This paper proposes a novel adaptive algorithm for deinterlacing. In the proposed algorithm, the previously developed Enhanced ELA [6], Chen [9] and Li [10] algorithms were used as a basis. The fundamental mechanism was the selection and application of the appropriate algorithm according to the correlation with the previous and next field using temporal information. Extensive simulations were conducted for video sequences and showed good performance in terms of peak signal-to-ratio (PSNR) and subjective quality.
Many new techniques have been adopted in HEVC (High efficiency video coding) standard, such as quadtree-structured coding unit (CU), prediction unit (PU) partition, 35 intra-mode, and so on. To reduce computational complexity, the paper proposes two optimization algorithms which include fast CU depth range decision and fast PU partition mode decision. Firstly, depth range of CU is predicted according to spatial-temporal correlation. Secondly, we utilize the depth difference between the current CU and CU corresponding to the same position of adjacent frame for PU mode range selection. The number of traversal candidate modes is reduced. The experiment result shows the proposed algorithm obtains a lot of time reducing, and the loss of coding efficiency is inappreciable.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권3호
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pp.331-343
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2009
Many types of sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Both temporal and spatial suppressions provide opportunities for reducing the energy cost of sensor data collection. Unfortunately, existing clustering algorithms are difficult to utilize the spatial or temporal opportunities, because they just organize clusters based on the distribution of sensor nodes or the network topology but not on the correlation of sensor data. In this paper, we propose a novel clustering algorithm based on the correlation of sensor data. We modify the advertisement sub-phase and TDMA schedule scheme to organize clusters by adjacent sensor nodes which have similar readings. Also, we propose a spatio-temporal suppression scheme for our clustering algorithm. In order to show the superiority of our clustering algorithm, we compare it with the existing suppression algorithms in terms of the lifetime of the sensor network and the size of data which have been collected in the base station. As a result, our experimental results show that the size of data is reduced and the whole network lifetime is prolonged.
Spatial and temporal dynamics arising in a photorefractive crystal(BaTiO3) during the process of double phase conjugation was studied experimentally. We studied the dynamical effects caused by the buildup of the diffraction grating and turn on of phase conjugated beams, as well as the spatial effects caused by the finite transverse coupling of beams and the propagation direction of beams. We observed conical emission in DPCM. We believe that various temporal and spatial instabilities are due to movement of the nonlinear grating. For a real beam coupling and constructive interaction of interference fringes in the crystal, we observed steady, periodic, irregular temporal behavior. And, by the calculation of the correlation index, we found that the spatial correlation decreased as the transverse interaction region was increased.
CU 정보 중에서 분할 정보 및 스킵 정보는 공간적으로 인접한 CU뿐만 아니라 시간적으로 대응되는 CU와 매우 유사한 특성을 지닌다. 본 논문은 CU 정보를 부호화할 때, 공간적 상관도뿐만 아니라 시간적 상관도를 이용함으로써 부호화 효율을 향상시키는 방법을 제안한다. CABAC의 경우에는 CU 분할정보 및 스킵 정보에 대한 문맥모델을 생성할 때 시간적으로 대응되는 CU의 정보를 활용하고, CAVLC의 경우에는 시간적으로 대응되는 CU정보를 이용하여 현재 CU 정보들을 유추하는 방법을 이용하여 부호화하였다. 그 결과 현재까지 나온 HM3.0와 비교하여 CABAC에서 0.1%~0.6%의 성능 향상을 보였고 CAVLC에서는 0.1%~0.4%의 성능 향상이 있었고, 특히 시간적으로 가까운 참조프레임을 사용하는 저지연 환경에서 더 좋은 성능을 보였다.
In this paper, we present the detection method of moving objects based on two background models. These background models support to understand multi layered environment belonged in images taken by shaking camera and each model is MBM(Multiple Background Model) and TMBM (Temporal Median Background Model). Because two background models are Pixel-based model, it must have noise by camera movement. Therefore correlation coefficient calculates the similarity between consecutive images and measures camera motion vector which indicates camera movement. For the calculation of correlation coefficient, we choose the selected region and searching area in the current and previous image respectively then we have a displacement vector by the correlation process. Every selected region must have its own displacement vector therefore the global maximum of a histogram of displacement vectors is the camera motion vector between consecutive images. The MBM classifies the intensity distribution of each pixel continuously related by camera motion vector to the multi clusters. However, MBM has weak sensitivity for temporal intensity variation thus we use TMBM to support the weakness of system. In the video-based experiment, we verify the presented algorithm needs around 49(ms) to generate two background models and detect moving objects.
