The experimental study on flow characteristic in various laminar coflow diffusion flame has been conducted with a particular focus on the buoyancy force exerted from gaseous hydrocarbon fuels. Methane ($CH_4$), Ethylene ($C_2H_4$) and n-Butane ($C_4H_{10}$) were used as fuels. Coflow burner and Schlieren technique were used to observe the fuel flow field near nozzle exit and flow characteristics in flames. The result showed that the vortices in n-Butane with density heavier than air were appeared near the nozzle exit with the strong negative buoyancy on the fuel stream. As Reynolds number increases by the control of velocity, the vortices were greater and the vortices tips were moved up from the nozzle exit. In addition, it can be found that the heated nozzle can affect to the flow fields of fuel stream near the nozzle exit.
The primary objective of this study is to estimate the suitable flow in need for conservation and restoration of the fish habitat in running water ecosystem, which has very important status in the instream flow for stream environment. Year, monthly low flows are estimated to properly maintain the fish habitat. Water depth and velocity are simulated, and also water temperature and Dissolved Oxygen(DO) are predicted at gradually varied flow using estimated low flows. These simulated conditions for each low flow are graphically compared with the requirements to maintain fish habitat at each life stage. These processes were applied to 3 riffle transects located at Dalcheon(Dal stream) in the South Han river. Pirami (Zacco platypus) was selected as a representative fish species in Dalcheon. It was shown that the suitable flow for maintaining the representative fish habitat at each life stage depends on hydraulic conditions rather than water quality conditions, and the flow ranges from the 10-year minimum low flow to consecutive 7-day 2.33-year low flow.w flow.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1B
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pp.105-109
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2009
It is a well known fact that baseflow discharge of rainfall runoff impacts on water quality of surface water significantly. In this paper, impacts of nitrate discharged as base flow on stream water quality were studied by using a software, PULSE from USGS to calculate monthly ground water discharge from hydrograph. We used water quality and flow rate data for Ghapcehon2 site in Daejeon city for year 2005 as well as ground water quality data in the watershed acquired from government agencies. Agricultural and forestry land use are dominant for upstream of Ghapcheon2 in the watershed. Base flow contributes about 85~95% of stream flows during spring and fall while 25~38% of stream flow was induced by base flow during summer and winter. Monthly nitrate loading discharged as base flow for Ghapcheon2 was estimated by using averaged nitrate concentration of groundwater in the watershed. Nitrate loading induced by base flow at Ghapcheon2 was estimated as 5.4 ton of $NO_{3}{^-}-N/km^{2}$, which is about 60% of nitrate loading of surface water, 9.2 ton of $NO_{3}{^-}-N/km^{2}$. Seasonal variation of nitrate concentration of base flow was estimated by dividing monthly nitrate loading by monthly base flow discharge. Nitrate concentration of groundwater was increasing from rainy season. From this study, it can be understood that ground water quality monitoring is important for the proper manage of surface water quality.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.4
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pp.938-958
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2024
Unsupervised Video Object Segmentation (UVOS) is a highly challenging problem in computer vision as the annotation of the target object in the testing video is unknown at all. The main difficulty is to effectively handle the complicated and changeable motion state of the target object and the confusion of similar background objects in video sequence. In this paper, we propose a novel deep Dual-stream Co-enhanced Network (DC-Net) for UVOS via bidirectional motion cues refinement and multi-level feature aggregation, which can fully take advantage of motion cues and effectively integrate different level features to produce high-quality segmentation mask. DC-Net is a dual-stream architecture where the two streams are co-enhanced by each other. One is a motion stream with a Motion-cues Refine Module (MRM), which learns from bidirectional optical flow images and produces fine-grained and complete distinctive motion saliency map, and the other is an appearance stream with a Multi-level Feature Aggregation Module (MFAM) and a Context Attention Module (CAM) which are designed to integrate the different level features effectively. Specifically, the motion saliency map obtained by the motion stream is fused with each stage of the decoder in the appearance stream to improve the segmentation, and in turn the segmentation loss in the appearance stream feeds back into the motion stream to enhance the motion refinement. Experimental results on three datasets (Davis2016, VideoSD, SegTrack-v2) demonstrate that DC-Net has achieved comparable results with some state-of-the-art methods.
