A GRId-based Soil MOsture Routing Model(GRISMORM) which predicts temporal variation and spatial distribution of water balance on a daily time step for each grid element of the watershed was developed. The model was programmed by C-language which aims for high flexibility to any kind of GIS softwares. The model uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System)-GIS and generates daily or monthly spatial distribution map of water balance components within the watershed. The model was applied to Ipyunggyo watershed(75.6$km^2$) ; the part of Bocheongchun watershed. Predicted streamflows resulting from two years(95 and 96) daily data were compared with those observed at the watershed outlet. The results of temporal variation and spatial distribution of soil moisture are also presented by using GRASS.
The Sejong Formation of Late Paleocene to Eocene is a lower volcaniclastic sequence unconformably overlain by upper volcanic sequence, and distributed along the southern and southeastern cliffs of the Barton Peninsula. The Sejong Formation is divided into five sedimentary facies; disorganized matrix-supported conglomerate (Facies A), disorganized clast-supported conglomerate (Facies B), stratified clast-supported conglomerate (Facies C), thin-bedded sandstone (Facies D), and lapilli tuff (Facies E), based on sedimentary textures, primary sedimentary structures and bed geometries. Individual sedimentary facies is characterized by distinct sedimentary process such as gravel-bearing mudflows or muddy debris flows (Facies A), cohesionless debris flows (Facies B),unconfined or poorly confined hyperconcentrated flood flows and sheet floods (Facies C), subordinate streamflows (Facies D), and pyroclastic flows (Facies E). Deposition of the Sejong Formation was closely related to volcanic activity which occurred around the sedimentary basin. Four different phases of sediment filling were identified from constituting sedimentary facies. Thick conglomerate and sandstone were deposited during inter-eruptive phases (stages 1, 3 and 4), whereas lapilli tuff was formed by pyroclastic flows during active volcanism (stage 2). These records indicate that active volcanism occurred around the Barton Peninsula during Late Paleocene to Eocene.
Disaggregation model has recently become a major technique in the field of synthetic generation and the model is possibly one of the most widely acepted tools in stochastic hydrology. The application of disaggregation model is evaluated with the streamflow data at the Waegwan and Hyunpung stage gaugin station on the main stem of the Nakdong River. The disaggregation process of annual streamflow data and the method of parameter estimation for the model is reviewed and the statistical analysis of the generated monthly streamflows such as a computation of moment estimation of covariance and correlogram analysis is made. The results, disaggregated monthly streamflow, obtained by Disaggregation Basic Model for single site are compared with the historical streamflow data and also with the other model, Thomas-Fiering Model. The generated monthly streamflow data by two models have been investigated and verified by comparision of mean and standard deviation between the historical and generated data.
The grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model (KIMSTORM) was applied to YoncheonDam watershed (1,875km2) located in the Imjin river basin of the Korea. Six maps which are DEM(Digital Elevation Model), stream, flow path, soil, land use and Thiessen network, were used for input data. The simulated streamflows resulting from two selected storm events agreed well with the observed flows at the watershed outlet. The results of temporal variations and spatial distributions are presented by using GRASS. Keyword : grid-based, storm-runoff model, GRASS-GIS, Yoncheon dam watershed.
To provide the operation rule curve for suppling instream flow to urban stream from reservoir, the Soho reservoir with watershed area of 7.4 $km^2$ and total water storage of 2.58 $Mm^3$ was planned at the headwaters of the Daejeoncheon. Daily streamflow was simulated and using the simulated streamflow and desired instream flow, the operation rule curve by Senga method was drawn and evaluated through reservoir operation. Senga method is derived by accumulating the differences between streamflow and desired instream flow adversely. Water storages were simulated on a daily basis to supply urban instream flow from Soho reservoir, but the amount of supplying instream flow to urban stream was not nearly increased comparing with that of normal operation that does not used the rule curve. Thereafter the new simulation-based operation rule curve was derived and applied to supply instream flow from Soho reservoir. In normal operation, the amount of instream flow was shown to 15,000 $m^3$/d, but it was increased to 27,700 $m^3$/d in withdrawal limited operation using the new derived rule curve, in which the applicability of this rule curve was proved. Also comparing with the flow duration curves at station just before urban Daejeoncheon stream without and with upstream Soho reservoir, the 95th flow was decreased from 1.64 mm/d to 1.51 mm/d, and the 355th flow was increased from 0.17 mm/d to 0.30 mm/d. Monthly streamflows during October to March were increased from 10.6~24.1 mm to 24.1~34.0 mm with the increasing rate of 141~227%.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1772-1776
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2006
The Ministry of Environment is determining reference flows and goal water qualities in many stations over all around riverbasin to control TMDL. Reference flow is now defined to 10 years averaged 275th minimum flow$(Q_{275})$. Dam operation takes direct effect on flows downstream. The Yongdam mutipurposed dam was constructed in 2002 and TMDL managing stations between the Daecheong dam and the Yongdam dam are the Geumbon B, C, D, E, and F in main stream of the Geum river. Geumbon F is the Daecheong dam site. Observed flows are ideal to be used to set reference flows, but simulated flows are more practical to be used to set reference flows from the cause of the Yongdam dam's operation. A system for simulating daily storages of the Yongdam dam was constructed and the DAWAST model was selected to simulate daily streamflows. Analysis period was selected for 10 years from 1996 to 2005. Scenario was set as follows; Firstly, observed outflows from the Yongdam dam are used from 2002 to 2005 and the Yongdam dam does not exist from 1995 to 2001. Secondly, the Yongdam dam existed also from 1995 to 2001 and simulated outflows from the Yongdam dam are used from 1996 to 2005 with provision of constant outflow of $7.0m^3/s$ and water supply to the Jeonju region outsided watershed of $900,000m^3/day$. In case of scenario 1 reference flows at the Geumbon B, C, D, E, F are 4.52, 6.69, 7.96, 11.17, and $13.21m^3/s$, respectively. And in case of scenario 2 reference flows at the Geumbon B, C, D, E, F are 6.27, 8.48, 9.58, 12.73, and $15.12m^3/s$, respectively.
