본 연구의 목적은 컨테이너터미널의 하역시스템 장비조합을 분석하는 것이다. 일반적으로 컨테이너터미널의 생산성은 안벽에서 컨테이너크레인의 생산성에 의해 평가되고 있으나 이송차량과 야드크레인과 같은 다른 장비도 있다. 그러므로 컨테이너 터미널에서 하역시스템의 최적장비조합을 추정할 수 있는 방법이 요구된다. 다양한 시뮬레이션 실험을 수행하고 생산성 향상을 위한 장비조합을 분석한다. 사례연구의 적용으로부터 장비조합에 따른 평균대기시간비율을 사용하여 절감효과를 설명하였다.
Apart from the DEA method, the traditional measuring systems of container terminal productivities generally bring to light the partial productive efficiencies, because they evaluate only the productivity of each individual facility. However, these methods do not play roles of the reasonable productivity measures to compare and evaluate the efficiencies of terminals to meet the requirement of terminal customers like as shipping lines, shippers, etc. with the cutthroat competition in container handling market. As the suppliers of service, the terminals struggle to cope with the needs of buyers' markets due to the lack of suitable criteria to measure the efficiencies. Therefore, this paper uses the simulation approach to reveal which strategies enhance the productivities through the container terminal analysis. An additional intent of this paper is to build the active strategies to present what the experimental indexes like as norm-time exactness ratio, norm-time excess ratio, etc. compare between terminals to measure the total productivities for the age of global supply chain management. However, the experimental productivity indexes presented in this paper require a validation of the exact usefulness, by consideration from all angles in the future, and a development to more reasonable measuring method/indexes for the container terminal productivities.
This study aims to analyse the coefficient used to estimate the quay capacity per year at the container terminal. The capacity of the container terminal is composed of the capacity at the quay side and the other working conditions at the back of the quay side. But when we refer the capacity of the container terminal, generally we used capacity as that of the container terminal. To estimate the quay capacity independently of the working conditions at the back of quay side, we calculate the quay capacity as th product of working hours per year, productivity of container crane and relate other coefficients, such that berth utilization, crane utilization and efficiency. So that coefficients are properly defined to reflect the other working conditions. If we calculate the quay capacity by the product of working hours modified by the berth utilization and crane productivity modified by the crane utilization and efficiency, the meaning of that coefficients must be strictly defined. So there could be no confusion to apply that coefficients to calculate the quay capacity. In this study, we exclusively define the meaning of the berth utilization, crane utilization and efficiency according to the internal-meaning of thats in the function to calculate the quay capacity. And compare each coefficients by decomposing the working hours at the terminal.
A Container terminal is a physical link between the ocean and land modes of transport and a major component of the container physical distribution system. A number of projects to increase terminal productivity in the world were found to be tied directly to increasing the efficiency of the intermodal activities, that is, to improving the physical distribution process. This is an indication that the productivity of container terminal is being considered withing a system prospective. The purpose of this study is to establish a model of the container physical distribution system for Pusan port linked with 4 sub-systems including Navigational aids system, Cargo handling/transfer/storage system on dock, Off-dock CY system and In-land transport connection system. and to analyze the system. From this analysis, we found that the system had three bottlenecks on the container physical distribution process in Pusan port : a) cargo handling b) storage and c) inland transport, and showed a way to improve the system.
The purpose of this paper is to analyze transport ability of AGV(Automated Guided Vehicle) and SHC(SHuttle Carrier). The main difference between two types of transport vehicles is that AGV depends on container crane or transfer crane to do loading/unloading container, but SHC is very independent to it. Therefore, the transport ability of SHC is expected to be higher than AGV. So, in this paper, we established simulation model to evaluate two types of transport vehicles and analyzed the results. Simulation model was established to automated container terminal with perpendicular yard layout, and applied closed loop operation of transport vehicle between apron and stacking yard. In the result, SHC showed very superior than AGV aspect of container crane productivity and vehicle fleets.
