본 연구는 미국 자활 영역에서 아래로부터 위로의 '이용자중심(client-centered)' 접근을 통해 개발되어 사용 중인 '정서적 자활 성과 지표(Psychological Self-Sufficiency: PSS)'의 한국에의 적용 가능성을 탐색하기 위해, 한국 자활 프로그램 참여자를 대상으로 척도 타당성 검증을 실시한다. 자활사업은 전통적으로 '경제적 자활'에 초점을 두고 자활사업의 궁극적 목표인 경제적 성과에\만 집중함으로써, 자활사업 참여자의 정서적, 사회적 변화를 간과해왔다. 본 연구는 자활사업의 성과를 제고하기 위해서는 기존의 경제적 측면에서의 접근 뿐 아니라 정서적 측면에서의 접근 또한 필요함을 제안하며, 자활사업 참여자들의 정서적 변화에 초점을 둔 고용희망 척도(employment hope scale: EHS)의 타당도를 검증한다. 그 결과, 4차원 17문항으로 구성된 한국형 고용희망 척도의 타당성이 검증되었다. 본 연구는 정서적 자활 정도를 측정할 수 있는 성과지표로서 한국형 고용희망 척도의 활용가능성을 검증함으로써, 경제적 자활 성과 지표를 보완할 수 있는 보완적 과정 평가 도구로서의 적용 가능성을 제안한다.
This study aims to investigate the effects of the implementation of self-directed learning through the homepage between the teacher and the students for English reading classes. The study focuses on the questions of whether the self-directed learning through the homepage, compared to the teacher-centered learning, would enable a significantly positive change in the students' achievements and of what their responses to this new learning method are. 72 students were grouped into an experimental and a control group, and then each group was subdivided into three levels (high, medium, low) of proficiency. Findings demonstrate that the experimental group showed statistically more significant increases in their scores of reading proficiency test than the control group. For the question of students' responses to the learning experience, the three groups within the experimental group responded to a questionnaire survey with regard to the positive attitude of learning, the effectiveness of self-directed learning and its learning materials, and usability of the homepage. In general, the experimental group considered the experience satisfactory, although the degree of positive responses varied according to the proficiency level of the group. This suggests the importance and effectiveness of self-directed learning using the computer and internet as a supplementary learning tool.
본 연구는 최근 다수 도시개발사업들이 활발히 진행되고 있는 화성시 동부권을 사례대상지로하여 행정구역 단위 인구데이터를 격자형 인구분포자료로 변환한 후 인구유인을 유발할 것으로 예상되는 주요 도시계획관련 공간변수들을 GIS로 측정 대입하여 제네틱 알고리즘기법과 회귀분석기법 두 가지 방법으로 일종의 도시인구분포모형을 구축하였다. 두 가지 모형의 분석결과를 통해 도시환경 해석에 있어서의 두 기법의 성능상 특장점을 비교해 보았으며, 분석결과 GA기법은 변수 설명력에 관한 변별력에 있어 일반회귀분석보다 우월한 특징이 있음을 알 수 있었고 따라서 회귀분석과 병행할 경우 매우 직관적이며 보완적인 도시분석기법이 될 수 있음을 확인할 수 있었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권2호
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pp.131-157
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2018
We propose a robust event date model to estimate the date of a target event by a combination of individual dates obtained from archaeological artifacts assumed to be contemporaneous. These dates are affected by errors of different types: laboratory and calibration curve errors, irreducible errors related to contaminations, and taphonomic disturbances, hence the possible presence of outliers. Modeling based on a hierarchical Bayesian statistical approach provides a simple way to automatically penalize outlying data without having to remove them from the dataset. Prior information on individual irreducible errors is introduced using a uniform shrinkage density with minimal assumptions about Bayesian parameters. We show that the event date model is more robust than models implemented in BCal or OxCal, although it generally yields less precise credibility intervals. The model is extended in the case of stratigraphic sequences that involve several events with temporal order constraints (relative dating), or with duration, hiatus constraints. Calculations are based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) numerical techniques and can be performed using ChronoModel software which is freeware, open source and cross-platform. Features of the software are presented in Vibet et al. (ChronoModel v1.5 user's manual, 2016). We finally compare our prior on event dates implemented in the ChronoModel with the prior in BCal and OxCal which involves supplementary parameters defined as boundaries to phases or sequences.
This study was conducted with 60 adult males who visited the Atomi Cooperative Clinic(Atomi Dermatology/Pediatrics/Oriental Clinic) in Seoul between May 2003 and December 2004; they were divided into three groups, each of which consisted of 20 persons, according to the level of erythma and then each group was subdivided to consist of ten according to whether they received skin treatment and care. The standard care provided to two groups involved topical steroids and oriental medicines prescribed by a dermatologist and a oriental doctor, respectively. 5th-grade topical steroid ointment was applied to the face and 3rd-grade to the limbs; a oriental medicine was administered in a lukewarm state half an hour after meals three times a day. To determine how special and systematic skin treatment and care was helpful in treating atopy, a skin treatment system was applied to the experimental group while the control group was provided with standard care alone. By using Mexameter(MX18) manufactured by ck-mpa as a measuring tool, the inflammation level was observed at the right antecubital space during each visit to the clinic. In view of the re suits, introduction of the systemic skin care for A. D to legitimate treatment provided by a medical institution is expected to be an appropriate supplementary treatment for adult patients who suffer from frequent recurrence of atopic dermatitis.
