This Study was conducted to investigate Muscle Test of Point Selection through CRA(Contact Reflex Analysis) Muscel Diagnosis. So this study used to compare and analyze the effects of Muscel(Deltoid Muscel of Posterior) RMS(Root Mean Squared) and MEF(Median Edge Frequency) Among Groups that do not respond to questionnaire, Tonguibogam Naegyeongpyeon Small Intestine Group, Small Intestine MeridianPathway Primary Symptom and Secondary Symptom Group and Kwanwon(CV4) meridian Principal action Group. The questionnaire is composed of 23 items. The questionnaire was intended to elicit information on assorting into 4 groups. After Survey, Subject had to Muscle test subjects. Muscle experimental methods are as follows: Holding the shoulder without contacting Kwanwon. Holding the shoulder contacting Kwanwon. The first iteration. Group 1,2,3 were increased sEMG RMS compared with First experiment and Second experiment. Group 4(Including Uterus and Intestinal Flora Problem) were decreased sEMG RMS compared with First experiment and Second experiment. This test means that it is similar to diagnosis CRA and Small intestine channel of hand taiyang muscle, not Small Intestine MeridianPathway. It is suggested that subjects with a Small Intestine problem(Uterus and Intestinal Flora Problem) shows the results of decreasing posterior Deltoid Muscular strength. It means that CRA muscle diagnosis is associated with Alarm points diagnosis. But it doesn't consider influence of fat on the surface EMG.
A Study on the 본 연구에서는 플라스틱드레인을 이용하여 진공수평배수에 의해 개량된 준설 점토 지반의 압밀거동을 파악하기 위하여 대형 압밀시험을 실시하였으며, 실험 결과가 포텐결중공원주의 압밀이론을 이용한 수치해석에 의해 비교 검토되었다. 본 연구 실험결과에 의하면 수평배수진공압밀시험은 점토층 내부의 함수비 및 간극수압과 드레인 배수 속도 등이 진공압밀 시간 경과에 따라 감소되어 압밀이 급속하게 진행되고 있음이 확인되었다. 점토층 중공원주의 방사류에 대한 선형포텐샬압밀이론을 이용하여 수치 압밀해석 결과 간극수압은 확산 형태보다 흙의 변형과 투수에 의해 크게 좌우되고 있으므로, 지표면 부근에서의 실측 침하량은 압밀응력증가율 a가 -0.5정도에서 수치해석과 일치하며 또한 드레인 설치 부근에서의 점토층 침하량은 Baryon 압밀이론과 유사한 거동을 나타내고 있다. 최종적으로 수평 배수에 대한 적당한 선택과정을 포함한 설계 및 시공관리가 시험결과에 의하여 설명 되었으며 포텐셜압밀이론은 진공배수시 수평드레인에 의한 압밀거동을 정확하게 예측할 수 있다.
The sensory stimulation of a cosmetic product has been deemed to be an ancillary aspect until a decade ago. That point of view has drastically changed on different levels in just a decade. Nowadays cosmetic formulators should unavoidably meet the needs of consumers who want sensory satisfaction, although they do not have much time for new product development. The selection of new products from candidate products largely depend on the panel of human sensory experts. As new product development cycle time decreases, the formulators wanted to find systematic tools that are required to filter candidate products into a short list. Traditional statistical analysis on most physical property tests for the products including tribology tests and rheology tests, do not give any sound foundation for filtering candidate products. In this paper, we suggest a deep learning-based analysis method to identify hand cream products by raw electric signals from tribological sliding test. We compare the result of the deep learning-based method using raw data as input with the results of several machine learning-based analysis methods using manually extracted features as input. Among them, ResNet that is a deep learning model proved to be the best method to identify hand cream used in the test. According to our search in the scientific reported papers, this is the first attempt for predicting test cosmetic product with only raw time-series friction data without any manual feature extraction. Automatic product identification capability without manually extracted features can be used to narrow down the list of the newly developed candidate products.
