Ureteroscopic removal of the stone is now popular for the management of the lower ureteral stone. A clinical study was performed on our 75 patients with lower ureteral stone treated with ureteroscopy. Of the 75 stone manipulations 62(83%) were immediately successful and the final success rate including spontaneous delivery of stone or fragment after the procedure was 87 percents(65 cases). Of 57 smaller calculi than 1Cm(radiographic largest diameter) 50(88%) were removed successfully. Mean duration of postoperative hospitalization was 5.6 days. There were no interrelations between the success rate and anesthetic methods. Significant complications durinf or after procedure were not identified. We conclude that ureteroscopic removal of stones under direct vision can be done safely and be the first choice of procedure for the lower ureteral stones.
In this paper, we study the classification of defects at steam generator tube in nuclear power plant using eddy current testing (ECT). We consider 4 defect patterns of SG tube: I-In type, I-Out type, V-In type, and V-Out type. Through numerical analysis program based on finite element modeling, 400 ECT signals are generated by varying width and depth of each defect type. In order to improve the classification performance, we propose new feature extraction technique. After extracting new features from the generated ECT signals, multi-layer perceptron is used to classify the defect patterns. Through the computer simulation study, it is shown that the proposed method achieves 100% classification success rate while the previous method yields 91% success rate.
Pattern recognition technique using fuzzy c-means algorithm and multilayer perceptron was applied to classify tool wear states in turning. The tool wear states were categorized into the three regions 'Initial', 'Normal', 'Severe' wear. The root mean square(RMS) value of acoustic emission(AE) and current signal was used for the classification of tool wear states. The simulation results showed that a fuzzy c-means algorithm was better than the conventional pattern recognition techniques for classifying ambiguous informations. And normalized RMS signal can provide good results for classifying tool wear. In addition, a fuzzy c-means algorithm(success rate for tool wear classification : 87%) is more efficient than the multilayer perceptron(success rate for tool wear classification : 70%).
In this paper, search-efficient Bi-directional-Chord(B-Chord) is proposed in P2P (peer-to-Peer) overlay network. Chord is the most popular P2P Look-up protocol. However, it applied to the mobile environment, the search success rate become lower and the request delay time increases. That is big problem. Thus, by improving the existing Chord, in this paper proposed B-Chord reduces the request delay time to in a mobile environment. Proposed B-Chord have the two Finger table and can search by selecting Finger table depending on the value of Key. By use these bi-directional, it can reduce the number of nodes Hop and search delay time. Thus, As a result, it will be able to increase the search success rate in a mobile environment.
Experimental bioinformatics data obtained from an E. coli cell-based eukaryotic protein purification experiment were analyzed in order to identify any bottleneck as well as the factors affecting the target purification. All targets were expressed as His-tagged maltose-binding protein (MBP) fusion constructs and were initially purified by immobilized metal affinity chromatography (IMAC). The targets were subsequently separated from the His-tagged MBP through TEV protease cleavage followed by a second IMAC isolation. Of the 743 total purification trials, 342 yielded more than 3 mg of target proteins for structural studies. The major reason for failure of target purification was poor TEV proteolysis. The overall success rate for target purification decreased linearly as cysteine content or isoelectric point (pI) of the target increased. This pattern of pI versus overall success rate strongly suggests that pI should be incorporated into target scoring criteria with a threshold value.
Over the past several years, deep learning has been widely used for feature extraction in image and video for various applications such as object classification and facial recognition. This paper introduces an implantation of embedded Linux system for embossed digits recognition using CNN based deep learning methods. For this purpose, we implemented a coin recognition system based on deep learning with the Keras open source library on Raspberry PI. The performance evaluation has been made with the success rate of coin classification using the images captured with ultra-wide angle camera on Raspberry PI. The simulation result shows 98% of the success rate on average.
Great cormorant (Phalacrocorax carbo) have been growing on a large scale since they settled on Jokja Island in Lake Paldang in 2010. In 2017, 827 breeding nests were found in Jokja Island and the breeding success rate was $2.60{\pm}0.23$ per nest. Nestling tree did not show any specificity for the species and was severely damaged. As the nesting materials for cormorants, branches and leaves, which were easy to come by around the island, were used. Most of their prey were fish in Lake Paldang. The population the great cormorants showed high breeding success rate, indicating that Jokja Island was a good site for breeding. Thus, it shows that continuous research for them needs to be done.
