The primary goal of surface approximation is to reduce the degree of deviation of the simplified surface from the original surface. However it is difficult to define the metric that can measure the amount of deviation quantitatively. Many of the existing studies analogize it by using the change of the scalar quantity before and after simplification. This approach makes a lot of sense in the point that the local surfaces with small scalar are relatively less important since they make a low impact on the adjacent areas and thus can be removed from the current surface. However using scalar value alone there can exist many cases that cannot compute the degree of geometric importance of local surface. Especially the perceptual geometric features providing important clues to understand an object, in our observation, are generally constructed with small scalar value. This means that the distinguishing features can be removed in the earlier stage of the simplification process. In this paper, to resolve this problem, we present various factors and their combination as the metric for calculating the deviation error by introducing the orientation of local surfaces. Experimental results indicate that the surface orientation has an important influence on measuring deviation error and the proposed combined error metric works well retaining the relatively high curvature regions on the object's surface constructed with various and complex curvatures.
This paper presents a new algorithm for surface segmentation and feature description. The algorithm extracts the signature of an edge image based on the signature technqique[12] in the first stage. If there exists a range in the angle axis where more than two signatures form a closed curve, we can conclude there is a surface inside the range. Using this feature of the signature, surfaces can be segmented. The surface features such as number of vertices, number of edges, and type of surfaces can also be extracted by finding the signatures of individual surfaces. This algorithm has distinguished advantages: it can easily recover the lost part occuring in the edge iage using the curve fitting method and it can extract surface features even when surfaces are rotated in 3-D space.
In recent years, research to machine large-surface micro-features has become important because of the light guide panel of a large-scale liquid crystal display and the bipolar plate of a high-capacity proton exchange membrane fuel cell. In this study, in order to realize the systematic design technology and performance improvements of an ultra-precision machine for machining the large-surface micro-features, a structural characteristic analysis was performed using its virtual prototype. The prototype consisted of gantry-type frame, hydrostatic feed mechanisms, linear motors, brushless DC servo motor, counterbalance mechanism, and so on. The loop stiffness was estimated from the relative displacement between the tool post and C-axis table, which was caused by a cutting force. Especially, the causes of structural stiffness deterioration were identified through the structural deformation analysis of sub-models.
Gunter, W. Scott;Schroeder, John L.;Weiss, Christopher C.;Bruning, Eric C.
Wind and Structures
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제24권2호
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pp.185-204
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2017
High-resolution wind measurements at 2.25 m in height were used to investigate the mean and turbulence properties of an extreme thunderstorm wind event in West Texas. These data were combined with single Doppler scans from the Texas Tech University Ka-band mobile Doppler radars systems (TTUKa) to provide meteorological context over the surface measurement stations for portions of the outflow. Several features characteristic of a severe wind event were noted in the radar data, including a bowing portion of the thunderstorm complex and a small circulation on the leading edge. These features were reflected in the surface wind time histories and provided natural separation between various regions of the outflow. These features also contributed to the peak 1-s gust at all measurement stations. The turbulence characteristics of each outflow region were also investigated and compared. Reduced values of running turbulence intensity and elevated values of longitudinal integral scales were noted during the period of peak wind speed. Larger scales of turbulence within the outflow were also suggested via spectral analysis.
Ion beam irradiation has been extensively used for surface modification of polymers, glassy metals and amorphous and crystalline materials at micron and submicron scales. The surface structures created by exposure to an ion beam range from dots, steps and one-dimensional straight wrinkles to highly complex hierarchical undulations and ripples. In general, the morphology of these nanoscale features can be selected by controlling the ion beam parameters (e.g. fluence and acceleration voltage), making ion beam irradiation a promising method for the surface engineering of materials. In the work, we presented that ion beam irradiation results in creation of a peculiar nanoscale dimple-like structure on the surface of polyimide - a common polymer in electronics, large scale structures, automobile industry, and biomedical applications. The role of broad Ar ion beam on the morphology of the structural features was investigated and insights into the mechanisms of formation of these nanoscale features were provided. Moreover, a systematic experimental study was performed to quantify the role of ion beam treatment time, and thus the morphology, on the coefficient of friction of polyimide surfaces covered by nanostructure using a tribo-experiment. Nano-indentation experiment were performed on the ion beam treated surfaces which shows that the hardness as well as the elastic modulus of the polyimide surface increased with increase of Ar ion beam treatment time. The increased of hardness of polyimide have been explained in terms of surface structure as well as morphology changes induced by Ar ion beam treatment.
