A disadvantage of Fourier analysis is that frequency information can only be extracted for the complete duration of a signal f(t). Since the Fourier transform integral extends over all time, from $-{\infty}$ to $+{\infty}$), the information it provides arises from an average over the whole length of the signal. If there is a local oscillation representing a particular feature, this will contribute to the calculated Fourier transform $F({\omega})$, but its location on the time axis will be lost There is no way of knowing whether the value of $F({\omega})$ at a particular ${\omega}$ derives from frequencies present throughout the life of f(t) or during just one or a few selected periods. This disadvantage is overcome in wavelet analysis which provides an alternative way of breaking a signal down into its constituent parts. The main advantage of the wavelet transform over the conventional Fourier transform is that it can not only provide the combined temporal and spectral features of the signal, but can also localize the target information in the time-frequency domain simultaneously. The wavelet transform distinguishes itself from Short Time Fourier Transform for time-frequency analysis in that it has a zoom-in and zoom-out capability.
High spatial and temporal surface pressure measurements were carried out in the state-of-the-art tornado simulator, the Wind Engineering, Energy and Environment (WindEEE) Dome, to explore the characteristics of stationary and translating tornado-like vortices (TLV) for a wide range of swirl ratios (S=0.21 to 1.03). The translational speed of the TLV and the surface roughness were varied to examine their effects on tornado ground pressures, wandering, and vortex structure. It was found that wandering is more pronounced at low swirl ratios and has a substantial effect on the peak pressure magnitude for stationary TLV (error percentage ≤ 35%). A new method for removing wandering was proposed which is applicable for a wide range of swirl ratios. For translating TLV, the near-surface part lagged behind the top of the vortex, resulting in a tilt of the tornado vertical axis at higher translating speeds. Also, a veering motion of the tornado base towards the left of the direction of the translation was observed. Wandering was less pronounced for higher translation speeds. Increasing the surface roughness caused an analogous effect as lowering the swirl ratio.
This paper presents the study of the effects of rigid-body motion simultaneously with the presence of the effects of temporal variation due to the existence of morphing speed on the aeroelastic stability of the two-stage telescopic wings, and hence this is the main novelty of this study. To this aim, Euler-Bernoulli beam theory is used to model the bending-torsional dynamics of the wing. The aerodynamic loads on the wing in an incompressible flow regime are determined by using Peters' unsteady aerodynamic model. The governing aeroelastic equations are discretized employing a finite element method based on the beam-rod model. The effects of rigid-body motion on the length-based stability of the wing are determined by checking the eigenvalues of system. The obtained results are compared with those available in the literature, and a good agreement is observed. Furthermore, the effects of different parameters of rigid-body such as the mass, radius of gyration, fuselage center of gravity distance from wing elastic axis on the aeroelastic stability are discussed. It is found that some parameters can cause unpredictable changes in the critical length and frequency. Also, paying attention to the fuselage parameters and how they affect stability is very important and will play a significant role in the design.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.2
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pp.473-482
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2024
This study utilized virtual reality to construct a simulated public restroom environment to identify potential hazards. The objective was to discern actual risks in real-world public restrooms through this virtual setup. During the virtual restroom experience, data from the built-in 3-axis accelerometer and gyroscope sensors of testor's smart phones were collected. Analysis of this data helped in identifying spatio temporal factors impacting the users. The determination of these factors as risk elements was based on an evaluation algorithm grounded in data analysis.
Steroid hormone is known to cause the dynamic changes of mammalian uterus during reproductive cycle, which are modulated via hypothalamus-pituitary -gonad reproductive endocrine axis. Although there were so many studies about estrogenic regulation of uterine growth and differentiation. There is little information about the effect of estrogen on the expression of various transcription factors involved in gene expression. Thus the present study was designed to demonstrate E induced expression of c-fos, c-jun, hsp25 mRNA in rat uterus. Employing Northern blot analysis, we studied the temporal expressions of c-fos, c-jun, and hsp25 messenger RNAs (mRNAs) elicited by a single 17beta-estradiol (E) treatment in the uteri of bilaterally ovariectomized adult rats. c-fos, c-jun, and hsp25 mRNA levels were increased and peaked at 3h after E administration, and then c-fos and c-jun mRNA levels were rapidly decreased to basal control level while, increased hsp25 mRNA levels were sustained till 12h post E treatment. To test the estrogenic effect on the increase of c-fos, c-jun, and hsp25 mRNA levels, we also examined the effects of antiestrogen (tamoxifen). Pretreatment with tamoxifen effectively blocked the E-induced increase of c-fos, c-jun, and hsp25 mRNA levels at 3h post E treatment. Present results suggest that transient increase of c-fos and c-jun protooncogene mRNA at the early time and simultaneous expression of hsp25 mRNA contribute to the response of uterine tissues to E in adult female rats.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.649-654
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2023
This paper proposes the design of a neural network structure search model using graph convolutional neural networks. Deep learning has a problem of not being able to verify whether the designed model has a structure with optimized performance due to the nature of learning as a black box. The neural network structure search model is composed of a recurrent neural network that creates a model and a convolutional neural network that is the generated network. Conventional neural network structure search models use recurrent neural networks, but in this paper, we propose GC-NAS, which uses graph convolutional neural networks instead of recurrent neural networks to create convolutional neural network models. The proposed GC-NAS uses the Layer Extraction Block to explore depth, and the Hyper Parameter Prediction Block to explore spatial and temporal information (hyper parameters) based on depth information in parallel. Therefore, since the depth information is reflected, the search area is wider, and the purpose of the search area of the model is clear by conducting a parallel search with depth information, so it is judged to be superior in theoretical structure compared to GC-NAS. GC-NAS is expected to solve the problem of the high-dimensional time axis and the range of spatial search of recurrent neural networks in the existing neural network structure search model through the graph convolutional neural network block and graph generation algorithm. In addition, we hope that the GC-NAS proposed in this paper will serve as an opportunity for active research on the application of graph convolutional neural networks to neural network structure search.
