The diagnosis and treatment of cow's milk protein allergy (CMPA) is still a challenge. A systematic literature search was performed using Embase, Medline, The Cochrane Database of Systematic Reviews and Cochrane Central Register of Controlled Clinical Trials for the diagnosis and treatment of cow's milk allergy (CMA). Since none of the symptoms of CMPA is specific and since there is no sensitive diagnostic test (except a challenge test), the diagnosis of CMPA remains difficult. A "symptom-based score" is useful in children with symptoms involving different organ systems. The recommended dietary treatment is an extensive cow milk based hydrolysate. Amino acid based formula is recommended in the most severe cases. However, soy infant formula and hydrolysates from other protein sources (rice) are gaining popularity, as they taste better and are cheaper than the extensive cow's milk based hydrolysates. Recent meta-analyses confirmed the safety of soy and estimate that not more than 10-15% of CMPA-infants become allergic to soy. An accurate diagnosis of CMA is still difficult. The revival of soy and the development of rice hydrolysates challenge the extensive cow's milk based extensive hydrolysates as first option and amino acid formula.
Korea is rapidly entering into an aging society, and an increasing socioeconomic burden related to prostate cancer is inevitable. Therefore, the need for early detection and accurate diagnosis of prostate cancer is becoming increasingly critical. Ideally, a biopsy should accurately detect cancers using a minimum number of cores. However, as prostate cancer is often indistinguishable on imaging, image-guided targeted biopsies alone are insufficient for diagnosis. After decades of trial and error, the diagnosis of prostate cancer relies heavily on systematic biopsy, which is characterized by random and repetitive core acquisition throughout the gland. This review will provide an overview of the historical aspects of prostate cancer diagnosis. Moreover, the review will also address the general considerations involved in prostate biopsy, and discuss the periprocedural management of the patients.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.11
no.3
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pp.185-194
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2023
Purpose : This study aimed to investigate the relationship between the characteristics of hemodialysis patients and the occurrence of sarcopenia through a comprehensive literature review. Methods : A systematic literature search was conducted to identify eligible studies in the Cochrane library, PubMed and Embase. In this review, we included all papers published since the initiative's inception and summarized results as of december 2022. Studies that investigated association between sarcopenia diagnosis and hemodialysis patients (aged≥18 years) were included. Ultimately, 16 studies met our selection criteria. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Results : Fourteen of the sixteen studies (88 %) reported that significant association between sarcopenia diagnosis and hemodialysis patients. However, two studies reported no association between sarcopenia diagnosis and hemodialysis patients. As a factor statistically related to sarcopenia in hemodialysis patients, Mortality (6 studies, 38 %), age (5 studies, 31 %), body composition (4 studies, 25 %), physical activity (2 studies, 13 %), diabetes (2 studies, 13 %), cardiovascular abnormalities (1 studies, 6 %), nutritional status (3 studies, 19 %), and gender (3 studies, 19 %). Conclusion : Our findings highlight the necessity of developing a physical therapy program that accurately reflects the health status of hemodialysis patients. To further investigate the association between the diagnosis of sarcopenia and hemodialysis patients, it is recommended to conduct large-scale longitudinal studies using standardized diagnostic criteria and evaluation methods, as well as analyze potential risk factors. Consequently, this study emphasizes the importance and potential of developing physical therapy programs that effectively address the health consequences associated with hemodialysis. The significance of this research lies in its ability to provide valuable insights and lay the foundation for future studies focused on developing preventive and therapeutic interventions targeting muscle wasting syndrome resulting from hemodialysis.
The potential induced degradation (PID) phenomenon of crystalline silicon photovoltaic (PV) modules has been often found in outdoor PV systems until recently since firstly reported in 2010. Many studies have been conducted about the mechanism and the preventive methods, but systematic diagnosis of the PID has not been applied on-site. This paper focuses on analysis of 5 categories and 10 PID diagnosis methods using the monitoring data, light current-voltage, dark current-voltage, infrared and electroluminescence. We expect to contribute to improvement of power generation through PID diagnosis and troubleshooting in PV plants.
