Dong Jae Shin;Seung Hong Choi;Roh-Eul Yoo;Koung Mi Kang;Tae Jin Yun;Ji-Hoon Kim;Chul-Ho Sohn;Sang Won Jo;Eun Jung Lee
Korean Journal of Radiology
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제22권8호
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pp.1352-1368
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2021
Objective: For an accurate dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI analysis, exact baseline T1 mapping is critical. The purpose of this study was to compare the pharmacokinetic parameters of DCE MRI using synthetic MRI with those using fixed baseline T1 values. Materials and Methods: This retrospective study included 102 patients who underwent both DCE and synthetic brain MRI. Two methods were set for the baseline T1: one using the fixed value and the other using the T1 map from synthetic MRI. The volume transfer constant (Ktrans), volume of the vascular plasma space (vp), and the volume of the extravascular extracellular space (ve) were compared between the two methods. The interclass correlation coefficients and the Bland-Altman method were used to assess the reliability. Results: In normal-appearing frontal white matter (WM), the mean values of Ktrans, ve, and vp were significantly higher in the fixed value method than in the T1 map method. In the normal-appearing occipital WM, the mean values of ve and vp were significantly higher in the fixed value method. In the putamen and head of the caudate nucleus, the mean values of Ktrans, ve, and vp were significantly lower in the fixed value method. In addition, the T1 map method showed comparable interobserver agreements with the fixed baseline T1 value method. Conclusion: The T1 map method using synthetic MRI may be useful for reflecting individual differences and reliable measurements in clinical applications of DCE MRI.
Ceramic layered double hydroxide (LDH) nanohybrids have attracted considerable interest in biomedical science due to their unique structural feature and characteristics in biological condition. Many studies on LDH nanoparticles have been reported in diagnosis applications including magnetic resonance imaging (MRI) contrast agents in order to not only provide better imaging performance through multimodal imaging strategy, but realize therapeutic function which treat cancers in one platform. This review highlights the recent progress in MRI T1 contrast agent, dual modal imaging system, and MRI-guided drug delivery systems ranging from synthetic method and characterization to evaluation in vitro and in vivo based on the ceramic LDH nanohybrids. Future research directions are also suggested for next-generation bio-imaging contrast agent.
Tractography using Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging (DT-MRI) is a method to determine the architecture of axonal fibers in the central nervous system by computing the direction of the principal eigenvector in the white matter of the brain. However, the fiber tracking methods suffer from the noise included in the diffusion tensor images that affects the determination of the principal eigenvector. As the fiber tracking progresses, the accumulated error creates a large deviation between the calculated fiber and the real fiber. This problem of the DT-MRI tractography is known mathematically as the ill-posed problem which means that tractography is very sensitive to perturbations by noise. To reduce the noise in DT-MRI measurements, a tensor-valued median filter which is reported to be denoising and structure-preserving in fiber tracking, is applied in the tractography. In this paper, we proposed the modified gradient descent method which converges fast and accurately to the optimal tensor-valued median filter by changing the step size. In addition, the performance of the modified gradient descent method is compared with others. We used the synthetic image which consists of 45 degree principal eigenvectors and the corticospinal tract. For the synthetic image, the proposed method achieved 4.66%, 16.66% and 15.08% less error than the conventional gradient descent method for error measures AE, AAE, AFA respectively. For the corticospinal tract, at iteration number ten the proposed method achieved 3.78%, 25.71 % and 11.54% less error than the conventional gradient descent method for error measures AE, AAE, AFA respectively.
Bo Hwa Choi;Hye Jin Baek;Ji Young Ha;Kyeong Hwa Ryu;Jin Il Moon;Sung Eun Park;Kyungsoo Bae;Kyung Nyeo Jeon;Eun Jung Jung
Korean Journal of Radiology
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제21권9호
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pp.1036-1044
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2020
Objective: To investigate the clinical feasibility of synthetic diffusion-weighted imaging (sDWI) at different b-values in patients with breast cancer by assessing the diagnostic image quality and the quantitative measurements compared with conventional diffusion-weighted imaging (cDWI). Materials and Methods: Fifty patients with breast cancer were assessed using cDWI at b-values of 800 and 1500 s/mm2 (cDWI800 and cDWI1500) and sDWI at b-values of 1000 and 1500 s/mm2 (sDWI1000 and sDWI1500). Qualitative analysis (normal glandular tissue suppression, overall image quality, and lesion conspicuity) was performed using a 4-point Likert-scale for all DWI sets and the cancer detection rate (CDR) was calculated. We also evaluated cancer-to-parenchyma contrast ratios for each DWI set in 45 patients with the lesion identified on any of the DWI sets. Statistical comparisons were performed using Friedman test, one-way analysis of variance, and Cochran's Q test. Results: All parameters of qualitative analysis, cancer-to-parenchyma contrast ratios, and CDR increased with increasing b-values, regardless of the type of imaging (synthetic or conventional) (p < 0.001). Additionally, sDWI1500 provided better lesion conspicuity than cDWI1500 (3.52 ± 0.92 vs. 3.39 ± 0.90, p < 0.05). Although cDWI1500 showed better normal glandular tissue suppression and overall image quality than sDWI1500 (3.66 ± 0.78 and 3.73 ± 0.62 vs. 3.32 ± 0.90 and 3.35 ± 0.81, respectively; p < 0.05), there was no significant difference in their CDR (90.0%). Cancer-to-parenchyma contrast ratios were greater in sDWI1500 than in cDWI1500 (0.63 ± 0.17 vs. 0.55 ± 0.18, p < 0.001). Conclusion: sDWI1500 can be feasible for evaluating breast cancers in clinical practice. It provides higher tumor conspicuity, better cancer-to-parenchyma contrast ratio, and comparable CDR when compared with cDWI1500.
