This paper is studied to find the optimum condition of double-inlet Sirocco fan installed in an indoor PAC for low noise operation by the Taguchi method. The goal of this study is to obtain the best combination of each control factor which results in a desired flowrate of Sirocco fan with minimum variability. In this study, the parameter design of the Taguchi method is adopted for robust design by the dynamic characteristic analysis using orthogonal arrays and S/N ratios. The flowrate measurements are conducted by using a multiple-nozzle-type fan tester according to the orthogonal array L9($3^4$). The results of this study can be summarized as follows ; (i) The optimum condition of control factor is a set of where A is an inner to outer diameter ratio($D_1/D_2$), B is a width to outer diameter ratio($L/D_2$), C is a blade attachment angle(${\theta}$) and D is a number of blade(Z), (ii) The flowrate under the optimum condition satisfies the equation $y=0.0384{\cdot}M$ where M is a signal factor, namely number of revolution. The flowrate performance improves about 7.3% more largely as compared with the current condition, which results in about 35RPM reduction of number of revolution for the target flowrate $18.5m^3/min$, and (iii) The sensitivity analysis shows that the major factors in contribution to flowrate performance are A, B, and D ; the percentage contributions of each control factor are 44.01%(Z), 26.77%($D_1/D_2$) and 20.42%($L/D_2$).
The objective of this paper is to describe the optimization of design parameters in a large-sized commercial bus heater system by using CFD(computational fluid dynamics) analysis and Taguchi method. In order to obtain the best combination of each control factor which results in a desired performance of heater system, the parameter design of the Taguchi method is adopted for the robust design considering the dynamic characteristic. The research activity may be divided into four phases. The first one is analyzing the problem, i.e., ascertaining the influential factors. In the second phase the levels were set in such a way that their variation would significantly influence the response. In the third phase the experimental runs were designed. In the final phase the planned runs were carried out numerically to evaluate the optimal combination of factors which is able to provide the best response. In this study, eight factors were considered for the analysis: one with two level and seven with three level combinations comprising the $L_{18}(2^1{\times}3^7)$ orthogonal array. The results of this study can be summarized as follows ; (i)The optimum condition of control factor is a set of <$A_2\;B_1\;C_3\;D_3\;E_1\;F_2\;G_3\;H_2$> where A is shape of the outer fin, B is pitch of the outer fin, C is height of the outer fin, D is the inner fin number, E is the inner fin height, F is length of the flame guide, G is diameter of the heating element and H is clearance between air guide and heating element. (ii)The heat capacity of heated discharge air under the optimum condition satisfies the equation y=0.6M w here M is a signal factor. (iii)The warm-up rate improves about three times, more largely as com pared with the current condition, which results in about 9.2minutes reduction.
A new crosslinked, poly(acrylic acid)-based, dehydrating agent was synthesized through solution polymerization. The Taguchi method, a robust experimental design, was adopted to optimize the synthetic conditions based on the moisture and water absorbing capacities of the dehydrating agent. The method applied for the experiment was a standard L27 ($3^8$) orthogonal array with eight parameters and three levels. By analyzing the variance of the test results, the most effective parameters to control the moisture absorbing capacity (MAC) and its rate were the kind of alkaline base (LiOH, NaOH, or KOH) used as a neutralizing agent of the acrylic acid monomer and the degree of neutralization: The maximum MAC of 40% was achieved at only 2 hat $32^{\circ}C$ and 50% RH when KOH was used as a base and the degree of neutralization was 90%, respectively. However, the water absorbing capacity (WAC) of the resulting dehydrating agent was very low at 158 g/g, indicating that WAC is unaffected by MAC and its rate in this system. The surface morphologies of the agents were examined using scanning electron microscopy (SEM).
With the increasing interest of reducing process variation, statistical process control has served the pivotal tool in most industrial quality programs. In this study, system analyses have been performed associated with a cost incorporated version of a process control, a quadratic loss-based X over bar control chart model. Specifically, two issues, the capital/research investments for improvement of a system and the precision of a parameter estimation, have been addressed and discussed. Through the analysis of experimental results, we show that process variability is seen to be one of the most important sources of loss and quality improvement efforts should be directed to reduce this variability. We further derive the results that, even if the optimal designs may be sensitive, the model appears to be robust with regard to misspecification of parameters. The approach and discussion taken in this study provide a meaningful guide for proper process control. We conclude this study with providing general comments.
In traditional approaches to scheduling problems, a single dispatching rule was used by all machines in a system. However, since the situation of each machine generally differs from those of other machines, it is reasonable to apply a different dispatching rule to each machine responding to its given situation. In this regard, we introduce the concept of spatial adaptation and examine its effectiveness by simulation. In the spatial adaptation, each machine in a system selects an appropriate dispatching rule in order to improve productivity while it strives to be in harmony with other machines. This study proposes an adaptive procedure which produces a reliable dispatching rule for each machine beginning with the bottleneck machine. The dispatching rule is composed of several criteria of which priorities are adaptively weighted. The weights are learned for each machine through systematic simulations. The simulations are conducted according to a Taguchi experimental design in order to find appropriate sets of criteria weights in an efficient and robust way in the context of environmental variations. The proposed method was evaluated in an application to a semiconductor wafer fabrication system. The method achieved reliable performance compared to traditional dispatching rules, and the performance quickly approached the peak after learning for only a few bottleneck machines.
In this research, I would like to choose sliding distance and ventilated hole number which affect to the amount of wear of disk and pad as experiment conditions of 'the amount of wear' through wear test of motorcycle brake disk. Also, I analyze the amount of wear according to the variation of coefficient of friction by using design of experiment that is being widely used in diverse areas. With the tests of least, I present the correlation of each experiment condition. Therefore, I analyzed the variation of the amount of wear of disk and pad according to test factors such as ventilated hole number, applied load, sliding speed, and sliding distance in wear test of motorcycle brake disk by applying the design of experiment. Also, I analyzed quantitatively the influence of test factors through Taguchi Robust experimental design, response surface and examined the most suitable level and estimation of the amount of wear of disk. From these, I reached the following conclusions. response surface design, mathematical model was constructed about amount of wear of disk and pad. The amount of wear that decrease according to increase of ventilated hole number, and it's increase according to Increase of applied load, sliding speed, and sliding distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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