IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.1
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pp.17-24
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2012
Recently automotive software has been more complex and needs to be reduced its development time. Software testing of its functionalities and performance should be conducted in an early development phase to reduce time to market and the development cost. Software functional testing can be performed through simulating the hardware, but it is not guaranteed that evaluation of real-time performance using simulation has enough accuracy. Real-time performance can be precisely evaluated with hardware-in-the-loop simulation, but it costs time and effort to set up hardware for testing. In this paper, we suggest a testing system that can evaluate functional requirements and real time properties with a general-purpose development board in the early development phase. In addition, we improve reusability of the testing system through modularized and layered architecture. With the proposed testing system we can contribute to building reliable testing system at low cost without difficulty.
The problem surrounding methods of implementing the software testing process has come under the spotlight in recent times. However, as compliance with the software testing process does not necessarily bring with it immediate economic benefits, IT companies need to pursue more aggressive efforts to improve the process, and the software industry needs to makes every effort to improve the software testing process by evaluating the Test Maturity Model integration (TMMi). Furthermore, as the software test process is only at the initial level, high-quality software cannot be guaranteed. This paper applies TMMi model to Automobile control software testing process, including test policy and strategy, test planning, test monitoring and control, test design and execution, and test environment goal. The results suggest improvement of the automobile control software testing process based on Test maturity model. As a result, this study suggest IT organization's test process improve method.
Successful project planning relies on a good estimation of the effort required to complete a project, together with the schedule options that may be available. Despite the extensive research done developing new and better models, existing software effort estimation models are present only the total effort and instantaneous effort function for the software life-cycle. Also, Putnam presents constant effort rate in each phase. However, the size of total effort are variable according to the software projects under the influence of its size, complexity and operational environment. As a result, the allocated effort in each phase also differ from project to project. This paper suggests the criteria for effort allocation in planning, specifying, building, testing and implementing phase followed by the project total effort. These criteria are derived from 183 different projects. This result can be considered as a practical guideline in management of project schedule and effort allocation.
The issue of method of software testing process implementation has recently been in the spotlight in korea and some vendor make every effort to improve the software testing process through the evaluation of TMMi. The level of software process is at initial level, nevertheless, so the high quality of software is not guaranteed. This paper apply to the TMMi Level2 Assessment criteria of Automobile control software testing process. The test policy and strategy, test planning, test monitoring and control, test design and execution, test environment goal. The result need to emerge development process connection on the test policy and strategy process, test planning process etc. Also, the study analyzed the infra structure to reach the repeated level via key process area. As the result the process implementation in organization suggests the policy development and the implementation activity. Finally, the practical can refer to this paper in order to implementation the software testing process.
Successful project planning relies on a good estimation of the effort required to complete a project, together with the schedule options that may be available. Existing software effort estimation models are present only the total effort and instantaneous effort function for the software life-cycle. Also, Putnam presents constant effort rate in each phase. However, the size of total effort varies according to the software projects under the influence of its size, complexity and operational environment. As a result, the allocated effort in each phase also differs from one project to another. This paper suggests models for effort allocation in planning, specifying, building, testing and implementing phases followed by the project size and development types. These models are derived from 155 different projects. Therefore, these models can be considered as a practical guideline in management of project schedule and effort allocation.
Successful project planning relies on a good estimation of the effort required to complete a project, together with the schedule options that may be available. Despite the extensive research done developing new and better models, existing software effort estimation models are present only the total effort and effort (or manpower: people per unit time) function for the software life-cycle. Also, Putnam presents constant effort rate in each subcycles. However, the size of total efforts are variable according to the software projects under the influence of its size, complexity and operational environment. As a result, the allocated effort in subcycle also differ from project to project. This paper suggests the linear and polynomial effort estimation models in specifying, building and testing phase followed by the project total effort. These models are derived from 128 different projects. This result can be considered as a practical guideline in management of project schedule and effort allocation.
Software maintenance is one of the major activities of the software development life cycle. Due to the time and cost constraint it is not possible to perform exhaustive regression testing. Thus, there is a need for a technique that selects and prioritizes the effective and important test cases so that the testing effort is reduced. In an analogous study we have proposed a new variable based algorithm that works on variables using the hybrid technique. However, in the real world the programs consist of multiple modules. Hence, in this work we propose a regression testing algorithm that works on interprocedural programs. In order to validate and analyze this technique we have used various programs. The result shows that the performance and accuracy of this technique is very high.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.603-604
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2010
In this paper, we analyses a testing methodology that allows for harmless auditing, define three testing modes.heavy, relaxed, and safe modes, and report our results from two experiments. In the first, we compared the coverage and side effects of the three scanning modes using Web applications chosen from the different vulnerable in a previous static verification effort.
During braking at a train, thermal energy is generated due to the frictions between disk and lining and wheel and shoe. In general, the braking transfers the kinetic energy into thermal energy. Therefore. the frictional characteristics are varied according to the braking force, the thermal resistance, and the thermostable, etc. Using a Dynamo testing we have studied the frictional characteristics and the thermal distribution to investigate a stable speed and to improve the testing method through comparing and analysing in the measurement or the thermocouple temperature and infrared camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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