다중 센서 영상으로부터 공간 및 시간해상도가 모두 높은 영상을 예측하는 시공간 융합에서 다중 센서 영상의 방사학적 불일치는 예측 성능에 영향을 미칠 수 있다. 이 연구에서는 다중 센서 위성영상의 서로 다른 분광학적 특성을 보정하는 방사보정이 융합 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 두 농경지에서 얻어진 Sentinel-2, PlanetScope 및 RapidEye 영상을 이용한 사례연구를 통해 상대 방사보정의 효과를 정량적으로 분석하였다. 사례연구 결과, 상대 방사보정을 적용한 다중 센서 영상을 사용하였을 때 융합의 예측 정확도가 향상되었다. 특히 입력 자료 간 상관성이 낮은 경우에 상대 방사보정에 의한 예측 정확도 향상이 두드러졌다. 분광 특성의 차이를 보이는 다중 센서 자료를 서로 유사하게 변환함으로써 예측 성능이 향상된 것으로 보인다. 이 결과를 통해 상대 방사보정은 상관성이 낮은 다중 센서 위성영상의 시공간 융합에서 예측 능력을 향상시키기 위해 필요할 것으로 판단된다.
분산 비디오 압축 기술은 초경량 비디오 압축 기술로써 많은 주목을 받고 있으며, 대표적인 기법은 피드백 채널을 이용하여 우수한 부호화 성능을 유지한다. 그러나 이로 인해 복호화기의 복잡도를 증대시키고 매우 많은 반복적인 연산에 의한 큰 복호화 지연을 요구하기 때문에 실시간 구현에 제한이 되고 있으며, 이를 개선하기 위한 연구가 필요하다. 이를 위해, 본 논문에서는 화소 영역 위너-지브 비디오 복호화 기법에서 각 비트 플레인 내에 위치한 LDPCA 프레임간의 시간적 상관성, 공간적 상관성 그리고 시공간적 상관성 등을 고려한 패리티 비트 요구량에 대한 예측 방법을 제시하고 고속 분산 비디오 복호화기법에 적용하여 성능을 비교한다. 모의실험을 통해, 움직임이 큰 영상과 움직임이 적은 영상에 대해 각각 시공간적 상관성과 시간적 상관성을 이용한 방식이 우수한 특성을 보이며, 이는 분산 비디오 부호화 기법의 다양한 응용 환경에 따른 효과적인 패리티 요구량 예측기법을 찾는데 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.
In this paper, we propose the modified VQ, applied correlation between codewords in order to reduce the error rate due to personal and speakers' temporal variation. Such a modified VQ is used in the stage of preprocessing of HMM and the temporal variation is absorbed by nonlinear Decimation and Interpolation of vowel part that we obtain higher recognition rate than not so case. The objects of experiment are Korea 142 DDD regional names and we show that the proposed method increase the recognition rate.
The purpose of this study was to standardize and classify the coordination pattern among the left and right masseter and anterior temporal muscles, in terms of integrated EMG values per stroke during gum chewing in normal subjects. In this study, 20 normal subjects were selected to chew a piece of gum and integrated EMG from middle portion of the masseter and anterior temporal muscles on both sides were recorded 20 times during each of the right and left chewing respectively. And the Bioelectric Processor Model EM2 (Myo-tronies Research, Inc., U.S.A.) with the surface electrodes was used to record the EMG activity during all experimental procedures. The results were as follows; 1. In all subjects, the chewing side masseter muscle was predominantly active among the four muscles examined. 2. The integrated EMG value of the middle of masseter muscle was significantly predominant than those of the anterior temporal muscle (p<0.0001) on the chewing side, but no significant predominant was observed on the nonchewing side (p<0.98). 3. In comparison with same muscles on the chewing and nonchewing side, low correlation coefficient was found between the middle of masseter muscles (R=0.317), but high correlation coefficient was found between the anterior temporal muscles (R=0.738). Between two muscles on the same side, there were significant correlation in the chewing (R=0.557) and nonchewing side (R=0.625). 4. In the coordination patterns among four muscles examined, distinct individual differences were found, but in an identical subject one fixed pattern appeared with significant reproducibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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