We developed a new generalized synthetic procedure, called as "heat-up process," to produce uniform-sized nanocrystals of many transition metals and oxides without a size selection process. We were able to synthesize uniform magnetite nanocrystals as much as 1 kilogram-scale from the thermolysis of Fe-oleate complex. Clever combination of different nanoscale materials will lead to the development of multifunctional nano-biomedical platforms for simultaneous targeted delivery, fast diagnosis, and efficient therapy. In this presentation, I would like to present some of our group's recent results on the designed fabrication of multifunctional nanostructured materials based on uniform-sized magnetite nanoparticles and their medical applications. Uniform ultrasmall iron oxide nanoparticles of <3 nm were synthesized by thermal decomposition of iron-oleate complex in the presence of oleyl alcohol. These ultrasmall iron oxide nanoparticles exhibited good T1 contrast effect. In in vivo T1 weighted blood pool magnetic resonance imaging (MRI), iron oxide nanoparticles showed longer circulation time than commercial gadolinium complex, enabling high resolution imaging. We used 80 nm-sized ferrimagnetic iron oxide nanocrystals for T2 MRI contrast agent for tracking transplanted pancreatic islet cells and single-cell MR imaging. We reported on the fabrication of monodisperse magnetite nanoparticles immobilized with uniform pore-sized mesoporous silica spheres for simultaneous MRI, fluorescence imaging, and drug delivery. We synthesized hollow magnetite nanocapsules and used them for both the MRI contrast agent and magnetic guided drug delivery vehicle.
Background: Magnetic resonance (MR) image guided radiation therapy system, enables real time MR guided radiotherapy (RT) without additional radiation exposure to patients during treatment. However, MR image lacks electron density information required for dose calculation. Image fusion algorithm with deformable registration between MR and computed tomography (CT) was developed to solve this issue. However, delivered dose may be different due to volumetric changes during image registration process. In this respect, synthetic CT generated from the MR image would provide more accurate information required for the real time RT. Materials and Methods: We analyzed 1,209 MR images from 16 patients who underwent MR guided RT. Structures were divided into five tissue types, air, lung, fat, soft tissue and bone, according to the Hounsfield unit of deformed CT. Using the deep learning model (U-NET model), synthetic CT images were generated from the MR images acquired during RT. This synthetic CT images were compared to deformed CT generated using the deformable registration. Pixel-to-pixel match was conducted to compare the synthetic and deformed CT images. Results and Discussion: In two test image sets, average pixel match rate per section was more than 70% (67.9 to 80.3% and 60.1 to 79%; synthetic CT pixel/deformed planning CT pixel) and the average pixel match rate in the entire patient image set was 69.8%. Conclusion: The synthetic CT generated from the MR images were comparable to deformed CT, suggesting possible use for real time RT. Deep learning model may further improve match rate of synthetic CT with larger MR imaging data.
Shape controlled synthesis of inorganic nanocrystals is one of the important issues in materials chemistry due to their novel shape dependent properties. Although various shapes of nanocrystals have been developed, a systematic account on the shape control of these nanocrystals still remains an important subject in materials chemistry. In this article, we will overview the recent developments in the geometrical shape evolution of semiconductor and metal oxide nanocrystals obtained by nonhydrolytic synthetic methods. Many structurally unprecedented motifs have appeared as zero-dimesional (D) polyhedrons, one-D rods and wires, two-D plates and prisms, and other advanced shapes such as branched rods, stars, and inorganic dendrites. Important parameters which determine the geometrical shapes of nanocrystals are also illustrated. In addition, as a possible application of such nanocrystals for biomedical sciences, we further describe their utilizations for cancer diagnosis through nanocrystal-assisted magnetic resonance imaging (MRI).
