Purpose: The purpose of this paper is to investigate key factors that affect customer dissatisfaction on public transportation system by highlighting the necessity of citizen participation and improved management of advanced technology for sustainability. Research questions applied in this study include following; i) how are factors on dissatisfaction related to types of transportation modes; ii) how do perceived proposed factors affect citizen dissatisfaction; iii) how do the improvement of public transportation service affect the level of expected satisfaction; and iv) how do expected satisfaction affect policy agreement and government trust. Research design, data and methodology: For qualitative research, civil opinions were collected and chi-square analysis was applied using keywords. For quantitative research, online survey was collected and factor and multiple regression analyses were applied. 3) Results: This study found that efficiency of operation system and safety on dissatisfaction showed significant in all three public transportation modes. This study found that perception of government policy and trust on government will increase as expected satisfaction increases. Conclusions: This study provides managerial and policy implications on society and policy makers by addressing necessity of improving strategies for public transportation system with the consideration of citizen relationship management and sustainable development.
Difference of individual character is defined Cerebral Hemispheric Model(CHM) to develop individual intellectual abilities in this paper. Component of preferred online-game is surveyed in accordance with individual character, and investigated for possible applications. An individual is classified with 2 modes of CHM that take charge of intellectual abilities; abilities is character, taste, personality decision-making and behavior patterns; that is closely related to creativity. Difference of game component could be investigated with correlation table of cerebral preference patterns (CPP) that was drawn up with survey. Individual brain preferences (IBP) became clear through preference of individual in the investigation, and suggested concept guide-line to develop other brain preferences. Thus, this study is able to realize from education game to a great variety of contents that base on the development of thinking-faculties as optimization of user preference, can be the basic data of self-development, to improve intellectual faculties as development of individual thinking preference.
Structural identification or St-Id is 'the parametric correlation of structural response characteristics predicted by a mathematical model with analogous characteristics derived from experimental measurements'. This paper describes a St-Id exercise on Humber Bridge that adopted a novel two-stage approach to first calibrate and then validate a mathematical model. This model was then used to predict effects of wind and temperature loads on global static deformation that would be practically impossible to observe. The first stage of the process was an ambient vibration survey in 2008 that used operational modal analysis to estimate a set of modes classified as vertical, torsional or lateral. In the more recent second stage a finite element model (FEM) was developed with an appropriate level of refinement to provide a corresponding set of modal properties. A series of manual adjustments to modal parameters such as cable tension and bearing stiffness resulted in a FEM that produced excellent correspondence for vertical and torsional modes, along with correspondence for the lower frequency lateral modes. In the third stage traffic, wind and temperature data along with deformation measurements from a sparse structural health monitoring system installed in 2011 were compared with equivalent predictions from the partially validated FEM. The match of static response between FEM and SHM data proved good enough for the FEM to be used to predict the un-measurable global deformed shape of the bridge due to vehicle and temperature effects but the FEM had limited capability to reproduce static effects of wind. In addition the FEM was used to show internal forces due to a heavy vehicle to to estimate the worst-case bearing movements under extreme combinations of wind, traffic and temperature loads. The paper shows that in this case, but with limitations, such a two-stage FEM calibration/validation process can be an effective tool for performance prognosis.
This paper aims to provide quite recent information on the organic industry in the U.S. Major focuses are on the development of cultivation and marketing of fresh and processed organic produce and foods, newly enforced certification program, consumers' purchasing behaviors toward organic foods, and social survey results administered to the organic farmers in the U.S. The U.S. recorded 8 billion dollars' sale of organic foods in 2000, which was the largest in the world and showed 23% growth compared to the previous year. Yet the organic industry is still a niche market, occupying merely 1.5% of total food sale amount. The natural foods markets have not been so concentrated in the U.S., but it is changing and a few wholesale mart such as Whole Foods is emerging. Recent introduction of new certification program provide unified and sole standard at the federal level to which every certifier needs to adjust itself in order to be acceredited by the government. According to a social survey, consumers purchase organic foods because they concern about health, they stick to their own modes of life favoring natural foods, and so on. Another social survey shows that most organic farmers sell their produces to wholesalers, distributers, or producer coop, and direct sale to visitors at their own farm comprises of about 8 percent of their organic land.
In this study, we aimed to identify the important hazard factors and determine their criticality in causing serious accidents in vehicle-mounted mobile elevated work platforms (MEWPs). Fuzzy failure modes and effects analysis (FMEA)was performed using accident data and a survey of experts. To determine the hazard factors, the accident data for the last 10 years were used and a questionnaire survey was designed. The questionnaire survey was sent to four experts in the field of occupational safety to determine the severity, occurrence, and detectability of serious accidents in MEWPs. Furthermore, objective RPN scores and risk priority were obtained using fuzzy FMEA. Finally, the criticality of hazard factors in descending order was found to be overloading, non-installation or defective installation of outriggers, breakage due to wire rope aging, and illegal remodeling of vehicle structures. The results were verified by comparing the occurrence data of serious disasters.
