KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1065-1085
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2020
With rapid growth of content demands, device-to-device (D2D) content sharing is exploited to effectively improve the service quality of users. Considering the limited storage space and various content demands of users, caching schemes are significant. However, most of them ignore the influence of the asynchronous content reuse and the selfishness of users. In this work, the user preferences are defined by exploiting the user-oriented content popularity and the current caching situation, and further, we propose the social-aware rate, which comprehensively reflects the achievable contents download rate affected by the social ties, the caching indicators, and the user preferences. Guided by this, we model the collaborative caching problem by making a trade-off between the redundancy of caching contents and the cache hit ratio, with the goal of maximizing the sum of social-aware rate over the constraint of limited storage space. Due to its intractability, it is computationally reduced to the maximization of a monotone submodular function, subject to a matroid constraint. Subsequently, two social-aware collaborative caching algorithms are designed by leveraging the standard and continuous greedy algorithms respectively, which are proved to achieve different approximation ratios in unequal polynomial-time. We present the simulation results to illustrate the performance of our schemes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.3A
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pp.281-289
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2009
Wireless relay attracts great attention as a core technology of next generation wireless communication systems since it enables reliable communications and extends cell coverage by supporting shadowed users. In this paper, we Propose transmit power and subcarrier allocation scheme for downlink OFDM systems with multiple decode and forward (DF) relays to increase data rate with fixed bit error rate (BER) and sum power constraint. In simulation results, average data rate based on the proposed schemes are evaluated and compared to that of the other schemes. It is also shown that the performance loss of the proposed scheme is negligible compared to the optimal scheme, while its computational complexity is reduced considerably.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.2
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pp.232-241
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2016
The turbocharger, to decrease the harmful exhaust gas(CO, HC and etc.) and $CO_2$ emission as well as the increase of the engine output, would be an useful method for engine downsizing. Therefore the thermal endurance of turbine blade, the lubrication of turbine shaft and the engine knock according to the supercharge of the inlet air, had been studied. And there had been much progress in these research tasks to be achieved a breakthrough. But a study on the built-in WGV of a gasoline engine for a passenger car which may effect on the engine performance, is few. In this paper, the effect of the embedded WGV on the engine performance was performed through the endurance test, which was conducted more than 300 hrs using the 4 stroke, 1998 cc, water-cooled engine. To sum up the major results, there were an abrasion in the area of the WGV head edge and the thermal deformation on the WGV head face, These phenomena led to reducing the boost pressure which caused the reduction in the volumetric efficiency of the engine. It resulted in decreasing the engine power gradually during the life cycle of the embedded WGV.
Situations where sample size is not constant are common when monitoring a process with Poisson count data. In this paper, we propose a generalized likelihood ratio(GLR) control chart to detect shifts in the Poisson rate when the sample size varies. The performance of the proposed GLR chart is compared with the performance of several cumulative sum(CUSUM) type charts. It is shown that the overall performance of the GLR chart is comparable with CUSUM type charts and is significantly better in cases where the actual value of the shift is different from the pre-specified value in CUSUM type charts.
