This tutorial introduces procedures and methods for performing structural equation modeling using R. To do this, we present advanced analysis methods based on structural equation model such as mediation effect analysis, moderation effect analysis, moderated mediation effect analysis, and multiple-group analysis with R program code using R lavaan package that supports structural equation modeling. R is flexible and scalable, unlike traditional commercial statistical packages. Therefore, new analytical techniques are likely to be implemented ahead of any other statistical package. From this point of view, R will be a very appropriate choice for applying new analytical techniques or advanced techniques that researchers need. Considering that various studies in the social sciences are applying structural equations modeling techniques and increasing interest in open source R, this tutorial is expected to be useful for researchers who are looking for alternatives to existing commercial statistical packages.
This tutorial introduces procedures and methods for performing structural equation modeling using R. For this, we present the whole process of analyzing the structural equations model from the confirmatory factor analysis to the path diagram generation using the lavaan package, which is relatively well evaluated among the R packages supporting the structural equation modeling, together with the R program codes. Considering that research applying structural equation modeling techniques is the mainstream in a variety of social sciences, including business administration, and that there is growing interest in open source R, this tutorial focuses on researchers who are looking for alternatives to traditional commercial statistical packages and is expected that it will be a useful guidebook for them.
연구에서는 공분산구조분석을 실시하기 위해 주로 사용하고 있는 AMOS 소프트웨어에 대하여 알아보려고 한다. 응용소프트웨어에서 활용된 수학적인 모형을 알지 못하면, 구조방정식에 대한 충분한 이해를 할 수 없으며, 구조방정식에 대한 8가지 가정이 어떻게 구현되는지 알 수 가 없다. 따라서 본 연구에서는 구조방정식모형 연구에서 주로 활용되었던 LISREL 프로그램으로 RAM과 MOSAN을 구현하였고 AMOS 결과와 비교분석하였다. 연구 결과에 따르면 AMOS프로그램은 8가지의 모든 가정을 따르지 않는 것으로 나타났다. AMOS 프로그램이 MOSAN보다는 RAM으로 구현되고 있음을 본 연구를 통해 알 수 있다. AMOS 소프트웨어 프로그램은 잠재변수(F)와 측정오차(e)간의 상관값을 산출할 때 충분히 추정을 하지 못하고 부분적으로만 추정하여 값을 산출하고 있음을 알 수 있었다.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.653-661
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2007
Overseas construction projects tend to be more complex than domestic projects, being exposed to more external risks, such as politics, economy, society, and culture, as well as more internal risks from the project itself. It is crucial to have an early understanding of the project condition, in order to be well prepared in various phases of the project. This study compares a structural equation model and multiple regression analysis, in their capacity to predict cost performance of international construction projects. The structural equation model shows a more accurate prediction of cost performance than does regression analysis, due to its intrinsic capability of considering various cost factors in a systematic way.
PURPOSES : The purpose of study is to come up with ideas to improve both the use of the public bicycle and the practicality of the public bicycle system as well. METHODS : The study carried out an analysis on factors which would influence user's satisfaction by using a structural equation and then, discussed what the current public bicycle system should do to make improvements of its own. In order to Satisfaction of the public bicycle system("Tashu") in Daejeon city survey was conducted users and was based on statistical analysis SPSS 20 program, structural equation modeling program AMOS 20 was used for analysis. In addition, the reliability and validity of each question was conducted verification, to verify the hypothesis using structural equation model. RESULTS : According to the results of the analysis with the structural equation used, the connectivity, the convenience, the economic efficiency and the reliability in order were observed to have an influence on the satisfaction of the users CONCLUSIONS : The connectivity turned out to be a factor that would have the greatest concern with the satisfaction of the users. This finding was, therefore, interpreted that people who would ride the public bicycles understand them as more of a transit system that would take them, the people themselves, to another transfer rather than as some immediate transit system.