Background: Recently, competency-based education has been reorganized in the dental hygiene curriculum. In education, non-cognitive factors are emphasized. Grit, the non-cognitive ability to persevere to achieve an individual's long-term goals, is emerging. This study aims to identify the degree of grit and core competencies in students and to investigate the relationship between them and the factors that affect these core competencies. Methods: This study was conducted using 350 dental hygiene students who were randomly assigned a structured questionnaire to complete. The final analysis included 321 students. The survey contents evaluated grit, core competencies, and general characteristics. The difference in the degree of grit and core competencies in conjunction with the general characteristics of the subjects was analyzed using the t-test/Mann Whitney U-test and the ANOVA/Kruskal-Wallis H test. Multiple regression analysis was then conducted to determine the factors affecting the core competencies of the subjects. Results: The difference of 'grit' according to general characteristics was statistically significant in 'major satisfaction', 'relationship', 'perceived academic achievement', 'grade point average (GPA)'. The difference in 'core competency' according to general characteristics was statistically significant in 'grade', 'department selection', 'major satisfaction', 'relationship', 'perceived academic achievement', 'GPA'. Among the sub-areas of 'grit', 'perseverance of effort' showed a high correlation with 'core competency' and was statistically significant. As a result of regression analysis, 'major satisfaction', 'perceived academic achievement' and 'grit' of dental hygiene students had a statistically significant influence on 'core competency'. Meanwhile, 'GPA' was not seen to be statistically significant in 'core competency'. Conclusion: Grit, a non-cognitive factor, had a statistically significant effect on core competency, while the effects on GPA, a cognitive factor, were not statistically significant. Among the sub-factors of grit, 'perseverance of effort' had a statistically significant effect on 'problem-solving competency' and 'academic competency', which are 'core competency' sub factors.
Metallo-${\beta}$-lactamase (MBL) can hydrolyze all ${\beta}$-lactams except monobactams and frequently coexists with various antibiotic resistance genes such as aminoglycoside resistance, sulfonamide resistance gene, etc. Therefore, the effective antibiotics against infections by these bacteria are markedly limited or can't even be found. We tried to search in-vitro antimicrobial combinations with synergistic effects for a VIM-2 type MBL producing Pseudomonas aeruginosa, isolated from clinical specimen. On the selection of antibiotic combinations with synergistic effects, we performed a one disk synergy test, modified Pestel's method, in agar without aztreonam (AZT). The bacteriostatic synergistic effects of this tests were scored as $S_1$ (by susceptibility pattern in agar without antibiotics), $S_2$ (by the change of susceptibility in agar with or without antibiotics) and $S_3$ ($S_1$ + $S_2$) and was classified into weak (1 point), moderate (2 points) and strong (3 points) by $S_3$ score. Subsequently, we carried out the time-killing curve for the antibiotic combinations with the strong synergistic bacteriostatic effect. One VIM-2 type MBL producing P. aeruginosa confirmed by the PCR showed all resistance against all ${\beta}$-lactams except AZT, aminoglycoside and ciprofloxacin. In the one disk synergy test, this isolate showed a strong bacteriostatic synergistic effect for the antibiotic combination of AZT and piperacillin-tazobactam (PIP-TZP) or AZT and amikacin (AN). On the time-killing curve after six hours of incubation, the colony forming units (CFUs/mL) of this bacteria in the medium broth with both combination antibiotics were decreased to 1/18.7, 1/17.1 of the least CFUs of each single antibiotics. The triple antibiotic combination therapy including AZT, PIP-TZP and AN was shown to be significantly synergistic after 8 hrs of exposure. In a VIM-2 MBL producing P. aeruginosa with susceptibility for AZT, the triple antibiotic combination therapy including AZT, PIP-TZP and AN may be considered as an alternative antibiotics modality against the infection by some MBL type. But the antimicrobial combination therapy for many more MBL producing isolates is essential to know as soon as possible for the selection of effective treatment against the infection by this bacteria.
지리정보시스템(GIS)을 이용하여 멸종위기종 재두루미의 월동서식지인 한강하구역의 서식지 이용을 분석하였다. 한강하구역의 재두루미 서식지 이용경향을 검정하기위해 인공위성 추적(satellite tracking method)으로 구한 재두루미의 위치포인트(n=228)를 중심으로 반경 100 m, 200 m, 500 m 및 1 km의 버퍼를 설정하고 대분류 토지피복도의 7개의 서식지 항목에 대하여 분석을 실시하였다. 서식지이용에 대한 분석을 위해 카이제곱 검정을 실시한 결과 500 m버퍼까지는 서식지의 선택적 이용은 나타나지 않았으나 반경 1 km버퍼의 경우 서식지의 선택성이 나타났다.
