This study was conducted to empirically verify the effect of the technological entrepreneurship, network capability and technological innovation capability on the innovative performance of technology-based start-ups with the aim of determining the success factors of technology-based start-ups by defining the success of technology-based start-ups as the innovative performance through technology innovation activities. For the significance of this study, it suggested the importance of technology innovation as a survival strategy of technology-based start-ups, verified the dimensions, relationship and roles of technological entrepreneurship, network capability and technology innovation capability, thereby proving the theoretical expansion. This study has determined the success factors of technology-based start-ups and thereby suggested the strategic directions for enhancing the competitiveness of technology-based start-ups.
Tech start-ups and their ecosystems are gaining increasing prominence globally and so are in India, due to their potential to contribute to employment generation, innovations, productivity, national income and exports. Against this backdrop, this article analyzes the key characteristics of tech start-ups relative to traditional start-ups and modern start-ups in India. Further, the salient features of tech start-up promotion policies initiated by the government of India and government of Karnataka as well as the current regional and sectoral distribution of start-ups is elucidated. Subsequently, the structure and components of entrepreneurial ecosystems currently under evolution in the metro cities of India are examined. Finally, the key factors contributing to the growth of different ecosystem components and its implications for the future growth of tech start-ups are outlined.
Purpose - This study aims to advance our knowledge about factors influencing technical startup performance through analysing technical startup process empirically. This study was conducted to focus on industry structure(industry growth rate, competitive intensity, and enter barriers), technology characteristics(technical excellence and wide range of technical application), and the performance in the technology-based start-ups. Specifically, analyzing moderating effect of technology-marketing strategy, this studied how moderating variables affect technical startup performance under industry structure. Research design, data, and methodology - The subject of this study was technology-based start-ups company that received technology transfer from public organization. The development of the paper model is based on the literature of the preceding research analysis in technology commercialization, performance of technology-based start-ups, and marketing strategy. This study has a construct that was defined in the previous studies, such that technology marketing strategy was defined into the two ways of being broad or narrow in strategic application. From November 3. 2015 to December 22, 220 questionnaires were distributed with targeting to start-up companies in technology-based. 188 responses were collected for empirical analysis except the missing and wrong value responses. This data were used for structural equation modeling and regression analysis. Results - The results of this study are as follows. First, as industry structure variables influencing on performance(technical, financial) of technology-based start-ups, industry growth rate, competitive intensity and enter barriers of variables were verified; high growth rate has more positive effect on performance than low growth rate, competitive low intensity has more positive effect on performance than competitive high intensity, low enter barriers have more positive effect on performance than high enter barriers. Second, as technology characteristics variables influences on the performance(technical, financial) of technology-based start-ups, technical excellence and wide range of technical application of variables were verified ; technical high-excellence has more positive effect on performance than technology low-excellence, wide range of technical application has more positive effect on performance than narrow range of technical application. We also find that technology marketing strategy(broad/narrow) in moderating factors on performance (technical, financial) is as follows. Analyzing the moderating effect depending on technology marketing strategy(broad/narrow), application of technology, and the types of technology strategy(broad/narrow) were revealed that broad marketing strategy had a more significant effect on performance of technology-based start-ups. With AMOS, the relevancy of the study model revealed higher for broad technology-marketing strategy than narrow technology marketing strategy, and the explanatory power revealed to be 6.4% higher in broad marketing strategy than narrow marketing strategy. Conclusions - This study confirmed that industry structure and technology characteristics are important factors influencing the performance of technology-based start-ups. Technology-marketing strategy affects the performance of technology-based start-ups between industry structure and technology characteristics. According to additional analysis, moderating variables and technology-marketing strategy are important factors influencing the performance of technology-based start-ups under industry structure and technology characteristics. Broad type of technology-marketing strategy has more attractive industry structure and excellent technology characteristics than narrow types of technology-marketing.
사회경험이 부족한 대학생들의 기술창업을 체계적이고 성공적으로 지원하기 위해서는 대학생에게 특화된 창업 영향요인을 분석하여 제공하는 것이 중요하다. 그러나 현재에는 통계 패키지에 의존하여 기술창업 요인 분석이 이루어짐으로써 지속적으로 변화하는 창업환경 분석이 곤란하다는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 AHP를 이용하여 기술창업 의사결정에 관한 영향요인을 계층구조로 나타내고 전처리 후 판단행열에 입력, 표준화값 및 가중치 산정, 일관성 검증, 가중치 종합화를 통한 우선순위를 도출하여 분석할 수 있는 ATSA시스템을 제안하였다. ATSA 시스템은 창업자의 내외적 요인과 지속적으로 변화하는 다양한 창업환경 분석에 다기준 의사결정을 적용하여 정성적인 요인들을 정량적으로 분석함으로써, 기술창업을 위한 의사결정을 효율적으로 지원할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.
