This study measured temperatures and albedos of urban surfaces for different colors and materials during summer, and calculated the energy budget over different urban surfaces to find out the thermal performance affecting the heat built-up. The study selected six surface colors and 13 materials common in urban landscape. Their surface temperatures (Ts) and albedos were measured at a given time interval in the daytime from June to August. Average Ts over summer season for asphalt-colored brick was $4.0^{\circ}C$ higher than that for light red-colored one and $9.7^{\circ}C$ higher than that for white-colored one. The Ts for artificial surface materials of asphalt paving, brown brick wall, and green concrete wall was $6.0^{\circ}C$ higher than that for natural and semi-natural ones of grass, grassy block, and planted concrete wall. There was the greatest difference of $16.3^{\circ}C$ at midafternoon in the Ts between asphalt paving and planted concrete wall. Average albedo over summer season of surface materials ranged from 0.08 for asphalt paving to 0.67 for white concrete wall. This difference in the albedo was associated with a maximum of $15.7^{\circ}C$ difference at midafternoon in the Ts. Increasing the albedo by 0.1 (from 0.22 to 0.32) reduced the Ts by about $1.3^{\circ}C$. Average storage heat at midday by natural and semi-natural surfaces of grass and grassy block was about 10% lower than that by artificial ones of asphalt, light-red brick, and concrete. Reflected radiation, which ultimately contributes to heating the urban atmosphere, was 3.7 times greater for light-red brick and concrete surfaces than for asphalt surface. Thus, surfaces with in-between tone and color are more effective than dark- or white-colored ones, and natural or semi-natural surfaces are much greater than artificial ones in improving the urban thermal environment. This study provides new information on correlation between Ts and air temperature, relationship between albedo and Ts, and the energy budget.
Recently environmental regulations like the Kyoto Protocol, adopted in 1997, required the 5.2% reduction of the greenhouse gas emission in 1990. And 13th General Assembly in 2007, held in Bali of India, have agreed to duty reduction even in developing countries in 2013. Korean government needs the researches on climate change and the strategic programs for greenhouse gas reduction. In this paper Colorado State University Mesoscale Model(CSU-MM) was applied to simulate the relationship between surface albedo and air temperature. Meteorological model simulation in region of Ansan-City, Shiheung-City showed that mean air temperature became lower with the increase of albedo value. Simulated air temperature became lower $-0.16^{\circ}C$ and $-0.66^{\circ}C$ by 5% and 20% increase of albedo values respectively. And cooling energy saving amount in air conditioning process was calculated according to lowered air temperature. The reduction of air temperature resulted the reduction of air conditioning energy in personal house and commercial buildings. The increase of albedo from 5% to 20% resulted the reduction of air conditioning energy from 44,493 MWh/yr to 183,796 MWh/yr. Additionally the reduction of greenhouse gas emission through the energy saving was calculated after IPCC guideline. In terms of greenhouse gas emission $CO_2$ was reduced form -30,414 ton-$CO_2$/yr to -125,638 ton-$CO_2$/yr according to the reduction of electric energy.
We derive the geometric albedo of a near-Earth asteroid, (4179) Toutatis, to investigate its surface physical conditions. The asteroid has been studied rigorously not only via ground-based photometric, spectrometric, polarimetric, and radar observations but also via in situ observation by the Chinese Chang'e-2 space probe; however, its geometric albedo is not well understood. We conducted V-band photometric observations when the asteroid was at opposition in April 2018 using the three telescopes in the southern hemisphere that compose the Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet). The observed time-variable cross section was corrected using the radar shape model. We find that Toutatis has a geometric albedo $p_V=0.185^{+0.045}_{-0.039}$, which is typical of S-type asteroids. We compare the geometric albedo with archival polarimetric data and further find that the polarimetric slope-albedo law provides a reliable estimate for the albedo of this S-type asteroid. The thermal infrared observation also produced similar results if the size of the asteroid is updated to match the results from Chang'e-2. We conjecture that the surface of Toutatis is covered with grains smaller than that of the near-Sun asteroids including (1566) Icarus and (3200) Phaethon.