In this paper, the interferometric coherence was estimated and the amplitude intensity was extracted using the repeat-pass interferometric data, acquired by European Remote Sensing Satellite 1 and 2. Then discrimination and classification of surface land types in Zhangjiakou test site, Hebei Province were carried out based on the coherence estimation and the intensity extraction. Seven types of land were discriminated and classified, including in two different types of meadows, woodland, dry land, grassland, steppe and water body. The backscatter and coherence characteristics of these land types on the multi-temporal images were analyzed, and the change of surface features with time series was also discussed.
In multiphase systems, surface wettability is one of dominant design parameters to enhance system performance. Since surface wettability can be maximized and minimized with micro-textured surfaces, therefore micro-textured surfaces are widely countered in various research and engineering fields. In this study, for better understanding of micrometer scaled surface wettability, spreading phenomena is experimentally investigated on the hydrophilic micro-textured surfaces. By photolithography and conventional dry etching method, there are prepared the surfaces with uniformly arrayed micro-pillars. The interfacial motions of a water droplet on the test sections are visualized by high speed camera in top view. On the basis of visualization data, it is analyzed the relation between dynamic coefficient and geometrical features on micro-textured surfaces.
Idiopathic normal-pressure hydrocephalus (INPH) is considered a potentially treatable neurological disorder by shunt surgery and characterized by a triad of symptoms including gait disturbance, cognitive impairment and urinary dysfunction. Although disorders of white matter are generally viewed as the principal pathological features of INPH, analysis of cortical features are important since the destruction of neural tracts could be associated with cortical structural changing. The aim of the study was to determine whether there was any relationship between gait parameter and structural features of cerebral cortex in INPH patients. Gait parameters were measured as follows: step width, toe in/out angle, coefficient of variation (CV) value of stride length, CV value of stride time. After obtaining individual brain MRI of patients with INPH and hemispheric cortical surfaces were automatically extracted from each MR volume, which reconstructed the inner and outer cortical surface. Then, cortical thickness, surface area, and volume were calculated from the cortical surface. As a result, step width was positively correlated with bilateral postcentral gyrus and left precentral gyrus, and toe in/out was positively correlated with left posterior parietal cortex and left insula. Also, the CV value of stride length showed positive correlation in the right superior frontal sulcus, left insula, and the CV value of stride time showed positive correlation in the right superior frontal sulcus. Unique parameter of cerebral cortical changes, as measured using MRI, might underline impairments in distinct gait parameters in patients with INPH.
A part definition must not only provide shape information of a nominal part but also contain non-shape information such as tolerances, surface roughness and material attributes. Although machining features are useful for suitable shape information for process reasoning in the CAPP, they need to be integrated with tolerance information for effective process planning. We develop the tolerance modeler that efficiently integrates machining features with tolerance information for feature-based CAPP It is based on the association of machining features, tolerance features. and tolerances Tolerance features, where tolerances are assigned, are classified into two types; one is the face that is a topological entity on a solid model and the other is the functional geometry that is not referenced to topological entities. The functional geometry is represented by using machining features All the data for representing tolerance information with machining features are stored completely and unambiguously in the independent tolerance structure. The developed tolerance modeler is implemented as a module of a comprehensive feature-based CAPP system.
본 연구에서는 지리정보시스템(GIS) 자료와 전산유체역학(CFD) 모델을 이용하여, 해상교량 건설에 따른 하의도 남쪽 지역의 인공적 지형변화가 국지풍에 미치는 영향을 조사하였다. 수치모델의 지표 경계 입력 자료로써 대상영역의 3차원 수치지형은 GIS 자료를 기반으로 구축하였으며, 유입류는 하의도 자동기상관측소(AWS)에서 관측된 바람자료로부터 설정하였다. 수치모의는 인공적 지형변화 전과 후에 대하여 계절별로 수행하였으며, 인근 염전지역의 바람 차단 효과를 중점적으로 분석하였다. 지표풍속은 접속도로 건설 구간에 인접한 남서쪽 지역에서 최대 유입류 대비 약 5~20% 정도 감소하는 것으로 나타났으며, 염전지역 전체에 대한 지표풍속은 평균 유입류 대비 약 2% 미만 감소하는 것으로 평가되었다. 또한, 서풍계열의 바람은 상대적으로 인공적 지형변화의 영향이 크게 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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