To predict changes in the marine environment of the Beolgyo Stream Estuary in Jeonnam Province, South Korea, where cohesive tidal flats cover a broad area and a large bridge is under construction, this study conducted numerical simulations involving tidal flow and cohesive sediment transport. A wetting and drying (WAD) technique for tidal flats from the Princeton Ocean Model (POM) was applied to a large-scale-grid hydrodynamic module capable of evaluating the flow resistance of structures. Derivation of the eddy viscosity coefficient for wakes created by structures was accomplished through the explicit use of shear velocity and Chezy's average velocity. Furthermore, various field observations, including of tide, tidal flow, suspended sediment concentrations, bottom sediments, and water depth, were performed to verify the model and obtain input data for it. In particular, geologic parameters related to the evaluation of settling velocity and critical shear stresses for erosion and deposition were observed, and numerical tests for the representation of suspended sediment concentrations were performed to determine proper values for the empirical coefficients in the sediment transport module. According to the simulation results, the velocity variation was particularly prominent around the piers in the tidal channel. Erosion occurred mainly along the tidal channels near the piers, where bridge structures reduced the flow cross section, creating strong flow. In contrast, in the rear area of the structure, where the flow was relatively weak due to the formation of eddies, deposition and moderated erosion were predicted. In estuaries and coastal waters, changes in the flow environment caused by artificial structures can produce changes in the sedimentary environment, which in turn can affect the local marine ecosystem. The numerical model proposed in this study will enable systematic prediction of changes to flow and sedimentary environments caused by the construction of artificial structures.
In this paper, the variation of flow characteristics by obstacles in urban streams is studied with laboratory experiments. Experiments to measure the depths and velocities affected by rectangular shape obstacles which are general in the field were perform
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.30
no.6
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pp.17-25
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2003
The physical components of a river, such as water surface width/river width ratio, water level, and flow velocity vary according to different flowrates. Moreover, the riverside landscapes are greatly affected by the change of physical components of the stream or river. This paper provides an analysis of the influence of changing physical components of a river on the riverside landscape using a survey-based quantification method. The questionnaire was developed based on current literature, and was submitted to 326 people who each visited a representative station along the riverside.This survey was implemented three times at each representative station during periods of different flowrates. The results of this analysis and survey have Produced an understanding of the relationship between the variation of physical components and riverside landscapes. Survey results about the flow comparison are summarized as follows. Viewing riverside landscapes, most respondents are sensitive to the change of the flow velocity and prefer high water levels to low water levels. As a whole, respondents prefer abundant stream flows and moderate flow velocity in which they can perceive the flow of water. The minimum instream flows for riverside landscapes is estimated at each representative station by using a survey-based quantification method, and the estimated results of some representative stations were greater than the mean monthly flow at each station. The result of this analysis shows that establishing minimum instream flows for riverside landscapes is not only a technical problem, but also a legal problem. Therefore, in the to establish the instream flows in a river, the estimated results have to be considered as a relative standard. Regarding the survey results, respondents' satisfaction level didn't show any clear inclination according to the variation of various hydraulic properties. In determining the minimum instream flow using such an inquiry method, the structure of riverside scenery may vary according to the change of seasons or months. Therefore, to determine a consistent general inclination about the flow rate, it is necessary to have more detailed flow rates for each season or month combined with more inquiries.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.377-380
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2019
To accommodate for the difficult task of satisfying application's system timing constraints, we are developing Splash, a real time stream processing language for embedded AI applications. Splash is a graphical programming language that designs applications through data flow graph which, later automatically generates into codes. The codes are compiled and executed on top of the Splash runtime system. The Splash runtime system supports two aspects of the application. First, it supports the basic stream processing functions required for an application to operate on multiple streams of data. Second, it supports the checking and handling of the user configurated timing constraints. In this paper we explain the implementation of the first aspect of the Splash runtime system which is being developed using a real time communication middleware called DDS.
Even small changes in phosphorus concentrations in stream water could cause eutrophication because of very low level of phosphorus concentrations in natural waters. I investigated the impact of strip cut and clear cut on phosphorus concentrations in stream water at the Hubbard Brook Experimental Forest and investigated stream water phosphorus concentrations as a function of flow rate and season (as well as cutting history). Mean phosphate concentrations in the control (undisturbed forest) increased $1.9{\mu}g\;L^{-1}\;to\;2.6{\mu}g\;L^{-1}$, while strip cut treatment increased phosphate concentrations in stream water $2.2{\mu}g\;L^{-1}\;to\;3.7{\mu}g\;L^{-1}$ during the same period. There was no significant effect of clear cut treatment on phosphate concentrations in stream water. No relationships were found between discharge rate and phosphate concentrations, but the magnitude of fluctuation were increased during two decades in undisturbed forest: $1-5{\mu}g\;L^{-1}$ from 1963 to 1975 and $1-12{\mu}g\;L^{-1}$ from 1983 to 1995. Based on this study, forest harvests with buffer zone will not make a problem by imported phosphate to cause eutrophication in natural water.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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