In order to establish an effective forest management plan, it is necessary to investigate tree management information such as tree height and DBH(Diameter at breast height). However, research on convergence and application of data acquisition technology to improve the efficiency of existing forest survey methods is insufficient. Therefore, in this study, tree management information was constructed and analyzed using point cloud data acquired through a 3D scanner. Data on the study site was acquired using fixed and mobile 3D scanners, and the efficiency of the mobile 3D scanner was presented through comparison of working hours. In addition, tree management information for object management was constructed by classifying vegetation by object using point cloud data, and by constructing information on chest height diameter and height. As a result of the accuracy evaluation compared with the conventional measurement method, the difference in tree height was 0.02-0.09m and DBH was 0.01-0.04m. If information on the location of vegetation and crowns of each object is constructed through additional research in the future, the efficiency of the work related to forest management information construction can be greatly increased.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.22
no.3
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pp.121-135
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1994
The Purpose of this study was to obtain data about management of the landscape plants and facility in APT. complex. Because of be completed 2 years ago, landscape plants ware damaged by transplantation and lost the nature tree shape. As well, the management conditions of plants and facility were wholly bad. In details, tree-species consisted of 52 species arbors and 35 species shrubs in APT. complex. The high rank 5 species were planted as main plants. The rates were 45.6-62.8% in arbors and 81.8-97.0% in shrubs. In the degree of tree shape and damage by diseuse and pest, the bad level of 1-2points were ranked highly as 13.9% and 10.4%. In the degree of tree shape and damage by disease and pest, the bad level of 1-2points were showed as 5.1% and 4.7%. In the interview Survey, the main problems of management-maintenance were expressed deficiency of budget, specialist and concern of residents. In the future, methods for the intensive management of APT. complex; First, the management of landscape plants and facility should be attained by a expert and need to establishment of maintenance scheme thoroughly. Above all, for improvement of residential life, we should be lead to convert of a resident recognition in the management -maintenance of exterior space.
Kim, Hee-Nyeon;Jung, Sung-Gwan;Park, Kyung-Hun;You, Ju-Han
Current Research on Agriculture and Life Sciences
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v.26
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pp.45-54
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2008
The purpose of this research is to develope street trees management program for more an effective street trees management. The principal point of this program is to relate spatial data and attribute data that is the main concept in GIS(Geographic Information System). To do this function, MapObjects which is ESRI's mapping and GIS components was used to process spatial data and Access which had been developed by MS was used to manipulate attribute data in this program. Visual Basic also was used to design and develop user interfaces and procedures, relate two sort of data, and lastly complete Application. Relational data model was adopted to design tables and their relation, Antenucci's GIS development model was selected to design and complete this program. The configuration of this application is composed of management data and reference data. The management data includes the location of street tree, a growth condition, a surrounding environment, the characters of tree, an equipments, a management records and etc. The reference data include general information about tree, blight and insects.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.3
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pp.145-153
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2013
Multimedia contents' searching methods in existing mobile computer environment tend to be brought with many over heads when attempting to search data in large bulks. The MINT system has been studied to resolve such problem. However, MINT system delivers many over heads by searching multimedia contents through applying B-Tree. The suggested method is said to be CST-MCR searching system based on CST-Tree. The specific characteristic of this method is improved MINT system by applying CST-Tree's index. The result of capacity evaluation came out with improved capacity of 4.27% from MINT system and CST-MCR methods in average. Conclusively, it has been proven that the suggested method is superior.
This paper presents an approximate algorithm for computing Fault-tree probabilities. The method is essentially composed of three steps. In the first step, a Fault-tree is converted into a network form. In the second step, We change the network into a parallelized diagram. In the third step, the approximate fault-tree probability is calculated from the parallelized diagram. In this paper, in order to verify the method two hypothetical Fault-tree is used by examples. The results show that the method is very useful, even though it is an approximate technique, since it needs not to search the minimal cut sets and has the simple computing rontines.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.143-144
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2018
Edge Computing은 분담을 통해 네트워크의 부담을 줄일 수 있는 IoT 네트워크에 적합한 방법으로, 데이터를 전송하고 받는 과정에서 네트워크의 대역폭을 사용하는 대신 서로 연결된 노드들이 협력해서 데이터를 처리하고, 네트워크 말단에서의 데이터 처리가 허용되어 데이터 센터의 부담을 줄일 수 있다. 트리구조는 데이터 구조의 하나로, 데이터 항목의 한 묶음인 세그먼트를 나뭇가지처럼 연결한 것을 의미하여 분산된 데이터를 군집할 수 있다. 본 논문에서는 Edge Computing 환경에서 트리 구조를 이용하여 인덱스를 관리하는 모델을 알아보기 위해 이진 탐색 트리 중 AVL tree와 Paged Binary tree에 대해 서술하였다.
Decision tree induction algorithm is one of the most widely used methods in classification problems. However, they could be trapped into a local minimum and have no reasonable means to escape from it if tree algorithm uses top-down search algorithm. Further, if irrelevant or redundant features are included in the data set, tree algorithms produces trees that are less accurate than those from the data set with only relevant features. We propose a hybrid algorithm to generate decision tree that uses genetic programming with sequentially selected features. Correlation-based Feature Selection (CFS) method is adopted to find relevant features which are fed to genetic programming sequentially to find optimal trees at each iteration. The new proposed algorithm produce simpler and more understandable decision trees as compared with other decision trees and it is also effective in producing similar or better trees with relatively smaller set of features in the view of cross-validation accuracy.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.10
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pp.909-914
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2012
The paper introduces the RFID location based Tree Management System (TMS) using UHF RFID tag and GPS. The bolt shape tag has been developed since the wood material has high dielectric constant. Since the characteristics and impedance of tag antenna can be changed by the material next to the tag, the plastic bolt shape tag antenna has to be carefully designed with consideration of the high dielectric constant of the wood material. The RFID TMS system has been utilized with the bolt shape tag antenna and GPS. The TMS system uses and links Google map to locate the location of the trees. Therefore, this system allow us to manage the trees economically and efficiently.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.14
no.2
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pp.5-15
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2007
In modern society, the role of university becomes diversified and the concerns on building construction or landscape architecture considering beautiful landscape and scene are increasing caused by increasing interest on external environment of campus. But relative importance of concerns for the context of landscape architecture in campus is neglected rather than other facilities. So the landscape architecture service could not be conducted well. Therefore the computerization of system or management program will be needed for effective landscape architecture tree management and sufficiency of concerns on continuously increasing landscape architecture in campus. The computerization of landscape architecture tree management will be important roles not only to raise the efficiency of landscape architecture management and the view of outdoor environment but also to increase the competitive power of rapidly changing university environment and the quality of education.
This study quantified the carbon storage and uptake by street trees in Seoul and explored suitable planting and management strategies. A systematic sampling model was used to select 50 plots to survey the structures of street trees. The average density and cover of street trees were approximately 5.8 trees/$100m^2$ and 12.1%, respectively. Trees with a dbh of less than 30 cm accounted for about 66.3% of the total number of trees surveyed. The total carbon storage and uptake by the street trees were approximately 103,641 t and 10,992 t/yr, respectively. The total carbon uptake equaled the amount of annual carbon emissions from driving of about 11,000 cars. Street tree planting and management strategies were proposed to enhance carbon uptake. They included multi-layered and multi-aged planting, securing ground and space for plant growth, and avoiding excessive tree pruning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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