The purpose of this study is to develop and verify the TPACK measurement tool for middle and high school mathematics teachers in the Korean context. Also, by clarifying the relationship between subordinate factors of Mathematics teachers' TPACK, an attempt was made to provide suggestions on the designs and directions for the in-service and pre-service teacher education and the programs for improving mathematics teachers' TPACK in the future. In order to achieve this goal, TPACK factors of mathematics teachers were extracted by reviewing literature on PCK, MKT, and TPACK. Then, content validity, basic statistical survey, reliability verification, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation model verification were conducted sequentially. At first, preliminary analysis was carried out on 79 mathematics teachers, and 76 items excluding the items with extreme value and reliability were included in the basic statistical analysis. And secondly, an exploratory factor analysis was conducted on 376 mathematics teachers, and this instrument consisted of 7 subordinate factors(CK, PK, TK, PCK, TCK, TPK, TPACK) and 61 items. Also by conducting confirmatory factor analysis and structural equation model test with 254 mathematics teachers, the measurement tool was confirmed the validity and reliability through statistically significant analysis. Then, the importance of integrated knowledge was confirmed by looking at the relationship between the TPACK factors of in-service mathematics teachers. The integrated knowledge(PCK, TCK, TPK) has played a crucial role in the formation of TPACK rather than the knowledge of CK, PK, and TK alone. Finally, the validity of TCK was confirmed through the structural equation modeling of TPACK. TCK not only directly affected TPACK, but also indirectly through TPK. According to these affirmative results, this measurement tool is claimed to be suitable for measuring the factors of Mathematics teachers' TPACK, and also the structural equation model can be regarded as a suitable model for analyzing the structural relationship of mathematics teachers' TPACK.
구조방정식 모델링은 경로분석 및 확인적 요인분석을 동시에 수행해 주는 통계적 절차를 따르고 있다. 오늘날이 통계적 절차는 사회과학 분야의 연구자에게 필수적인 도구이다. 구조방정식 모델링 분석을 해주는 대표적인 도구로는 (AMOS, LISREL and PLS)가 있다. AMOS는 초보자가 사용할 수 있도록 편리한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공해 주고 있다. PLS는 그래픽 사용자 인터페이스뿐만 아니라 정규분포에 대한 제약조건도 없다는 장점을 가지고 있다. 또한 사회과학 분야에서 가장 많이 사용하는 3가지 도구(Applications)를 비교분석 하였다. 이러한 결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.
In the structural analysis procedure using finite element technique, the performance of a linear equation solver is critical because the linear equation solving part spends most of the computing time for finite element analysis codes. However, most of researchers are still using inefficient profile-based direct solvers such as the band solver or the skyline solver. In this research, we introduce the multifrontal solution method as an efficient direct solution method for structural analysis, and show the efficiency and performance of the multifrontal solution method by comparing the performance of our own implementation of the multifrontal method with the band solver or the skyline solver. In addition, we also compare the performance of our solver with other implementations of the multifrontal method such as WSMP and MUMPS as well as commercial structural analysis packages such as ABAQUS and NASTRAN. Through the performance test results, the usefulness and efficiency of our domain-wise multifrontal solver for structural analysis is shown.
본 튜토리얼은 R을 이용하여 공분산 기반의 구조방정식모델링을 수행하는 방법을 제시하고 있다. 이를 위해 본 튜토리얼에서는 기존 연구들에 대한 리뷰를 통해 공분산 기반의 구조방정식모델링을 위한 기준들을 정의하고, 하나의 예시 연구모형을 제시하여 공분산 기반의 구조방정식모델링을 지원하는 R 패키지인 "lavaan"을 이용하여 이 예시 모형을 분석하는 것을 보여준다. 결과물로 본 튜토리얼에서는 예시모형을 대상으로 한 R을 이용한 공분산 기반의 구조방정식모델링 기법과 실습 스크립트가 제시되었다. 본 튜토리얼은 공분산 기반의 구조방정식모델링을 처음 접하는 연구자들에게는 연구모형을 구조방정식 모델링으로 분석하는데 유용한 가이드가 될 것이며, 이미 공분산 기반의 구조방정식모델링에 익숙한 연구자들에게는 R을 이용한 새로운 공분산 기반의 구조방정식모델링 분석기법 제시를 통하여 R이라는 통합된 통계 소프트웨어 운영환경에서 심도 있는 연구를 위한 기반 지식을 제공할 것이다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1223-1230
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2009
In the construction industry, Case-Based Reasoning (CBR) is considered to be the most suitable approach and determining the attribute weights is an important CBR problem. In this paper, a method is proposed for determining attribute weights that are calculated with attribute relation. The basic items of consideration were qualitative and quantitative influence factors. These quantitative factors were related to the qualitative factors to develop a Cost Drivers-structural equation model which can be used to estimate construction cost by considering attribute weight. The process of determining the attribute weight-structural equation model consists o 4 phases: selecting the predominant Cost Drivers for the SEM, applying the Cost Driers in the SEM, determining and verifying the attribute weights and deriving the Cost Estimation Equation. This study develops a cost estimating technique that complements the CBR method with a Cost Drivers-structural equation model which can be actively used during the schematic estimating phases of construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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