In the Korea stock market, individual investors have perceived stock as short arbitrage investment, not long-term investment strategy. In order to reinforce stock market transparency and soundness, it is important to enforce the measures for stock market management. Especially, stock market event caused by financial policy can be given individual investors negative information regarding a stock trading. Thus, it is a need for investigating whether comprehensive review of listing eligibility is influenced on individual investors' responses and stock behaviors in respect of effectiveness. The purpose of this study to examine the relations between such stock market management and transitional aspect of individual investors' trading types and response on the based of pre- and post-event occurrence. Using an dataset of user's text messages on 9 firms posted on the firm-based social media (i.e., Naver, Daum, Paxnet) over the period 2009 to 2014. And we performed text-clustering and topic modeling according to keywords for classifying into investors group and non-investors groups and two types of investors were categorized depending on main topic transition by event windows in Comprehensive review of listing eligibility. The results indicated that a variety of stockholders existed in the stock. And the ratio of non-investors group was on the decrease, on the other hand, the proportion of investors group veer onto the side of pre-pattern after comprehensive review of listing eligibility. A distinctive feature of our study is to explain the influence of stock market management on response changes of individual investors as well as to categorize in accordance with time progression. Implications an suggestions for future research were also discussed.
With the rapid development of Social Network Service and with the diversification of user needs, new types of image-based SNS have emerged. Image-based SNS provides customized service to meet users' specified contents needs that have yet to be satisfied in conventional relation-based SNS like Facebook, leading the trend of service diversification. Unlike text-based SNS that has inconvenient view on a small mobile screen, image-based SNS provides the communication way focused on simple text message and image, and thus the main users of the image-based SNS are young people in their 20s who get accustomed to images, rather than text messages. Accordingly, the functions and roles of SNS UI have varied, and usability has been more important. With the users in their 20s who use image-based SNS, this study tried to look into the usability of the image-based SNS. To do that, heuristic evaluation method was applied to find UI problems. The main factors constituting usability were extracted, and user evaluation method was redesigned. Aside from the satisfaction measurement, this study conducted and analyzed a questionnaire survey with users in their 20s who used actual image-based SNS. This study analyzed usability factors that influenced of image-based SNS users. The analysis results are considered to be used as a fundamental material to improve usability in the process of developing social media service.
This study aims to evaluate the effect of mobile healthcare service which was provided to employees diagnosed with hypertension in employee's health checkup. The study subjects were 146 employees and nurse measured their blood pressure, body mass index, and blood tests at the clinic in a workplace. The general characteristics of the participants were analyzed using descriptive statistics. After providing health care service using mobile text message for 8 weeks, blood test and blood pressure was measured. As a result, it was confirmed that blood pressure(SBP: 139.32±10.38 → 133.96±11.31, DBP: 98.13±6.21 → 94.28±8.56) and blood test(HDL: 47.90±9.79 → 51.40±9.79, HbA1C: 5.96±.66 → 5.65±.71) were more significantly reduced in 56 employees with a systolic blood pressure of 140 mmHg or diastolic blood pressure of 90 mmHg or more. It was confirmed that the program for self-management of blood pressure by receiving text messages on a mobile basis was effective. It is expected that the results of this study will be used as basic data for healthcare services that provide text information using mobile to improve drug usage, physical exercise, and eating habits.
Short message service (SMS) is one of the most important communication methods for people who use mobile phones. However, illegal advertising spam messages exploit people because they can be used without the need for friend registration. Recently, spam message filtering systems that use machine learning have been developed, but they have some disadvantages such as requiring many calculations. In this paper, we implemented a spam message filtering system using the set-based POI search algorithm and sentence similarity without servers. This algorithm can judge whether the input query is a spam message or not using only letter composition without any server computing. Therefore, we can filter the spam message although the input text message has been intentionally modified. We added a specific preprocessing option which aims to enable spam filtering. Based on the experimental results, we observe that our spam message filtering system shows better performance than the original set-based POI search algorithm. We evaluate the proposed system through extensive simulation. According to the simulation results, the proposed system can filter the text message and show high accuracy performance against the text message which cannot be filtered by the 3 major telecom companies.
