Computer simulation of buildings and solar energy systems is being used increasingly in energy assessments and design. The purpose of our work is to predict the surface temperature on inclined surfaces based on ISO-TRY typical weather data. To reach this goal, three studies were performed. They consisted of quantifying the accuracy of various well-known three models. The first type of models calculated diffuse horizontal irradiations from global ones and the second type models computed global irradiations on inclined planes from diffuse and global components on a horizontal surface. The third type of model calculated long-wave radiation and surface temperature from ISO-TRY typical weather data. The proposed model can provide an alternative to building designers in estimating the surface temperature and solar irradiation on inclined surfaces where only the typical meteorological data are available.
This research is aimed at the development of a software that predicts the surface temperature profiles of three-dimensional objects on the ground considering the spectral solar radiation through the atmosphere. The thermal modelling is essential for identifying the objects on the scenes obtained from the satellites. And the temperature distribution on the objects is necessary to obtain their infrared images in contrast to the background. We developed a software that could be used to model the thermal problems of the ground objects irradiated by the spectral solar radiation. This software can be used to handle the conduction within the object as a one-dimensional mode into the depth or as a three-dimensional mode through the media. LOWTRAN7 is used to model the spectral solar radiation including the direct and diffuse solar radiances. In this paper, temperature distributions on the objects obtained by using the one-dimensional and the three-dimensional thermal models are compared with each other to examine the applicability of the relatively easy-to-apply one-dimensional model.
The effects of atmospheric thermal loads on the response of structural elements that are exposed to open environments have been recognized by research works and design specifications. The main source of atmospheric heat is solar radiation, which dominates the variation of the temperature of air, earth surface and all exposed objects. The temperature distribution along the depth of steel members may differ with the geometry configuration, which means that the different-configuration steel members may suffer different thermally induced strains and stresses. In this research, an experimental steel beam was instrumented with many thermocouples in addition to other sensors. Surface temperatures, air temperature, solar radiation and wind speed measurements were recorded continuously for 21 summer days. Based on a finite element thermal analysis, which was verified using the experimental records, several parametric studies were directed to investigate the effect of the geometrical parameters of AISC standard steel sections on their thermal response. The results showed that the overall size of the beam, its depth and the thickness of its elements are of significant effect on vertical temperature distributions and temperature differences.
Heat losses from the receivers for a dish-type solar energy collecting system constructed at Korea Institute of Energy Research are analyzed. The Stine and McDonald's model is used to estimate the convection loss. The Net Radiation method and the Monte-Carlo method are used to calculate the radiation heat transfer rate from the inside surface of the receiver to the surroundings. Two different receivers are suggested here and the performances of the receivers are estimated and compared with each other based on the prediction of the amount of heat losses from the receivers. The effects of the receiver shape and the radiation properties of the surface on the thermal performance are investigated. The performance of Receiver I is better than that of Receiver II, and the amount of solar irradiation that is not captured by the captured by the receiver after being reflected by the concentrator becomes significant if the temperature of the working fluid is low.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.227-230
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1999
Surface solar radiation over the sea is estimated using Visible and Infrared Spin Scan Radiometer data onbord Geostationary Meteorological Satellite(GMS) 5 for January, 1997 to December 1997 in clear and cloudy conditions. The hourly insolation is estimated with a spatial resolution of 5$\times$ 5 km grid. The island pyranometer belonging to the Japan Meteorological Agency is used for validation of the estimated insolation. It is shown that the estimated hourly insolation has RMSE(root mean square) error of 104 W/$m^2$. The variability of the hourly solar radiation was investigated on 3 areas over seas around Korean Peninsula. The solar radiation of East Sea is similar to Yellow Sea. The maximum value of solar radiation is on June of year. The maximum value in south sea is on August because weather is poor by low pressure and front in June
It is necessary to estimate the regression coefficients in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface. Therefore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work a new correlation has been made to predict the solar radiation for any area over Korea by estimating the regression coefficients taking into account latitude, percentage of possible sunshine, and cloud cover. Particularly, the single linear equation proposed by Page & Garg shows reliable results for estimating the global radiation with average deviation of -1 to 3% from the measured values.
It is necessary to estimate the regression coefficients in order to predict the monthly mean daily global radiation on a horizontal surface. Therefore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work, a new correlation has been made to predict the solar radiation for any area over Korea by estimating the regression coefficients taking into account percentage of possible sunshine, and cloud cover. Particularly, the multiple linear regression model proposed shows reliable results for estimating the global radiation with average deviation of -1 to 3 % from the measured values.
방위별에 따라 경사면에 입사되는 일사량은 태양에너지 수집장치인 태양열집열기나 태양열온수기, 그리고 태양전지판 설치와 태양열 주택이나 건물 설계시에 매우 중요한 자료로 널리 이용되고 있다. 이는 시스템 설치각도나 설치방향에 의해서 시스템의 수열면에 일사량을 최대로 받게 하는 것이 태양에너지 이용시스템의 성능에 크게 좌우되기 되기 때문이다. 본 연구는 이와 같은 중요성을 감안하여 태양행로에 대한 이론적인 고찰과 실측실험을 통하여 이에 적합한 전문가시스템 모형을 개발하고, 우리나라 주요 지역별에 따라 최대 일사량을 받을 수 있는 경사각도를 산출하여 해당 지역에 적합한 시스템의 최적 설계기준을 제시하고자 한다.
The flow and heat transfer characteristics inside a solar chimney power plant system are analyzed in this article. 3-D model with the $k-{\varepsilon}$ turbulence closure was developed. In this model, to solve the radiative transfer equation the discrete ordinates radiation model was implemented, using a two-band radiation model. To simulate radiation effects from the sun's rays, the solar ray tracing algorithm was coupled to the calculation via a source term in the energy equation. Simulations were carried out for a system with the geometry parameters of the Manzanares power plant. Based on the numerical results, the velocity and temperature distributions were illustrated and the results were validated by comparing with experimental data of the Manzanares prototype power plant. Moreover, temperature profile of the ground surface of the system was illustrated.
Based on the measurement data on Radiation on a Horizontal Surface at 84 different areas in South Korea which were collected and recorded by the Central Meteorological Office, the average values in the period of 5 years from 1971 thru 1975 at 12 particular areas of Gangreung, Gyeongju, Gwangju, Gimhae, Mogpo, Seoul, Iri, Jeju, Jinju, Cheongju and Chungju are indicated in this report. For above 12 areas the following data have been obtained and are indicated in each tables. Annual totalization of Radiation on a Horizontal Surface and its yearly averaged daily totalization$cdots$Table 1. Monthly totalization of Radiation on a Horizontal Surface and its monthly averaged daily totalization$cdots$Table 2 Maximum and minimum values of daily totalization of Radiation on a Horizontal Surface$cdots$Table 3 Daily variation of monthly averaged Radiation on a Horizontal Surface$cdots$Table 4 thru 15 Decade averaged Radiation on a Horizontal Surface$cdots$Table 16 thru 27
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[게시일 2004년 10월 1일]
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