This study aims to measure and to analyze the characteristics of thermal environment of the various permeable pavement materials such as a break stone pavement (Green block cubic), soil protection pavement (Soil tector), soil cement pavement and ceramic brick pavement under the summer outdoor environment. The thermal environment characteristics measured in the study includes the changes of surface temperature during the day, and long and short wave radiation of each pavement surface. The experimental condition is based on the data on the hottest temperature (August 9, 2006, $37.1^{\circ}C$) of the year. The albedo was the highest on the break stone pavement(0.8) from 12:00 to 14:00. The albedo of the ceramic brick pavement, a soil tector pavement and soil cement pavement were 0.35, 0.29 and 0.27 from 12:00 to 14:00, respectively. The peak surface temperature and long wave radiation was the highest on the soil protection pavements($56.6^{\circ}C$/627 W/$m^2$). The peak surface temperatures and long wave radiation on the ceramic brick pavement, a stone brick pavement and soil cement pavement were $51.7^{\circ}C$/627 W/$m^2$, $48.8^{\circ}C$/607 W/$m^2$ and $45.9^{\circ}C$/582 W/$m^2$, respectively. The heat environment was better on the break stone pavement than on the other pavements. This is mainly due to the high albedo of the break stone pavement(0.8) while the albedo value of a ceramic brick pavement, a soil tactor pavement and soil cement pavement were 0.35. 0.29 and 0.27. Large heat capacity($2,629kJ/m^3{\cdot}K$) of the stone brick pavements also contributes to this difference. The heat environment was better on the soil cement pavement than the soil tector pavement. This is mainly due to the evaporation of the soil cement pavement while the active evaporation of the soil tactor pavement was not continued after two days from the rainfall event. To improve the thermal environments in the urban area, it is recommended to raise the albedo of the pavements by brightening the surface color of the pavement materials. Further studies on the pavement materials and the construction methods which can enhance the continuous evapotranspiration from the pavements surface are needed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.1
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pp.90-104
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2015
The purpose of this paper is to build a spatio-temporal evapotranspiration(ET) estimation model using Terra MODIS satellite image and by calibrating with the flux tower ET data from watershed. The fundamentals of spatial ET model, Surface Energy Balance Algorithm for Land(SEBAL) was adopted and modified to estimate the daily ET of Yongdam Dam watershed in South Korea. The daily Normalized Distribution Vegetation Index(NDVI), Albedo, and Land Surface Temperature(LST) from MODIS and the ground measured wind speed and solar radiation data were prepared for 2 years(2012-2013). The SEBAL was calibrated with the forest ET measured by Deokyusan flux tower in the study watershed. Among the model parameters, the important parameters were surface albedo, NDVI and surface roughness in order for momentum transport during calculation of sensible heat flux. As a result of the final calibration, the monthly averaged albedo and NDVI were used because the daily values showed big deviation with unrealistic change. The determination coefficient($R^2$) between SEBAL and flux data was 0.45. The spatial ET reflected the geographical characteristics showing the ET of lowland areas was higher than the highland ET.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.2
s.115
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pp.18-25
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2006
This study aims to measure and to analyze the thermal environment characteristics of the various permeable pavement materials such as grass pavement (GREEN BLOCK PARK), stone and grass pavement (GREEN BLOCK STEP), stone pavement (GREEN BLOCK MOSAIC) and wood pavement (WOOD BLOCK) under the summer outdoor environment. The thermal environment characteristics measured in the study includes the changes of surface temperature during the day, changes of the temperature on each pavement layer, and long and short wave radiation of each pavement surface. The experimental condition is based on the data on the hottest temperature (August 5, 2005, $34.0^{\circ}C$) of the you. Some of main findings are: 1) The heat environment was worse on the wood pavements than on the stone pavement. This is mainly due to the low albedo of the wood pavements (0.37) while the albedo value of stone pavements is 0.41. Small heat capacity of the wood pavements also contributes to this difference. 2) The heat environment was worse on the stone pavements than on the turf pavements. This was mainly due to the evapotranspiration of the plant growth layer of the turf pavements. 3) The peak surface temperature was the highest on the wood pavements ($56.1^{\circ}C$). The peak surface temperatures on the stone pavements, the stone-grass pavements and the grass pavements were $43.1^{\circ}C,\;40.1^{\circ}C\;and\;37.9^{\circ}C$, respectively. 4) To improve the thermal environments in the urban area, it is recommended to raise the albedo of the pavements by brightening the surface color of the pavement materials. Further studies on the pavement materials and the construction methods which can enhance the continuous evapotranspiration from the pavements surface are needed.