Kim, Bit-Na;Lee, Sang-Jae;Seo, Jin-Won;An, Kwang-Guk
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.41
no.4
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pp.457-465
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2008
The purpose of the study was to evaluate spatial and temporal dynamics of nutrients (TN, TP), organic pollution (BOD, COD), and ionic dynamics (electrical conductivity, EC) in the North Han-River, South Han-River, and merged downriver using the dataset of $1998{\sim}2007$, obtained from the MEK (Ministry of Environment, Korea). Accord. ing to interannual nutrient analysis, TN varied slightly in the North Han-River and South Han-River, but decreased in the merged downriver along with BOD. Longitudinal analysis in the water quality showed that BOD, COD, and nutrients had linear decreasing trend along the main axis of headwater-to-downriver. Concentrations of TP and TN in the North Han-River averaged $26.97{\mu}g\;L^{-1}$, $1.696mg\;L^{-1}$, respectively, which were minimum in the three watersheds, followed by South Han-River and then the merged downriver in order. Ratios of TN:TP in the watersheds were >40 in all the sites, indicating that nitrogen may be enough for periphyton or phytoplankton growth and phosphorus may be limited partially. After the North Han-River water is merged with South Han-River, the concentrations of BOD, COD, TN, and TP were similar to the values of $S6{\sim}S7$, respectively or a little bit higher, but increased abruptly in Site M4 (Fig. 3). Thus, mean values of all the water quality parameters in the reach of $M4{\sim}M7$ sites were greater than any other sites. Seasonal data analysis indicated that BOD and EC in the downstream ($S3{\sim}S7$) was greater in the premonsoon than two seasons of the monsoon and postmonsoon, and no significant differences in BOD between the three seasons were found in the upstream ($S1{\sim}S2$). Empirical models of COD in the merged downriver was predicted ($R^2=0.87$, p>0.01, slope = 0.84, intercept = -1.28) well by EC. These results suggest that EC to be measured easily in the field may be used for estimations of nutrients and organic matter pollutions in the merged downriver and these linear models are cost-effective for the monitoring of the parameters.
Ocean reanalysis data are extensively used in ocean circulation and climate research by integrating observational data with numerical models. This approach overcomes the spatial and temporal limitations of observational data and provides high-resolution gridded information that considers the physical interactions between ocean variables. In this study, I extended the previously produced 12-year (2011-2022) Northwest Pacific regional ocean reanalysis data to create a long-term reanalysis dataset (K-ORA22E) with a horizontal resolution of 1/24° spanning 30 years (1993-2022). These data were analyzed to diagnose long-term ocean climate change in the Korean marginal seas. Analysis of the K-ORA22E data revealed that the axis of the Kuroshio extension has shifted northward by approximately 6 km per year over the past 30 years, with a significant increase in sea surface temperature north of the Kuroshio axis. Among the waters surrounding the Korean Peninsula, the East Sea exhibited the most significant temperature increase. In the East Sea, the temperature increase was more pronounced in the middle layer than in the surface layer, with the East Korea Warm Current showing a rate two to three times higher than the global average. In the central Yellow Sea, where the Yellow Sea Bottom Cold Water appears, temperatures increased over the long-term, but decreased along the west and south coasts of the Korean Peninsula. These spatial differences in long-term temperature changes appear to be closely related to the heat transport pathways of warm water from the Kuroshio Current. High-resolution regional ocean reanalysis data, such as the K-ORA22E produced in this study, are essential foundational data for understanding long-term variability in the Korean marginal seas and analyzing the impacts of climate change.
This paper was undertaken to observe the displacement of craniofacial complex with cervical headgear and to compare narrowing or widening effect of palate by use of contraction or expansion face-bow, respectively. The 3-dimensional finite element method(FEM) was used for a mathematical model composed of 597 nodes and 790 elements and an electrical resistance strain gauge investigation was performed to validate the finite element model. The outer bow of cervical headgear was adjusted to be placed below the occlusal plane by $25^{\circ}$ and met the midsagittal plane by $40^{\circ}$, and was loaded 1kg on each right and left hook toward posterior direction. The results were as follows 1. Generally, the maxillary teeth and facial bone were displaced in posterior, medial and downward direction. 2. It was the maxillary 2nd bicuspid that moved bodily. 3. The craniofacial complex rotated in a clockwise direction around the rotating axis which lay from the most posterior and lowest point connecting nasal crest of maxillary bone and vomer, progressively toward a more posterior, lateral and upward direction, anterior and upper area of pterygomaxillary fissure, base of medial pterygoid plate and laterally to the contact area of zygomatic arch with squamous part of temporal bone. 4. No contraction effect was observed by contraction face-bow when compared to the standard face-bow. 5. In case of expansion face-bow, the areas of maxillary 2nd bicuspid, molars and palate were expanded remarkably.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.1-7
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2014
A stretchable polymeric membrane shaped diffuser was used to homogenize the coherent laser beam. The developed RGB module was used to focus and defocus test by beam combiners. Average oscillation frequency was set at 180Hz~300Hz and it resulted in the best homogenization effect in visual range. The blue laser module turned out to be the worst case for the transmission and primary reason is believed to be the short length of irradiated laser beam. The developed system removed the speckling and the brightness was decreased by 10 ~ 20% for the RGB laser. Overall the brightness was decreased by 13% and homogenity with respect to the temporal axis was improved from 30fs to 110fs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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