The purpose of this study is to analyze the search pattern and search outcome of the National Central Library OPAC users by measuring their success rates and identifying the factors of failure and the personal background which bring about the differences of the search outcome. Various methods have been used for the study. Personal interview was used to find the pattern of the search, observation method was used to investigate the search process and the failure factors, and a questionnaire was used to survey personal background of searchers. The data were collected during the period of 7 days from April 17, 1995 through April 23, 1995. The search of 1, 217 cases, sampling systematically 25% out of the whole users, were collected and analyzed for the study. The findings of the study can be summarized as follows : First, in regard to the pattern, known-item search(72.6%) was preferred to the subject search(27.4%) and in case of known-item search the access point used were in the order of title, author, title and author. Second, the overall success rate of known-item search was 50.3% and the success rates were in order of author and date, title, and author. The failure factors of known-item search were divided into users factor of 67% and the database factor of 33%, respectively. Third, in case of subject search, its overall success rate was 44.1% and the keyword was the major access point, and the average of precision ratio was very low. Fourth, the analysis of the personal background related to the search outcome has shown significant differences by sex, the experience of using OPAC, education level, and the frequency of using other information retrieval systems. Based on the results the following suggestions can be made to improve the search outcome : First, the system should be su n.0, pplemented online help function to assist users to overcome the failure during search. Second, user instruction in group or individual should be implemented for the users to understand the system.
Background: Inferior alveolar nerve block (IANB) of the mandible is commonly used in the oral cavity as an anesthetic technique for dental procedures. This study evaluated the success rate of the first IANB administered by dental practitioners. Methods: Volunteer dental practitioners at Mahidol University who had never performed an INAB carried out 106 INAB procedures. The practitioners were divided into 12 groups with their advisors by randomized control trials. We recorded the success rate via pain visual analog scale (VAS) scores. Results: A large percentage of the dental practitioners (85.26%) used the standard method to locate the anatomical landmarks, injecting the local anesthetic at the correct position, with the barrel of the syringe parallel to the occlusal plane of the mandibular teeth. Further, 68.42% of the dental practitioners injected the local anesthetic on the right side by using the left index finger for retraction. The onset time was approximately 0-5 mins for nearly half of the dental practitioners (47.37% for subjective onset and 43.16% for objective onset), while the duration of the IANB was approximately 240-300 minutes (36.84%) after the initiation of numbness. Moreover, the VAS pain scores were $2.5{\pm}1.85$ and $2.1{\pm}1.8$ while injecting and delivering local anesthesia, respectively. Conclusions: The only recorded factor that affected the success of the local anesthetic was the administering practitioner. This reinforces the notion that local anesthesia administration is a technique-sensitive procedure.
Students' protocols obtained from think-aloud interviews were analyzed in the aspects of the success at first two problem-solving stages (understanding and planning), the time to complete a problem, the time at each problem-solving stage, the number of transition, and the transition rate. These were compared in the aspects of the context of problem, the success in solving problem, students' logical reasoning ability, spatial ability, and learning approach. The results were as follows:1. Students tended to spend more time in everyday contexts than in scientific contexts, especially at the stages of understanding and reviewing. The transition rate during solving a problem in everyday contexts was greater than that in scientific contexts. 2. Unsuccessful students spent more time at the stage of understanding, but successful students spent more time at the stage of planning. 3. Students' logical reasoning ability, as measured with the Group Assessment of Logical Thinking, was significantly correlated with the success in solving problem. Concrete-operational students spent more time in completing a problem, especially understanding the problem. 4. Students' spatial ability, as measured with the Purdue Visualization of Rotations Test and the Find A Shape Puzzle, was significantly correlated with their abilities to understand a problem and to plan for its solution. 5. Students' learning approach, as measured with the Questionnaire on Approaches to Learning and Studying, was not significantly correlated with the success in solving problem. However, the students in deep approach had more transitions and greater transition rates than the students in surface approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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