• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.7
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• pp.211-219
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• 2019

This study analyzed the conflict plots of the top 5 most watched TV series during the 2000-2005 period. It was observed that those popular series typically took love and success as main subject matters to actually aim for such a sensitive social issue as the widening gap between the rich and the poor as well as audience's desire for higher status. They even dared to describe our lives at home and the job as power relationships to heighten the intensity of the conflict. On the other hand, the resolution took a wide variety of both positive and negative endings - ranging from marriages and conciliations to death and arrests - as a way to have the antagonists punished. The deus-ex-machina was often used. A chronological view of the change in the conflict plots of successful dramas should deserve further academic interests.

• Digital Contents
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• no.1 s.152
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• pp.88-90
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• 2006

<개구리 중사 케로로>는 카도가와 쇼텐의 '소년에이스'에 연재중인 요시자키 미네의 만화를 원작으로 제작된 작품으로 감독은 <행복한 세상의 족제비>로 국내에도 잘 알려진 야마모토 유스케 감독이다. 저 연령층부터 청소년층 시청자까지 폭 넓은 사랑을 받고 있는 유쾌한 코미디 애니메이션인 이 작품은 2004년 도쿄TV에서 방영된 후 그 인기에 힘입어 2기까지 제작되어 현재 50여편이 제작완료 된 상태이다. 국내에서도 투니버스에서 지낸해 9월 중순부터 방영해 큰 인기를 모은 바 있다. 더욱이 귀엽고 깜직한 캐릭터와 재미잇는 스토리로 일본은 물론 국내에서도 많은 팬을 거느리고 있는 개구리 중사 케로로는 캐릭터 상품까지 큰 호평을 받고 있어 원소스멀티유즈를 실현시키고 있다.TV시리즈의 인기로 2006년 초쯤 극장판까지 나온다는 개구리 중사 케로로의 매력을 찾아본다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.3
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• pp.157-166
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• 2011

TV sitcom animation is a immensely popular to any religion and age, sex. The five yellow main characters and a great amount of sub characters appear to tell their broad stories every sequence. It makes people laugh using parody and pastiche with the American social subjects and political issues. This paper examines the study of story structures for sitcom animation and main factors of the Simpsons' popularity. The case works are focused on 'The future of korean TV sitcom animation'.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.11
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• pp.516-526
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• 2019

As with all narrative forms based on media, the narrative method of TV human documentary is closely related to the change of broadcasting environment. In 2017, the world's first terrestrial UHD broadcast was launched in Korea, and in September of that year, KBS broadcasted the UHD special documentary series. , made of UHD capable of ultra-high definition video and immersive audio, showed a narrative approach completely different from the existing TV human documentary. Instead of all-out narration, which was considered an essential element in the TV human documentary, it used the modest first-person narration of the characters, while actively using drones capable of various compositions to express the psychology of the characters in detail and enable viewers' immersion. In addition, the Montage editing technique, an editing method that has not been attempted in TV human documentaries, utilizes the narrative development method of 'showing' as a video without 'explaining' with narration. After , many similar narrative documentaries are broadcast, and the flow and direction of TV human documentaries are changing under UHD broadcasting environment.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.88-97
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• 2013

Collaborative filtering(CF) for the personalized recommendation is a successful and popular method in recommender systems. But the mainly researched and implemented cases focus on dealing with independent items with explicit feedback by users. For the domain of TV program recommendation in VOD service platform, we need to consider the unique characteristic and constraints of the domain. In this paper, we studied on the way to convert the viewing history of each TV program episodes to the TV program preference by considering the series structure of TV program. The former is implicit for personalized preference, but the latter tells quite explicitly about the persistent preference. Collaborative filtering is done by the unit of series while data gathering and final recommendation is done by the unit of episodes. As a result, we modified CF to make it more suitable for the domain of TV program VOD recommendation. Our experimental study shows that it is more precise in performance, yet more compact in calculation compared to the plain CF approaches. It can be combined with other existing CF techniques as an algorithm module.

