Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.6
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pp.67-79
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1997
The perpose of this study was to suggest the experimental characteristic of the Cherepnov Water Lifter following the drain mode. The Cherepnov Water Lifter(CWL), which is powered by the potential energy of water, can be set to operate automatically when the water m a tank is drained. In this study, a CWL is constructed in the valve drain controlling mode(VCM) and the siphon drain controlling mode(SCM), and a pressure transducer is installed. It was found that, in the VCM, intake flow volume is proportional to both delivery flow volume and drain flow volume. In the SCM, intake flow volume is proportional to drain flow volume, and the average delivery rate is proportional to both efficiency and the water utilization ratio. Also, in the VCM, the water utilization ratio is 35~49%, efficiency is 62~9O%, average delivery rate is 12.8~81.2$cm^3$/s, and the average drain rate is 14.O~91.5c$cm^3$/s. On the contrary in the SCM, the water utilization ratio is 1.7~38%, efficiency is 3~58%, average delivery rate is 3.1 ~69.2$cm^3$/s, and the average drain rate is shown as 114.5~ 183$cm^3$/s. As a result of the water utilization ratio, efficiency, average delivery rate, and average drain rate are compared, the VCM is found to be superior and the more economical mode. However, the VCM requires manpower and electricity to operate the electronic machinery involved, while the SCM requires no manpower or electricity at all. An economic evaluation of these differences will be necessary in the future. Also, in the SCM, studies to improve water utilization ratio and efficiency, to find the optimum height of the siphon for decreasing the average drain rate, and to determine the radius of curvature of throat have to be conducted in advance, since a large flow rate is drained during the priming action of the siphon.
The respective delivering vehicle loaded with the own cargo moves into the respective delivery area. At the base, the delivery points D1 and D2, for example, have the same starting point but the destination is different. The average delivering time of the delivery vehicle is mostly more than 8 hours a day. Therefore, the efficiency of delivery is generally low. In this study, the deliveries will be forwarded from a base station to a delivery point where cross docking will be applied to a single vehicle, and will be distributed from the cross docking point through cross docking. If the distribution is implemented, one vehicle will not have to be operated from the base to the cross docking point. In that case, logistics cost will be reasonably saved by the reduction of transportation cost and labor time. If one vehicle only runs from the base to the cross docking point, each vehicle will be operated in two shifts, and the vehicle operation can be efficiently implemented. This research model is based on the assumption that the 3 types of ratios between the traffic volume of the vehicles starting at the base and the vehicles waiting at the cross docking point are set to the first ratio of 30% to 70%, the second ratio of 50% to 50% and the final ratio of 70% to 30%. As a result of the study, The delivery time in the cross docking point is much higher than that in present on the condition that the cargo volume in the D2 area is more than 50%. Likewise, the delivery time is slightly higher on the condition that the cargo volume is less than 50%. Time is reduced in terms of 50% model like AS-IS model.
Ensuring the safe arrival of delivery cargo at its intended destination is of utmost importance. Truck drivers play a crucial role in guaranteeing the secure delivery of cargo without any mishaps. However, there are various factors that may lead to delayed arrival of trucks at their destination, such as late departures or prolonged loading operations. The timely departure of cargo transportation is contingent upon several variables, including the driver's experience, cargo volume, and loading time. If the transportation commencement is delayed, it may increase the risk of accidents due to an elevated operating speed. Consequently, we conducted a study to investigate the correlation between cargo loading time, cargo volume, driving experience, and the likelihood of accidents. Our findings indicate that both cargo volume and driver experience can impact the likelihood of vehicle accidents. Furthermore, all factors can have an interactive effect on the occurrence of accidents. However, extending the loading time may mitigate the impact on the likelihood of accidents.
