대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.29-32
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2008
In this paper, we propose one unsupervised classification technique using the degree of polarization (DoP) and the co-polarized phase-difference (CPD) statistics, instead of the entropy and alpha. It is shown that the DoP is closely related to the entropy, and the CPD to the alpha. The DoP explains the feature how much the effect of multiple reflections is contained. Hence, the DoP could be used as an important factor for classifying classes. The CPD can also be computed from the measured Mueller matrix elements. For the smooth surface scattering, the CPD is about $0^{\circ}$, and for dihedral-type scattering, the CPD is about $180^{\circ}$. A DoP-CPD diagram with appropriate boundaries between six different classes is developed based on the SAR image. The classification results are compared with the existing Entropy-alpha diagram as well as the IPL-AirSAR polarimetric data. The technique may have capability to classify an SAR image into six major classes; a bare surface, a village, a crown-layer short vegetation canopy, a trunk-layer short vegetation canopy, a crown-layer forest, and a trunk-dominated forest. Based on the DoP and CPD analysis, a simple three-component decomposition technique was also proposed.
Fabrication of three dimensional microstructures by laser-assisted chemical vapor deposition of material is investigated. To fabricate microstructures, a thin layer of deposit in desired patterns is first written using laser direct writing technique and on top of this layer a second layer is deposited to provide the third dimension normal to the surface. By depositing many layers. a three dimensional microstructure is fabricated. Optimum deposition conditions for direct writing of initial and subsequent layers with good surface quality and profile uniformity are determined. Using an arson ion laser and ethylene as the light source and reaction gas, respectively, fabrication of three-dimensional carbon microstructures is demonstrated.
We report a new patterning technique of inorganic materials by using thin-film transfer printing (TFTP) with atomic layer deposition. This method consists of the atomic layer deposition (ALD) of inorganic thin film and a nanotransfer printing (nTP) that is based on a water-mediated transfer process. In the TFTP method, the Al2O3 ALD growth occurs on FTS-coated PDMS stamp without specific chemical species, such as hydroxyl group. The CF3-terminated alkylsiloxane monolayer, which is coated on PDMS stamp, provides a weak adhesion between the deposited Al2O3 and stamp, and promotes the easy and complete release of Al2O3 film from the stamp. And also, the water layer serves as an adhesion layer to provide good conformal contact and form strong covalent bonding between the Al2O3 layer and Si substrate. Thus, the TFTP technique is potentially useful for making nanochannels of various inorganic materials.
In this paper, a vibration-based method using the change ratios of modal data and the experience-based learning algorithm is presented for quantifying the position, size, and interface layer of delamination in laminated composites. Three types of objective functions are examined and compared, including the ones using frequency changes only, mode shape changes only, and their combination. A fine three-dimensional FE model with constraint equations is utilized to extract modal data. A series of numerical experiments is carried out on an eight-layer quasi-isotropic symmetric (0/-45/45/90)s composited beam for investigating the influence of the objective function, the number of modal data, the noise level, and the optimization algorithms. Numerical results confirm that the frequency-and-mode-shape-changes-based technique yields excellent results in all the three delamination variables of the composites and the addition of mode shape information greatly improves the accuracy of interface layer prediction. Moreover, the EBL outperforms the other three state-of-the-art optimization algorithms for vibration-based delamination detection of composites. A laboratory test on six CFRP beams validates the frequency-and-mode-shape-changes-based technique and confirms again its superiority for delamination detection of composites.
Numerical simulation is made of the three-dimensional wave breaking motion about a part of a floating offshore structure containing a circular cylinder mounted vertically onto a lower hull in regular periodic gravity wave generated by a numerical wave maker. TUMMAC-VIII finite-difference method is newly developed for such a problem. By use of density-function technique the three-dimensional wave breaking motion is approximately implenented in the framework of rectangular grid system. A porosity technique is devised for the implementation of the no-slip bydy boundary conditions. The generation of breaking waves by the interaction of incident waves with the structure is well simulated and interesting features of breaking waves are revealed with containing degree of quantitative and qualitative accuracy.