The purpose of this study is to improve the method of evaluating groundwater recharge by using grid-based soil moisture routing technique. A model which predicts temporal variation and spatial distribution of soil moisture on a daily time step was developed. The model uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System)-GIS and can generate daily and monthly spatial distribution map of surface runoff, soil moisture content, evapotranspiration within the watershed. The model was applied to Ipyunggyo watershed($75.6\;\textrm{km}^2$) located in the upstream of Bocheongchun watershed. Seven maps; DEM(Digital Elevation Mode]), stream, flow path, soil, land use, Thiessen network and free groundwater level, were used for input data. Predicted streamflows resulting from two years (l995, 1996) daily data were compared with the observed values at the watershed outlet. The results of temporal variations and spatial distributions of soil moisture are presented by using GRASS GIS. As a final result, the monthly predicted groundwater recharge was presented.sented.
In this study, one of the techniques on the extension of low flow series has been developed, in which the daily streamflows were simulated by the Tank model with the input of extended daily rainfall series which were stochastically generated by the Markov chain model. The annual lowest flow serried for each of the given durations were formulated form the simulated daily streamflow sequences. The frequency of the estimated annual lowest flow series was analyzed. The distribution types to be used for the frequency analysis were two-parameter and three-parameter log-normal distribution, two-parameter and three-parameter Gamma distribution, three-parameter log-Gamma distribution, Gumbel distribution, and Weibull distribution, of which parameters were estimated by the moment method and the maximum likelihood method. The goodness-of-fit test for probability distribution is evaluated by the Kolmogorov-Sminrov test. The fitted distribution function for each duration series is applied to frequency analysis for developing duration-low flow-frequency curves at Yongdam Dam station. It was shown that the purposed technique in this study is available to generate the daily streamflow series with fair accuracy and useful to determine the probabilistic low flow in the watersheds having the poor historic records of low flow series.
Kim, Nam-Won;Lee, Jin-Won;Lee, Jeong-Woo;Lee, Jeong-Eun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.41
no.12
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pp.1231-1244
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2008
The objective of this study is to present a methodology for estimating runoff curve number(CN) using SWAT model which is capable of reflecting watershed heterogeneity such as climate condition, land use, soil type. The proposed CN estimation method is based on the asymptotic CN method and particularly, it uses surface flow data simulated by SWAT. This method has advantages to estimate spatial CN values according to subbasin division and to reflect watershed characteristics because the calibration process has been made by matching the measured and simulated streamflows. Furthermore, the method is not sensitive to rainfall-runoff data since CN estimation is on a daily basis. The SWAT based CN estimation method is applied to Chungju dam watershed. The regression equation of the estimated CN that exponentially decays with the increase of rainfall is presented.
This study derives an event-based tank model with a conceptual rainfall-infiltration process, modifying conventional tank models. The model comprises two serial tanks, one parallel tank and an infiltration regulating element. The infiltration process within the element is not represented as a function of only time, but as a function of soil moisture content for three possible cases owing to the relationship between rainfall intensity and infiltration capacity. This study considers the previous soil moisture condition of a watershed by using antecedent precipitation index. Six parameters of the model are identified by using the real coded genetic algorithm. The applicability and validity of the proposed model are assessed for the observed stormwater data from the research basin of the International Hydrological Program, the Pyeongchanggang River basin, Republic of Korea. The results computed streamflows show relatively good agreement with observed ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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