• 한국철도학회논문집
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• 제12권2호
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• pp.285-290
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• 2009

논문에서는 연속HMM(Continuos Hidden Markov Model)을 이용하여 실시간으로 발매기 명령어(314개 역명)를 인식 할 수 있도록 음성인식 시스템을 구현하였다. 특징 벡터로 39 MFCC를 사용하였으며, 인식률 향상을 위하여 895개의 tied-state 트라이폰 음소 모델을 구성하였다. 시스템 성능 평가 결과 다중 화자 종속 인식률은 99.24%, 다중화자 독립 인식률은 98.02%의 인식률을 나타내었으며, 실제 노이즈가 있는 환경에서 다중 화자 독립 실험의 경우 93.91%의 인식률을 나타내었다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호
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• pp.15-18
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• 2020

특정 영화의 스크린 독과점이 꾸준히 논란이 되고 있다. 본 논문에서는 영화 스크린 분배의 불평등성을 지적하고 이에 대한 개선을 요구할 근거로 머신러닝 기법을 활용한 영화 관람객 예측 모델을 제안한다. 이에 따라 KOBIS, 네이버 영화, 트위터, 구글 트렌드에서 수집한 3,143개의 영화 데이터를 이용하여 랜덤포레스트와 그라디언트 부스팅 기법을 활용한 영화 관람객 예측 모델을 구현하였다. 모델 평가 결과, 그라디언트 부스팅 모델의 RMSE는 600,486, 랜덤포레스트 모델의 RMSE는 518,989로 랜덤포레스트 모델의 예측력이 더 높았다. 예측력이 높았던 랜덤포레스트 모델을 활용, 상영관을 크게 확보하지 못 했던 봉준호 감독의 영화 '옥자'의 상영관 수를 조절하여 관람객 수를 예측, 6,345,011명이라는 결과를 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.940-943
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• 2014

현재 기업이나 관공서 등에서 고객들은 대기표를 발권한 후 대기하며 시간을 소비하는 불편함을 겪고 있다. 이를 개선하고자 본 논문은 스마트폰과 연동하여 실시간 대기인원현황 알림서비스를 제공하는 새로운 대기표발권시스템 설계를 제안한다. 본 시스템의 설계를 위하여 발권기에 NFC 태그를 추가하여 대기정보를 입력한다. 그리고 대기표를 사용하는 기업 및 관공서들의 정보를 통합적으로 제공하고 관리하여 사용자들의 편의성을 증대시킨다. 따라서 본 시스템을 활용하면 기존 발권 시스템을 사용했을 때보다 대기시간을 효율적으로 사용할 수 있고, 발권종이를 사용하지 않음으로써 비용절감과 환경보호 효과까지 있을 것으로 보인다. 또한 애플리케이션으로 대기표 발권 취소 기능을 통해 업무 프로세스를 개선하는데 활용할 수 있다.