• 한국도서관정보학회지
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• 제53권2호
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• pp.95-115
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• 2022

이 연구의 목적은 국가과학기술표준분류체계의 소분류 용어를 기계학습 알고리즘을 적용하여 기술키워드 변환하는 것이 목적이다. 이를 위해 본 연구에서는 주제어 추천에 적합한 학습 알고리즘으로 AttentionMeSH를 활용했다. 원천데이터는 한국과학기술기획평가원이 정제한 2017년부터 2020년까지 4개년 연구현황 파일을 사용하였다. 학습은 과제명, 연구목표, 연구내용, 기대효과와 같이 연구내용을 잘 표현하고 있는 4개 속성을 사용했다. 그 결과 임계치(threshold)가 0.5일 때 MiF 0.6377이라는 결과가 도출됨을 확인하였다. 향후 실제 업무에 기계학습을 활용하고, 기술키워드 확보를 위해서는 용어관리체계 구축과 다양한 속성들의 데이터 확보가 필요할 것으로 보인다.

• 말소리와 음성과학
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• 제12권3호
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• pp.85-94
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• 2020

모음의 조음은 발화 시 자음과 결합하여 인접한 자음의 조음에 영향을 미칠 수 있기 때문에 정확한 조음위치를 형성하고 적절한 구강개방을 이루는 것이 중요하나 언어병리 분야의 다양한 대상자들은 이에 어려움을 보인다. 따라서 이들을 위한 치료를 위해서 언어의 특성을 적절히 반영하고 있는 노래(챈트)가 효과적인 도구로 사용될 수 있다. 본 연구에서는 챈트조건과 읽기조건에 따른 모음 특성을 비교하여 챈트조건이 모음 발화 강화의 수단으로 적절한지를 알아보고자 하였다. 연구 대상은 한국어를 모국어로 하는 20~30대 일반 성인 60명(남 30명, 여 30명)이었으며, 모음 /이/, /아/, /우/가 포함된 챈트 및 읽기 과제를 각 4회씩 반복 발화하도록 하여 녹음한 뒤 음성 자료를 분석하였다. 음향 변수를 분석한 결과, 읽기조건과 비교해 챈트조건 발화에서 F₁, F₂ 값이 더 커지고, 모음 삼각형 무게중심의 이동 방향이 전방화, 하강화 된다는 의미 있는 결과를 확인하였다. 남녀 비교 시 여성의 값이 유의하게 컸고, 4회 반복 발화 간에 차이를 보이지 않아 결과의 신뢰도를 높였다. 발화조건 중 단어 수준과 구 수준에 따른 차이는 대부분 보이지 않았으며, 챈트조건의 음악요소에는 악센트가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 챈트의 사용이 웅얼거리는 듯한 발화를 하는 대상자들에게 적절한 구강개방을 이루도록 도울 수 있으며, 후방화된 조음 위치로 인해 오조음을 보이는 이들에게 모음의 무게중심을 이동시키는 효과적인 방법이 될 것임을 시사한다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권9호
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• pp.359-366
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• 2021

대한민국 건설사들은 아파트 하자 정보를 축적하고 보수작업을 관리하기 위한 시스템을 운영하는데 상당한 인력과 비용을 투자하고 있다. 본 연구에서는 하자 접수 상세내용 텍스트 데이터를 이용하여 하자 보수 시설공사에 따른 세부공종을 분류하는 머신러닝 모델을 제안한다. 두 가지 단어 임베딩(Bag-of-words, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF))과 두 가지 분류기(Support Vector Machine, Random Forest)를 통해 한국어로 작성된 65만건 이상의 하자 접수데이터로부터 하자보수 시설공사 세부공종을 분류했다. 특히, 이번 연구에서는 특정 시설공사(마감공사)의 9개 세부공종(가전제품, 도배공사, 도장공사, 미장공사, 석공사, 수장공사, 옥내가구공사, 주방기구공사, 타일공사)을 분류하는 이진분류 모델과 다중 분류 모델을 연구했다. 그 결과, TF-IDF와 Random Forest를 사용한 두가지 분류 모델에서 90%이상의 정확도, 정밀도, 재현율 및 F1점수를 확인했다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권2호
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• pp.728-741
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• 2015

Stereo vision has become an important technical issue in the field of 3D imaging, machine vision, robotics, image analysis, and so on. The depth map extraction from stereo video is a key technology of stereoscopic 3D video requiring stereo correspondence algorithms. This is the matching process of the similarity measure for each disparity value, followed by an aggregation and optimization step. Since it requires a lot of computational power, there are significant speed-performance advantages when exploiting parallel processing available on processors. In this situation, multi-core CPU may allow many parallel programming technologies to be realized in users computing devices. This paper proposes parallel implementations for calculating disparity map using a shared memory programming and exploiting the streaming SIMD extension technology. By doing so, we can take advantage both of the hardware and software features of multi-core processor. For the performance evaluation, we implemented a parallel SAD algorithm with OpenMP and SSE2. Their processing speeds are compared with non parallel version on stereoscopic streaming video. The experimental results show that both technologies have a significant effect on the performance and achieve great improvements on processing speed.