본 논문에서는 전기 배전시스템에서 부하단의 실시간 변화에 따른 배전시스템의 안정적인 운용을 가능하게 하기 위해서 유전자 알고리즘 방법을 사용한 방법에 대해서 연구하였다 배전시스템의 안정적인 운용은 각각의 배전 구역에서의 안정성을 향상시킨다는 중요한 장점을 가지고 있다 본 논문에서는 배전계통에서 가장 어려운 것으로 평가되는 접속절차에 대한 접근을 기반의 신뢰성 모델에 기초하여 수행하였다 유전자 알고리즘은 일반적인 생물계에서의 생존을 위한 진화의 과정을 구현한 것으로서 본 논문에서는 개의 노드와 개의 배전영역을 갖는 배전시스템을 대상으로 유전자 알고리즘을 적용한 배전시스템 최적화를 구현하였다.
SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상의 화질을 개선하기 위한 autofocus 기법 중에 대표적 인 것이 PGA(Phase Gradient Autofocus) 이다. PGA는 고차항 위상 오차를 추정할 수 있으며 잡음이 많은 환경에 강인성을 가지는 장점이 있지만, spotlight 모드에 최적화 되어있는 기법으로 stripmap 모드에서 사용하기에는 부적합하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 PGA를 stripmap 모드에서 적용한 기법을 소개하고, PGA 성능에 많은 영향을 미치는 ROI(Region of Interest) 선정 방식을 제시하였다. 또한 제안된 기법은 먼저 점표적 시뮬레이션을 통해 검증되었고, 최종적으로 이를 실제 비행 시험을 통해 획득한 SAR 원시데이터에 적용하여 SAR 영상 화질을 개선시킨 결과를 보였다.
Purpose: This study was designed to adapt a surgical wound care algorithm that is used to provide evidence-based surgical wound care in a critical care unit. Methods: This study used, the 'ADAPTE process', an international clinical practice guideline development method. The -'Bonnie Sue wound care algorithm' - was used as a draft for the new algorithm. A content validity index (CVI) targeting 135 critical care nurses was conducted. A 5-point Likert scale was applied to the CVI test using a statistical criterion of .75. Results: A surgical wound care algorithm comprised 9 components: wound assessment, infection control, necrotic tissue management, wound classification by exudates and depths, dressing selection, consideration of systemic factors, wound expected outcome, reevaluate non-healing wounds, and special treatment for non-healing wounds. All of the CVI tests were ${\leq}$.75. Compared to existing wound care guidelines, the new wound care algorithm provides precise wound assessment, reliabilities of wound care, expands applicability of wound care to critically ill patients, and provides evidence and strength of recommendations. Conclusion: The new surgical wound care algorithm will contribute to the advancement of evidence-based nursing care, and its use is expected as a nursing intervention in critical care.
In this paper, we discuss how to design 2-wheeled mobile robot hard wares as reasonable and practical as possible. A segway type mobile robot consists of 2 wheels only, placed in parallel rather than horizon. 2-wheeled mobile robots make you overcome high cost and time consuming maintenance procedures of the robot by reducing the number of robot hardwares. The most challenging thing in a 2-wheeled mobile robot that has many more valid virtues than the traditional mobile robots is to make it balance itself whenever it stands still or goes forward. But balancing itself is not an easy matter and there are many researches and experiments on this issue. When researchers test theories on 2-wheeled mobile robots to improve its self balancing performance, they should consider how to design hard wares of that mobile robot. No matter how great those new theories are, if a testbed for those theories is not suitable, performance output would be poor and meaningless. In this point of view, to design a proper 2-wheeled mobile robot as a testbed is a very important issue with development of new theories. So we define 4 guide lines to design segway type mobile robots reasonably; about motor, battery, and MCU selection and shock-proof design with robust motor setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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