This paper introduces an online experiment environment based on a computational science platform that can be used for various purposes ranging from basic education to quantum chemistry and professional quantum chemistry research. The simulation environment was constructed using a simulation workbench and simulation workflow, which are execution environment services of Science App provided by the computational science platform. We developed an environment in which learners can learn independently without an instructor by selecting experiment topics that can be used in various areas of chemistry, and offering the learning materials of the topics in a form of e-learning content that includes theory and simulation exercises. To verify the superiority of the proposed system, it was compared with WebMO, a state-of-the-art web-based quantum chemistry simulation service.
Park, Sun-Rae;Jin, Duseok;Lee, Jongsuk Ruth;Cho, Kum Won;Lee, Kyu-Chul
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.709-722
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2014
In the $21^{st}$ century, IT reform has led to the development of cyber-infrastructure owing to the outstanding enhancement of computer and network performance. The ripple effect has continued to increase. Accordingly, this study suggests a new computational research environment using mobile devices. In order to simplify the access of supercomputer, Science AppStore, task management and virtualization technologies are developed on mobile devices. User can be able to research by utilizing computational science SW such as compressible flow solver and nano device simulation tool that in installed on supercomputer in mobile environments. Also, this research environment makes it possible to monitor the simulation result and covers 14 university, 33 subjects, and 1,202 individuals.
In this work, Internet Supercomputing methodology is introduced and the concept is materialized for large-scale finite element analysis. The primary resources of Internet Supercomputing are numerous idling PCs connected by Internet with no regards to their locations. Therefore, it becomes one of the most affordable ways to achieve supercomputing power unlimitedly if the appropriate parallel algorithm and the operating program are developed for this slow network environment. Under the above concept, virtual supercomputing system InterSup I is constructed and tested. To establish the InterSup I system, 64 CPU nodes, which are located in several places and connected by Internet, are conscripted, and parallel finite element software is developed for linear static analysis of structures based on the parallel multi-frontal algorithm. By the established InterSup I system, analysis of finite element structural model having around five million DOFs are solved to check the affordability and effectiveness of Internet Supercomputing.
본 논문에서는 Cactus와 Globus를 사용하는 그리드 컴퓨팅 환경에서 작업 마이그레이션(Job Migration)에 대해 연구 하였다. 그리드 컴퓨팅은 고속의 네트워크로 연결된 다중의 사이트에 분산되어 있는 연산 자원들을 활용하는 것으로서, 연산 자원들의 효율적인 이용이 중요하다. 연산자원의 효율적인 이용의 한 방법으로서 작업 마이그레이션은 이동 에이전트, 부하 균등화, 결함 허용 등을 위해 사용될 수 있다. 본 논문에는 한 사이트에서 실행중인 연산 작업이 중단된 경우, 유휴한 다른 사이트의 연산자원으로 이동한 후 체크포인팅 파일을 이용하여 중단된 지점부터 복구하여 연산을 계속 수행하도록 하는 연구를 수행하였다. K*Grid 환경에서 연산시간을 효과적으로 단축함을 실험으로 확인하였다. 보다 동적인 그리드 컴퓨팅에서 결함허용, 연산자원의 효율적인 이용 방법으로 사용될 수 있다.
본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경에서 연산자원의 성능지수를 사용한 작업할당 기법에 관해 연구하였다. 제안한 연산자원의 성능지수를 사용한 작업할당 기법은 작업을 할당하기 전에 작업을 할당하기 위한 연산자원(프로세서)의 성능지수를 구하고, 이를 바탕으로 작업할당을 수행한다. 연산자원의 성능지수를 사용한 작업 할당 기법은 동적으로 변화하는 그리드 컴퓨팅 환경에서 보다 더 효과적인 작업할당 방법이다. 성능지수를 고려한 작업할당 방법이 고려하지 않은 방법에 비해 3 차원 Euler 방정식을 이용한 CFD 연산 작업의 연산시간을 단축함을 $K{\ast}Grid$ 환경에서 실험으로 확인하였다.
네트워크의 발달로 그리드 환경의 구현이 가능하게 되었다. 이기종간의 리소스들을 연결하여 초고속 고성능의 환경을 제공하는 그리드 환경을 사용하기 위해 보다 쉽고 투명성 있는 사용자 환경이 요구되고 있다. 이에 따라 PSE(Problem Solving Environment)가 그리드 사용자 환경으로 대두되고 있다. 이 논문에서는 PSE 의 연구 동향을 조사 분석하고, 국내 그리드 환경을 위한 PSE 를 정립하고자 한다. 접근방법은 PSE 가 제공해야 할 환경들을 정의하고 구현에 필요한 PSE 시스템을 설계 제시 하고자 한다.
The EDISON is a platform that supports numerical analysis for problem solving in computational science and engineering. We provide a cloud service for users, and provide an environment to access and execution of the simulation service on the web. For now, the EDISON platform provides simulation services for eight applied field on computational science engineering. Users can check the numerical analysis result by web in the computational science and engineering platform. In addition, various services such as community activity with other researchers, and the configuration of simulation environment by user 's needs can be provided. A representative service of the EDISON platform is a web-based simulation service that performs numerical analysis for problem solving of various computational science and engineering. Currently, EDISON platform provides workbench simulation service. It is the web-based simulation execution environment, and result analysis to provide simulation regardless of various personal computing resource or environment in each numerical analysis. In this paper, we build an interface for pre and post processor that can be used in conjunction with the workbench-based simulation service provided by EDISON platform. We provide a development environment with interface that is implemented by applying a pre and post processor optimized for the simulation service. According to simulation and execution are performed by linking the new workbench-based simulation service to the pre and post processor.
계산 그리드는 대형 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 기관들이 계산 자원이나 저장 공간등을 공유함으로써 자원의 이용 효율을 높이고 사용자들에게 보다 다양한 컴퓨팅 서비스를 지원하는 것이 목적이다. 그러나, 컴퓨팅 자원을 많은 수의 사용자 커뮤니티내에서 공유하기 위해서는 자원의 사용과 관련된 어카운팅 정보를 사용자별로 정확하게 수집함으로써 자원의 사용 정책 등에 반영하여야 한다. 그러나, 기존의 어카운팅 방법으로는 그리드상의 수많은 자원들을 효율적으로 관리하기 어렵다. 본 연구에서는 그리드 환경에서 사용자 어카운팅을 구현할 수 있도록 계산 그리드의 클러스터를 기반으로 한 사용자 환경을 설계하였다. 본 연구에서 설계된 시스템은 사용자들이 동일한 자원을 이용할 때 서로 충돌되지 않고, 각자 독립된 접근 영역 안에서 자원을 이용할 수 있게 함으로써 사용자 어카운팅을 간편하게 만들어 준다는 특징이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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