circ}C$에서 8.64분 로스팅하였을 때 최대 105.99 mg QE/100 g, hydroxyl radical 소거능은 $68.97^{\circ}C$에서 9.84분 로스팅 하였을 때 최대 60.33%로 예측되었다. 이상의 결과를 바탕으로 진피의 항산화 활성 및 유효성분 증가를 위한 최적 로스팅 조건은 $70.90^{\circ}C$, 9.03분으로 분석되었으며, 이 조건에서 예측된 각각의 값과 실제 측정값을 비교하였을 때 95% 신뢰구간 내에서 재연성이 확인되었다. 이상의 결과로 로스팅 된 진피의 열수 추출물의 천연물 유래 기능성 식품소재 및 식품으로서 활용 가능성을 확인하였으며, 추후 연구를 통해 유효 물질의 분리 정제 및 구조분석이 필요하다고 사료된다.
최근 사이버테러의 급증은 정보사회의 근간을 위협하고 있고, 특히 악성 트래픽에 의한 네트워크마비는 단 시간 내에 국가적인 손실을 초래할 수 있어 이에 대한 대비책이 시급히 요구되고 있다. 이와 관련, 국가사이버안전 위협에 대한 신속한 대처능력확보를 위해 국가사이버위협 조기 예 경보시스템에 대해 많은 연구가 이루어지고 있으나 기술적인 문제와 함께 시스템의 효용성에 대한 한계 때문에 실용적인 연구가 가시화되지 못하고 있는 실정이다. 현재까지는 ESM, TMS 등을 이용한 제한적 자료수집분석을 통하여 보안관리자가 개개인의 경험을 바탕으로 예 경보 판단을 내려왔다. 이러한 판단은 상황에 따라 극히 위험한 결과를 초래 할 수도 있다. 이러한 문제점을 방지하기 위해 본 논문에서는 "지식기반을 이용한 실시간 사이버위협 조기 예 경보시스템"을 제안하였다. 제안된 시스템은 향후 사이버공격에 대해 체계적이고 보다 정확한 예 경보 판단을 내리는데 사용할 수 있다.
Renal dysfunction is a common complication of open-heart surgery: a form of controlled hemorrhagic shock, and successful perioperative management of renal dysfunction depends on recognition of the risk factors and optimal management of factors influencing renal function, including cardiopulmonary bypass, and early detection of renal failure. Changes in renal functional parameters including Ccr, Cosm, CH2O, FENa, and RFI were observed prospectively in forty five patients operated on at Dept. of Thoracic and Cardiovascular Surgery, S.N.U.H., from April to June, 1985. They were 23 males and 22 females with 35 acquired and 10 congenital heart diseases and the mean age and body surface area of them were 38.010.3 years [22-63] and 1.5518 M2[1.151.92] respectively. Followings are the conclusion. 1. The Ccr, representative of renal function, is significantly improved from 90.231.3 ml/min/M2 preoperatively to 101.536.4 ml/min/M2 postoperative and day [P<0.05], and all patients were classified as postoperative renal functional class I of Abel, which representing adequate renal protection during our cardiopulmonary bypass. 2. The Cosm is significantly elevated at immediate postperfusion time and remained high at postoperative one day representing osmotic diuresis at that time, but CH2O shows no significant changes at immediate postperfusion period and is decreased significantly at postoperative one day, representing recovery of renal concentrating ability at that time with decreasing urine flow. 3. The absolute value and changing tendency in FENa and RFI during perioperative period shows no diagnostic reliability on these parameters, but those of CH2O appear to reveal future renal function more accurately than Ccr 4. The depth of hypothermia may be protective upon renal function against the ill effects of prolonged nonpulsatile cardiopulmonary bypass. 5. The depth of the hypothermia, pump time of more than 150 minutes, poor cardiac function, and intraoperative events such as embolism appear to be related with immediate postperfusion renal function. 6. Hemoglobinuria and hemolysis, poor preoperative renal function, history of cardiac surgery, and massive transfusion associated with bleeding appear not to be related with renal dysfunction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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