Lee, Yong-Hee;Lee, Jeong-Eun;Johnstone, Doug;Herczeg, Gregory J.;Mairs, Steve;Varricatt, Watson;Contreras, Carlos
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.44
no.2
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pp.68.2-68.2
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2019
Most of the stellar mass accretes during the early evolutionary stage of protostars. However, the accretion process in protostars is in a veil of the thick envelope. Monitoring the submillimeter emission from the envelope is a way to trace the accretion process in protostars since the submillimeter emission linearly responses to the temperature of the envelope, which is heated by the accretion process at the center. In the JCMT transient Survey, we detected a submillimeter variable, EC 53. EC 53 is a Class 1 protostar that was known to have a periodic variation at NIR. EC 53 has been monitored with United Kingdom InfraRed Telescope (UKIRT), Liverpool telescope, and JCMT/SCUBA-2 since we detected the 850 ㎛ flux enhancement in the JCMT transient survey. We also adopt the photometric data sets of Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE). Over all wavelengths from NIR to submillimeter, we see two modes of variation, a 1.5-years periodic variation and a long-term increase. We present the light curves of EC 53 at multi-wavelengths and discuss the cause of variability in EC 53.
Objectives Several researches have been done to develop instruments or questionnaire for diagnosis of sasang constitution. In this study, we developed a user-friendly web system to enhance the utilization of KS-15. Methods The KS-15 Web application was constructed by considering the responsive web design and easy survey answer. This system is designed only to authorized users for security purposes, and provides two modes, simple mode and expert mode, depending on the purpose of using the system. A simple mode do not keep user information and survey answer in the database. An expert mode support management of patients, diagnosis of sasang constitution and statistical functions. Results & Conclusions The developed KS-15 system can be operated from any smart device's web browser. In order to use information in clinic field, it was developed so that it can be accessed only by authorized users. It can be divided into an account which can use only simple mode and an account which can use expert mode by using a difference in access authority. These functions can enhance the applicability of sasang constitution in real life such as clinical or education.
This study analyzes the price elasticities of airline Passenger demand through the 'Stated Preference' technique which uses survey data. Because the domestic airfare has been regulated by the government. it is not easy to derive Price elasticity through the usual regression analysis with aggregate data and thus a special methodology is required for elasticity estimation. Therefore, in this study we estimated the Price elasticities of domestic air passenger demand and the modal share change rates to the alternative modes with logit model and sample enumeration method, by analyzing the survey data on air Passengers' demand behavior about the mode choice between air-rail. air-bus, and air-car. As the results, the estimated price elasticities are in the range of -0.6~-0.9, and rail is mainly chosen as an alternative mode. bus is chosen Partly, and car is barely used.
Purpose: Covid-19 has caused an unprecedented situation for the tourism industry with slumping demand during the outbreak and many uncertainties about tourist behavior in the post-pandemic. This study is aimed to discover the distribution in the behavior of tourists in Vietnam, whose government has taken serious and early actions towards the health crisis and among the earliest to reopen the economy. Research design, data, and methodology: We adopted a mixed-method approach - combining qualitative interviews with quantitative research using a questionnaire survey. Through the form of the online survey through social networking channels: Facebook, Gmail. The study received 261 valid responses for analysis. Multivariate analysis techniques were used: descriptive statistics, exploratory factor analysis (EFA). Results: From the data and result of EFA, the result showed that the distribution of tourist behavior could be grouped into four main factors, including (1) the general impacts, (2) travel-related behaviors; (3) attitudes and preferences regarding modes of tours and destinations; (4) awareness of safety and hygiene. Conclusions: These results highlighted the importance of the theory of perceived risks in explaining the travelers' prudent decisions. In addition, this study provides practical implications for policymakers and various stakeholders of Vietnam's tourism industry in formulating the recovery strategy.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1992.04a
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pp.126-133
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1992
The structural soundness of bridges is mainly damaged by overloaded heavy vehicles. The increasing volumes of overloaded heavy vehicles has been indicated as serious state. As results several countries have revised their bridge load codes. However, because of variety of truck types and their weights it is difficult to develop rational standard truck loads. In addition the common practice that only one design configuration of standard truck is adopted to design variety of bridges causes further difficulties. The objective of the study is to investigate the statistical characteristics of vehicle loadings based on survey data col looted, in which some major factors, such as vehicle configurations, vehicle freights, traffic modes, etc. are incorporated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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