The purpose of this paper is to analyze transport ability of AGV(Automated Guided Vehicle) and SHC(SHuttle Carrier). The main difference between two types of transport vehicles is that AGV depends on container crane or transfer crane to do loading/unloading container, but SHC is very independent to it. Therefore, the transport ability of SHC is expected to be higher than AGV, So, in this paper, we established simulation model to evaluate two types of transport vehicles and analyzed the results. Simulation model was established to automated container terminal with perpendicular yard layout, and applied closed loop operation of transport vehicle between apron and stacking yard. In the result, SHC showed very superior than AGV aspect of container crane productivity and vehicle fleets,
본 연구에서는 터미널의 운영전략과 하역시스템의 다양한 속성들이 반영이 된 터미널의 하역생산성 추정모델을 제시하였다. 터미널 설계 시 고려되는 하역시스템 특성 및 장치장의 레이아웃을 고려한 다양한 요소들을 반영하여 실험하였으며 시뮬레이션을 이용하여 하역 생산성 자료를 수집하였다. 수집된 자료를 바탕으로 회귀분석을 통하여 모델의 유의성을 검증하였다.
본 연구의 목적은 컨테이너터미널의 생산성 향상을 위한 새로운 운영시스템 기술 도입에 따른 효과를 분석하는 것이다. 컨테이너터미널의 운영시스템은 종합관제시스템, 운영시스템, 계획시스템, IT기술 등의 크게 네가지 기능으로 분류하며, 총 19가지 신기술 대안을 선정하였다. 선정된 운영시스템 기술대안에 대한 현장 전문가에 대한 설문조사와 면담조사를 통하여 운영시스템 기술대안에 대한 중요도와 생산성 향상지수를 추정하고 생산성 향상 평가모형을 수립하였으며, 생산성 향상 평가모형을 이용하여 운영시스템 기술 도입에 따른 대안별 생산성 향상을 평가하였다. 새로운 운영시스템 도입시 생산성 향상에 미치는 영향을 분석하고자 할 경우에 사용가능한 방법을 제안한다.
본 연구의 목적은 컨테이너터미널의 생산성 향상을 위한 새로운 운영시스템 기술 도입에 따른 기대효과를 분석하는 것이다. 컨테이너터미널의 운영시스템을 종합관제시스템 운영시스템, 계획시스템, 정보기술 등의 크게 4가지 기능으로 분류하며, 총 19가지 신기술 대안을 선정하였다 선정된 운영시스템 기술대안에 대해서 현장 전문가를 대상으로 한 설문조사 및 면담조사를 통하여 기술대안별 중요도와 생산성 향상지수를 추정하고 생산성 향상 평가모형을 수립하였다. 또한, 생산성 향상 평가모형을 이용하여 운영시스템 기술 도입에 따른 대안별 기대 생산성을 산출해 보았다 따라서, 새로운 운영시스템의 도입시 기대 생산성을 분석하고자 할 경우에 유용하게 사용 가능할 것으로 본다.
컨테이너 터미널의 경쟁력을 높이기 위해서는 터미널 생산성 향상이 중요한 요소라고 할 수 있다. 이러한 생산성에 영향을 줄 수 있는 요인은 다양하다. 그 중 야드이송장비의 경우, 특정 선석크레인(QC, Quay Crane)에 야드트랙터(YT, Yard Tractor)가 고정 할당되는 방식에서 타수 QC들의 작업을 처리하는 풀링 방식으로 전환하여 YT의 생산성을 올리고 있다. 현재 국내 터미널에서도 YT 풀링을 도입하고 있는 실정이다. 하지만 아직 적절한 풀링 범위 및 효과적인 YT 할당 계획에 대한 노력은 부족한 실정이다. 본 논문에서는 YT 풀링 운영을 더 효율적으로 할 수 있도록 YT 풀링이 담당할 작업범위 결정에 미치는 요인의 도출과 상황에 따른 YT의 작업할당 모형에 대해서 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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