The purpose of this study was to have a phenomenological understanding of the experiences in the marital relationship after the first baby is born. For this purpose, thirteen couples (marriage duration of less than five years; within three years of the child birth) were recruited and semi-structured interviews were conducted. The interview data were analyzed through the open coding, axial coding, and selective coding. In the next step, we derived the marital relationship paradigm after the first baby arrived. The causal/situational conditions that caused changes in the marital relationship were the parenting burden and the marital adjustment level. The central phenomena were parenting and housework burden, which were moderated by the husbands' support. The action/interaction strategies were couple's high awareness and acceptance for their new role and pursuit of the shared meaning of the family. When the strategies were successful, a deeply satisfying feeling and shared values could be obtained. Finally, we identified the core category to integrate of other categories into a conceptual framework, and that is 'the awareness and acceptance for their new role and the pursuit of a sense of We-ness'.
Korean government has been implementing a smart grid testbed in Jeju Island for the low-carbon green growth. As smart grids are in the early stage of their diffusion, strategic guidelines and related measures are needed to spread them successfully. In general, the successful diffusion of new technologies or new products are mostly determined in its early stages. With the introduction of smart grids, the electricity market paradigm will be transformed into user-oriented from provider-oriented. Thus, a study on the diffusion of smart grids from the perspective of users is necessary. This paper examines factors affecting the adoption and diffusion of smart grids from users' perspectives and provide strategic guidelines for diffusing the smart grid. Researchers conducted in-depth interviews with 41 people who have been already using smart grids in the Jeju testbed. Semi-structured interviews were used to collect data. The interviews were recorded on a digital voice recorder memory and subsequently transcribed verbatim. A total of 133 pages of transcripts were obtained from about 10 hours interviews. 97 concepts, 47 sub-categories and 19 categories were identified through open coding of grounded theory. We suggested a paradigm model for diffusing smart grids and total of seven propositions as strategic guidelines.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.211-218
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2001
This paper introduces a method of constructing expert systems in an integrated environment for automatic software design. This integrated environment may be applicable from top-level system architecture design, data flow diagram design down to flow chart and coding. The system is integrated with three CASE tools, FSD (Functional Structure Diagram), DFD (Data Flow Diagram) and structured chart PAD (Problem Analysis Diagram), and respective expert systems with automatic design capability by reusing past design. The construction way of these expert systems is based on systematic acquisition of design knowledge stemmed from a systematic design work process of well-matured developers. The design knowledge is automatically acquired from respective documents and stored in the respective knowledge bases. By reusing it, a similar software system may be designed automatically. In order to develop these expert systems in a short period, these design knowledge is expressed by the unified frame structure, functions of th expert system units are partitioned mono-functions and then standardized components. As a result, the design cost of an expert system can be reduced to standard work procedures. Another feature of this paper is to introduce the integrated environment for automatic software design. This system features an essentially zero start-up cost for automatic design resulting in substantial saving of design man-hours in the resulting in substantial saving of design man-hours in the design life cycle, and the expected increase in software productivity after enough design experiences are accumulated.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.2
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pp.18-31
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2020
Cognitive biases can influence human information behaviour and decisions made in information behaviour and use. This study aims to identify the biases involved in some aspects of information behaviour and the role they play in information behaviour and use. Twenty-five semi-structured face-to-face interviews were conducted in an exploratory qualitative study with graduate (MA and PhD) students who were at the stage of their dissertation/thesis research. Eisenberg & Berkowitz Big6TM Skills for Information Literacy was adopted as a framework for interviews and the analysis was done using grounded theory coding method. The findings revealed the presence of twenty-eight biases in different stages of information behaviour, including availability bias (affects the preference for information seeking strategies), attentional bias (leads to biased attention to some information), anchoring effect (persuades users to anchor in special parts of information), confirmation bias (increases the tendency to use information that supports one's beliefs), and choice-supportive bias (results in confidence in information seeking processes). All stages of information seeking were influenced by some biases. Biases might result in a lack of clarity in defining the information needs, failure in looking for the right information, misinterpretation of information, and might also influence the way information is presented.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1856-1869
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2015
This paper addresses the issues of 3D human activity detection, tracking and recognition from RGB-D video sequences using a feature structured framework. During human tracking and activity recognition, initially, dense depth images are captured using depth camera. In order to track human silhouettes, we considered spatial/temporal continuity, constraints of human motion information and compute centroids of each activity based on chain coding mechanism and centroids point extraction. In body skin joints features, we estimate human body skin color to identify human body parts (i.e., head, hands, and feet) likely to extract joint points information. These joints points are further processed as feature extraction process including distance position features and centroid distance features. Lastly, self-organized maps are used to recognize different activities. Experimental results demonstrate that the proposed method is reliable and efficient in recognizing human poses at different realistic scenes. The proposed system should be applicable to different consumer application systems such as healthcare system, video surveillance system and indoor monitoring systems which track and recognize different activities of multiple users.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.262-270
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2022
In the past two decades, there has been an increasing interest in project knowledge management, as knowledge is a crucial resource for project management success. Knowledge capture and sharing are two effective project management practices. Capturing and sharing project knowledge has become more efficient due to technological advances. Nevertheless, present technologies face several technical, functional, and usage obstacles and constraints. Thus, Blockchain technology might provide promising answers, yet, there is still a dearth of understanding regarding the technology's proper and practical application. Consequently, the goal of this study was to fill the gap in the literature about the adoption of Blockchain technology and to investigate the project stakeholders' acceptance and willingness to utilize the technology for capturing and sharing project knowledge. Due to this inquiry's exploratory and inductive characteristics, qualitative research methodology was used, namely the Grounded Theory research approach. Accordingly, eighteen in-depth, semi-structured interviews were conducted to collect the data. Concurrent data collection and analysis were undertaken, with findings emerging after three coding steps. Four influencing factors and one moderating factor were identified as affecting users' acceptance of Blockchain technology for capturing and sharing project knowledge. Consequently, the results of the study aimed to fill a gap in the existing literature by undertaking a comprehensive analysis of the unrealized potential of Blockchain technology to improve knowledge capture and sharing in the project management environment.