The purpose of this study was to apply a scientific and systematic method for assessing fashion goods' TV ads effects by EEG and questionnaires as determined by the type of ads appeal. Ads stimulants used in the survey were limited to underwear and sportswear that were advertised during $2000{\sim}2002$ on TV: 4 information-transferring and 4 emotion-evoking ads were used. Subjects were thirty healthy male and female college students. EEG was extracted from six lobes and the recorded EEG was analyzed by the range of frequency of ${\theta},\;{\alpha}\;and\;{\beta}$ waves. Data were analyzed by SPSS 11.0 with reliability test, $x^2$-analysis, t-test and frequency analysis. The emotion-evoking ads showed higher scores in memory, recall and attitude towards the ads. The responses of ${\theta}\;and\;{\alpha}$ wave were active throughout the ads but the response of ${\beta}$ wave was not. The results by the survey and the EEG test showed high similarities, indicating the EEG tests could be used as the supplementary tool for measuring ads effects.
The use of optimum content of supplementary cementing materials (SCMs) such as limestone filler (LF) to blend with Portland cement has been resulted in many environmental and technical advantages, such as increase in physical properties, enhancement of sustainability in concrete industry and reducing $CO_2$ emission are well known. Artificial neural networks (ANNs) have been already applied in civil engineering to solve a wide variety of problems such as the prediction of concrete compressive strength. The feed forward back propagation (FFBP) algorithm and Tan-sigmoid transfer function were used for the ANNs training in this study. The training, testing and validation of data during the backpropagation training process yielded good correlations exceeding 97%. A parametric study was conducted to study the sensitivity of the developed model to certain essential parameters affecting the compressive strength of concrete. The effects and benefits of limestone filler on hardened properties of the concrete such as compressive strength were well established endorsing previous results in the literature. The results of this study revealed that the proposed ANNs model showed a high performance as a feasible and highly efficient tool for simulating the LF concrete compressive strength prediction.
Utilization of supplementary cementing materials (SCM) by the cement industry, as a highly promising solution of sustainable cement development aiming to reduce carbon dioxide emissions, necessitates a more thorough evaluation of these types of materials on concrete durability. In this study a comparative assessment of the effect of SCM on concrete durability, of every cement type as defined in the European Standard EN 197-1 is taking place, using a software tool, based on proven predictive models (according to performance-related methods for assessing durability) developed and wide-validated for the estimation of concrete service life when designing for durability under harsh environments. The effect of Type II additives (fly ash, silica fume) on CEM I type of cement, as well as the effect of every Portland-composite type of cement (and others) are evaluated in terms of their performance in carbonation and chloride exposure, for a service life of 50 years. The main aim is to portray a unified and comprehensive evaluation of the efficiency of SCM in order to create the basis for future consideration of more types of cement to enter the production line in industry.
There have been recent advances concerning research of the feeding and nutrition of dairy goats in a wide array of areas. Ruminally emitted methane and supplementary feedstuffs to a lesser extent make appreciable contributions to the carbon footprint of dairy goats, with the former affected by type of production system and associated dietary characteristics. Unique behavior of goats necessitates careful consideration of the nature of confinement facilities to achieve optimal production by animals differing in social hierarchy. Physiological conditions such as nutritional needs and perhaps health status may influence diet selection by goats in both grazing and confinement settings. Some research suggests that low concentrations of protein and fat in milk of high-yielding dairy goat breeds could involve the type and nature of dietary ingredients as influencing end products of ruminal fermentation. With the relationship between milk urea nitrogen concentration and efficiency of dietary protein utilization, through future research the measure may be a useful tool for diet formulation as in dairy cattle. Effects of dietary inclusion of sources of fats and oils vary considerably depending on their nature, as is also true for byproduct feedstuffs and conventional ones being substituted for. Supplementation of dairy goats with sources of polyunsaturated fatty acids can affect oxidative stress and various feedstuffs influence antioxidant status; however, research addressing the significance of such changes under practical production settings would be beneficial.
Next generation sequencing (NGS), a high-throughput DNA sequencing technology, is widely used for molecular biological studies. In NGS, RNA-sequencing (RNA-Seq), which is a short-read massively parallel sequencing, is a major quantitative transcriptome tool for different transcriptome studies. To utilize the RNA-Seq data, various quantification and analysis methods have been developed to solve specific research goals, including identification of differentially expressed genes and detection of novel transcripts. Because of the accumulation of RNA-Seq data in the public databases, there is a demand for integrative analysis. However, the available RNA-Seq data are stored in different formats such as read count, transcripts per million, and fragments per kilobase million. This hinders the integrative analysis of the RNA-Seq data. To solve this problem, we have developed a web-based application using Shiny, COEX-seq (Convert a Variety of Measurements of Gene Expression in RNA-Seq) that easily converts data in a variety of measurement formats of gene expression used in most bioinformatic tools for RNA-Seq. It provides a workflow that includes loading data set, selecting measurement formats of gene expression, and identifying gene names. COEX-seq is freely available for academic purposes and can be run on Windows, Mac OS, and Linux operating systems. Source code, sample data sets, and supplementary documentation are available as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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