The effects of anisotropic mechanical stress applied normal to the surface of p-n junctions have been investigated. As the stress increased, the breakdown voltage was decreased and the breakdown mode became softer. Within a certain limitation in the applied stress, the above phenomena werw reversibbe, though relaxation and hysteresis phenomena were observed. The time constant of relaxation depended upon the shape of the stressing tip, but for the given tip and device a unique time constant was obtained. The stress.dependence of breakdown voltage showed a good linearity up to about 3.0${\times}10^4$ kgw/$\textrm{cm}^2$, when the flat tip of radius 15$\mu$ was used, and the temperatere-dependence of breakdown voltage under the stress also showed a good linearity in the temperature range of 100 to $300^{\circ}K$.
The growing interest in nanotechnology has resulted in increasing concern and a number of published environmental and workplace measurements for assessing occupational exposure to engineered nanomaterials. However, the amount of previous exposure data remains limited. Furthermore the data available was collected with extensive variation in terms of exposure measurement strategy, which limits the ability to pool the data in the future. In response, this paper reviewed several pertinent issues related to exposure measurement strategy to suggest a harmonized measurement strategy which would make exposure data more useful in the future, e.g. correlation between exposure metrics, relationship between activity and exposure, task-based or shift-based assessment, background concentration, limitation of personal exposure monitoring and other determinants of exposure/modeling. An improved sampling strategy for nanomaterial exposure assessment should be considered in order to maximize the use of the data from various real time monitoring instruments.
Low carbon construction is an important operation management goal such as cost, time, and quality in construction community. This paper introduces a system which measures the variability of carbon dioxide amounts. First, this system allows creating construction operation models of which the level of detail is breakdown into the work task level. Second, the system implements sensitivity analysis along with a ranges of resources that are allocated in an operation model. It facilitates to find the optimal resource combination using the operation performances such as the amount of emissions, operation completion time, and cost. Lastly, it identifies the best fit probability distribution functions of performance criteria given a certain resource combination. It allows project manager to query the percentages to complete the operation within a limitation specified by the system users.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제15권1호
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pp.83-97
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2008
Today's competitive global market makes most enterprise endeavor to specialize their business areas, and co-operate with trading partners in supply chain by the forms of collaboration, information and business process sharing. However, even the supply chain plan generated by co-operation often fails to be executed successfully, because it was generated without capacities of suppliers and more over nested suppliers. To overcome this limitation, the supply chain plan of an enterprise should be generated truly integrated way. In this paper, we classify business patterns based on scenarios about quotation processing and supply chain planning in self-integrated environment. And we present business process models about four business patterns and describe them, which are classified by whether request for quotation includes information about price, required time periods, and quantity for each required time period and whether it is received from customer or sent to supplier. In addition, we describe the types of supply chain planning problem.
This paper proposes a new approach to identifying the unknown parameters of continuous LTI systems. For parameter identification in continuous-time systems, the Linear Integral Filter (LIF) method generally has been used in the beginning. Especially, one of the most efficient LIF methods in the literature is to use a weighting function satisfying specific three constraints. In high order systems, even though the weighting function satisfies the three constraints, it is impossible to identify the exact parameters of the systems because of information loss arising from a great amount of magnitude differences among the weighting function and its high-order derivatives. This paper, using an LMI technique, shows the limitation in designing the weighting function of the existing methods, and ...
$\textbullet$ In order to operate EP actuator, high voltage is applied to that. $\textbullet$ Our previous control algorithm for an EP actuator was PI method with constant gain. $\textbullet$ But this Control method is limitation such as rising time, steady-state error, and settling time. $\textbullet$ A neural network algorithm is proposed for improvement of performance. $\textbullet$ To do this, neural network algorithm changes the gain of PI control. $\textbullet$ In order to efficient drive EP actuator, the gain is changed at some point. $\textbullet$ Neural network method improve the performance of operation.
This paper presents a basic concept of lab-on-a-chip systems and their advantages in chemical and biological analyses. In addition, magnetic bead-based immunoassay on a microfluidic system is also presented as a typical example of lab-on-chip systems. Rapid and low volume immunoassays have been successfully achieved on the demonstrated lab-on-a-chip using magnetic beads, which are used as both immobilization surfaces and bio-molecule carriers. Total time required for an immunoassay was less than 20 minutes including sample incubation time, and sample volume wasted was less than $50{\mu}l$ during five repeated assays. Lab-on-a-chip is becoming a revolutionary tool for many different applications in chemical and biological analysis due to its fascinating advantages (fast and low cost) over conventional chemical or biological laboratories. Furthermore, simplicity of lab-on-a-chip systems will enable self-testing capability for patients or health consumers overcoming space limitation.
The robot motion control in the industrial robot is generally executed by the teach pendant. But, it requires much teaching time and workload to the operators. This study suggests the use of the robot motion control method by the computed keyboard in the industrial robot instead of the teach pendant. TES/CCS(Teaching Expert System/Cartesian Coordinate System) and TES/WCS(Teaching Expert System/World Coordinate System) that have been proposed to improve the robot motion control are applied for this concept. This study is intended to improve the robot motion control in TES/CCS. Parameter limitation problems in getting the motion data on position and posture of the robot in macro motion control are solved by proposed geometric algorithm. This result demonstrates reduction of the average teaching task time to the teaching position.
Having information is most important at the present age. Internet is main source of obtaining information and mobile telecommunication let people communicate each other without any time and space limitation. Recently, advanced technology in telecommunication makes two-way service possible. So, the mobile internet service combined internet with mobile telecommunication is widely and rapidly promoted. Therefore user can transmit and receive a lot of information without time and space restriction using various application technologies. This paper deals with machinery that makes human do office work conveniently in vehicle using mobile internet service. Namely, it tries to design mobile internet machinery combining of wireless payment, GPS module, mobile internet, and mobile office etc. And that can transmit and receive e-mail or documents etc. This machinery has various objects, and design process has complexity. To reduce trial error and processing complexity, Axiomatic Design Method is used to design the machinery.
An intelligent robot control system is developed, which is based on extensible hardwares and softwares. The system could be used to test advanced and complex real time application programs to avoid constraints on present robot control system in executing a complex or precise algorithms, due to the limitation of hardware and software. In this paper we used the RCCL(Robot Control C Library) on SUN4 as a supervisory system that plays the path planning and man-machine interface. And we used VxWORKS as a real time OS on a VME bus CPU equiped with some interface boards. Two systems were connected through the Ethernet network. We used the 4 axis manipulator, FARA, developed by Samsung Electronics Co.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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