Ginseng (Panax ginseng Meyer) has been used as traditional herbal drug in Asian countries. Ginsenosides are major components having pharmacological and biological efficacy like anti-inflammatory, anti-diabetic and anti-tumor effects. To control the quality of the components in diverse ginseng products, we developed a new quantitative method using LC-MS/MS for 13 ginsenosides; Rb1, Rb2, Rc, Rd, Re, Rf, 20(S)-Rh1, 20(S)-Rh2, Rg1, 20(S)-Rg3, F1, F2, and compound K. This method was successfully validated for linearity, precision, and accuracy. This quantification method applied in four representative ginseng products; fresh ginseng powder, white ginseng powder, red ginseng extract powder, and red ginseng extract. Here the amounts of the 13 ginsenosides in the various type of ginseng samples could be analyzed simultaneously and expected to be suitable for quality control of ginseng products.
Background: In this study, the fermentation of ginseng seeds was hypothesized to produce useful physiologically-active substances, similar to that observed for fermented ginseng root. Ginseng seed was fermented using Bacillus, Pediococcus, and Lactobacillus strains to extract ginseng seed oil, and the extraction yield, color, and quantity of phenolic compounds, fatty acids, and phytosterol were then analyzed. Methods: The ginseng seed was fermented inoculating 1% of each strain on sterilized ginseng seeds and incubating the seeds at $30^{\circ}C$ for 24 h. Oil was extracted from the fermented ginseng seeds using compression extraction, solvent extraction, and supercritical fluid extraction. Results and Conclusion: The color of the fermented ginseng seed oil did not differ greatly according to the fermentation or extraction method. The highest phenolic compound content recovered with the use of supercritical fluid extraction combined with fermentation using the Bacillus subtilis Korea Food Research Institute (KFRI) 1127 strain. The fatty acid composition did not differ greatly according to fermentation strain and extraction method. The phytosterol content of ginseng seed oil fermented with Bacillus subtilis KFRI 1127 and extracted using the supercritical fluid method was highest at 983.58 mg/100 g. Therefore, our results suggested that the ginseng seed oil fermented with Bacillus subtilis KFRI 1127 and extracted using the supercritical fluid method can yield a higher content of bioactive ingredients, such as phenolics, and phytosterols, without impacting the color or fatty acid composition of the product.
Although Synthetic Aperture Radar(SAR) is a very powerful and attractive tool, automatic interpretation of SAR images is extremely difficult because of several reason. Spatially, speckle noise reduction in SAR images is important step to interpret the SAR image at the preprocessing step. The speckle noise in SAR images is modeled to be multiplicative, and therefore, a signal-dependent noise. So, it has deflated many image-denoising algorithms that are based on additive noise model. In this paper, we propose an adaptive wavelet shrinkage method for speckle noise reduction in SAR images by analyzing the high frequency level in detail. We first decompose minutely the high frequency level to analyze the noise level. And then, we determine the weighting threshold value per the level, and layer. Finally, using those weighting threshold, we produce the efficient wavelet shrinkage method. So, this method not only reduces the speckle noise, but also preserves image detail and sharpness.
Team standings in the regular professional baseball league should be determined based on a reasonable criterion; however, an unreasonable Japanese method is being used in Korea as of 2011. In this paper, we suggest a new method of computing the percentage of victories constructed by combining the advantages of the methods to determine team standings used in Korean professional baseball. We also have applied preexistent methods and suggested method to past and present Korean professional baseball data.
