This research is about a comfort sensing system for human environmental monitoring using a one-bodied humidity and temperature sensor and an air flow sensor. The thermal comfort that a human being feels in indoor environment has been known to be influenced mostly by six parameters, i.e. air temperature, radiation, air flow, humidity, activity level and clothing thermal resistance. Considering an environmental monitoring, we have designed and fabricated a one-bodied humidity and temperature sensor and an air flow sensor that detect air relative humidity, temperature and air flow in human environment using surface micromachining technologies. Micro-controller calculates a PMV (predicted mean vote) and CSV (comfort sensing vote) with sensing signals and display a PMV on LCD (liquid crystal display) for human comfort on indoor climate. Our work has demonstrated that a comfort sensing system can provide an effective means of measuring and monitoring the indoor comfort sensing index of a human being. Experimental results with simulated environment clearly suggest that our comfort sensing system can be used in many applications such as air conditioning system, feedback controlling in automobile, home and hospital etc..
Dash, Soumya;Chakravarty, A.K.;Sah, V.;Jamuna, V.;Behera, R.;Kashyap, N.;Deshmukh, B.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제28권7호
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pp.943-950
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2015
Heat stress has adverse effects on fertility of dairy animals. Decline in fertility is linearly associated with an increase in combination of both temperature and humidity. The purpose of this study was to investigate the relationship between temperature humidity index (THI) and the pregnancy rate of Murrah buffaloes in a subtropical climate. The effects of genetic and non-genetic factors viz., sire, parity, period of calving and age group at first calving were found non-significant on pregnancy rate. The effect of THI was found significant (p<0.001) on pregnancy rate of Murrah buffaloes calved for first time and overall pregnancy rate. The threshold THI affecting the pregnancy rate was identified as THI 75. The months from October to March showed THI<75 and considered as non heat stress zone (NHSZ), while months from April to September were determined as heat stress zone (HSZ) with $THI{\geq}75$. The lowest overall pregnancy rate (0.25) was obtained in July with THI 80.9, while the highest overall pregnancy rate (0.59) was found in November with THI 66.1. May and June were identified as critical heat stress zone (CHSZ) within the HSZ with maximum decline (-7%) in pregnancy rate with per unit increase in THI. The highest overall pregnancy rate was estimated as 0.45 in NHSZ with THI value 56.7 to 73.2. The pregnancy rate was found to have declined to 0.28 in HSZ with THI 73.5 to 83.7. However, the lowest pregnancy rate was estimated as 0.27 in CHSZ with THI value 80.3 to 81.6.
This study was conducted to develop a forest fire occurrence model using meteorological characteristics for the practical purpose of forecasting forest fire danger. Forest fire in South Korea is highly influenced by humidity, wind speed, and temperature. To effectively forecast forest fire occurrence, we need to develop a forest fire danger rating model using weather factors associated with forest fire. Forest fore occurrence patterns were investigated statistically to develop a forest fire danger rating index using time series weather data sets collected from 8 meteorological observation centers. The data sets were for 5 years from 1997 through 2001. Development of the forest fire occurrence probability model used a logistic regression function with forest fire occurrence data and meteorological variables. An eight-province probability model by was developed. The meteorological variables that emerged as affective to forest fire occurrence are effective humidity, wind speed, and temperature. A forest fire occurrence danger rating index of through 10 was developed as a function of daily weather index (DWI).
본 연구는 환경 온·습도가 젖소의 호흡수, 직장온도 등의 생리지표와 반추활동 시간에 미치는 영향을 알아보고자 수행되었다. 시험에 활용된 공시축은 홀스타인종 착유우 20두를 활용하였으며 젖소의 고온 스트레스 수준을 구분하기 위해 우사의 온도와 습도를 측정하여 환산된 온·습도지수(Temperature-Humidity Index)를 세 단계로 나누어 이용하였다. 각 단계별 온·습도지수는 1단계(T1)가 70~75, 2단계(T2)가 76~81, 3단계(T3)가 82~87로 구분되었다. 연구결과, 분당 호흡수(회/분)는 T1에서 58.60으로 나타났으며, T2에서는 66.12, T3에서 84.05로 나타났으며 시험축의 직장온도(℃)는 T1에서 38.41, T2에서 38.69, T3에서 39.05로 나타나 두 지표 모두 온·습도지수가 증가함에 따라 값이 유의하게 증가하였다(P < 0.05). 체표면 온도(℃)는 T1에서 36.41, T2에서 36.51, T3에서 37.39로 나타났으며 T1·T3 간 유의한 차이를 보였다(P < 0.05). 반추활동량(분/일)은 T1에서 473.10, T2에서 454.76, T3에서 399.60로 나타나 온·습도지수가 높아질수록 반추활동 시간은 감소하는 것을 확인하였다(P < 0.05). 최근 기후온난화로 인한 낙농산업의 피해가 지속될 것으로 전망됨에 따라 향후 젖소의 복지 증진과 고온 스트레스 감소 방안 마련을 위한 지속적인 연구가 필요할 것으로 보인다.
