• 제목/요약/키워드: Threat Decision

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방위각 변화율을 이용한 방호용레이다 위협 판단 알고리즘 (Threat Decision Algorithm of Missile Warning Radar Using Azimuth Angular Rate)

  • 하종수
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.93-101
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    • 2008
  • It is difficult for a MWR(Missile Warning Radar) to perform a threat decision accurately since there is no tracking part which gives more accurate threat information to the MWR. In this paper, the threat decision algorithm is proposed using an azimuth angular rate to improve the accuracy. The azimuth angular rate is dependent upon the direction of an approaching target. The target is classified into a threat or non-threat using a boundary condition of the azimuth angular rate. The boundary condition is determined using the Monte-Carlo simulation. The performance of the proposed algorithm is evaluated using this condition at field tests of MWR. The efficiency of the proposed method for the threat decision is proved by comparing the results of field tests with the simulation results.

지상기동 장비용 미사일 경고 레이더의 성능 평가 (The Performance Evaluation of Missile Warning Radar for GVES)

  • 박규철;홍성용
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제20권12호
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    • pp.1333-1339
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    • 2009
  • 지상기동 장비에 장착되는 미사일 경고 레이더는 탐지된 표적에 의한 위협을 효과적으로 판단해야 한다. 본 논문에서는 위협 판단 기법인 선형 근사 알고리즘과 가중 선형 근사 알고리즘에 대해 확률 모델을 적용한 시뮬레이션을 통해 성능을 평가하였다. 또한 실제 측정을 통해 위협 판단 알고리즘의 타당성을 확인하였다.

지상 기동 장비용 펄스 도플러 레이더의 방위각 계산 알고리즘 (The Azimuth Calculation Algorithm of Pulse-Doppler Radar for GVES)

  • 박규철;하종수
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제21권9호
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    • pp.947-954
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    • 2010
  • 지상 기동 장비용 펄스 도플러 레이더에서 표적에 대한 위협 판단이 매우 중요하다. 위협 판단은 방위각 변화율에 따라 결정되고, 정확한 방위각 계산에 의해 위협 판단 성능이 좋아지기 때문에 방위각 계산 알고리즘이 매우 중요하다. 방위각 변화율은 접근하는 표적의 방향에 관계되며, 표적은 방위각 변화율의 경계 값에 따라 위협 또는 비위협으로 구분된다. 본 논문은 8개의 방위각 계산 방법을 제시하고, 결과를 비교하였다.

The Impacts of Threat Emotions and Price on Indonesians' Smartphone Purchasing Decisions

  • PRADANA, Mahir;WISNU, Aditya
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권2호
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    • pp.1017-1023
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    • 2021
  • This research aims to determine the effect of customers' threat emotion and price on the decision to purchase a certain smartphone product. This study uses a quantitative method with a type of descriptive and causal research. It employs non-probability sampling with purposive sampling, with 385 respondents to answer the questionnaires. Data analysis techniques used descriptive analysis and multiple linear regression analysis. Based on the results of descriptive analysis of emotion, price and purchasing decisions are in sync with each other. The results of multiple linear regression analysis techniques indicate the threat emotion and brand trust are influential against the positive decision to purchase smartphone products. The magnitude of the influence of emotions and price have simultaneous effect on purchasing decisions and other decision variables, which are not included in this study, also play minor role in determining purchase intention, such as product quality, brand image and others. Partially, threat emotion and brand trust have a positive effect toward purchasing decisions. The magnitude of the highest influence was the one of price, then followed by emotional threats. The findings of this study suggest that psychological and behavioral effects also play important roles in determining customers' purchase decision.

베이지안 네트워크 학습을 이용한 방공 무기 체계에서의 위협평가 기법연구 (A Study of Threat Evaluation using Learning Bayesian Network on Air Defense)

  • 최보민;한명묵
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.715-721
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    • 2012
  • 위협평가는 전장상황을 인지하여 아군의 자산을 보호하고 무장 할당의 효율적 의사결정에 도움을 줄 수 있는 기술로서, 교전을 실시할 트랙들에 대한 우선순위를 결정하는 알고리즘이다. 즉, 다 표적 교전상황에서의 신속한 의사결정을 도와 아군의 피해를 최소한으로 하고 적군에 대한 공격을 최대한으로 하는 것을 목적으로 한다. 위협평가에 이용되는 위협치 산출은 전장에서 발생하는 센서 데이터들을 통해 연산된다. 그러나 전장상황은 예측 불허하고 다양한 변수가 일어날 가능성이 높으므로 이러한 데이터들의 변질 및 유실은 위협평가를 통한 의사결정에 혼란을 더할 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 불완전한 몇 몇 데이터만을 가지고도 신뢰도 높은 결과를 산출하는 데 유리한 베이지안 네트워크의 추론기능과 전장 환경변화에 네트워크의 적응을 가능하게 해주는 학습기능을 위협평가 분야에 적용하여 보다 견고한 위협치를 산출할 것을 제안하여 실험을 통해 이에 대한 성능을 입증하였다.

