A population ecological study was carried out to estimate survival and growth rates, biomass, biological production and turnover ratio of cultured sea squirt, Halocynthia roretzi, by growth stages, using data from in situ culture experiment off Hansando in the southern part of Korea from February 1985 to July 1986. The squirt population followed an exponential decay function and the instantaneous coefficient of total mortality (Z) was estimated to be 0.0614 $month^{-1}$(Var (Z) = 0.000126). Growths in total weight and meat weight of squirts were expressed as linear functions during the period of culture experiment. The growth of squirts showed a negative correlation with the water temperature. The mean biomass per string ranged from 2.14 kg for March of the first year to 16.26 kg for March of the next year. The biological production per string was estimated to range from 3.28 kg for the first summer (June - July) to 6.46kg for the first late winter (February-March). The peak of turnover ratio occurred in the late winter (February-March) as 3.013 and the ratios sharply declined thereafter. Based on the results of this study, management implications for culturing sea squirts were also suggested. The optimum harvest time ($t_{mb}$) when the peak biomass in terms of total weight occurred was estimated to be late June of the second year, which corresponded to 16.7 months after the main hanging. However, the time when the peak biomass in terms of meat weight was occurred was early July of the second year. The maximum harvest biomass was 17.4 kg per string in terms of total weight and 6.3 kg per string in terms of meat weight. In conclusion, the process of culture should be conducted on the basis of the knowledge of population ecological theories as shown in this study.
Journal of information and communication convergence engineering
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제4권4호
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pp.162-165
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2006
This paper presents a bandwidth efficient self-cancellation scheme for interchannel interference (ICI) in OFDM transmission systems. Conventional self-cancellation schemes provide an excellent cancellation capability of ICI for relatively low frequency offsets. However, this capability is achieved at the expense of bandwidth efficiency and thus a higher modulation level is often used to compensate for desired throughput. By applying a partial differential coding (PDC) to the transmit data prior to the ICI self-cancellation, bandwidth efficiency is greatly improved by a factor of 2, while maintaining a string of data (+1, -1) alternately for the ICI. self-cancellation in OFDM systems. Computer simulations show that the performance of the proposed scheme is comparable to the conventional self-cancellation scheme with slight performance degradation for relatively lower frequency offsets.
The method of flame hole dynamics is demonstrated as a mean to simulate turbulent flame extinction. The core of the flame hole dynamics involves derivation of a random walk mapping for the flame holes, created by local quenching, between the burning and quenched states provided that the dynamic characteristics of flame edges is known. Then, the random walk mapping is projected to a background turbulent field. The numerical simulations are carried out with the further simplifications of flame string and unconditioned scalar dissipation rate. The simulation results show how the chance of partial quenching is influenced by the crossover scalar dissipation rate. Finally, a list of improvements, necessary to achieve more realistic turbulent flame quenching simulation, are discussed.
In this paper, we introduce a phone vector discrete HMM(PVDHMM) that decodes a phone sequence string, and demonstrates the applicability to spoken document retrieval. The PVDHMM treats a phone recognizer or large vocabulary continuous speech recognizer (LVCSR) as a vector quantizer whose codebook size is equal to the size of its phone set. We apply the PVDHMM to decode the phone sequence strings and compare the outputs with those of a continuous speech recognizer(CSR). Also we carry out spoken document retrieval experiment through PVDHMM word spotter on the phone sequence strings which are generated by phone recognizer or LVCSR and compare its results with those of retrieval through the phone-based vector space model.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (1)
