Purpose: This study aims to identify the level of subjective noise perception among School Meal Facility Workers and analyze the relationship between subjective noise perception and insomnia, as well as the factors affecting insomnia. Methods: School meal facility workers were surveyed from November 1 to December 31, 2021, and 717 people were selected as participants for the study. Using SPSS/WIN 25.0, t-test, x2 test, and multiple logistic regression analysis were conducted. The Korean Insomnia Severity Index (ISI-K) was used to evaluate insomnia. Results: The variables that showed significant differences in insomnia in general characteristics, health-related characteristics, subjective health perception, and subjective noise perception of the study participants were mental disorders such as subjective health perception, work stress, depression, etc., gastrointestinal disorders, and subjective noise perception, among which subjective health perception, mental disorders such as depression, and subjective noise perception were analyzed as factors influencing insomnia. Conclusion: To improve the quality of insomnia and sleep among school meal facility workers, there is a need to improve healthcare, emotional management, and noisy work environments.
Objectives: The purposes of this study were to comprehend the subjective dental health status and the level of dental health knowledge in some middle school students and to analyze the correlation with dental health behaviors. Methods: A survey was conducted in some middle school students and the final 637 survey data were analysed. As the statistical analysis methods, the subjective dental health status, dental health knowledge and dental health behaviors according to the general characteristics were analyzed by independent t-test, one way ANOVA and Scheffe. The correlations among the subjective dental health status, dental health knowledge and dental health behavior were found by Pearson's correlation and multiple regression analysis. Results: Through correlation analysis of the subjective dental health status, dental health knowledge and dental health behavior, all showed a significant correlation. As a result of the factor analysis affecting dental behaviors, subjective dental health status was the highest (${\beta}=0.304$, p<0.001). Conclusions: The results of this study suggest that the improvement of subjective dental health status and dental health knowledge related to dental behaviors health in the middle school students should be considered. In addition, dental health education should focus on improving subjective dental health status through motivation rather than knowledge transfer training. Moreover, development programs appropriate for the middle school students whose behavioral changes are hard to obtain are needed.
The purpose of this study is to examine the impacts of neighborhood sports activity facilities on the exercise time and subjective health level using the National Sport Participation Survey data(2013-2015) in Seoul, Korea. We conducted path analysis including exercise time, subjective health level and various environmental factors. From the survey data, we extracted individual's characteristics including subjective health and exercise time. In addition, we calculated physical environment variables of neighborhood units. The results of this study are as follow. First, most of moderating variables such as gender, age, income and job showed expected relationships with exercise time or subjective health level. Second, the perceived level regarding neighborhood sports facilities such as public sports facilities had a strong positive association with exercise time and subjective health level. Third, the area of public sports facility, neighborhood park and the number of schools had positive effects on the exercise time and subjective health level. Lastly, land use mix and the number of intersections showed a positive effects on exercise time. To sum up, the results indicated that public sports facility, neighborhood park and perceived environment on neighborhood sports facility are critical factors of residents' exercise time and subjective health level.
Objectives : The aim of the study is to investigate the possible influences of health behaviors and oral symptoms on subjective oral health status and to provide basic data for the development of oral health education programs. Methods : Subjects were 274 nursing home workers in Jeollabukdo, Korea. A self- reported survey was carried out. Results : Eighty four persons (30.7%) subjectively perceived their subjective oral health was good in the meanwhile forty nine persons (17.9%) reported poor oral health status. Health behaviors had much influence on their subjective oral health status. Good subjective oral health status coincided with quitting od smoking and drinking alcohol. Periodontal diseases and dental caries, and tooache had bad influences on subjective oral health status. Conclusions : Quitting program for smoking and drinking alcohol will make the nursing home workers in good healthy oral health status.
Objectives: This study intends to analyze the relationship between medical service experience and subjective health awareness by using data from Panel Study of Worker's Compensation Insurance(PSWCI). Methods: Tte χ2-test was performed to investigate subjective health awareness and medical service experience relevance. Logistic analysis was performed to analyze the influencinge factors. Results: The subjective health awareness scored "bad" in"'lack treatment period" compared to "adequate treatment period" in medical service experience (OR = 2.603 [95% CI = 1.666-2.555]). Conclusions: To improve the subjective health awareness of patients with industrial accidents, the industrial accident compensation and medical care approval system should be improved, and long-term industrial accident insurance policies should be developed to accommodate direct and indirect medical services.
Purpose: The purpose of this study is to identify influencing factors of subjective health status perception of obese college students. Methods: We used the data from the 2015 Community Health Survey. The subjects of this study included 951 obese college students. The data were analyzed using t-test, ANOVA and multiple linear regression with SPSS ver. 23. Results: The average score of subjective health status was $3.81{\pm}0.81$. Gender, age, residential area, stress and depression were found to be the influencing factors of subjective health status perception and explained 6.7% of the subjective health status. Conclusion: These findings indicate that effective intervention programs are needed to help obese college students correctly recognize their subjective health status and manage stress and depression.
