Oral viridans streptococci are recognized as one of the etiological agents of a variety of infectious diseases such as dental caries and infective endocarditis. Although antimicrobial susceptibility tests for these fastidious bacterial species are now established and standardized, a comparison between the broth microdilution and broth macrodilution tests has not previously been performed. This comparison was performed in the present study using the tests adopted by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and seven clinical isolates of oral viridans streptococcal strains. A modified broth macrodilution susceptibility test method was also included in this analysis, in which the media was not supplemented with horse blood. The susceptibility interpretation category agreements were measured at 83% (broth microdilution versus broth macrodilution) and 71% (broth microdilution versus modified broth macrodilution). The interpretation category agreement between the broth macrodilution and modified broth macrodilution tests was also 83%. These data indicate that the interpretation of antibiotic susceptibility test results for oral viridans streptococci are influenced by the methods used.
In MR functional imaging, it is shown that the signal change during photic activation is composed of two terms, i.e. the inflow effect and the susceptibility effect. Relatively the inflow effect affects the data obtained by CGE on the condition of short $T_E$(15ms) and large $\alpha$(90degree). The susceptibility effect, however, mainly contributes to the data on the condition of large $T_E$(35ms) and small $\alpha$(30degree). In this apper, we will discriminate the susceptibility effect for the intermingled data affected both flow effect and susceptibility effect. Finally susceptibility only functional imaging is proposed by using TRFGE.
The solidification cracking susceptibilities of Al-Mg alloy laser welds were assessed using self-restraint tapered specimen crack test. The dependence of cracking susceptibility of Al-Mg alloy laser welds on Mg contents was observed to be similar to that of arc welds in the same materials. The cracking susceptibility of Al-Mg alloy laser welds increased as Mg content increased up to 1.6-1.9 wt.% and then it decreased as Mg content increased further. The peak cracking susceptibility occurred at around 1.6 to 1.9 wt.% Mg for both autogenous and wire feed welds. It was also observed that the cracking susceptibility decreased as the grain size of Al-Mg alloy laser welds decreased, when Mg content was in the range higher than 1.9 wt.%.
The purpose of the present study was to investigate weld metallurgical phenomena such as primary solidification mode, microstructural evolution and hot cracking susceptibility in nitrogen-bearing austenitic stainless steel GTA welds. Eight experimental heats varying nitrogen content from 0.007 to 0.23 wt.% were used in this study. Autogenous GTA welding was performed on weld coupons and the primary solidification mode and their microstructural characteristics were investigated from the fusion welds. Varestraint test was employed to evaluate the solidification cracking susceptibility of the heats and TCL(Total Crack Length) was used as cracking susceptibility index. The solidification mode shifted from primary ferrite to primary austenite with an increase in nitrogen content. Retained delta ferrite exhibited a variety of morphology as nitrogen content varied. The weld fusion zone exhibited duplex structure(austenite+ferrite) at nitrogen contents less than 0.10 wt.% but fully austenitic structure at nitrogen contents more than 0.20 wt.%. The weld fusion zone in alloys with about 0.15 wt.% nitrogen experienced primary austenite + primary ferrite solidification (mode AF) and contained delta ferrite less than 1% at room temperature. Regarding to solidification cracking susceptibility, the welds with fully austenitic structure exhibited high cracking susceptibility while those with duplex structure low susceptibility. The cracking susceptibility increased slowly with an increase in nitrogen content up to 0.20 wt.% but sharply as nitrogen content exceeded 0.20 wt.%, which was attributed to solidification mode shift fro primary ferrite to primary austenite single phase solidification.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.256-272
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2002
The purpose of this study is to develop landslide susceptibility analysis techniques using artificial neural network and to apply the newly developed techniques to the study area of Boun in Korea. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs, field survey data, and a spatial database of the topography, soil type, timber cover, geology and land use. The landslide-related factors (slope, aspect, curvature, topographic type, soil texture, soil material, soil drainage, soil effective thickness, timber type, timber age, and timber diameter, timber density, geology and land use) were extracted from the spatial database. Using those factors, landslide susceptibility was analyzed by artificial neural network methods. For this, the weights of each factor were determinated in 3 cases by the backpropagation method, which is a type of artificial neural network method. Then the landslide susceptibility indexes were calculated and the susceptibility maps were made with a GIS program. The results of the landslide susceptibility maps were verified and compared using landslide location data. A GIS was used to efficiently analyze the vast amount of data, and an artificial neural network was turned out be an effective tool to maintain precision and accuracy.
