• 제목/요약/키워드: Subway Station Names

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한국의 지하철역명을 위한 음소 기반의 음성인식에 관한 연구 (A Study on Speech Recognition based on Phoneme for Korean Subway Station Names)

  • 김범승;김순협
    • 한국철도학회논문집
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    • 제14권3호
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    • pp.228-233
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    • 2011
  • 본 논문에서는 한국의 지하철역명을 위하여 음운론적 특성을 반영한 음소 기반의 음성인식 구현에 관한 방법을 제시하였다. 한국의 지하철역명의 음소 기반의 음성인식을 위하여 사용되는 최적의 유사음소 단위(PLU: Phoneme-Likely Unit)를 선정하기 위하여 네 가지의 Case 별로 PLU set과 음운 현상을 고려한 발음사전을 구성하여 인식률을 평가하였다. 적용된 유사음소 단위의 경우 초성과 종성 자음의 인식 단위 구분 및 음운 현상을 반영한 경우 트라이폰 모델에서 최적의 인식률(97.74%)을 보임을 알 수 있었다.