Purpose: This study investigated the trajectory of subjective health status in married postmenopausal women and aimed to identify predictive factors affecting subjective health status. Methods: Data were obtained from women who participated in wave 4 (2012) of the Korean Longitudinal Survey of Women & Families Longitudinal Study and continued to the latest phase (wave 7, 2018). A latent growth model (LGM) was used to analyze data from 1,719 married postmenopausal women in the framework of the ecological system theory. Results: The mean age of the participants at wave 4 was 56.39±4.71 years, and the average subjective health status was around the midpoint (3.19±0.84). LGM analysis confirmed that subjective health status decreased over time (initial B=3.21, slope B=-0.03). The factors affecting initial subjective health were age, body mass index, frequency of vigorous physical activity (microsystem level), marital satisfaction (mesosystem level), and medical service utilization (macrosystem level). Medical service utilization and the frequency of vigorous physical activity were identified as predictive factors affecting the slope in subjective health status. The model fit was satisfactory (TLI=.92, CFI=.95, and RMSEA=.04). Conclusion: This analysis of the trajectory of subjective health status of married postmenopausal women over time confirmed that subjective health is influenced by overall ecological system factors, including the microsystem, mesosystem, exosystem, macrosystem, and chronosystem. Therefore, it is necessary to assess physical activity and support policies promoting access to medical services in order to improve the subjective health status of married postmenopausal women.
The purpose of this research was to provide basic data to the welfare policy for the aged by studying the relation of health concern, health behavior, and subjective health condition between the aged and the preliminary aged group. Subjects were composed of a total of 259 (116 males, 143 females) living in seoul, aged 50-64(preliminary old people) and over 65(old people), and they were asked to answer the survey Questionnaires The data were analyzed by descriptive statistics, chi-square test, and spearman's correlation coefficient. As a result of the study, the preliminary aged group was significant than the aged group in all three variables. In the relation of health concern and health behavior, there was significance both for the preliminary aged(p〈0.01) and the aged group(p〈0.001). Also, there was significance in the relation of health behavior and subjective health condition of two groups(p〈0.001). However, in the relation of subjective health condition and health concern, there was significance only for the aged group(p〈0.001). For the correlation among three variables, there was significance in the relation between health concern and health behavior and between health behavior and subjective health condition of the preliminary aged group(p〈0.01), but there was significance in the relation between health concern and health behavior and between health behavior and subjective health condition of the aged group(p〈0.01).
To know the differences between health concern, health behavior, and subjective health cognition in urban and rural area, author used the correlation analysis between variables and wanted to provide basic data for public health service to support appropriate health care, health maintenance, and health promotion in community. Data collection were done in JeonBuk area from September 10 to October 10, 2001, and subjects were above 20 years old adult. 350 and 250 subjects were from urban and rural area by random sampling, respectively. Questionnaire were completed by interview with direct or self-recording type. Research tool was questionnaire with health concern, health behavior, and subjective health cognition, and data collected were analyzed into descriptives, crosstabs, T-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient by SPSS 10.0 program. The results were as follows: 1. Health concern was 9.0% for upper group, 39.1% for middle group, 51.9% for lower group in urban area, and 10.1% for upper group, 41.0% for middle group, 48.8% for lower group in rural area. Health concern for middle and lower group was totally high percentage, and rural area had higher health concern than urban area. 2. Health behavior in both urban and rural area was statistically significant(p<0.01). Women who had higher age and with spouse had high degree of health behavior, and urban area had totally high score for health behavior compared to rural area. 3. Subjective health cognition was 71.0% for health, 29.0% for non-health in urban area, and 61.3% for health, 38.7% for non-health in rural area. Percentage of health group was higher in urban area than in rural area. 4. Degree of health behavior by health concern was statistically significant only in rural area. That is to say, the higher health concern had the higher degree of health behavior in rural area. Subjective health cognition by health behavior was totally significant correlation with health behavior in urban and rural area(p〈0.05). That is to say, the higher health behavior in urban and rural area had the higher subjective health cognition. 5. For correlations between 3 variables, there was significant correlation between health behavior and subjective health cognition in urban area (p<0.01). There were correlations between health concern and health behavior, health behavior and subjective health cognition(p<0.05). Considering above results, the higher health behavior had the higher subjective health cognition in urban area. The higher health concern had the higher behavior, and the higher health behavior had the higher subjective health cognition in rural area.
Background: This study aimed to demonstrate the importance to recognize subjective body image on their mental health on adolescents. Methods: We used the chi-square test and the multiple logistic regression model to analyze the data of the "Korean Youth Health Behavior Survey in 2018" (n=42,259) conducted by the Korea Centers for Disease Control and Prevention. Results: As a result of the analysis, suicide ideation increased when the subject body image is thin and fat. Especially, the suicide ideation who recognized the subjective body image as thin is higher (odds ratio [OR], 1.666; 95% confidence interval [CI], 1.050-1.295), and who recognized the subjective body image as fat is higher (OR, 1.134; 95% CI, 1.032-1.245) than the group who recognized the subjective body image as normal. Conclusion: When preparing a health policy on adolescent suicide issues, we need to consider the association between subjective body image and suicide ideation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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