Kim, Ji -Tae;Kwon, Wook;Kim, Young-Bok;Kim, Soo-Jun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.39
no.11
s.172
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pp.915-922
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2006
National Emergency Management Agency is planning a flood disaster mitigation system in urban area. This research is about analysis of runoff reduction efficiency of the alloted detention system which is one of flood disaster mitigation systems in urban area. The alloted detention system is composed of small to middle size detention facilities located in up and middle stream of urban basin. To analyze runoff reduction efficiency of alloted detention system, basic runoff analysis in test area has been carried out and runoff characteristics with size and locations of detention facilities has been simulated. The results of simulation are showing that alloted detention system can reduce the discharge of main stream and detention facilities' size and locations are major parameters of runoff reduction efficiency. It is concluded that alloted detention system can be a useful method in urban area's flood disaster mitigation and can secure safety against flood damages in urban areas.
Post-kyoto regime has been discussing with the GHG reduction commitment. GHG energy target management system also has been applied for the domestic measures in the country. Universities are major emission sources for GHG. It is very important for campus to built the GHG inventory system and estimate the potential GHG emission reduction. In general, GHG inventory on the campus was taken by the IPCC guidance with the classification of scope 1, 2, and 3. Electricity was the highest portion of GHG emission on the campus as 5,053.90 $tonsCO_2eq/yr$ in 2009. Manufacturing sector was the second high emission and meant GHG in laboratory. Potential GHG reduction was planned by several assumptions such as installation of occupancy sensor, exchanging LED lamp and photovoltaic power generation. These reduction scenarios was simulated by LEAP model. In 2020, outlook of GHG emission was estimated by 17,435.98 tons of $CO_2$ without any plans of reduction. If the reduction scenarios was applied in 2020, GHG emission would be 16,507.60 tons of $CO_2$ as 5.3% potential reduction.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.21
no.2
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pp.126-135
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1997
Drag reduction in polymer solutions is the phenomenon where by extremely dilute solutions of high molecular weight polymers exhibit frictional resistance to flow much lower than the pure solvent. This effect, largely unexplained as yet, has attracted the attention of polymer scientists and fluid flow specialists. Although applications are beginning to appear, the principle interest to data has been in attempting to relate the effect to the fluid mechanics of turbulent flow. Drag reduction in two phase flow can be applied to the transport of crude oil, phase change system such as chemical reactor, and pool and boiling flow. But the research on drag reduction in two phase flow is not intensively investigated. Therefore, experimental investigations have been carried out to analyze the drag reduction produced by polymer addition in the single phase and two phase flow system. The objectives of the proposed investigation are primarily in identifying and developing high performance polymer additives for fluid transportations with the benefits of turbulent drag. Also we want to is to evaluate the drag reduction in horizontal flow by measuring pressure drop and mean velocity. Experimental results show higher drag reduction using co - polymer(A611P) then using polyacrylamide (PAAM) and faster degradation using PAAM than using A611P under the same superficial velocity.
Seo, Kanghyen;Kim, Seung Hun;Kang, Seong Hyeon;Park, Jongwoon;Lee, Chang Lae;Lee, Youngjin
Journal of Magnetics
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v.21
no.4
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pp.593-598
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2016
In order to reduce the amount of noise component in X-ray imaging system, various reduction techniques were frequently used in the field of diagnostic imaging. Although the previous techniques -such as median, Wiener filters and Anscombe noise reduction technique - were able to reduce the noise, the edge information was still damaged. In order to cope with this problem, total variation (TV) noise reduction technique has been developed and researched. The purpose of this study was to evaluate and compare the image quality using normalized noise power spectrum (NNPS) and contrast-to-noise ratio (CNR) through simulations and experiments with respect to the above-mentioned noise reduction techniques. As a result, not only lowest NNPS value but also highest CNR values were acquired using a TV noise reduction technique. In conclusion, the results demonstrated that TV noise reduction technique is proved as the most practical method to ensure accurate denoising in X-ray imaging system.
