Three-dimensional image reconstruction allows us to represent real objects in the virtual space and observe the objects at arbitrary view points. This technique can be used in various application areas such as education, culture, and art. In this paper, we propose an implementation method of the high-quality three-dimensional object using multiple Kinect cameras released from Microsoft. First, We acquire color and depth images from triple Kinect cameras; Kinect cameras are placed in front of the object as a convergence form. Because original depth image includes some areas where have no depth values, we employ joint bilateral filter to refine these areas. In addition to the depth image problem, there is an color mismatch problem in color images of multiview system. In order to solve it, we exploit an color correction method using three-dimensional geometry. Through the experimental results, we found that three-dimensional object which is used the proposed method is more naturally represented than the original three-dimensional object in terms of the color and shape.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.1
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pp.151-163
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1990
In this paper, rule-based stereo algorithm is explored to obtain three dimensional information of an object. In the preprocessing of the stereo matching, feature points of stereo images must be less sensitive to noise and well linked. For this purpose, a new feature points detection algorithm is developed. For performing the stereo matching which is most important process of the stereo algorithm, the feature representation of feature points is first described. The feature representation is then used for a rule-based stereo algorithm to determine the correspondence between the input stereo images. Finally, the three dimensional information of the object is determined from the correspondence of the feature points of right and left images.
Objective: The purpose of this study was to compare the precision of three-dimensional (3D) images acquired using iTero$^{(R)}$(Align Technology Inc., San Jose, CA, USA) and Trios$^{(R)}$(3Shape Dental Systems, Copenhagen, Denmark) digital intraoral scanners, and to evaluate the effects of the severity of tooth irregularities and scanning sequence on precision. Methods: Dental arch models were fabricated with differing degrees of tooth irregularity and divided into 2 groups based on scanning sequence. To assess their precision, images were superimposed and an optimized superimposition algorithm was employed to measure any 3D deviation. The t-test, paired t-test, and one-way ANOVA were performed (p < 0.05) for statistical analysis. Results: The iTero$^{(R)}$ and Trios$^{(R)}$ systems showed no statistically significant difference in precision among models with differing degrees of tooth irregularity. However, there were statistically significant differences in the precision of the 2 scanners when the starting points of scanning were different. The iTero$^{(R)}$ scanner (mean deviation, $29.84{\pm}12.08{\mu}m$) proved to be less precise than the Trios$^{(R)}$ scanner ($22.17{\pm}4.47{\mu}m$). Conclusions: The precision of 3D images differed according to the degree of tooth irregularity, scanning sequence, and scanner type. However, from a clinical standpoint, both scanners were highly accurate regardless of the degree of tooth irregularity.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.9
s.174
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pp.115-122
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2005
Errors resulting from magnification variations of a optical system are largely generated in three-dimensional shape measurements based on depth-from-focus. In the case of measuring the surface morphology of tiny objects based on DFF, images are acquired with a very small interval so that magnification changes can be minimized. However, the magnification variations are actually existed in the acquired images and so focus measures are wrongly or ambiguously extracted. In this paper, a methodology with linear magnification calibrations, based on DFF, is proposed to make more accurate measurement in surface morphology with high depth discontinuity, compared with previous ones. Several experiments show that the proposed method outperforms existing ones without magnification calibrations.
Inspection and shape measurement of three-dimensional objects are widely needed in industries for quality monitoring and control. In this paper, we propose a three dimensional volume reconstruction method, which is an iterative method and as uniform and simulated algebraic reconstruction technique (USART). In this method, two or more x-ray images projected from different views are needed, and also the geometry of the imaging system need to be a priori identified well. That is to say, the relative locations between the x-ray source, imaging plane and the object should be determined exactly by calibration. To achieve this, we propose a series of coordinate calibration methods of the x-ray imaging system using grid pattern images. Some experimental results of these calibrations is presented and discussed in detail ...
A novel method to control the viewing direction by moving aperture location in 4-f illumination optics to control light direction is proposed. Based on integral imaging principle, the relayed point light sources by 4-f optics are modulated by a spatial light modulator, displaying three-dimensional images. In the proposed method, we locate the aperture, which acts as a band pass filter, around an optic axis to control the light direction. Resultantly, assuming that we know the viewer position by a tracking system, we can display appropriate three-dimensional images over large viewing angle.
In a spatially interlaced stereoscopic (SIS) three-dimensional (3D) display to be realized by providing the observer a part of left-eye/right-eye images, a loss of information can be perceived due to the un-shown part of each image. In order to resolve that problem, an improved SIS 3D display is proposed to deliver the images without loss of information to the observer using a time-multiplexing scheme. However, that time-multiplexing SIS also has a problem of luminance distortion when the desired luminance is not shown due to an insufficient response of the liquid crystal cell. In this paper, we propose a new method by optimizing the image data to show correct luminance with minimum distortion.
We have studied elemental image compatibility between integral imaging(II) and parallax generation(PG) system for three-dimensional display. The elemental images of PG can be obtained by recombination of the elemental images picked up in II system. The theoretical verification and the experimental results show that the elemental images of PG are in correspondence with the elemental images of II system with proper transformation conditions.
Kojima Lake in Okayama prefecture is a freshing reservoir constructed adjacent to the oldest reclaimed land in Japan. This lake has a serious water quality problem because two urban rivers are flowing into it. In the present study, unsupervised classification was performed at intervals of several years using Landsat MSS data in the past 15 years. After geometric correction of these data, MSS data corresponding geographically to the field observation data were extracted and subjected to the multivariate analysis. Water quality distribution in the lake was estimated using the regression equation obtained as a result. In addition, two - dimensional and three-dimensional numerical simulations were performed and compared with the distribution obtained from the satellite images. Behavior of the reservoir flows is complicated and water quality distribution varies greatly with the flows. Here, I report the results of analysis on three factors, field observation, numerical simulation and satellite images.
This study was conducted to investigate the clinical application of three-dimensional (3D) reconstructed computed tomography (CT) images in detecting and gaining information on esophageal foreign bodies (FBs). Two patients with esophageal FBs were enrolled for analysis. In both cases, 3D reconstructed images were compared with the FB that was removed according to the object shape, size, location, and orientation in the esophagus. The results indicate the usefulness of conversion of CT data to 3D images to help in diagnosis and treatment. Use of 3D images prior to treatment allows for rapid prototyping and surgery simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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