본 연구는 가로수의 유무, 구조(교목 식재, 교목+관목 식재), 배열(1열 식재, 2열 식재)에 따른 온습도 변화를 분석하고 불쾌지수를 산출하여 열환경을 평가하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 대구광역시 달서구 및 중구 일대 가로를 대상으로 하여 2023년 6~9월경 3차례에 걸쳐 온습도 관측을 실시하였다. 달서구 일대 가로수 유무 및 구조에 대한 온습도 관측 결과, 온습도는 반비례하며 낮 동안에는 가로수가 있는 지역이 가로수가 없는 지역보다 기온이 낮은 것이 모든 관측 차수에서 명확하게 나타났다. 특히 기온이 높은 시간대(15~16시)로 갈수록 두 지역의 기온차는 더 커졌으며, 낮(14~16시) 동안 교목+관목 식재지, 교목 식재지, 가로수가 없는 지역 순으로 평균 기온이 낮고 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 밤과 새벽에는 교목 또는 교목+관목 식재지에서 최고 기온이 나타나는 경향을 보였다. 반면, 불쾌지수를 산출했을 때 교목뿐만 아니라 관목을 함께 식재한 지역의 열쾌적성이 가장 긍정적으로 나타났다. 중구 일대 가로수 배열에 대한 온습도 관측 결과, 온습도는 반비례하며 거의 모든 관측에서 2열 교목 식재지의 기온이 더 낮았고 이는 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 불쾌지수 또한 2열 교목 식재지가 1열 교목 식재지에 비해 더 긍정적인 것으로 나타났다. 본 연구는 도시 가로수의 기온 저감 효과 및 열쾌적성 향상에 대해 정량적으로 분석함으로써 관련 도시숲 조성 사업 및 정책 시행에 있어 근거자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
Focusing on WBGT(Wet Bulb Globe Thermometer Index) according to the LAI(Leaf Area Index) variation of trees, this study verifies the effects of urban shade trees on the outdoor thermal environment. As for methodology, air$.$globe temperature, air humidity and WBGT were measured under three shade trees whose LAIs were 2.1, 4.0 and 8.2 respectively at midday(12:00-13:00) of 14 sunny days from the 4th through the 29th day of September 2003. Those factors were also measured at the unshaded areas and compared with the values of shaded areas. The measured site was paved with interlocking concrete bricks. The measurements were analyzed through the ANCOV A(Analysis of Covariance) and the regression routines of SPSS11 for windows (SPSS Inc., 2001). The major findings were as follows. 1. The direct correlation between WBGT and LAI was very low. On the contrary, the WBGT showed close correlation with air$.$globe temperature and air humidity, and the LAI also showed very close correlation with globe temperature. These results tell that dominant shading effect by the tree is on the screening of direct solar radiation which lower the globe temperature and WBGT consequently. 2. While the average globe temperatures and WBGT at unshadowed area were 40.4$^{\circ}C$ and 26.2$^{\circ}C$ respectively, the former under the shade tree with LAI 2.1, 4.0 and 8.2 were 34.5$^{\circ}C$, 32.6$^{\circ}C$ and 30.2$^{\circ}C$, and the latter were 24.6$^{\circ}C$, 24$^{\circ}C$ and 23.4$^{\circ}C$ respectively. 3. The relationship between LAI(x) and WBGT(y) can be presented with the following equation: y = 24.23+1.53 $e^{-x}$+0.36x $e^{-x}$+0.46 $x^2$$e^{-x}$ ($R^2$ =.98) =.98)
A thermal index which considers metabolic heat generation of human body is proposed for operational forecasting. The new thermal index, Perceived Temperature (PT), is forecasted using Weather Research and Forecasting (WRF) mesoscale model and validated. Forecasted PT shows the characteristics of diurnal variation and topographic and latitudinal effect. Statistical skill scores such as correlation, bias, and RMSE are employed for objective verification of PT and input meteorological variables which are used for calculating PT. Verification result indicates that the accuracy of air temperature and wind forecast is higher in the initial forecast time, while relative humidity is improved as the forecast time increases. The forecasted PT during 2007 summer is lower than PT calculated by observation data. The predicted PT has a minimum Root-Mean-Square-Error (RMSE) of $7-8^{\circ}C$ at 9-18 hour forecast. Spatial distribution of PT shows that it is overestimated in western region, while PT in middle-eastern region is underestimated due to strong wind and low temperature forecast. Underestimation of wind speed and overestimation of relative humidity have caused higher PT than observation in southern region. The predicted PT from the mesoscale model gives appropriate information as a thermal index forecast. This study suggests that forecasted PT is applicable to the prediction of health warning based on the relationship between PT and mortality.
