Jun, Sang Min;Hwang, Soon Ho;Song, Jung-Hun;Kim, Si Nae;Choi, Soon-Kun;Kang, Moon Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.4
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pp.11-22
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2019
The objective of this study was to improve the cross-sectional area and height estimation method using stream width. Stream water levels should be calculated together to simulate inundation of agricultural land. However, cross-sectional survey data of small rural rivers are insufficient. The previous study has developed regression equations between the width and the cross-sectional area and between the width and the height of stream cross-section, but can not be applied to a wide range of stream widths. In this study, cross-sectional survey data of 6 streams (Doowol, Chungmi, Jiseok, Gam, Wonpyeong, and Bokha stream) were collected and divided into upstream, midstream and downstream considering the locations of cross-sections. The regression equations were estimated using the complete data. $R^2$ between the stream width and cross-sectional area was 0.96, and $R^2$ between width and height was 0.81. The regression equations were also estimated using divided data for upstream, midstream and downstream considering the locations of cross-sections. The range of $R^2$ between the stream width and cross-sectional area was 0.86 - 0.91, and the range of $R^2$ between width and height was 0.79 ? 0.92. As a result of estimating the cross-sections of 6 rivers using the regression equations, the regression equations considering the locations of cross-sections showed better performance both in the cross-sectional area and height estimation than the regression equations estimated using the complete data. Hydrologic Engineering Center - River Analysis System (HEC-RAS) was used to simulate the flood stage analysis of the estimated and the measured cross-sections for 50-year, 100-year, and 200-year frequency floods. As a result of flood stage analysis, the regression equations considering the locations of cross-sections also showed better performance than the regression equations estimated using the complete data. Future research would be needed to consider the factors affecting the cross-sectional shape such as river slope and average flow velocity. This study can be useful for inundation simulation of agricultural land adjacent to an unmeasured stream.
The monitoring of vegetation and water quality before(2003), during(2004) and after(2005) the restoration work of Cheonggye Stream indicated that $BOD_5$ concentration before the project averaged 51.1mg/L and that both the inflow of water from Hang River and the funnel of subway station water into the stream lowered the $BOD_5$ to 3.3mg/L, improving its water quality to the third grade. Species of plants slightly increased from 121 to 132 after the restoration. Specifically, perennial plant comprised 35.6%, an increase from 24.8% recorded before the restoration. Phragmites communis and Zoysia japonica communities were observed as the introduction vegetation. However, Humulus japonicus and Erigeron canadensis communities, which were classified into the first grade according to the vegetation conservation classification, were found to be still prevailing though they were dominant community before the restoration, meaning that the ecological condition of plants had not changed very significantly. An the other hand the water quality of the reference reach was classified into the first grade based on $BOD_5$, which implies the water quality of the section was better than the project reaches. Besides the section had more diverse plant species which numbered 154, and furthermore, the rate of immigrated plants comprised 13% which was lower than 28.8% recorded by the project sections. The project reaches are considered to be inferior to the reference section in terms of ecological condition. The effectiveness of the stream restoration cannot be determined only by such short-term investigation as was conducted in this study, and it is considered that the effectiveness of the restoration of Cheonggye Stream can be determined only if investigations in other major factors are conducted over the long-term period.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.1
no.2
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pp.64-69
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2009
The two-dimensional unsteady flow around a vertical axis turbine for tidal stream energy conversion was investigated using a computational fluid dynamics tool solving the Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations. The geometry of the turbine blade section was NACA653-018 aiifoil. The computational analysis was done at several different angles of attack and the results were compared with the corresponding experimental data for validation and calibration. Simulations were then carried out for the two-dimensional cross section of a vertical axis turbine. The simulation results demonstrated the usefulness of the method for the typical unsteady flows around vertical axis turbines. The optimum turbine efficiency was achieved for carefully selected combinations of the number of blades and tip speed ratios.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1264-1270
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2006
In this study, semi-two dimension numerical model(GSTARS 2.1 model) were applied to study on the hydraulic and sedimentologic characteristics of downstream channel section in Dal stream. GSTARS 2.1 model was applied for the four selected sediment transport formulas(Meyer-Peter and Muller, Acker and White's, Engelund and Hanson, Yang formula) from 1984 to 1992 measured data on each section. The simulation results of Meyer-Peter and Muller formula for long-term bed changes are good when compared to the measured data. When quantitatively compared, it appears that the results data is relatively underestimated compared to the 1992 measured data on each section. Using Meyer-Peter and Muller formula, analyse the effects of bed changes by stream tube number.