The conventional delivery quality assurance (DQA) process for RapidArc (Varian Medical Systems, Palo Alto, USA), has the limitation that it measures and analyzes the dose in a phantom material and cannot analyze the dosimetric changes under the motional organ condition. In this study, a DQA method was designed to overcome the limitations of the conventional DQA process for internal target volume (ITV) based RapidArc. The dynamic DQA measurement device was designed with a moving phantom that can simulate variable target motions. The dose distribution in the real volume of the target and organ-at-risk (OAR)s were reconstructed using 3DVH with the ArcCHECK (SunNuclear, Melbourne, USA) measurement data under the dynamic condition. A total of 10 ITV-based RapidArc plans for liver-cancer patients were analyzed with the designed dynamic DQA process. The average pass rate of gamma evaluation was $81.55{\pm}9.48%$ when the DQA dose was measured in the respiratory moving condition of the patient. Appropriate method was applied to correct the effect of moving phantom structures in the dose calculation, and DVH data of the real volume of target and OARs were created with the recalculated dose by the 3DVH program. We confirmed the valid dose coverage of a real target volume in the ITV-based RapidArc. The variable difference of the DVH of the OARs showed that dose variation can occur differently according to the location, shape, size and motion range of the target. The DQA process devised in this study can effectively evaluate the DVH of the real volume of the target and OARs in a respiratory moving condition in addition to the simple verification of the accuracy of the treatment machine. This can be helpful to predict the prognosis of treatment by the accurate dose analysis in the real target and OARs.
In response to the COVID-19 pandemic, the logistics industry in Korea has rapidly been expanding, with offline demand concentrating on online platforms owing to the development of digital infrastructure. This has increased the workload of courier drivers considerably, along with labor intensity. A delivery driver died recently from overwork due to the continuous increase in delivery volume, which raises social concerns. Delivery drivers work long hours, (over 12 hours) and are greatly affected by weather conditions, such as snow, rain, heat waves, and cold waves. In addition, they lack a fixed workplace; perform atypical work handling workpieces of various sizes, weights, and shapes; and spend a large amount of time driving as part of their work. This work involves a high level of tension and requires attention and concentration. Despite the frequency of industrial accidents in the courier industry, studies on safety and health to quantitatively analyze and systematize the work of courier workers are very scarce. Therefore, to define the work process necessary for investigating the harmful factors in delivery service and the work analysis, this study conducted interviews and on-site surveys to analyze the unit work of the delivery service by targeting delivery workers. In other words, a framework of unit work for work analysis was presented to enable research and analysis by considering the aforementioned characteristics of the courier industry. The process was broadly divided into work, transport, storage, delay, and inspection. Work was divided into loading, sorting, unloading, and door subcategories, and transportation was divided into vehicle, cart, and walking subcategories as well as 10 small processes. Moreover, 22 unit works were again drawn by conducting field surveys and interviews. The risk of unit work derived from this study was ergonomically evaluated, and the ergonomic analysis revealed that uploading and transportation were the most dangerous. The results of this study could be used as basic data for preventing industrial accidents among courier workers, whose work has increased with the logistics volume and the development of the logistics industry.
This study was performed to identify the normal anatomic orientation of pulmonary arteries and to obtain the normal baseline parameters and the optimal contrast material delivery methods of computed tomographic pulmonary angiography (CTPA) on normal beagle dogs. Based on the contrast injection flow rate, the contrast volume, and the administration methods, the experimental groups were divided into 4 groups such as group 1 : 2 ml/s, 3 ml/kg, and monophasic administration; group 2 : 5 ml/s, 3 ml/kg, and monophasic administration; group 3 : 5 ml/s, 4 ml/kg, and monophasic administration; group 4 : 5 ml/s and 2 ml/kg in first phase, 0.3 ml/s and 2 ml/kg in second phase, as biphasic administration. Normal anatomic orientation of pulmonary arteries in CTPA was evaluated through reformatted and 3D images after retro-reconstruction. Normal parameters for great arteries and peripheral pulmonary arteries were obtained on the factor of basement hounsfield unit (HU) values, contrast enhanced HU values, delay time, and peak time. And the optimal contrast delivery methods were evaluated on the factor of contrast enhanced HU values, image quality, and artifact. The monophasic administration with 5 ml/s contrast injection flow rate and 3 ml/kg contrast volume was optimal in canine CTPA.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.29
no.3
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pp.206-212
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2003
In this paper, we propose a mathematical optimization model with a suitable algorithm to determine delivery and backlogging quantities by minimizing the total cost including the penalty costs for delay. The system has fixed transshipment costs and demands are fulfilled by some delivery units that represent the volume of delivery amount to be shipped in a single time period. Since, backlogging is allowed, demands could be delivered later at the expense of some penalty costs. The model provides the optimal decisions on when and how much to he delivered while minimizing the total costs. To solve the problem, we propose an algorithm that uses the Lagrangian dual in conjunction with some primal heuristic techniques that exploit the special structure of the problem. Finally, we present some computational test results along with comments on the further study.