The objective of the present study is to investigate experimentally the mean flow characteristics of the three-dimensional turbulent boundary layer over a rotating disk with an impinging jet at the center of the disk, which may be regarded as one of the simplest models for the flow in turbomachinery. A relatively strong radial outflow (crossflow) generated from the impinging jet is added to the radial outflow (crossflow) induced by the centrifugal force in order to create the three-dimensional boundary layer. A new calibration technique has been introduced to determine the velocity direction and magnitude using an I-wire probe, where the uncertainties are ${\pm}1.5^{\circ}$ and ${\pm}0.35\;m/s$, respectively, in the laminar boundary layer region, compared with the known exact solutions. The flow in the tangential direction is of similar type to that associated with a favorable pressure gradient, considering that no wake region appears in wall coordinate velocity profiles and the Clauser shape factor is between 4.0 and 5.3. The flow angle is significantly changed by the crossflow generated by the impinging jet.
The natural convection of a horizontal layer heated from below in a three-dimensional rectangular enclosure was dealt with both numerically and experimentally. The aspect ratios are 1:2:3.5 and Boussinesq fluid is water with the Prandtl number of 5.0. This experimental study showed how to measure the variation of temperature field in a 3-D rectangular enclosure with small aspect ratios by using TLC(Thermochromic Liquid Crystal) and color capturing technique. The experimental temperature field had periodic characteristics of 75 sec at Ra=2.37*10$^{5}$ . But the numerical convection flow had periodic characteristics of 79 sec at the same Rayleigh number. In three dimensional computation it was found that the convection roll structure bifurcated from four rolls to two rolls as the Rayleigh number is increased.
Journal of information and communication convergence engineering
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제16권1호
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pp.1-5
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2018
In radio-over-fiber (RoF) systems, nonlinear compensation is very important to meet the error vector magnitude (EVM) requirement of the mobile network standards. In this study, a nonlinear compensation technique based on an artificial neural network (ANN) is proposed for RoF systems. This technique is based on a backpropagation neural network (BPNN) with one hidden layer and three neuron units in this study. The BPNN obtains the inverse response of the system to compensate for nonlinearities. The EVM of the signal is measured by changing the number of neurons and the hidden layers in a RoF system modeled by a measured data. Based on our simulation results, it is concluded that one hidden layer and three neuron units are adequate for the RoF system. Our results showed that the EVMs were improved from 4.027% to 2.605% by using the proposed ANN compensator.
VLSI 공정 기술이 발달하면서 이웃한 전선 간의 간격이 점점 더 가까워 지고 있으며, 그에 따라 인접 전선 간의 혼신 문제가 심각해지고 있다. 본 논문에서는 3층 그리드 채널 배선에 적용 가능한 혼신을 최소화시키는 배선층 할당 방법을 제안한다. 이 방법은 선형 의사 불린 최적화 기법에 맞도록 고안되었으며, 적절한 변수 선택 휴리스틱과 상한값 추정 방법을 통하여 최적의 결과를 짧은 시간 안에 찾아낸다. 실험 결과를 통하여, 일반적인 0/1 정수 선형 프로그래밍 기법과 비교하여 성능과 수행시간 면에서 우수함을 보인다. Abstract Current deep-submicron VLSI technology appears to cause crosstalk problem severe since it requires adjacent wires to be placed closer and closer. In this paper, we deal with a horizontal layer assignment problem for three layer HVH channel routing to minimize coupling capacitance, a main source of crosstalk. It is formulated in a 0/1 integer linear programming problem which is then solved by a linear pseudo boolean optimization technique. Experiments show that accurate upper bound estimation technique effectively reduces crosstalk in a reasonable amount of running times.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.848-857
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2021
This paper proposes an efficient approach based on a machine learning technique to predict the local stresses on mooring chain links. Three-link and multi-link finite element analyses were conducted for a target chain link of D107 with steel grade R4; 24,000 and 8000 analyses were performed, respectively. Two serial Artificial Neural Network (ANN) models based on a deep multi-layer perceptron technique were developed. The first ANN model corresponds to multi-link analyses, where the input neurons were the tension force and angle and the output neurons were the interlink angles. The second ANN model corresponds to the three-link analyses with the input neurons of the tension force, interlink angle, and the local stress positions, and the output neurons of the local stress. The predicted local stresses for the untrained cases were reliable compared to the numerical simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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