Seungoh Seo;Yonggu Lee;Sehoon Lee;Seongyeol Oh;Junyoung Son
Journal of Aerospace System Engineering
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v.17
no.4
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pp.133-143
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2023
As drones (also known as UAV) become popular with advanced information and communication technology (ICT), they have been utilized for various fields (agriculture, architecture, and so on). However, malicious attackers with advanced drones may pose a threat to critical national infrastructures. Thus, anti-drone systems have been developed to respond to drone threats. In particular, remote identification data (R-ID)-based UAV detection and identification systems that detect and identify illegal drones with R-ID broadcasted by drones have been developed, and are widely employed worldwide. However, this R-ID-based UAV detection/identification system is vulnerable to security due to wireless broadcast characteristics. In this paper, we analyze the security vulnerabilities of DJI Aeroscope, a representative example of the R-ID-based UAV detection and identification system, and propose a replay-attack-based neutralization method using the analyzed vulnerabilities. To validate the proposed method, it is implemented as a software program, and verified against four types of attacks in real test environments. The results demonstrate that the proposed neutralization method is an effective neutralization method for R-ID-based UAV detection and identification systems.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.22
no.2
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pp.249-256
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2011
In this study, the Ni-based catalysts for the production of synthetic natural gas were prepared by various preparation methods such as the co-precipitation, precipitation, impregnation and physical mixing methods. The ranges of the reaction conditions were the temperatures of 250~$350^{\circ}C$, $H_2$/CO mole ratio of 3.0, the pressures of 1 atm and the space velocity of 20000 $ml/g_{-cat{\cdot}}{\cdot}h$. It was found that the catalyst prepared by precipitation method had higher CO conversion than the catalyst prepared by co-precipitation method. While the catalyst prepared by precipitation method had the formation of NiO structure, the catalyst prepared by co-precipitation method had the formation of $NiAl_2O_4$ structure. It was confirmed that Ni-based catalyst prepared by the physical mixing method had the lowest CO conversion because it was deactivated by the production of $Ni_3C$ during the methanation. As a result, it was shown clearly that Ni-based catalysts prepared by impregnation method expressed the highest catalytic activity in CO methanation.
A Purpose. As organizations become more team oriented, research on teams continues to increase especially involving how teams contribute to organizational performance and effectiveness. Although there has been existing research on Kaizen teams in the private sector, very little research has included Kaizen teams in the public sector. In this paper, we present a method to study Kaizen teams in a local Spanish government that have been using Kaizen teams for more than ten years. Design/methodology/approach. Quantitative research was adopted for this study. Twenty teams participated in the study by filling out the Team Learning and Development Inventory (TLI) proposed by Lingham (2004). In addition, we interviewed members of the teams in order to clarify and assure our quantitative results. Findings Based on the findings, we propose that Kaizen teams should practice both Continuous (CI) and Process Improvements (PI) in their projects. We also propose that Kaizen teams should not be teams skilled only at developing better improvement processes (both CI and PI) for the organization but that such teams should also be skilled at engaging in team development using both CI and PI processes internally-a Kaizen within Kaizen teams approach. Research limitations. Its based in one case study. However, it is working paper and the research project still is developing. Practical Implications (if possible). Serve as a guide to practitioners (Public managers) who desire to understand how their Kaizen teams involves both internal (conversational spaces) and external (methodology) perspectives that would contribute to both team and organizational effectiveness. In this paper, we focus on the Internal Processes (both CI and PI) using the TLI as an effective method for Kaizen teams to engage in the Kaizen process. Originality/value. This study is one of the first to look at team's performance using Team Learning and Development Inventory in Spain's public sector. It is also the first to mention about the relationship of the team's performance and the implementation of process improvement methodologies in Spain local government environment.
Recently, as mobile paradigms such as telematics or LBS (Location Based Service) have been being more diverse and mobile devices such as PDA (Personal Digital Assistance) or several telematics terminals have been being used more widely, mobile services, for example, mobile geographic information service have been being put more importance by people. In this paper, we propose to adopt S/W and data streaming mechanism as a method to improve performance of mobile geographic information service which is a representative of mobile services based on client-server architecture. The show the effectiveness of proposed methods, we design and implement S/W streaming prototype system and sample mobile geographic information service to be executed on the S/W streaming system.
Kim, Jae-Chul;Kim, Sung-Soo;Heo, Tae-Wook;Park, Jong-Hyun
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.866-868
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2003
In this paper, we developed those Directory Services based on the Web-Service, because Web-Service environments provide a suitable method to gather requested information in an appropriate way. The proposed architecture cooperate with other OpenLS(Open Location Service) Core Services ( Location Utility Service and Router Determin ation service) and is an interoperability one - it ident ifies those global elements of the global Web-Services network that are required in order to ensure interoperability between Web-Services. In this paper, a new architecture of Directory Service with OpenLS Core Services is proposed and tested in OpenLS Core Services environments.
The purpose of this study was to investigate the cognitive mechanism of e-Learning contents development projects on the basis of the Shared Mental Model theory perspective. To pursue the purpose, a theoretical model and several hypotheses were developed based on relevant literature. Thirty five (35) e-Learning contents development teams composed of 202 instructional designers from for-profit professional e-Learning companies in Korea were participated in this study. For the analyses of the fit of the Model and parameter estimations, Structural Equation Modeling (SEM) method was employed. As hypothesized, e-Learning contents development team members' interaction leads to higher SMMs which in turn facilitate member satisfaction within the team. Meanwhile, the frequency of interaction among team members decreases as projects progress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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