• Landscaping Tree
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• s.114
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• pp.23-24
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• 2010

몇 년전 TV에서 강원도 고성군에서 꾸지뽕나무를 농경지에 집단으로 재배하여 그 잎에서 즙을 내여 칼국수를 만드는 것을 보았는데, 또 다른 매체에서는 이 나무를 골목으로 상황버섯을 종균을 접종시켜 재배하면 일반 골목 재배보다 항암 효과가 높은 버섯을 생산한다고 하고, 이 잎을 먹인 누에를 성인병 예방이나 치료약으로 사용하기 위해 최근들어 여기저기서 소득 작목으로 대량재배가 이루어지고 있다. 최근들어 꾸지뽕나무가 치료가 어려운 질병의 치료약으로 혹은 건강식품으로 찾는 이들이 많아졌다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.1256-1261
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• 2006

본 논문은 스토리에 기반하여 여러 편의 드라마 동영상 파일 중에서 사용자가 찾고자 하는 파일을 찾아주는 검색 시스템의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 기존의 동영상 검색 방식은 제목 및 주연 배우와 같이 제한적인 검색어에 의한 검색을 제공하고 있으나, 대부분의 드라마 파일은 영화 또는 다른 동영상 파일과 달리 여러 회로 나누어져 있기 때문에 기존의 주연 배우나 제목과 같은 정보만을 가지고 사용자가 원하는 파일을 검색하기 어렵다. 본 논문에서는 드라마의 제작사에서 제공하는 각 회당 스토리를 기본적인 불리안 모델과 결합시켜 사용자가 원하는 회차를 검색하는데 유용한 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 제시한 방식의 유용성을 보이기 위하여 실제 서비스 되고 있는 드라마를 대상으로 실험을 하였으며, 실험결과 높은 검색 능력을 보이고 있다.

• Digital Contents
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• no.8 s.135
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• pp.94-96
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• 2004

어릴 적부터 소꼽 친구였던 소드맨 로안과 어콜라이트 유파는 목적 없는 여행을 하고 있었다. 그런데 마법사 타키우스를 만나고 다른 여러 사람들과 조우하면서 생각도 못한 일들에 말려들어가게 되고 죽은 걸로 알고 있었던 유파의 친오빠인 나이트 키오의 행방이 나타나게 되는데…. 귀여운 캐릭터로 한국, 일본 등 아시아 지역에서 큰 인기를 얻고 있는 그라비티의 MMORPG라그나로크의 애니메이션 줄거리다. 온라인게임에서의 신화를 애니메이션까지 이어간다는 복안으로 기획된 라그나로크 애니메이션은 이 게임의 일본내 서비스를 맡고 있는 겅호 온라인 엔터테인먼트와 그라비티가 함께 TV시리즈로 제작했다. 현재 일본에서 상영중이며 높은 시청률을 기록하며 많은 관심을 모으고 있다. 순조로운 출발로 고공행진을 하고 있는‘라그나로크’애니메이션을 만나본다.

• Digital Contents
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• no.9 s.136
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• pp.118-121
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• 2004

어릴 적부터 소꼽 친구였던 소드맨 로안과 어콜라이트 유파는 목적 없는 여행을 하고 있었다. 그런데 마법사 타키우스를 만나고 다른 여러 사람들과 조우하면서 생각도 못한 일들에 말려들어가게 되고 죽은 걸로 알고 있었던 유파의 친오빠인 나이트 키오의 행방이 나타나게 되는데…. 귀여운 캐릭터로 한국, 일본 등 아시아 지역에서 큰 인기를 얻고 있는 그라비티의 MMORPG 라그나로크의 애니메이션 줄거리다. 온라인게임에서의 신화를 애니메이션까지 이어간다는 복안으로 기획된 라그나로크 애니메이션은 이 게임의 일본내 서비스를 맡고 있는 겅호 온라인 엔터테인먼트와 그라비티가 함께 TV시리즈로 제작했다. 현재 일본에서 상영중이며 높은 시청률을 기록하며 많은 관심을 모으고 있다. 순조로운 출발로 고공행진을 하고 있는‘라그나로크’애니메이션을 만나본다

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.129-139
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• 2012

This paper introduces a recommender system that is to recommend broadcast content. Our recommender system uses user's viewing history for personalized recommendations. Broadcast contents has unique characteristics as compared with books, musics and movies. There are two types of broadcast content, a series program and an episode program. The series program is comprised of several programs that deal with the same topic or story. Meanwhile, the episode program covers a variety of topics. Each program of those has different topic in general. Therefore, our recommender system recommends TV programs to users according to the type of broadcast content. The recommendations in this system are based on user's viewing history that is used to calculate content similarity between contents. Content similarity is calculated by exploiting collaborative filtering algorithm. Our recommender system uses java sparse array structure and performs memory-based processing. And then the results of processing are stored as an index structure. Our recommender system provides recommendation items through OPEN APIs that utilize the HTTP Protocol. Finally, this paper introduces the implementation of our recommender system and our web demo.