HEMHA, NIWAT;SANGUANSAK, NUANWAN;IRAWATI, PUJI;DHILLON, VIK;MARSH, TOM R.
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.30
no.2
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pp.201-204
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2015
The common-envelope process is a complicated phase in binary evolution. A lot of effort has been dedicated to study the common-envelope stage, but many questions related to this process are yet to be answered. If one member of the binary survives the common-envelope phase, the binary will emerge as a white dwarf accompanied by a low-mass main sequence star in close orbit, often referred as a post common-envelope binary (PCEB). SDSS J0745+2631 is among the list of newly found PCEBs from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). This star is proposed to be a strong eclipsing system candidate due to the ellipsoidal modulation in its light curve. In this work, we aim to confirm the eclipsing nature of SDSS J0745+2631 and to determine the stellar and orbital parameters using the software Binary Maker 3.0 (BM3.0). We detected the primary eclipse in the light curve of SDSS J0745+2631 in our follow-up observation from January 2014 using the ULTRASPEC instrument at the Thai National Observatory. The data obtained on 7th and 8th January 2014 in g filter show an evident drop in brightness during the eclipse of the white dwarf, but this eclipse is less prominent in the data taken on the next night using a clear filter. According to our preliminary model, we find that SDSS J0745+2631 hosts a rather hot white dwarf with an effective temperature of 11500K. The companion star is a red dwarf star with a temperature of 3800K and radius of 0.3100 $R_{\odot}$. The red dwarf star almost fills its Roche lobe, causing a large ellipsoidal modulation. The mass ratio of the binary given by the Binary Maker 3.0 (BM3.0) model is M2/M1 = 0.33.
The technique of Brightness Temperature Difference (BTD) between 11 and $12{\mu}m$ separates yellow sand dust from clouds according to the difference in absorptive characteristics between the channels. However, this method causes consistent false alarms in many cases, especially over the desert. In order to reduce these false alarms, we should eliminate the background noise originated from surface. We adopted the Background BTD (BBTD), which stands for surface characteristics on clear sky condition without any dust or cloud. We took an average of brightness temperatures of 11 and $12{\mu}m$ channels during the previous 15 days from a target date and then calculated BTD of averaged ones to obtain decontaminated pixels from dust. After defining the BBTD, we subtracted this index from BTD for the Yellow Sand Index (YSI). In the previous study, this method was already verified using the geostationary satellite, MTSAT. In this study, we applied this to the polar orbiting satellite, MODIS, to detect yellow sand dust over Northeast Asia. Products of yellow sand dust from OMI and MTSAT were used to verify MODIS YSI. The coefficient of determination between MODIS YSI and MTSAT YSI was 0.61, and MODIS YSI and OMI AI was also 0.61. As a result of comparing two products, significantly enhanced signals of dust aerosols were detected by removing the false alarms over the desert. Furthermore, the discontinuity between land and ocean on BTD was removed. This was even effective on the case of fall. This study illustrates that the proposed algorithm can provide the reliable distribution of dust aerosols over the desert even at night.
Sea ice which is an important component of the global climate system is being actively detected by satellite because it have been distributed to polar and high-latitude region. and the sea ice detection method using satellite uses reflectance and temperature data. the sea ice detection method of Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), which is a technique utilizing Ice Surface Temperature (IST) have been utilized by many studies. In this study, we propose a simple and effective method of sea ice detection using the dynamic threshold technique with no IST calculation process. In order to specify the dynamic threshold, pixels with freezing point of MODIS IST of 273.0 K or less were extracted. For the extracted pixels, we analyzed the relationship between MODIS IST, MODIS $11{\mu}m$ channel brightness temperature($T_{11{\mu}m}$) and Brightness Temperature Difference ($BTD:T_{11{\mu}m}-T_{12{\mu}m}$). As a result of the analysis, the relationship between the three values showed a linear characteristic and the threshold value was designated by using this. In the case ofsea ice detection, if $T_{11{\mu}m}$ is below the specified threshold value, it is detected as sea ice on clear sky. And in order to estimate the performance of the proposed sea ice detection method, the accuracy was analyzed using MODIS Sea ice extent and then validation accuracy was higher than 99% in Producer Accuracy (PA).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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