Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.1
no.1
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pp.48-54
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1989
Semiconductive property of the passivating $TiO_2$ film was investigated by measuring the impedance of passivated titanium electrode in a 0.1 N NaOH solution. The passive film was prepared galvanostatically with $10mA/cm^2$ at formation potential of 50 V in a 1 N $H_2SO_4$ solution. The impedance measurement was conducted by superimposing an ac voltage of 5 m V amplitude with the frequency ranging from 5 to 10000 Hz on a dc bias (applied potential). The donor distribution in the film was depicted from the analysis of the non-linear slope of Mott-Schottky plot. The region with nearly constant concentration of donors near the electrolyte/film interface amounts at about 60 percent of the total film thickness and donor concentration increases largely with distance from the surface in an inner region near the film/metal interface. In a region of the film/metal interface the donor concentration showed a frequency dependence greater than in a region of the electrolyte/film interface. The result of donor concentration against frequency suggests a transition from crystalline to amorphous state with distance from the electrolyte/film interface in the passivating $TiO_2$ films. This is also confirmed by the ac conductivity measurement.
Thermal infrared camera have poor image qualities compared to commercial CCD cameras, as in contrast, brightness, and. resolution. To compensate the poor Image quality problems associated with the thermal infrared camera, the technique of superimposing thermal infrared image into real ccd image is proposed. The mobile robot KAEROT/m2, loaded with sensor head system at the mast, is entered to monitor leakage of heavy water and thermal abnormality of the calandria reactor area in overhaul period. The sensor head system is composed of thermal infrared camera and cod camera In parallel. When thermal abnormality on observation points and areas of calandria reactor area is occurred, unusual hot image taken from thermal infrared camera is superimposed on real CCD image. In this inspection experiment, more accurate positions of thermal abnormalities on calandria reactor area can be estimated by using technique of mapping thermal infrared image into CCD image, which include characters arranged in MPOQ order.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.3
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pp.272-280
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2014
Most of the car navigation systems pzrovide 2D or 3D virtual map-based driving guidance. One of the important issues is how to reduce cognitive burden to the driver who should interpret the abstracted information to real world driving information. Recently, an augmented reality (AR)-based navigation is considered as a new way to reduce cognitive workload by superimposing guidance information into the real world scene captured by the camera. In particular, head-up display (HUD) is popular to implement AR navigation. However, HUD is too expensive to be set up in most cars so that the HUD-based AR navigation is currently unrealistic for navigational assistance. Meanwhile, smartphones with advanced computing capability and various sensors are popularized and also provide navigational assistance. This paper presents a research on cognitive effect and responsiveness of an AR navigation by a comparative study with a conventional virtual map-based navigation on the same smartphone. This paper experimented both quantitative and qualitative studies to compare cognitive workload and responsiveness, respectively. The number of eye gazing at the navigation system is used to measure the cognitive effect. In addition, questionnaires are used for qualitative analysis of the responsiveness.
This case report presents results for gingival recession coverage following gingival grafting and for gingival biotype enhancements by visualizing soft tissue volume changes using intraoral three-dimensional scanning. A 28 year old female patient with multiple gingival recessions and a 19 year old female patient with a single gingival recession on mandibular anterior area were treated. Root coverage was performed in both cases using autogenous subepithelial connective tissue harvested from palate. Intraoral 3D scan data were obatained presurgery and at 3 months, 1 year, and 2 years postsurgery. The recession areas were recovered successfully by subepithelial connective tissue graft combined with pedicle flap repositioning, and the patients showed neither further recurrence nor post-operative complication. Soft tissue biotype changes were identified by superimposing and analyzing scan data, revealing that gingival biotype was enhanced in both cases. These cases suggest that SCTG could be advantageous in terms of the gingival biotype enhancement, as well as gingival recession coverage, and intraoral 3D scanning might be suitable for assessing post-surgical gingival biotype change.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.5C
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pp.265-275
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2011
In this paper, we propose a Multi-Strata Space Time Code(MSSTC) for MIMO retransmissions. Since MSSTC is constructed by superimposing two OSTBC matrices, there are no intra-stratum interferences, but there exist inter-strata interferences. In MIMO retransmission environment, the transmitter switches adaptively the phases of strata at each transmission by using 1-bit feedback sent from the receiver in order to reduce the inter-strata interferences efficiently. We also propose a power allocation scheme between strata to improve error performance. Simulation results show that the proposed scheme achieves better performance than other conventional schemes.