The key conditions for the promotion of innovative technology-based start-ups are expanding the market for innovative technology products and services, increasing equity-based funding opportunities, promoting the commercialization of technological innovation, and establishing a fair-trade system for start-ups to compete fairly in the market. Besides, there is a need for a support system that minimizes the cost of failure in case of business failure to facilitate re-challenge and provides education and training opportunities to enhance entrepreneurial capabilities. To activate technology-based start-ups, the Korean government introduced the TIPS policy in 2013. It is a program that creates technology start-up with private investment led by successful venture entrepreneurs, which has shown remarkable achievement and is regarded as the most successful policy in this field up to now. The most critical factor contributed to the success of this program is to invite private investors to select a technology entrepreneurship team and provide mentoring with the investment. The government provides R&D funding with matching investment, commercialization and marketing support to ensure that technology start-ups survive crossing the death-valley. Subsequent investments from domestic and abroad investors are actively made and it is becoming a representative technology-based start-up program in Korea.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권1호
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pp.276-280
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2024
Recently, many policies and fairs have been made in relation to start-ups. In addition, various start-up education for prospective start-ups is being conducted in various ways. Therefore, these days, the number of prospective start-ups who receive such information and start-up education is increasing. Nevertheless, more and more start-ups are still unsuccessful and close their businesses within months or years. In particular, start-ups who continue to maintain their start-ups also see the unfortunate reality of start-ups that find other jobs in various support systems and related policies and relationships that they cannot quit even if they want to. In this study, based on previous studies, factors for satisfaction with entrepreneurship education will be set and a questionnaire will be conducted for prospective entrepreneurs who have completed education at a startup education center in Seoul. The survey results are intended to verify their reliability and validity through empirical analysis. The SPSS statistical package will be used for analysis, and a total of 200 copies of the questionnaire will be distributed and collected. In this study, it was confirmed that the higher the satisfaction with entrepreneurship education, the better the successful entrepreneurship. In addition, I think that further developing various policies or detailed curriculums for entrepreneurship education will be of great help to prospective entrepreneurs taking entrepreneurship education.
There are many studies on spin-offs from college, but there is little concern on start-ups, which are set up by college and operated by professors. We call this type of start-up as college start-up. We check the problems and solutions of this type of start-ups. We propose three factors for success; prior checking of profitability of the business, preparation of relevant school policies and profit sharing with school and professors participated.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.52-57
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2023
In the restaurant industry, along with the fourth industry, there is a food technology craze due to IT development. In addition, many prospective restaurant founders are increasing due to restaurant start-ups with relatively low entry barriers. And ChatGPT is causing a craze for chatbots. Therefore, the purpose of this paper is to analyze factors for restaurant start-ups with big data and implement a system to make it easier for prospective restaurant start-ups to recommend restaurant start-ups that suit them and further increase the success rate for restaurant start-ups. Therefore, this paper is meaningful in analyzing the start-up factors desired by prospective restaurant founders with big data, turning them into text, and furthermore, designing and studying the start-up factors shown as big data into a restaurant start-up chatbot system.
The Korean government has been implementing diverse policies with programs to generate better outcomes and results of university-industry collaboration since 1990s. In this paper, we analyze the effect of universities' competency factors on the performance of technology commercialization and start-ups respectively. We employ multiple regression models using 154 data sets from university information posting system of the Korean Council for University Education. Through conducting statistical analyses with diverse data manipulations, we obtained a high degree of significance on hypotheses, and also could compare mutual differences between the effects of university competence on technology commercialization and start-ups. The technology transfer and commercialization specifically depends on professors' patent applications and technology holding company, while start-ups does professionals in industry-university cooperation. We suggest government to spur on the ongoing customization of university-industry collaboration policy, and university to properly cope with global atmosphere changing from ivory tower to academic capitalism and start-ups promotion.
This paper analyses how technological capabilities and entrepreneurship of technology-based start-ups affect their performance. In this paper, a multiple regression analysis was conducted on 248 technology-based start-ups. The effects of indicators of technological capacity like R&D intensity, R&D organization, technology competitiveness, patents, and certification were analyzed. Factors affecting sales were R&D intensity and technological competitiveness. Technology competitiveness and patents were the significant factors influencing product competitiveness. The factor that positively influenced organizational performance, customer performance, and achievement of start-up goals was technological competitiveness. The results of such an analysis should be designed to discover and foster long-term innovation potential, rather than relying on short-term financial performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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