Sangtaek Seo;Yun Hee Jeong;Soo Jin Kim;Kyo-Moon Shim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.3
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pp.236-244
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2023
The purpose of this study was to examine the economic feasibility of providing services according to the nationwide expansion of early warning services. The net present value method, one of the cost-benefit analysis methods, was applied to the analysis. As a benefit item that constituted the net present value, the damage reduction amount using crop insurance data and the willingness to pay for the use of early warning services were used. The cost items included system construction and maintenance costs, and text transmission costs. As a result of the analysis, it was found that the nationwide expansion of early warning services had economic feasibility, and its economic effect varied depending on the level of text message use (10 % to 40 %, 10 %p interval) of participating farmers. In the future, the economic effect of early warning services is expected to increase further due to the increase in the number of farmers participating in early warning services and the increase in crop damage caused by climate change. It is necessary to further enhance the economic effect of early warning services by actively utilizing information delivery means through apps or the web as well as text messages.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.121-127
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2022
Smart mirror is an IoT device that attaches a display and an embedded computer to the mirror and provides various information to the useer along with the mirror function. This paper went beyond the form of dealing with smart mirrors only stand alone device the provide information to users, and constructed a network in which smart mirrors are connected, and proposed and implemented a CoMirror system that allows users to talk and share information with other smart mirror users. The CoMirror system has a structure in which several CoMirror clients are connected on one CoMirror server. The CoMirror client consists of Raspberry Pi, a mirror film, a touch pad, a display device, an web camera, etc. The server has functions such as face learning and recognition, user management, a relay role for exchanging messages between clients, and setting up for video call. Users can communicate with other CoMirror users via the server, such as text, image, and audio messages, as well as 1:1 video call.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.6
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pp.329-336
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2016
In the outdoor advertising and industrial sites, are trying to implement the LED electric bulletin board system that is based on image processing in order to express a variety of intention in real time. Recently, in various field, rather than simple text representation, the importance of intuitive communication using images is increasing. Thus, instead of outputting the simple input information for communication, a system that can output a real-time information being sought. Therefore, the system is directed to overcoming by converting the problem of mapping an image on a variety of conventional LED display that can not be output images, the possible image output formats. Using an LED of low power, it has developed to output the efficient messages and images within a limited resources. This paper provides a system capable of managing the LED display on the wireless network. Atmega2560, Wi-Fi module, using the server and Android applications client, rather than printing a text only, it is a system to reduce the load generated image output character output in to the conversion process as can be managed by the server.
In this study, we investigated which message provider is effective in a virtual reality (VR) environment for individuals with different needs with regard to affect (need for affect [NFA]) and cognition (need for cognition [NFC]). According to Haddock et al (2008), individuals with high NFA were more influenced to change their behavior by the emotional aspects of a message, whereas individuals with high NFC were more influenced by the cognitive aspects of the same message. We hypothesized that individual differences in needs could affect not only receipt of the message but also the acceptability of the message provider. For example, someone with high NFA might accept messages more easily from an acquaintance than from experts. In the VR environment, the appearance of the message provider could be manipulated in a way that makes him or her more familiar to the person receiving the message. Accordingly, in order to promote the effectiveness of message providers in a VR environment according to the individual difference in needs, we measured the level of the preference and self-efficacy according to needs (NFA or NFC), type of message provider (expert, significant other, or other), and VR device (text or VR). Contrary to what we expected, the results showed that there was no matching effect between the needs and the message provider. However, we found that level of preference and self-efficacy were significantly high when a VR device was worn only by participants with high NFA. This result suggests that a VR environment is more suitable for providing health advice to people with high NFA. In addition, the novelty of this study is that we tried to find the tailored message provider on health advice in VR environment and it is in the early stage of the research.
UCC, an abbreviation for User Created Contents, is not only a symbol of desire but also a product of creativity that a producer contains his or her subjective disposition. More and more UCC tend to have significantly increased in Web 2.0 environment. However, the research on the contents as a creative product has rarely been processed. It may be fairly said that this results in the indifference of researchers in the special field like the political contents since UCC is usually produced by amateurs. Producers' various desire is unlikely revealed, which leads to the flow of users into open media such as the Internet. It could also be available to represent the property, of plural visual language signs in a field. Moreover, UCC has the attribute of re-mediation in effective communication, so the differences between the semiotic properties in the Internet contents could be a significant material for researches. This could contribute to establish a theoretical system for the visual communication. Therefore, this study aims to analyse the signification of the political video UCC, . To develop this analysis, I apply Greimas' Generative Trajectory of Signification Theory to the text, or the UCC. He classifies it as three structures: deep structure, superficial structure, and discourse structure. As a result, the text shows meaningful contents delivering core political messages. In addition, this approach could exam that 'Obama Syndrome' in American recent presidential campaigns is caused by web 2.0 based on Internet campaigns including video UCC.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.1
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pp.76-83
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2011
The IEEE WAVE-based communication systems do not provide handover services since most of the application layer messages of a small amount containing text data that are related to safe driving. Multimedia data service such as web pages and CCTV video clips, however, require a seamless handover for continuation of a session via multiple RSUs. In this paper, we propose a new proactive handover protocol based on IEEE WAVE. According to the proposed handover protocol, the OBU notifies the old RSU of its departure from the coverage such that the old RSU forwards to the new RSU the data heading towards the OBU to be cached for the further delivery upon its entry into the new RSU's coverage. The simulation results are presented which shows the performance of the proposed protocol in terms of throughput, delivery ratio and handover delay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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