The prevalence of low serum urea nitrogen concentrations (< 6mg/dL) in our patient population was 3.8% (452 per 11,911 determinations), representing 372 individual cases. Of these, 323 of the patients charts were located, reviewed, and classified into disease groups. Malignant tumor was found in 25.1% of the 323 patients, the remaining patients without malignant tumor had various clinical conditions; pregnancy (19.5%), infectious diseases (12.1%), trauma (10.2%), cerebrovascular accident (62%), hepatopathy (5.3%), and miscellaneous conditions (21.6%). The prevalence in female and young aged patients under 5 years was considered due to the lower reference range in these groups than in that of female adult groups, and moreover pregnancy is another superimposing factor in the former group. In regards to the causes of this condition, our study corresponded well to the textbook cited etiology of the low serum nitrogen concentration, although malnutrition and hepatopathy were inverted in their incidental order. We postulated, through the present study, that the low serum urea nitrogen concentration is not pathognomonic findings to suggest specific disease or conditions, but rather to reflect patient's general conditions such as hydration, nutrition, or administration of certain drugs.
This paper presents a method to evaluate the performance of subpixel localization operators using target image data. Subpixel localization of edges is important to extract the precise shape of objects from images. In this study, each target image was designed to provide reference lines and edges to which the localization operators can be applied. We selected two types of moment-based operators: Gray-level Moment (GM) operator and Spatial Moment (SM) operator for comparison. The original edge localization operators with kernel size 5 are tested and their extended versions with kernel size 7 are also tested. Target images were collected with varying Camera-to-Object Distance (COD). From the target images, reference lines are estimated and edge profiles along the estimated reference lines are accumulated. Then, evaluation of the performance of edge localization operators was performed by comparing the locations calculated by each operator and by superimposing them on edge profiles. Also, enhancement of edge localization by increasing the kernel size was also quantified. The experimental result shows that the SM operator whose kernel size is 7 provides higher accuracy than other operators implemented in this study.
This is a study on the distribution of acoustic emission parameters during a burst test for a type-II CNG vehicle fuel tank. A resonant AE sensor with a central frequency of 150 kHz was attached to the composite materials in the center of the fuel tank. The pressure was increased from 30 to 100% of the expected burst pressure and was maintained for 10 minutes at each level. Damage at 70% of expected burst pressure occurred by various damage mechanisms including fiber breakage and delamination, while that of below 60% only occurred by matrix crack initiation and growth. The count, duration and rise time of the AE signal at 60% of the expected burst pressure are distributed below 500, 5000 ${\mu}s$ and 300 ${\mu}s$, respectively. Then, at above 70% they increased with pressure by superimposing of individual AE signal generated at a nearby place. These results confirmed that the analysis of the distribution of AE parameters is an effective tool for estimating damage of a CNG fuel tank.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.10
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pp.1853-1859
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2008
In this paper, we propose a novel method to improve the visual quality of reconstructed images for 3D pattern recognition based on the computational integral imaging reconstruction (CIIR). The proposed CIIR method provides improved 3D reconstructed images by superimposing magnified elemental images by a combination of a round mapping model and image interpolation algorithms. To objectively evaluate the proposed method, we introduce an experimental framework for a computational pickup process and a CIIR process using a Gaussian function and evaluate the proposed method. We also carry out experiments on 3D objects and present their results.
To solve the problems of the low image contrast, fuzzy edge details and edge details missing in noisy image fusion, this study proposes a noisy infrared and visible light image fusion algorithm based on non-subsample contourlet transform (NSCT) and an improved bilateral filter, which uses NSCT to decompose an image into a low-frequency component and high-frequency component. High-frequency noise and edge information are mainly distributed in the high-frequency component, and the improved bilateral filtering method is used to process the high-frequency component of two images, filtering the noise of the images and calculating the image detail of the infrared image's high-frequency component. It can extract the edge details of the infrared image and visible image as much as possible by superimposing the high-frequency component of infrared image and visible image. At the same time, edge information is enhanced and the visual effect is clearer. For the fusion rule of low-frequency coefficient, the local area standard variance coefficient method is adopted. At last, we decompose the high- and low-frequency coefficient to obtain the fusion image according to the inverse transformation of NSCT. The fusion results show that the edge, contour, texture and other details are maintained and enhanced while the noise is filtered, and the fusion image with a clear edge is obtained. The algorithm could better filter noise and obtain clear fused images in noisy infrared and visible light image fusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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