Mixed-criticality systems consist of components with different criticality. Recently, components are categorized depending on criticality by ISO 26262 standard and DO-178B standard in automotive and avionic domain. Existing mixed-criticality system research achieved efficient and safe scheduling through system-level criticality mode. The drawback of these approaches is performance degradation of low-criticality tasks on high-criticality mode. Task-level criticality mode is one method to address the problem and improve the performance of low-critical tasks. In this paper, we propose probabilistic performance metric for the approach. In simulation results with probabilistic performance metric, we showed that our approach has better performance than the existing approaches.
Purpose: This study aimed to conduct a job analysis of nurse carecoordinators and to identify the frequency, importance and difficulty of each task of their job. Methods: A committee for developing a curriculum (DACUM) was formed and members of the committee defined nurse care coordinators' jobs and enumerated the duties, tasks and task elements by applying the DACUM technique. Then nurse care coordinators enrolled in the pilot project evaluated the frequency, importance and difficulty of each task. Results: From the job descriptions of nurse care coordinators, we identified 12 duties and 42 tasks. Each task comprised 1~5 task elements. Among tasks, 'assess the patient's general health status' was carried out most frequently. Nurse care coordinators perceived that 'check vital signs' and 'strengthen patient competence to promote health behaviors' were more important than all other tasks. The most difficult task was 'develop professionalism as a nurse care coordinator'. Conclusion: The nurse care coordinators' roles developed in this study will serve as the key guidelines for human resource management of care coordinators. Further, job specifications for nurse care coordinators need to be developed, which is necessary for designing education and training programs. We also need to integrate primary health care as an essential component in nursing education.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.6
no.4
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pp.447-454
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2011
Purpose : The purpose of this study was to identify the effects of circuit class training on the performance of locomotor tasks in chronic stroke. Methods : The study included 45 patients with chronic stroke randomly divided into experimetal group and control group. Both groups participated in exercise classes three times a week for 8weeks. The experimental group had 10 workstation of circuit class designed to improve walking. The control group practiced fitness exercises by equipment in health center. Walking performance was assessed by measuring walking speed(timed 10-meter walk and TUG), GAITRite analysis and peak vertical ground reaction force through the affected foot during walking. Results : The experimental group demonstrated significant improvement(p<.05) compared with the control group in 10-meter walking and vertical ground reaction force after training. The experimental group showed significant improvements in the walking velocity and cadence by GAITRite system(p<.05). Conclusion : Task- oriented circuit class training leads to improvements in locomotor function in chronic stroke. Further studies are necessary to occur in usual environments to improve walking performance.
The International Maritime Organization (IMO) Marine Environmental Protection Committee (MEPC) may adopt actions after completing impact assessments and reviewing results in accordance with the original strategy and impact assessment procedure (MEPC.1/Circ.885). The assessment of the impact of greenhouse gas (GHG) reduction measures is an important step in determining whether to implement GHG regulations. This study identifies and proposes improvements in the impact assessment procedure for future mid- and long-term measures. Improvements for future measures should start with a review of "the procedure for assessing impacts on states of candidate measures" and "the actual process of the comprehensive impact assessment for short-term measures in 2021." The procedural improvements were largely derived from the order and period of task performance, the clear definition of terms, and the review of task results through lessons learned, analysis, and expert workshops. The impact assessment of future mid- and long-term measures should be procedurally improved to ensure uniformity and consistency, which will provide objective results for Member States and industries to help smooth the adoption of measures.
The purpose of this study was to assess the effect of visual block (eyes open or closed), mental task type, and participation in an exercise program on static balance in the elderly. The subjects were 34 elderly (>65 years old) residents of a social welfare institute in Gyeonggi-do. We measured the following variables. Berg balance scale, mini mental state examination, balance performance monitor (sway area, path, and maximal sway velocity), age, weight, height and whether the subject participated in an exercise program. Scores for the Berg balance scale and mini mental state examination were evaluated to assess static balance ability either alone (single task paradigm) or while performing a mental task (dual task paradigm). Static balance variables that were measured included sway area, path, and maximal sway velocity. Each test was repeated three times. Multiple regressions analysis was used to examine the effect of each variable on static balance ability. For the dual task paradigm, static balance was affected by whether the subject participated in an exercise program. The Berg balance scale score for subjects with their eyes open was affected by whether they participated in an exercise program, while this variable in addition to the height and weight of subjects were determining variables in subjects with their eyes closed. As a result, whether subjects participated in an exercise program affected their static balance irrespective of whether their eyes open or closed. Therefore, regular exercise is recommended for elderly people and further research is needed to examine the relationship between static and dynamic balance while performing mental tasks such as cognition and attention.