• 복식
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• 제55권3호
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• pp.19-32
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• 2005

Internet shopping has transformed our daily lives as well as the pattern of consumption. In the word, the development and the growth of online shopping site have led to new pattern of consumption. This applies in particular to clothing, among the product on sale, on the internet. The purpose of this research is to analyze the characteristic of colors and images on internet fashion soho mall web site, and to provide efficient color information which is usefull in color planning and suitable for brand image on fashion web site. 147 color sample used by 40 fashion soho mall web site were collected and analyzed. The results of this study are as follows. First, dominant color on fashion web site is static color as black and it's ratio is 33$\%$. Second, G color is not used. Third, Hue and tone mainly used It tone of P color except V tone. And the color image on internet fashion soho mall web site are modern, chic, dandy, formal. Results from analyzing the fashion soho mall Web site. it is important to unity the company's image but its more important to make a color plan considering the sites feature and the customers's sensitivity.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.245-250
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• 2002

본 연구에서는 영문 단어로부터 폰트를 분류하기 위해 연역적이고 국부적인 폰트 분류 방법을 제안한다. 이는 문자 인식 전에 한 단어의 폰트를 분류하는 것을 말한다. 폰트 분류를 위해 활자 특성인 Ascender, Descender와 Serif가 사용된다. 입력 단어로부터 Ascender, Descender 와 Serif가 추출되어 경사도 특징 벡터가 추출되고, 그 특징 벡터는 인공 신경망에 의해 입력 단어에 대한 폰트 스타일, 폰트 그룹, 폰트 이름이 분류된다. 제안된 연역적이고 국부적인 폰트 분류 방법은 폰트 정보가 문자 분할기와 문자 인식기에 사용될 수 있게 한다. 나아가, 특정 폰트에 따른 Mono-Font 문자 분할기와 Mono-Font 문자 인식기로 구성되는 OCR 시스템을 구성할 수 있는 것을 가능하게 한다.

• 음성과학
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• 제12권2호
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• pp.89-99
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• 2005

The purpose of the present study were (1) to assess differences in tongue performances and speech intelligibility between normal and dysarthric speakers; and (2) to analyze the possible interrelationships between tongue strength, range of motion, and speech intelligibility in dysarthric patients. In order to measure maximum strength of anterior and lateral tongue strength, a force transducer has been designed. And a ruler was used for guaging range of motion. 'Word intelligibility test' was administered to each group. The results were analyzed by a quantitative statistical method(t test, Pearson product- moment correlation, and one-way ANOVA). The results were as follows; (1) dysarthric speakers showed significantly poorer performance than the normal in the tongue strength, range of motion, and speech intelligibility tasks; (2) the correlation between speech intelligibility and instrumental tongue performance was high in the dysarthric group; and (3) instrumental assessment was coincide with perceptual judgement of dysarthric tongue performance. The present investigation demonstrated that tongue weakness is causally related to articulation deficits in dysarthric. The clinical use of the force transducer would help a speech pathologist to quantify the degree of tongue weakness.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2005년도 추계 학술대회논문집(수송기계편)
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• pp.174-179
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• 2005

In automotive engineering, the brand sound is one of the important advantage strategy in a car company. For the design of brand sound, the selection of descriptive word for a car sound is one of major works in automotive sound quality research. In paper, booming sound and rumbling sound, which are professional words used by NVH engineers are used for the design of brand sound. We employed sound metrics which are the subjective parameter used in psychoacoustics. According to most research results, the relationship between subjective evaluations and sound metrics has nonlinear characteristics and is very complex. In order to link these subjective evaluations to sound metrics, the artificial neural network technology has been applied to two-dimensional sound quality index for a passenger car. These indexes is used for 46 passenger cars, which are samples of famous cars in the world. Also the preference in car sounds is evaluated by the trained NVH engineers. We coupled this preference with booming and rumbling sounds by using artificial neural network. In future, the two -dimensional sound index and preference index are very useful fur the development of brand sound in passenger cars.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2003년도 학술.기술논문 발표회
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• pp.27-31
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• 2003

To maintain serviceability of concrete structure more than proper it is necessary not only predict service life through periodical monitor but also need monitoring system to recognize optimal time and method for repair. Recently, CPGFRP, replacing some GFRP with CF, is developed and used for monitoring concrete fraction. But dramatic resistance change of CPGFRP is showed below 0.5% strain and it is not small strain in terms of monitoring micro crack in concrete. In other word, monitoring with CF is not suitable in low stress hut hight stress. In this study, we accessed applicable possibility and reliability of CPGFRP composite as monitoring sense that is proved very sensitive to stress through domestic and oversea previous study. CPGFRP composite plays a role in specimen like steel and increases flexural strength. CPGFRP composite shows resistance increasement in micro crack. In particular, CPUFRP is more sensitive than strangage in low stress. Resistance change ratio curve is very similar to strain curve so sensitivity and reliability is very excellent to monitor concrete fracture.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제16권5호
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• pp.457-469
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• 2006

In automotive engineering, the brand sound is one of the important advantage strategies in a car company. For the design of brand sound, the selection of descriptive word for a car sound is one of major works in automotive sound quality research. In this paper, booming and rumbling sound, which are professional words used by sound and vibration engineers are used for the design of brand sound. We employed sound quality metrics, which are used in the psychoacoustics. By most research results, the relationship between subjective evaluations and sound quality metrics has nonlinear characteristics. In order to correlate these subjective evaluations with sound quality metrics, the artificial neural network technology has been applied to two-dimensional sound quality index for a passenger car. These indexes are used for 46 passenger cars, which are samples of the famous cars around the world. Also a preference evaluation for car sound was carried out by sound and vibration engineers. We coupled this preference with booming and rumbling sounds by using artificial neural network. In future, the two dimensional sound and preference index will be very useful to develop brand sound in passenger cars.