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pp.886-888
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2005
Network Intrusion Detection System(NIDS)는 네트워크를 통해 들어오는 패킷들을 모니터링 하고 분석하여 내부 시스템에 유해한 내용을 담고 있는 패킷을 탐지 하는 시스템이다. 이 시스템은 네트워크의 안에서 돌아다니는 패킷을 놓치지 않고 분석할 수 있어야 하며, 예측 불허의 공격 방법들에 대해서는 새로운 법칙을 적용하여 방어할 수 있어야 한다. 본 연구에서 NDIS에 snort를 이용한 소프트웨어적인 패턴매칭을 FPGA를 이용하여 하드웨어적 패턴매칭으로 구현하였으며, 새로운 법칙에 따라서 유연하게 적응할 수 있도록 패턴매칭을 정규 표현식(Regular Expression)으로 나타내어 FPGA에 재구성할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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pp.479-481
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1999
현 사회에서 사용하고 있는 문서들은 양식을 가지고 있는 서식문서가 대부분이며, 이러한 양식을 가지고 있는 서식문서는 사회가 발전함에 따라 전자 문서로의 변경이 요구되고 있다. 그러나 서식문서를 전자 문서로 바꾸는 작업은 쉬운 일이 아니며, 이 작업을 위해 문자인식 기술이 요구된다. 특히 서식문서에서 문자의 인식률을 높이기 위해서는 문서양식의 라인과 겹쳐진 문자에 대하여 라인제거 및 문자 복원이 필수적이며, 또한 대부분의 서식 문서의 양식에 기입하는 내용은 문자열로 구성되어 있으므로 문자복원에 있어서 낱자 단위의 문자복원이 아닌 문자열 단위의 문자복원이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 서식문서에서 라인과 겹쳐진 문자 영상에 대해 문자열 단위의 라인제거 및 복원하는 방법을 제안한다.
This study is focused on finding out the differences in wearing robe styles of Buddhist Statues between Shilla and Tien-lung Mountain. (1) Shilla Buddhist Statues are wearing Pyun-Sam that is similar to Jeogori(the traditional jacket of Korea). (2) Bok-Gyen-Uy of Tien-lung Buddhist Statues are roundish shape, and that of Shilla Buddhist Statues are oblique line. It is possible to conclude that these shapes are very concerned with the wearing style of each nation. (3) We can find another difference in the chest sash. Chest sach of Tien-lung Buddhist Statues is more functional, but that of Shilla Buddhist Statues is more decorative. (4) Wearing Kasa, Young-Ja(i,e.string of kasa) is used in Shilla Buddhist Statues, but not in Tien-lung Buddhist Statues. This the most different thing between Shilla Buddhist Statues and Tien-lung Buddhist Statues.
This paper proposes hardware architecture of HEVC (high efficiency video coding) CABAC (context-based adaptive binary arithmetic coding) binarizer. The proposed binarizer was designed and implemented as an independent module that can be integrated into HEVC CABAC encoder. It generates each bin string of each syntax element in a single cycle. It consists of controller module, TU (truncated unary binarization) module, TR (truncated Rice binarization) module, FL (fixed length binarization) module, EGK (k-th order exp-Golomb coding) module, CALR (coeff_abs_level_remaining) module, QP Delta (cu_qp_delta_abs) module, Intra Pred (intra_chroma_pred_mode) module, Inter Pred (inter_pred_idc) module, and Part Mode (part_mode) module. The proposed binarizer was designed in Verilog HDL, and it was implemented in 45 nm technology. Its operating speed, gate count, and power consumption are 200 MHz, 1,678 gates, and 50 uW, respectively.
This paper analyzes properties of the recently developed nonlinear optimization method, Dynamic Encoding Algorithm for Searches (DEAS) [1]. DEAS locates local minima with binary strings (or binary matrices for multi-dimensional problems) by iterating the two operators; bisectional search (BSS) and unidirectional search (UDS). BSS increases binary strings by one digit (i.e., zero or one), while UDS performs increment or decrement to binary strings with no change of string length. Owing to these search routines, DEAS retains the optimization capability that combines the special features of several conventional optimization methods. In this paper, a special feature of BSS and UDS in DEAS is analyzed. In addition, a effective global search strategy is established by using information of DEAS. Effectiveness of the proposed global search strategy is validated through the well-known benchmark functions.
In this paper, user personalized services through the emotion perception required to support location-based sensing data preprocessing techniques and emotion data preprocessing techniques is studied for user's emotion data building and preprocessing in V-A emotion model. For this purpose the granular context tree and string matching based emotion pattern matching techniques are used. In addition, context-aware and personalized recommendation services technique using probabilistic reasoning is studied for personalized services based on context awareness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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