Threat Strategy within Organizations: An Empirical Study on Purchasing Decision-Making

  • ;조남재
    • 지식경영연구
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    • 제8권1호
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    • pp.29-47
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    • 2007
  • Threat is one special type of communication whereby one conveys opinion, knowledge, or attitude to another with an intention to influence and modify the latter's opinion or behavior. This research aims at identifying the antecedents and the effectiveness of threats applied in the process of purchasing decision-making. The research model integrates constructs derived from the literature of diverse discipline. The framework suggested explains the relative effects of threats, is tested empirically to verify the impacts on the influenced target's opinions and behaviors in buying centers. Data are collected from CAPM's members in Taiwan, and 208 respondents served as targets in the interpersonal relationships. LISREL findings indicate that threats are effective in winning a target's compliance. Additionally, influencing source's characteristics affect the choice of threats more strongly than target characteristics do. The relative ability of dependence on the source to cause manifest influence is even more significant than that of threats. Overall, the results of this study appear consistent with behavioral theories and research.

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적기의 위협 평가 자동화를 위한 퍼지 규칙 방법론 (Fuzzy Rule-Based Method for Air Threat Evaluation)

  • 최병주;김지은;김진수;김창욱
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.57-65
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    • 2016
  • Threat evaluation is a process to estimate the threat score which enemy aerial threat poses to defended assets. The objective of threat evaluation is concerned with making an engagement priority list for optimal weapon allocation. Traditionally, the threat evaluation of massive air threats has been carried out by air defence experts, but the human decision making is less effective in real aerial attack situations with massive enemy fighters. Therefore, automation to enhance the speed and efficiency of the human operation is required. The automatic threat evaluation by air defense experts who will perform multi-variable judgment needs formal models to accurately quantify their linguistic evaluation of threat level. In this paper we propose a threat evaluation model by using a fuzzy rule-based inference method. Fuzzy inference is an appropriate method for quantifying threat level and integrating various threat attribute information. The performance of the model has been tested with a simulation that reflected real air threat situation and it has been verified that the proposed model was better than two conventional threat evaluation models.

퍼지이론 이용한 적 위협수준평가 모델개발 연구 (A Study on the Threat-Level Assessment Model Developmnet using Fuzzy Theory)

  • 장동학;홍윤기
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.3245-3250
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    • 2011
  • 이 연구는 지휘관의 위협평가시 의사결정을 도와주기 위한 모델을 제시하였다. 이를 위해 해양조건, 적 함정 제원, 전략환경 3가지 상위평가항목으로 위협요소를 설정하였다. 퍼지추론을 이용하여 각 상위항목별 위협수준을 산정한 후, 퍼지척도를 이용하여 상위평가항목별 중요도를 산정하였다. 마지막으로 상위평가항목의 위협수준을 종합하기 위해 choquet의 퍼지적분을 사용하였다.

전장 헬기의 다중센서 시뮬레이터를 통한 위협통합 및 구현 (Threat Unification using Multi-Sensor Simulator of Battlefield Helicopter and Its Implementation)

  • 박헌우;강신봉;노상욱;정운섭
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.35-49
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    • 2009
  • 전자전 환경에서 헬기는 헬기생존체계(aircraft survivability equipment: ASE)의 다양한 센서를 통하여 수집한 데이터를 기반으로 헬기에 대한 위협을 식별한다. 헬기의 성공적인 임무 수행 및 생존을 위하여 헬기에 대한 위협을 반복적으로 확인할 수 있는 시뮬레이터의 구현은 필수적이다. 본 논문에서는 (1) 전장 헬기의 센서가 수신하는 위협요소를 정의하는 위협속성 생성기, (2) 전장환경과 유사한 위협을 정규, 균일, 지수 분포로 생성하는 위협자료 생성기 및 (3) 다양한 전장 시나리오에서 센서들이 수집한 데이터를 통합하여 위협의 방향과 정도를 사용자에게 실시간으로 보여주는 위협 분석 및 통합 표시기를 개발한다. 구현한 전장 헬기의 다중센서 위협 시뮬레이터를 이용하여 생성된 다양한 시나리오에서 다수의 위협에 대한 통합정확도를 측정하였다.

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Cyber-attack group analysis method based on association of cyber-attack information

  • Son, Kyung-ho;Kim, Byung-ik;Lee, Tae-jin
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권1호
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    • pp.260-280
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    • 2020
  • Cyber-attacks emerge in a more intelligent way, and various security technologies are applied to respond to such attacks. Still, more and more people agree that individual response to each intelligent infringement attack has a fundamental limit. Accordingly, the cyber threat intelligence analysis technology is drawing attention in analyzing the attacker group, interpreting the attack trend, and obtaining decision making information by collecting a large quantity of cyber-attack information and performing relation analysis. In this study, we proposed relation analysis factors and developed a system for establishing cyber threat intelligence, based on malicious code as a key means of cyber-attacks. As a result of collecting more than 36 million kinds of infringement information and conducting relation analysis, various implications that cannot be obtained by simple searches were derived. We expect actionable intelligence to be established in the true sense of the word if relation analysis logic is developed later.