The aims of study were to provide basic data for the internationalization of Contract Foodservice Management Companies (CFMC) and to gain a better understanding of internal push-and-pull factors through in-depth interviews. The interviewees were managers of four large CFMCs and one small-to-medium CFMC. The non-structured interview format employed an interview guide of open-ended questions. All interviews were digitally recorded and notes were taken simultaneously by an interview assistant. The narrative data analysis involved transcription, coding, classification by categories, and content analysis. Eighty-eight codes were generated from the interview analyses, and the subordinate variables uncovered included seven push factors, eight pull factors, one interactive factor, and 10 internal dynamics. These factors will be useful in further studies of the internal operations of specific CFMCs, and more generally, the practical condition of the industry.
Purpose: This study aimed to understand the experiences of women under 40 years of age with gynecologic cancer. Methods: Semi-structured individual in-depth interviews were conducted with 14 Korean female patients aged 21~39 years with gynecologic cancer. The data were analyzed using Corbin and Strauss' grounded theory approach, including open coding, context analysis, and integrating categories. Results: Grounded theory analysis revealed nine categories and a core category of 'the journey to find my life after losing the life as a typical woman.' The categories that emerged as the conditions are 'Unwelcomed guest, cancer,' 'Completely devastated life as an ordinary woman,' 'Uncertain future,' 'Losing my physical characteristics as a woman,' and 'Life tied with treatments.' The actions/interactions were 'Decrease of interpersonal relationships,' 'A lonely battle to overcome alone,' and 'The power to overcome hardships.' The consequence was 'Live my own life.' Conclusion: This study contributes to the development of a substantive theory of the experience of gynecologic cancer in young women, which has been on the rise in recent years. The study's results are expected to be used as a basis for providing nursing care to help young women with gynecologic cancer adapt to their disease.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.901-910
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2023
In universities, programming language-based thinking and software education for non-majors are being implemented to cultivate creative and convergent talent capable of leading the digital convergence era in line with the Fourth Industrial Revolution. However, learners face difficulties in acquiring the unfamiliar syntax and programming languages. The purpose of this study is to propose a software education model to alleviate the challenges faced by non-major students during the learning process. By introducing algorithm techniques and diagram techniques based on programming language thinking and using the EZMKER kit as an instructional model, this study aims to overcome the lack of learning about programming languages and syntax. Consequently, a structured software education model has been designed and implemented as a top-down system learning model.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.6
no.4
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pp.63-68
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2023
Purpose: This study aims to investigate the national obligation of public health support for residents in medically vulnerable areas in Korea, and to propose a suitable model for public health institutions in this region. Research design, data, and methodology: A survey targeting residents was conducted from August 10 to August 17, 2021, with a sample size of 177 general citizens. The survey utilized a structured questionnaire administered online through Google, employing convenience random sampling. After an editing process to ensure data accuracy, the final dataset of 174 valid samples underwent encoding, coding, and cleaning using the IBM SPSS Statistics 22.0 program for analysis. Results: Health status revealed a moderate level, and 63.8% reported having chronic diseases, particularly prevalent among the elderly. External healthcare institutions were commonly utilized, with proximity and competence of doctors being primary reasons. Respondents expressed a need for improving the public health and medical system, emphasizing the establishment of a County Health Centre and expanding medical departments. Conclusions: In this region, the region's unique challenges, including education, employment, population decline, aging, and transportation, require multidimensional efforts and urgent intervention by public entities. Long-term strategies involve considering the establishment of a health and medical institute, adjusting health centre resources to local realities, and fostering a cooperative system for collaboration among residents and institutions.
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