Beamforming techniques have been successfully utilized for traffic channels in order to solve the interference problem. However, their use for control channels has not been sufficiently investigated. In this paper, a (semi-) centralized beamforming strategy that adaptively changes beam patterns and controls the total transmit power of cells is proposed for the performance enhancement of the common channel in hierarchical cell structure (HCS) networks. In addition, some examples of its practical implementation with low complexity are presented for two-tier HCS networks consisting of macro and pico cells. The performance of the proposed scheme has been evaluated through multi-cell system-level simulations under optimistic and pessimistic interference scenarios. The cumulative distribution function of user geometry or channel quality has been used as a performance metric since in the case of common control channel the number of outage users is more important than the sum rate. Simulation results confirm that the proposed scheme provides a significant gain compared to the random beamforming scheme as well as conventional systems that do not use the proposed algorithm. Finally, the proposed scheme can be applied simultaneously to several adjacent macro and pico cells even if it is designed primarily for the pico cell within macro cells.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.5
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pp.503-510
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2004
In this paper, the well-conditioned observer for a stochastic system is designed so that the observer is less sensitive to the ill-conditioning factors in transient and steady-state observer performance. These factors include not only deterministic uncertainties such as unknown initial estimation error, round-off error, modeling error and sensing bias, but also stochastic uncertainties such as disturbance and sensor noise. In deterministic perspectives, a small value in the L$_{2}$ norm condition number of the observer eigenvector matrix guarantees robust estimation performance to the deterministic uncertainties. In stochastic viewpoints, the estimation variance represents the robustness to the stochastic uncertainties and its upper bound can be minimized by reducing the observer gain and increasing the decay rate. Both deterministic and stochastic issues are considered as a weighted sum with a LMI (Linear Matrix Inequality) formulation. The gain in the well-conditioned observer is optimally chosen by the optimization technique. Simulation examples are given to evaluate the estimation performance of the proposed observer.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.12
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pp.1133-1139
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2012
In this paper, hybrid mode beamforming (HMB) which allows simultaneous transmission of joint beamforming and disjoint beamforming is proposed. HMB is proven to be asymptotically optimal beamforming for sum rate growth. Extensive simulations show that HMB achieves nearly the same performance as joint encoding (JE) in symmetric interference channel. It is also shown that it outperforms JE in a more realistic asymmetric interference channel environment, though it still experiences some performance degradation due to power inefficiency of joint beamforming in asymmetric channel.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1961-1974
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2019
In this letter, a harmonic-mean-based dual-antenna selection scheme at relay node is proposed in two-way relaying networks (TWRNs). With well-designed distributed orthogonal concatenated Alamouti space-time block code (STBC), a dual-antenna selection problem based on the instantaneous achievable sum-rate criterion is formulated. We propose a low-complexity selection algorithm based on the harmonic-mean criterion with linearly complexity $O(N_R)$ rather than the directly exhaustive search with complexity $O(N^2_R)$. From the analysis of network outage performance, we show that the asymptotic diversity gain function of the proposed scheme achieves as $1/{\rho}{^{N_R-1}}$, which demonstrates one degree loss of diversity order compared with the full diversity. This slight performance gap is mainly caused by sacrificing some dual-antenna selection freedom to reduce the algorithm complexity. In addition, our proposed scheme can obtain an extra coding gain because of the combination of the well-designed orthogonal concatenated Alamouti STBC and the corresponding dual-antenna selection algorithm. Compared with the common-used selection algorithms in the state of the art, the proposed scheme can achieve the best performance, which is validated by numerical simulations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4584-4599
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2021
In IEEE 802.11p-based wireless access in vehicular environments (WAVE) communication systems, channel estimation (CE) is one of the important issues to provide stable communication service. It is hard to apply conventional CE schemes based on data pilot to real systems, because error propagation occurs in high mobility and modulation order environments, resulting in degrading the CE performance. In this paper, we propose one data pilot using multiple receive antennas (ODPM) CE scheme based on the weighted sum using update matrix (WSUM) with time-domain averaging (TDA) to overcome this problem. Within the process of WSUM-TDA in the proposed scheme, the maximum ratio combining (MRC) technique is applied so as to create more accurate one data pilot. Moreover, a new reliability test criterion is proposed as the fashion of utilizing MRC, which makes it possible to apply selective TDA that guarantees performance improvement. In simulation results, the packet error rate (PER) performance of the proposed ODPM is compared with that of conventional CE methods and its superiority is demonstrated.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.784-788
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2008
In this research, we propose a remote speech input unit, a new method of user-friendly speech input in speech recognition system. We focused the user friendliness on hands-free and microphone independence in speech recognition applications. Our module adopts two algorithms, the automatic speech detection and speech enhancement based on the microphone array-based beamforming method. In the performance evaluation of speech detection, within-200msec accuracy with respect to the manually detected positions is about 97percent under the noise environments of 25dB of the SNR. The microphone array-based speech enhancement using the delay-and-sum beamforming algorithm shows about 6dB of maximum SNR gain over a single microphone and more than 12% of error reduction rate in speech recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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