• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.119-120
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• 2011

본 논문에서는 전력공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환해 에너지효율을 최적화시키는 지능형전력망 구축에 필요한 기술을 실현하기위해, 유무선 네트워크 기술을 기반으로 태양광전원 시스템에서 나오는 데이터값을 실시간 모니터링할 수 있는 원격 감시장치를 제작하였다. 이 장치는 유무선 네트워크를 이용해서 수용가 측에서 실시간 공급받고 있는 전압, 전류 뿐 아니라 역률, 온도, 일사량까지도 유무선 공유기 및 HMI소프트웨어를 통해 확인 할 수 있는 시스템을 제작하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.710-711
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• 2011

최근 배전계통에 태양광전원의 전력변환장치나 비선형기기에서 발생되는 고조파는 보호계전기의 오동작 및 기기의 손실 등을 초래하여, 이에 대한 전력품질특성 해석이 필수적인 상황이다. 따라서 본 논문에서는 태양광전원이 연계되어 정상운용중인 배전계통에 미치는 전력품질 특성시험을 위하여, LabVIEW를 이용한 전력품질 평가시스템을 제작하였다. 그리고 이 장치를 통해 태양광전원 연계 시 발생하는 고조파를 분석하여, 제한한 평가시스템의 유용성을 확인하였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2008.06a
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• pp.629-630
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• 2008

MANET is depended on the property as like variable energy, high degree of mobility, location environments of nodes etc. So, in this paper, we propose an algorithm techniques which is TICC (Time Interval Clustering Control) based on energy value in property of each node for solving cluster problem. It provides improving cluster energy efficiency how can being node manage to order each node's energy level. TICC is clustering method. It has shown that Node's energy efficiency and life time are improved in MANET.

• Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.413-415
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• 2000

마이크로스트립 안테나의 일반적인 특징중의 하나는 좁은 대역폭이다. 이 좁은 대역폭은 안테나의 입력 임피던스에 의해서 제한될 뿐 방사 패턴이나 이득의 변화에 의해서는 아니다. 그래서 안테나에서 결합계수를 조절하여 over-coupling을 만든 후 임피던스의 허수성분을 제거하는 경합회로를 사용하여 안테나의 임피던스 대역폭을 증가 시켰다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.510-511
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• 2008

전력 시스템은 인간이 만든 시스템 가운데 가장 크고 복잡한 시스템이다. 현대 디지털 경제 사회의 인프라는 전력시스템을 통한 전기에너지의 공급과 기술에 기초하고 있다. 전력시스템은 대용량화, 대규모화, 고 효율화를 위한 시설증대와 기술개발로 이루어져 있다. 사람이 직접 사고 현장을 가지 않고 컴퓨터로 제어함으로써 사람의 번거로움을 기계가 대신해 줌으로서 사람의 생활을 보다 편리하며 효율성 측면에서도 기여함에 틀림이 없는 사실이다. 따라서 디지털 정보화 사회에서 언제 어디서나 인간과 설비들이 컴퓨터와 통신네트워크에 의해 접속되는 유비쿼터스화 사회의 에너지와 정보통신 인프라 역할로 새롭게 전환 될 수 있음을 인식하는 전력감시시스템을 PLC 기술을 이용하여 저렴하게 구현하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2255-2256
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• 2008

음성인식 시스템을 설계함에 있어서는 대표적으로 사람의 성도 특성을 모방한 LPC(Linear Predict Cording)방식과 청각 특성을 고려한 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)방식이 있다. 본 논문에서는 MFCC를 통해 특징파라미터를 추출하고 해당 영역에서의 수행된 작업을 매틀랩 알고리즘을 이용하여 그래프로 시현하였다. MFCC 방식의 추출과정은 최초의 음성신호로부터 전처리과정을 통해 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하고, 잡음부분을 최소화하며, 음성 부분을 강조한다. 이 신호는 다시 Windowing을 통해 음성의 불연속을 제거해 주고, FFT를 통해 시간의 영역을 주파수의 영역으로 변환한다. 이 변환된 신호는 Filter Bank를 거쳐 다수의 복잡한 신호를 몇 개의 간단한 신호로 간소화 할 수 있으며, 마지막으로 Mel-cepstrum을 통해 최종적으로 특징 파라미터를 얻고자 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.411-414
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• 2009

본 논문에서는 PSCAD 시뮬레이션을 이용하여 실계통도와 유사한 배전계통 분산전원 연계 시스템을 모델링하였다. 모델링한 계통도의 연계지점에 따른 THD와 TDD를 시뮬레이션하고, 고조파 연계기준(IEEE Std 1547와 IEEE Std 519)을 적용하여 기존의 전력계통에 태양광발전 시스템 연계시 발생되는 고조파를 평가하였고 평가결과를 분석하였다.

• The Mathematical Education
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• v.42 no.1
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• pp.41-56
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• 2003

As the information society appears, the increasing power and access of personal computers along with wide spread use of the information technology has not only changed the landscape for communication but it has opened up new and exciting opportunities for education. One of the ways that information technology could help improve education is to be used in interactive communication to share the knowledge and experience of all the teachers as well as students. In this paper, the use and application of information communication technology[ICT] into mathematics classroom are described and showed several examples. furthermore, the web site design and developed for this study was introduced of the purpose of sharing the ideas about the knowledge and usage of the history of mathematics and examples of mathematical connections. The study suggests that enabling mathematics in incorporating of ICT by teachers and students requires more effort to be made in training teachers on the use and application of ICT into mathematics classroom.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.835-838
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• 2017

최근 다양한 네트워크 서비스와 응용들이 생겨나면서, 네트워크상에 다양한 네트워크 트래픽이 발생하고 있다. 이로 인하여, 네트워크에 불필요한 네트워크 트래픽도 많이 발생하면서 네트워크 성능에 저하를 발생 시키고 있다. 따라서, 네트워크 트래픽 분류를 통하여 빠르게 제공되어야 하는 네트워크 서비스를 빠르게 전송 할 수 있도록 각 네트워크 트래픽마다의 분류가 필요하다. 본 논문에서는 Deep Learning 기법 중 Recurrent Neural Network를 이용한 플로우 기반의 네트워크 트래픽 분류를 제안한다. Deep Learning은 네트워크 관리자의 개입 없이 네트워크 트래픽 분류를 할 수 있으며, 이를 위하여 네트워크 트래픽을 Recurrent Neural Network에 적합한 데이터 형태로 변환한다. 변환된 데이터 세트를 이용하여 훈련시킴으로써 네트워크 트래픽을 분류한다. 본 논문에서는 훈련시킨 결과를 토대로 비교 분석 및 평가를 진행한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.30-33
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• 2010

현재 정부는 국가차원의 녹색성장에 따른 신재생에너지의 확대보급 활성화 방안에 따라 지자체 와발전사업자 등의 분산전원 도입계획은 많은 반면, 아직 국내에는 분산전원의 연계에 따라 문제점으로 지적되는 사고전류의 증가, 보호협조의 문제 등 분산전원의 도입 시 배전계통에 끼치는 영향과 문제점에 대한 구체적인 분석이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 배전계통 모의실험 장치 및 분산전원 모의실험 장치를 구성하여 분산전원에 의한 비상사고 시 계통의 전류변동을 계전장치 VIPAM3000을 통해 사고 상태에 대한 전류특성을 연구 하여 이에 대한 해결책을 제시 하였다.