Park, Jong-Il;Rhyu, Keel-Soo;Cho, Kwon-Hae;So, Myoung-Ok;Kim, Tae-Jin;Won, La-Kyoung;Lee, Tae-Lin;An, Jong-Gab
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2005.06a
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pp.321-325
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2005
These days, it is needed that more stability and reliability of Diesel engine. So it is essential that a systematic and comprehensive fault diagnosis analysis technology. this technology makes fault diagnosis analysis system more efficient. Expert System is required to make fault diagnosis analysis system. In this paper, fault and early diagnosis system is implemented to use Expert System development tools.
In this paper, a fault diagnosis method is proposed for self-diagnostics of PLC(Programmable Logic Controller), process controller in industrial fields, and diagnosis of its external devices such as sensors and actuators. The aim of this research is proposition of systematic method of fault diagnosis of PLC control system and development of its equipment. A PLC fault diagnosis algorithm consists of self-diagnostics given by PLC makers, Inpuot/Output tracking method by analyzing sequence PLC programs, searching method of past fault cases in database using an expert system, and diagnosis of PLC units such as CPU, DI, and DO board. Finally usability of PLC fault diagnostic system is verified by testing a MELSEC PLC.
Objectives Recent studies have reported that the digestion-related items contribute significantly to the diagnosis of constitution, though these were not described as the indicator for diagnosing Sasang constitution in 『Donguisusebowon(東醫壽世保元)』 「Sasanginbyeonjeunglon(四象人辨證論)」. The purpose of this study was to explore the reasons why such a gap appeared. Methods The digestion-related items and their rationales to be shown in eleven studies on the Questionnaire for Sasang Constitution Diagnosis were reviewed. Thirty primary studies included in two systematic reviews were also reviewed to reconsider the significance of digestion-related items as an indicator for diagnosing Soeumin. Results & Conclusions A few pathways were found in studies on the Questionnaire for Sasang Constitution Diagnosis, which could overestimate the significance of digestion-related items more than actual. Besides, in the primary studies included in two systematic reviews, there was also a possibility of overestimating the importance of digestion-related items due to some biases in the selection of subjects and the conducting of the study. Therefore, there might be room for reconsideration that indigestion was necessarily an indicator for diagnosing Soeumin.
In this paper we proposed backward fuzzy Petri-net to diagnoses faults in power systems by using the time sequence information of protection system. As the complexity of power systems increases, especially in the case of multiple faults or incorrect operation of protective devices, fault diagnosis requires new and systematic methods to the reasoning process, which improves both its accuracy and its efficiency. The fuzzy Petri-net models of protection system are composed of the operating process of protective devices and the fault diagnosis process. Fault diagnosis model, which makes use of the nature of fuzzy Petri-net, is developed to overcome the drawbacks of methods that depend on operator knowledge. The proposed method can reduce processing time and increase accuracy when compared with the traditional methods. And also this method covers online processing of real-time data from SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.1
no.1
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pp.62-68
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1999
FCM(Fuzzy Cognitive Map) is proposed for representing causal reasoning. Its structure allows systematic causal reasoning through a forward inference. Authors have already proposed a diagnostic system based on FCM to utilized to identify the true origin of fault by on-line pattern diagnosis. In FCM based fault diagnosis, Temporal Associative Memories (TAM) recall of FCM is utilized to identify the true origin of fault by on-line pattern match where predicted pattern sequences obtained from TAM recall of fault FCM models are compared with actually observed ones. In engineering processes, the propagation delays are induced by the dynamics of processes and may vary with variables involved. However, disregarding such propagation delays in FCM-based fault diagnosis may lead to erroneous diagnostic results. To solve the problem, a concept of FTCM(Fuzzy Time Cognitive Map) is introduced into FCM-based fault diagnosis in this work. Expecially, translation method of FTCM makes it possible to diagnose the fault for some discrete time. Simulation studies through two-tank system is carried out to verify the effectiveness of the proposed diagnostic scheme.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.1
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pp.216-221
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2004
This paper describes a fault detection and fault handling algorithm to be used in a longitudinal vehicle cruise control systems. The fault diagnosis system consists of two structures to generate proper residuals and to find that which component has a fault. A systematic design of the fault diagnosis system using model-based techniques is presented. A linear observer is used to create a set of signals sensitive to faults in a radar sensor. The fault handling system consists of two structures to compensate for faults and degraded system performance. Simulation results show that the algorithm is effective for a fault diagnosis and handling in a longitudinal vehicle cruise control system.
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