The survivability of the naval ship is the capability of a warship to avoid or withstand a hostile environment. The survivability of the naval ship assessed by three categories (susceptibility, vulnerability and recoverability). The magnitude of susceptibility of a warship encountering with threat is dependent upon the attributes of detection equipment and weapon system. In this paper, as a part of a naval ship's survivability analysis, an assessment process model for the ship's susceptibility analysis technique is developed. Naval ship's survivability emphasizing the susceptibility is assessed by the probability of detection, and the probability of hit. Considering the radar cross section (RCS), the assessment procedure for the susceptibility is described. It's emphasizing the simplified calculation model based on the probability density function for probability of hit. Assuming the probability of hit given a both single-hit and multiple-hit, the susceptibility is accessed for a RCS and the hit probability for a rectangular target is applied for a given threat.
The purpose of this study is to develop landslide susceptibility analysis techniques using artificial neural network and to apply the developed techniques to the study area of janghung in Korea. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of satellite image and field survey data, and a spatial database of the topography, soil, forest and land use were consturced. The 13 landslide-related factors were extracted from the spatial database. Using those factors, landslide susceptibility was analyzed by artificial neural network methods, and the susceptibility map was made with a e15 program. For this, the weights of each factor were determinated in 5 cases by the backpropagation method, which is a type of artificial neural network method. Then the landslide susceptibility indexes were calculated using the weights and the susceptibility maps were made with a GIS to the 5 cases. A GIS was used to efficiently analyze the vast amount of data, and an artificial neural network was turned out be an effective tool to analyze the landslide susceptibility.
The purpose of this study is to reveals spatial relationships between landslides and geospatial data set, map the landslide susceptibility using the relationships and verify the landslide susceptibility using the landslide occurrence data in Bosun area in 1998. Landslide locations were detected from aerial photography and field survey and topography, soil, forest, and land use data sets were constructed as a spatial database using GIS. As the landslide occurrence factors, slope, aspect, curvature and type of topography, texture, material, drainage and effective thickness of soil, type, age, diameter and density of wood and land use were used. Is extract the relationship between landslides and geospatial database, Bayesian probability methods, likelihood ratio and weight of evidence, were applied and the ratio and contrast value that is W$\^$+/- W$\^$-/ were calculated. The landslide susceptibility index was calculated by summation of the likelihood ratio and contrast value and the landslide susceptibility maps were generated using the index. As a result, it is expected that spatial relationships between landslides and geospatial database is helpful to explain the characteristics of landslide and the landslide susceptibility map is used to reduce associated hazards, and to plan land use and construction.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제26권1호
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pp.40-44
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2000
The most proper antibiotic must be selected after antimicrobial susceptibility test. If difference in antimicrobial susceptibility was significant between oral sampling sites, it is rationale to use the most susceptible antibiotic agent respond to dental procedure and object of treatment. This study examined sampling site variation from saliva, supragingival plaque and subgingival plaque of 16 children's oral microbes. The cultured bacterial isolates, which were Streptococcus viridans and Neisseria, were examined for 10 antimicribial drugs with the Bauer-Kirby agar disk diffusion method. The used drugs were Penicillin, Ampicillin, Oxacillin, Cephalothin, Imipenem, Gentamicin, Erythromycin, Vancomycin, Ciprofloxacin, Clindamycin. There was no significant difference between three sampling sites for antimicrobial susceptibility test of S. viridans and Neisseria and the sequence of susceptibility was agreed among them. In conclusion, it was suggested that antimicrobial susceptibility test from saliva, supragingival plaque and subgingival plaque of children have no significant sampling site variation.
This study aims to identify the landslide susceptible zones of Boeun area and provide reliable landslide susceptibility maps by applying different modeling methods. Aerial photographs and field survey on the Boeun area identified landslide inventory map that consists of 388 landslide locations. A total ofseven landslide causative factors (elevation, slope angle, slope aspect, geology, soil, forest and land-use) were extracted from the database and then converted into raster. Landslide causative factors were provided to investigate about the spatial relationship between each factor and landslide occurrence by using fuzzy set and logistic regression model. Fuzzy membership value and logistic regression coefficient were employed to determine each factor's rating for landslide susceptibility mapping. Then, the landslide susceptibility maps were compared and validated by cross validation technique. In the cross validation process, 50% of observed landslides were selected randomly by Excel and two success rate curves (SRC) were generated for each landslide susceptibility map. The result demonstrates the 84.34% and 83.29% accuracy ratio for logistic regression model and fuzzy set model respectively. It means that both models were very reliable and reasonable methods for landslide susceptibility analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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