• 제목/요약/키워드: Target speech segregation

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CASA 시스템의 비모수적 상관 특징 추출을 이용한 목적 음성 분리 (Target Speech Segregation Using Non-parametric Correlation Feature Extraction in CASA System)

  • 최태웅;김순협
    • 한국음향학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.79-85
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    • 2013

  • CASA 시스템의 특징 추출은 시간의 연속성과 채널 간 유사성을 이용하여 청각 요소의 상관지도를 구성하여 사용한다. 채널 간 유사성을 교차 상관 계수를 이용하여 특징 추출 할 경우 상관성을 정량적으로 나타내기 위해 계산량이 많은 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 특징 추출 시 계산 량을 줄이기 위한 방법으로 비모수적 상관 계수를 이용한 특징 추출 방법을 제안하고 이를 CASA 시스템을 통하여 목적 음성을 분리하는 실험을 수행하였다. 목적 음성의 분리 성능을 평가하기 위하여 신호 대 잡음비를 측정한 결과, 제안 방식이 기존 방식에 비해 평균 0.14 dB의 미세한 성능 개선을 보였다.

  • https://doi.org/10.7776/ASK.2013.32.1.079 인용 PDF KSCI