The aim of this study was to investigate the effects of heat stress on milk traits in South Korea using comprehensive data (dairy production and climate). The dataset for this study comprised 1,498,232 test-day records for milk yield, fat- and protein-corrected milk, fat yield, protein yield, milk urea nitrogen (MUN), and somatic cell score (SCS) from 215,276 Holstein cows (primiparous: n = 122,087; multiparous: n = 93,189) in 2,419 South Korean dairy herds. Data were collected from July 2017 to April 2020 through the Dairy Cattle Improvement Program, and merged with meteorological data from 600 automatic weather stations through the Korea Meteorological Administration. The segmented regression model was used to estimate the effects of the temperature-humidity index (THI) on milk traits and elucidate the break point (BP) of the THI. To acquire the least-squares mean of milk traits, the generalized linear model was applied using fixed effects (region, calving year, calving month, parity, days in milk, and THI). For all parameters, the BP of THI was observed; in particular, milk production parameters dramatically decreased after a specific BP of THI (p < 0.05). In contrast, MUN and SCS drastically increased when THI exceeded BP in all cows (p < 0.05) and primiparous cows (p < 0.05), respectively. Dairy cows in South Korea exhibited negative effects on milk traits (decrease in milk performance, increase in MUN, and SCS) when the THI exceeded 70; therefore, detailed feeding management is required to prevent heat stress in dairy cows.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제2권2호
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pp.111-117
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2001
Screening of fifteen bivoltine silkworm breeds of Bombyx mori Linn at a temperature of $31{\pm}1^{\circ}C$ and relative humidity of 85${\pm}$5% resulted in the identification of eight thermo-tolerant breeds. The survival and cocoon shell ratio of the tolerant breeds ranged from 72.7 to 78.7% and 20.0 to 20.1% respectively. The tolerant breeds comprised of four oval breeds and four dumb-bell breeds. Eight foundation crosses prepared by crossing the oval and dumb-bell parents among themselves were screened at a temperature of $31{\pm}1^{\circ}C$ and relative humidity of 85{\pm}5%. The performance of the foundation crosses on 11 economic characters were analysed by employing Multipie Trait Evaluation Index method. Four foundation crosses which scored average index value > 50 were selected as breeding parents and breeding initiated for the evolution of thermo-tolerant bivoltine silkworm breeds. The methodology and the results of the foundation crosses reared both at 31{\pm}1$^{\circ}C$ and at $25{\pm}1^{\circ}C$ temperatures, are discussed.
In this study, the thermal environmental factors in a layer f(arm such as dry bulb temperature, relative humidity, black globe temperature and illumination intensity were measured and analyzed to serve as basis for effective design and plan of poultry houses. The correlation analysis between the different factors was also done. Heat Index as measure of the thermal stress was also calculated and analyzed. A $1,000m^2$ laying house, 4 meters high with 52,000 layers in six-stage type cages was used in the measurement of the different environmental parameters. The results were as follows; 1. The temperature of the inside air and materials was directly related to the increase in aerial temperature based on the dry-bulb, black globe temperature reading. The correlation factor of the outside to inside air based on dry bulb setting was very significant at 0.927 The dry bulb temperature for inside temperature ranged from $19.9\~28.8^{\circ}C\;with\;SD+2.2^{\circ}C$ while that of the outside air was $16.2\~33.1^{\circ}C,\;SD+3.5^{\circ}C$. In addition, the temperature of the inside air was very stable. 2. The black globe temperature of the inside air ranged from $20.1\~28.8^{\circ}C,\;SD+2.3^{\circ}C$ while that of the outside air was $16.2\~47.5^{\circ}C,\;SD+6.0^{\circ}C$. 3. The relative humidity of the outside and inside air was $72.4\~100\;and\;50.2\~85.6\%$ with an average of $89.2\;and\;71.7\%$, respectively. 4. The illumination intensity in the laying house was less than 7 lux, with an average of $1.2\~2.5lux$ relative to height indicating that the laying house was well isolated from outside radiation. 5. The heat index of the inside air of the laying house had a high variation from $20.5^{\circ}C,\;SD+2.5^{\circ}C$ while that of the outside air was $13.1\~45.5^{\circ}C$, with an average of $21.6^{\circ}C,\;SD+6.3^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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