This paper proposes a voice enhancing ear-protection system which is based on feedback active noise control(FBANC). The proposed system selectively suppresses the background noise and preserves the talking voice by controlling the adaptive algorithm with the voice activity period detection module. The noise reduction performance of the proposed noise canceling algorithm is analytically derived for the two key performance affecting parameters, i.e., electro-acoustic coupling distance and noise bandwidth. The proposed system is also implemented with a floating-point DSP system and its performance is experimentally tested to compare with the analytically derived results. The achieved levels of noise reduction for the three different noise bandwidths cases, i.e., 10Hz, 50Hz, and 90Hz, are high to show 17.05dB, 10.54dB and 8.99dB, respectively. The feasibility of the proposed system is also shown by the peak noise reduction achieved more than 25dB while preserving the voice component in the frequency range between 200-800Hz.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.2
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pp.162-167
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2012
This paper proposes a speech processing system based on a model of the human auditory system and a noise reduction neural network with fast Fourier transform (FFT) amplitude and phase spectrums for noise reduction under background noise environments. The proposed system reduces noise signals by using the proposed neural network based on FFT amplitude spectrums and phase spectrums, then implements auditory processing frame by frame after detecting voiced and transitional sections for each frame. The results of the proposed system are compared with the results of a conventional spectral subtraction method and minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator at different noise levels. The effectiveness of the proposed system is experimentally confirmed based on measuring the signal-to-noise ratio (SNR). In this experiment, the maximal improvement in the output SNR values with the proposed method is approximately 11.5 dB better for car noise, and 11.0 dB better for street noise, when compared with a conventional spectral subtraction method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.11
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pp.2762-2770
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2000
The refuse incineration plant has an important role in saving the combustion energy for local heating system. But harmful combustion gas(NOx etc.) leads to some serious environmental problem. To reduce the gas, a SCR(Selective Catalytic Reduction)system is installed and it is controlled by adjusting the flow of ammonia gas(NH3) . In this paper, we apply a repetitive control method to reduce NOx by adjusting the flow of ammonia gas for SCR system in a refuse incineration plant which is located in Haeundae, Pusan, Firstly, we analyze the inlet NOx period by FFt method, and verify its periodic variations. Secondly, we design a repetitive control system by using state space model method. Lastly, the effectiveness of repetitive control system is shown by comparing to a conventional PID control in simulation and experimental results.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.2
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pp.209-217
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2003
In this paper, the dynamic system modeling and the state sensitivity analysis of the spin-coater system are proposed for the reduction of the vibration. In the respect of modeling, the spin-coater system is considered to be composed of servomotor, spindle, supporting base and so on. Each component of model is combined and derived to 3 dimensional equations. The combined model is verified by experimental values of actual system in the frequency domain. By direct differentiation of the constraint equations with respect to kinematic design variables, such as eccentricity of spindle, moment of inertia, rotational stiffness and damping of supported base, sensitivity equations are derived to the verified state equations. Sensitivity of design variables could be used for vibration reduction and natural frequency shift in the frequency domain. Finally, dominant design variables are selected from the sensitivity analysis.
It is known that the reactive component of AC power in the Power system gives no energy to outside and causes enlargement of power apparatus, voltage fluctuation and unstability of power system. The power conversion system and control system which are composed of power semiconductor devices such as Thyrisor, transistor, GTO and so on have been appeared as new sources of Harmonics. So the reduction of harmonics in power semiconductor system is one of impending problems on the point of energy conservation and improvement of power factor. This paper treates the fundamental review of the harmonics reduction by Current type PWM-Inverter. This Inverter-detects not only the fundamental wave but also that of all harmonics created in the power semiconductor system and is scheduled to control by sampled value.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.12A
no.1
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pp.1-5
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2002
This paper presents the procedure to construct equivalent model of large power system based on nonlinear time simulation responses. It consists of coherency identification, generator aggregation and network reduction. Coherency index that can be directly implemented to this procedure is proposed. Generator aggregation based on detailed model is performed. This procedure can be used to construct equivalent model in PSS/E. It is also possible to reduce the large power system directly from the nonlinear time responses. This procedure is applied to the transient stability analysis of Korea power system that now experiences rapid changes. The equivalent model is compared with the original model in its size, accuracy, speed and performance. This paper shows that the developed equivalent model is a good estimate of the original system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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