The two commonly used methods in delivering intensity modulated radiation therapy (IMRT) plan are the dynamic (sliding window) and static (stop and shoot) mode. In this study, the two IMRI delivery techniques are compared by measuring point dose and dose distributions. Using treatment planning system, clinical target volume (CTV) was created as a sphere with various diameter (3 cm, 7 cm, 12 cm). Two IMRT plans were peformed to deliver 200 cGy to the CTV in dynamic and static mode. The two plans were delivered on a phantom and central point dose and dose distributions were measured. The central point dose differences between static and dynamic IMRT delivery were 0.2%, 0.2% and 0.4% when the diameter of CTV was 3 cm, 7 cm, and 12 cm, respectively. The differences In volume receiving 90% of the proscribed dose were 2.7%, 2.2%, and 2.9% for the diameter of CTV was 3 cm, 7 cm, and 12 cm, respectively. For lung cancer patients, the differences in central point dose were 0.2%, 0.2%, and 0.4% when the volume of CTV was 35.5 cc, 296.8 cc, and 903.5 cc, respectively. The differences in volume receiving 90% of the prescribed dose were 2.7%, 4.8%, and 9.1% when the volume of CTV was 35.5 cc, 296.8 cc, and 903.5 cc, respectively. In conclusion, it was possible to deliver IMRT plans using dynamic mode of MLC operation although the loaves are In motion during radiation delivery.
Kim, Wan Jin;Jung, Ha Rin;Lee, Sang Ju;Cho, Han Kyoung
Medical Lasers
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v.10
no.3
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pp.181-184
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2021
Scars can cause great psychological stress among patients. Currently, there are numerous topical agents, laser and surgical treatments available for skin rejuvenation and scar minimization. Laser-assisted drug delivery (LADD) is a treatment method that increases drug delivery by stimulating the skin physically and chemically to enhance the penetration of topical agents. This is one of the areas of great interest in the treatment of various skin diseases in addition to its use for cosmetic purposes. In particular, LADD is relatively non-invasive and has advantages in terms of accessibility and stability. Poly-L-lactic acid (PLLA) is a collagen stimulator known to gradually restore skin volume by inducing inflammation and fibroplasia. Herein, we report a case of treatment of an atrophic scar with fractional carbon dioxide laser-assisted PLLA delivery.
This study analyzed the relationship between the level of hospital caseloads and length of stay for the delivery patients. The differences of hospital caseloads were measured by the Internal Herfindahl Index, which measured the concentration of delivery patient in a hospital. And the structure variables of hospitals such as the number of bed, the number of treatment, and the number of doctors and nurses per 100 beds were included as control variables. And average length of stay of delivery patients was used as the dependent variable. Concentration status of delivery patients was measured in two models: (1) first model represents the concentration level of delivery patient in all hospital patients, (2) second model represents the concentration level of delivery patient in all obstetrics and gynecology patients. In regression analysis, patient concentration index was not statistically significant in explaining the variation of average length of stay in two models. But the number of delivery patients and number of beds were statistically significant. The number of delivery patient variable showed negative regression coefficient with average length of stay and the number of beds showed positive coefficient with average length of stay. This study result indicated that the volume of delivery patients in a hospital will play a significant role in reducing the length of stay of delivery patients. Patient volume could contribute in improving the efficiency of patient care in a hospital.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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