• Geomechanics and Engineering
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• 제39권1호
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• pp.1-11
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• 2024

Geotechnical parameter estimation is critical to the design, performance, safety, and cost and schedule management in Tunnel Boring Machine projects. Since these parameters vary within a certain range, relying on mean values for evaluation introduces significant risks to the project. Due to the non-homogeneous characteristics of geological formation, data may not exhibit a normal distribution and the presence of outliers might be deceptive. Therefore, the use of reliable analyses and simulation models is inevitable in the course of the data evaluation process. Advanced modeling techniques enable comprehensive analysis of the project data and allowing to model the uncertainty in geotechnical parameters. This study involves using Monte Carlo Simulation method to predict probabilistic distributions of field data, and therefore, establish a basis for designs and in turn to minimize project risks. In the study, 166 sets of geotechnical data Obtained from 35 boreholes including Standard Penetration Test, Limit Pressure, Liquid Limit, and Plastic Limit values, which are mostly utilized parameters in estimating project requirements, were used to estimate the geotechnical data distribution of the study field. In this context, firstly, the data was subjected to multi-parameter linear regression and variance analysis. Then, the obtained equations were implemented into a Monte Carlo Simulation, and probabilistic distributions of the geotechnical data of the field were simulated and corresponding to the 90% probability range, along with the minimum and maximum values at the 5% probability levels presented. Accordingly, while the average SPT N30 value is 42.86, but the highest occurrence rate is 50.81. For Net Limit Pressure, the average field data is 17.07 kg/cm², with the maximum occurrence between 9.6 kg/cm² and 13.7 kg/cm². Similarly, the average Plastic Limit value is 22.32, while the most probable value is 20.6. The average Liquid Limit value is 56.73, with the highest probability at 54.48, as indicated in the statistical data distribution. Understanding the percentage distribution of data likely to be encountered in the project allows for accurate forecasting of both high and low probability scenarios, offering a significant advantage, particularly in ordering TBM requirements.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제22권6호
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• pp.611-622
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• 2020

최근 국내에서 쉴드TBM을 이용하는 터널공사의 발주가 증가하고 있으나 터널구간의 특성을 고려한 장비제작을 위한 정보의 제공은 체계적이지 못하여, 적합한 장비설계를 하는데 어려움이 많다. 본 기술보고는 외국의 사례검토를 바탕으로 토압식 쉴드TBM의 장비발주를 위한 설계항목과 세부 요구사양의 구성에 대해 국내에서 활용 가능한 내용을 예시로서 제시하였다. 제안하는 내용을 바탕으로 발주자는 장비 발주 시 필요한 전반적인 방향을 제시가능하고, 입찰자는 명확하고 과업조건에 적합한 장비를 설계, 제작하여 민원이 없고, 안전한 토압식 쉴드TBM 터널공사의 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제19권6호
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• pp.985-997
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• 2017

해외에서는 이미 많은 국가에서 대부분의 터널공사가 쉴드TBM공법으로 발주되고 있으며, 국내 기업도 활발하게 참여하여 수행하고 있는 실정이다. 국내의 경우는 재활용 장비를 활용한 전력구, 가스관로, 상하수도 공사를 중심으로, 지하철 터널의 경우는 신규장비를 활용한 7 m 이상의 쉴드TBM공법이 주로 발주되고 있다. 쉴드TBM은 한번 제작되면 변경하기 쉽지 않으므로, 해당 공사의 다양한 특성을 만족하도록 제작조건에 대해 충분한 정보를 발주자가 제공할 필요가 있다. 본 연구는 먼저 최적의 쉴드TBM 제작을 위해 최근 홍콩과 영국에서 발주된 도심지 터널공사의 입찰안내서에서 제시한 제반 조건들을 검토하고, 국내의 입찰안내서와 비교분석하였다. 이러한 분석결과는 향후 국내에서 쉴드TBM을 이용하여 터널공사를 수행하고자 하는 경우, 입찰 및 제작에 대한 보다 발전된 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제13권1호
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• pp.19-32
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• 2011

터널 공사 중 많은 문제를 야기시킬 수 있는 불확실한 지반상태 및 터널 공법에 따른 여러 리스크를 최소화 할 수 있도록 전반적인 위험도 평가를 터널 설계 시 반드시 수행하여야 한다. 본 연구에서는 도심지 및 하저터널 구간의 터널공법으로 NATM 또는 쉴드 TBM 적용시 공법별 발생할 수 있는 리스크에 대하여 분석하였다. 우선 연구대상 지역의 주요 리스크 항목을 선정한 후 공법적용시 발생 가능한 리스크와 그 영향을 검토하고, 각각의 리스크 발생가능성과 터널공사에 미치는 위험도에 따라 정량적으로 등급화 하였다. 이러한 리스크 분석을 통하여 주요 위험도 영향을 고려한 공사비 및 공기분석을 수행하고 터널공법별 비교위험도를 평가하였다. 본 연구결과를 바탕으로 복합지반으로 구성된 도심지 대단면 터널에 대해 리스크 발생을 최소화 할 수 있는 안전하고 경제적인 터널공법을 선정하였다. 단, 본 연구는 국한된 지층 및 특별조건에서의 비교위험도를 평가한 결과임을 밝혀둔다.