In order to clarify the impact of variation of albedo on the atmospheric boundary layer caused by the density of building in urban areas, both satellite data analysis and numerical experiments were carried out. Utilized satellite data were multi-spectral visible data detected by the Korea Multi- Purpose Satellite -2 (KOMSAT-2), and the numerical models for the estimation of surface heat budget are Albedo Calculation Model (ACM) and Oregon State University Planetary Boundary Layer model (OSUPBL). In satellite data analysis, the estimated albedo in densely populated building area is lower than other regions by 17% at the maximum due to the shadow effect of skyscraper buildings. The surface temperature reached $43.5^{\circ}C$ in the highly dense and tall building area and $37.4^{\circ}C$ in the coarse density area of low buildings, respectively. However, the low albedo in densely integrated building area is not directly related to the increase of surface air temperature since the mechanical turbulence induced by the roughness of buildings is more critical in its impact than the decrease of albedo.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.5
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pp.551-561
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2008
In order to clarify the impact of anti-heat insulation pavement on the thermal structure of atmospheric boundary layer, field experiments and numerical simulations were carried out. Field experiment with various pavements were also conducted for 24 hours from 09LST 19 June 2007. And numerical experiment mainly focused on the impact of albedo variation, which is strongly associated with thermal characteristics of insulated pavement materials, on the temporal variation of planterly boundary layer. Numerical model used in this study is one dimension model with Planterly Boundary Layer developed by Oregon State University (OSUPBL). Because anti-heat insulation pavement material shows higher albedo value, not only maximum surface temperature but also maximum surface air temperature on anti-heat insulation pavement is lower than that on asphalt. The maximum value of surface temperature only reach on $49.5^{\circ}C$. As results of numerical simulations, surface sensible heat flux and the height of mixing layer are also influenced by the values of albedo. Therefore the characteristics of urban surface material and its impact on atmosphere should be clarified before the urban planning including improvement of urban heat environment and air quality.
Seo, Minji;Lee, Chang Suk;Kim, Hyunji;Huh, Morang;Han, Kyung-Soo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.4
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pp.347-351
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2015
Sea ice is a key parameter for understanding the climate change in cryosphere. In this study, we investigated the correlation with the factors that influenced change of the sea ice extent. We used the Sea Ice Concentration (SIC) from Ocean and Sea Ice Satellite Application Facility (OSI-SAF), and surface albedo provided by The Satellite Application Facility on Climate Monitoring (CM SAF). We converted the same temporal and spatial resolution of the data and detected the sea ice using SIC data. We performed the relationship analysis between SIC and sea ice albedo. As a result, we found they have a strong positive correlation. We performed the linear regression between SIC and sea ice albedo, and found they have high-level coefficient of determination. It shows using either SIC or sea ice albedo is possible to estimate the sea ice products.
Global satellite observation surface albedo data over a long period of time are actively used to monitor changes in the global climate and environment, and their utilization and importance are great. Through the generational shift of geostationary satellites COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite)/MI (Meteorological Imager sensor) and GK-2A (GEO-KOMPSAT-2A)/AMI (Advanced Meteorological Imager sensor), it is possible to continuously secure surface albedo outputs. However, the surface albedo outputs of COMS/MI and GK-2A/AMI differ between outputs due to Differences in retrieval algorithms. Therefore, in order to expand the retrieval period of the surface albedo of COMS/MI and GK-2A/AMI to secure continuous climate change monitoring linkage, the analysis of the two satellite outputs and errors should be preceded. In this study, error characteristics were analyzed by performing comparative analysis with ground observation data AERONET (Aerosol Robotic Network) and other satellite data GLASS (Global Land Surface Satellite) for the overlapping period of COMS/MI and GK-2A/AMI surface albedo data. As a result of error analysis, it was confirmed that the RMSE of COMS/MI was 0.043, higher than the RMSE of GK-2A/AMI, 0.015. In addition, compared to other satellite (GLASS) data, the RMSE of COMS/MI was 0.029, slightly lower than that of GK-2A/AMI 0.038. When understanding these error characteristics and using COMS/MI and GK-2A/AMI's surface albedo data, it will be possible to actively utilize them for long-term climate change monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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