자기공명확산텐서영상(diffusion tensor magnetic resonance image, DT-MRI)으로부터 얻어진 확산텐서는 잡음에 민감하므로 주 고유벡터(principle eigenvector, PEV)의 필드에도 잡음이 포함되기 쉽다. 신경다발영상은 잡음에 매우 민감한 PEV로부터 얻어지기 때문에 실제 신경다발의 방향과 다를 수 있다. 따라서 잡음을 제거하기 위한 정규화(regularization) 과정이 필요하다. 본 연구에서는 고유값과 고유벡터를 정규화 하기 위한 방법으로 Dyadic Sorting(DS) 방법을 사용하였고 이를 구현하기 위한 알고리듬을 제시하였다. DS 방법은 $3\times3$ 화소에서의 고유값-고유벡터 쌍의 오버랩 정도를 측정할 수 있는 Intervoxel overlap function을 이용하여 고유값, 고유벡터를 재배열하는 방법이다. 본 연구에서는 이 방법을 3차원으로 적용하여 주 고유 벡터가 $45^{\circ}$인 합성영상과 임상데이터에 적용하였고, 그 결과 임상데이터의 피질척수로에 적용한 경우 제안한 DS 방법이 중간값 필터 방법에 비하여 AAE, AFA가 각각 79.97%~83.64%, 85.62%~87.76% 우수함을 보였다.
Objective: It is uncertain why a b-value range of 1500-2000 s/mm2 is optimal. This study was aimed at qualitatively and quantitatively analyzing the optimal b-value range of synthetic diffusion-weighted imaging (sDWI) for evaluating prostatic index lesions. Materials and Methods: This retrospective study included 92 patients who underwent DWI and targeted biopsy for magnetic resonance imaging (MRI)-suggested index lesions. We generated sDWI at a b-value range of 1000-3000 s/mm2 using dedicated software and true DWI data at b-values of 0, 100, and 1000 s/mm2. We hypothesized that lesion conspicuity would be best when the background (i.e., MRI-suggested benign prostatic [bP] and periprostatic [pP] regions) signal intensity (SI) is suppressed and becomes homogeneous. To prove this hypothesis, we performed both qualitative and quantitative analyses. For qualitative analysis, two independent readers analyzed the b-value showing the best visual conspicuity of an MRI-suggested index lesion. For quantitative analysis, the readers assessed the b-value showing the same bP and pP region SI. The 95% confidence interval (CI) or interquartile range of qualitatively and quantitatively selected optimal b-values was assessed, and the mean difference between qualitatively and quantitatively selected b-values was investigated. Results: The 95% CIs of optimal b-values from qualitative and quantitative analyses were 1761-1805 s/mm2 and 1640-1771 s/mm2 (median, 1790 s/mm2 vs. 1705 s/mm2; p = 0.003) for reader 1, and 1835-1895 s/mm2 and 1705-1841 s/mm2 (median, 1872 s/mm2 vs. 1763 s/mm2; p = 0.022) for reader 2, respectively. Interquartile ranges of qualitatively and quantitatively selected optimal b-values were 1735-1873 s/mm2 and 1573-1867 s/mm2 for reader 1, and 1775-1945 s/mm2 and 1591-1955 s/mm2 for reader 2, respectively. Bland-Altman plots consistently demonstrated a mean difference of less than 100 s/mm2 between qualitatively and quantitatively selected optimal b-values. Conclusion: b-value range showing a homogeneous background signal may be optimal for evaluating prostatic index lesions on sDWI. Our qualitative and quantitative data consistently recommend b-values of 1500-2000 s/mm2.
Yeon Soo Kim;Bo La Yun;A Jung Chu;Su Hyun Lee;Hee Jung Shin;Sun Mi Kim;Mijung Jang;Sung Ui Shin;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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제25권6호
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pp.511-517
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2024
Objective: To prospectively investigate the influence of the menstrual cycle on the background parenchymal signal (BPS) and apparent diffusion coefficient (ADC) of the breast on diffusion-weighted MRI (DW-MRI) in healthy premenopausal women. Materials and Methods: Seven healthy premenopausal women (median age, 37 years; range, 33-49 years) with regular menstrual cycles participated in this study. DW-MRI was performed during each of the four phases of the menstrual cycle (four examinations in total). Three radiologists independently assessed the BPS visual grade on images with b-values of 800 sec/mm2 (b800), 1200 sec/mm2 (b1200), and a synthetic 1500 sec/mm2 (sb1500). Additionally, one radiologist conducted a quantitative analysis to measure the BPS volume (%) and ADC values of the BPS (ADCBPS) and fibroglandular tissue (ADCFGT). Changes in the visual grade, BPS volume (%), ADCBPS, and ADCFGT during the menstrual cycle were descriptively analyzed. Results: The visual grade of BPS in seven women varied from mild to marked on b800 and from minimal to moderate on b1200 and sb1500. As the b-value increased, the visual grade of BPS decreased. On b800 and sb1500, two of the seven volunteers showed the highest visual grade in the early follicular phase (EFP). On b1200, three of the seven volunteers showed the highest visual grades in EFP. The BPS volume (%) on b800 and b1200 showed the highest value in three of the six volunteers with dense breasts in EFP. Three of the seven volunteers showed the lowest ADCBPS in the EFP. Four of the seven volunteers showed the highest ADCBPS in the early luteal phase (ELP) and the lowest ADCFGT in the late follicular phase (LFP). Conclusion: Most volunteers did not exhibit specific BPS patterns during their menstrual cycles. However, the highest BPS and lowest ADCBPS were more frequently observed in EFP than in the other menstrual cycle phases, whereas the highest ADCBPS was more common in ELP. The lowest ADCFGT was more frequent in LFP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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