Proceedings of the Korean Society for the Gifted Conference
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2003.05a
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pp.137-138
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2003
Understanding how and why people differ is a fundamental, if distant, goal of research efforts to bridge psychological and biological levels of analysis. General fluid intelligence (gF) is a major dimension of individual differences and refers to reasoning and novel problemsolving ability. A conceptual integration of evidence from cognitive (behavioral) and anatomical studies suggeststhat gF should covary with both task performance and neural activity in specific brain systems when specific cognitive demands are present, with the neural activity mediating the relation between gF and performance. Direct investigation of this possibility will be a critical step toward a mechanistic model of human intelligence. In turn, a mechanistic model might suggest ways to enhance gF through targeted behavioral or neurobiological intervent ions, We formed two different groups as subjects based on their scholarly attainments. Each group consists of 20 volunteers(aged 16-17 years, right-handed males) from the National Gifted School and a local high school respectively. To test whether individual differences in general intelligence are mediated at a neural level, we first assessed intellectual characteristics in 40 subjects using standard intelligence tests (Raven's Advanced Progressive Matrices, Wechsler Adult Intelligence Scale, Torrance Tests of Creative Thinking) administered outside of the MR scanner. We then used functional magnetic resonance imaging (fMRl) to measure task-related brain activity as participants performed three different kinds of computerized reasoning tasks that were intended to activate the relevant neural systems. To examine the difference of neural activity according to discrepancy in general intelligence, we compared the brain activity of both extreme groups (each, n=10) of the participants based on the standard intelligence test scores. In contrast to the common expectation, there was no significant difference of brain region involved in high-g tasks between both groups. Random effect analysis exhibited that lateral prefrontal, anterior cingulate and parietal cortex are associated with gF. Despite very different task contents in the three high-g-low-g contrasts, recruitment of multiple regions is markedly similar in each case, However, on the task with high 9F correlations, the Prodigy group, (intelligence rank: >99%) showed higher task-related neural activity in several brain regions. These results suggest that the relationship between gF and brain activity should be stronger under high-g conditions than low-g conditions.
Purpose In this study, in order to understand the effects of NTIS users' behavioral scientific behaviors and determinants, an integrated model of the UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) model and TTF(Task-Technology Fit) model, which are frequently used MIS field, was presented and empirical analysis was conducted. Design/methodology/approach In this study, an online survey was conducted on researchers from organizations carrying out national R&D projects, institutions, universities, and dedicated management institutions and the collected data verified hypotheses established using the SPSS 25.0 statistical package and structural equation model using AMOS. Findings The results showed that NTIS users' business activities had a positive(+) effect on task-technology fit and task-technology fit had a positive(+) effect on performance expectation, effort expectation, and continuous intention-to-use intention. In addition, the performance expectation, effort expectation, and promotion conditions presented in research model had a positive(+) effect on the continuous intention-to-use. The research results derived through this study are expected to contribute substantially to subsequent research in the field related to information sharing platforms.
This study is concerned with the accuracy and the patterns when different methods was used in interpolation task. Although 3 methods employed the same modality for input (visual) and for output (manual responding), they differed in central processing, which method 1 is relatively more tendency of verbal processing, method 2 is realtively more tendency of spatial processing and method 3 needed a number of switching code (verbal/spatial) performing task. Split-plot design was adopted, which whole plot consisted of methods (3), orientations (horizon, vertical), base-line sizes (300, 500, 700 pixels) and split plot consisted of target locations (1-99). The results showed the anchor effect and the range effect. Method 2, method 3 and method 1 that order was better accuracy. ANOVA showed that the accuracy was significantly influenced by the method, the location of target, and its interactions ($method{\times}location$, $size{\times}location$). Analysis of error data, response time and frequency of under, just, over estimate indicated that a systematic error pattern was made in task and methods changed not only the performance but also the pattern. The results provided support for the importance of the multiple resources theory in accounting for S-C-R compatibility and task performance. They are discussed in terms of multiple resources theory and guidelines for system design is suggested by the S-C-R compatibility.
Clearly, the smartphone is increasingly playing a greater role in everyday life, thus providing opportunities to evaluate how well the use of the smartphone meets the requirements of undergraduate students in independent learning outside of a classroom setting. This study used the task-technology fit (TTF) model to explore the effectiveness of smartphone usage to interact with learning materials in independent learning outside of classrooms, the need for smartphone support, and the fit of devices to tasks as well as performance. First, the study used interviews, observation, and survey data to identify what are the most important constructs of smartphones that stimulate students to interact with learning materials in independent learning outside of classrooms. Based on the findings from the exploratory study and Task Technology Fit theory, we postulated the Navigation design, Ergonomic design, Content support, and Capacity as the essential dimension of the smartphone construct. Then, we proposed a research model and empirically tested hypotheses with the structural model analysis. The results reveal a significant positive impact of task and technology on TTF for smartphone usage to interact with learning materials in independent learning outside of classrooms; it also confirmed the TTF and performance have a direct effect on actual use.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.4
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pp.131-140
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1996
In this paper, we propose the method that extracts the speech feature using the hearing model through signal precessing techniques. The proposed method includes following procedure ; normalization of the short-time speech block by its maximum value, multi-resolution analysis using the discrete wavelet transformation and re-synthesize using thediscrete inverse wavelet transformation, differentiation after analysis and synthesis, full wave rectification and integration. In order to verify the performance of the proposed speech feature in the speech recognition task, korean digita recognition experiments were carried out using both the dTW and the VQ-HMM. The results showed that, in case of using dTW, the recognition rates were 99.79% and 90.33% for speaker-dependent and speaker-independent task respectively and, in case of using VQ-HMM, the rate were 96.5% and 81.5% respectively. And it indicates that the proposed speech feature has the potentials to use as a simple and efficient feature for recognition task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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