Seo, Mijin;Cho, Changdae;Im, Taehyo;Kim, Sanghun;Yoon, Hyunjeong;Kim, Yongseok;Kim, Gyeonghoon
Journal of Environmental Science International
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v.28
no.3
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pp.303-320
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2019
Water quality is characterized by various complex factors. Therefore, a systematic understanding of water quality trends is required to carry out a proper evaluation. In this study, we analyzed the spatio-temporal water quality characteristics of the Nakdong River using five-year data from 2012 to 2016. Data was collected on the pH, DO, BOD, COD, SS, TN, TP, TOC, WT, EC, $NH_3-N$, $NO_3-N$, $PO_4-P$, Chl-a, rainfall, and total and fecal coliforms. A total of 38 water quality measurement stations, from Andong1 to Gupo, were considered. Statistical analyses including trend, cluster, and factor analyses were conducted to identify the dominant water quality components affecting the Nakdong River. The Nakdong River was spatially classified into three groups for up-stream (Andong1 to Sangju1), mid/up-stream (Donam to Dalseong), and mid/down-stream (Hwawonnaru to Gupo) data collection, and temporally into two groups for summer/fall (7~10), and the rest of the season (11~6) data. The water quality of the entire Nakdong River showed trends similar to the mid/down-stream section, which indicates the importance of water quality management in this section. Suspended solids, phosphorus, and coliform groups were established as important factors to be considered in the summer/fall season across the river, especially in the mid/down-stream section. Nitrogen and organic matter were identified as important factors to be considered in the rest of the season, especially in the mid/up-stream section. This study could help determine the water quality components that should be intensively monitored in the Nakdong River.
In this study, we propose a multi-GPU-based 8KVR stitching system that operates in real time on both local and cloud machine environments. The proposed system first obtains multiple 4 K video inputs, decodes them, and generates a stitched 8KVR video stream in real time. The generated 8KVR video stream can be downloaded and rendered omnidirectionally in player apps on smartphones, tablets, and head-mounted displays. To speed up processing, we adopt group-of-pictures-based distributed decoding/encoding and buffering with the NV12 format, along with multi-GPU-based parallel processing. Furthermore, we develop several algorithms such as equirectangular projection-based color correction, real-time CG overlay, and object motion-based seam estimation and correction, to improve the stitching quality. From experiments in both local and cloud machine environments, we confirm the feasibility of the proposed 8KVR stitching system with stitching speed of up to 83.7 fps for six-channel and 62.7 fps for eight-channel inputs. In addition, in an 8KVR live streaming test on the 5G MEC/cloud, the proposed system achieves stable performances with 8 K@30 fps in both indoor and outdoor environments, even during motion.
Du, Xianan;Choe, Jiwon;Choi, Sooyoung;Lee, Woonghee;Cherezov, Alexey;Lim, Jaeyong;Lee, Minjae;Lee, Deokjung
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.8
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pp.1871-1885
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2019
The deterministic MOC code STREAM of the Computational Reactor Physics and Experiment (CORE) laboratory of Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), was initially designed for the calculation of pressurized water reactor two- and three-dimensional assemblies and cores. Since fast reactors play an important role in the generation-IV concept, it was decided that the code should be upgraded for the analysis of fast neutron spectrum reactors. This paper presents a coupled code - TULIP/STREAM, developed for the fast reactor assembly and core calculations. The TULIP code produces self-shielded multi-group cross-sections using a one-dimensional cylindrical model. The generated cross-section library is used in the STREAM code which solves eigenvalue problems for a two-dimensional assembly and a multi-assembly whole reactor core. Multiplication factors and steady-state power distributions were compared with the reference solutions obtained by the continuous energy Monte-Carlo code MCS. With the developed code, a sensitivity study of the number of energy groups, the order of anisotropic PN scattering, and the multi-group cross-section generation model was performed on the keff and power distribution. The 2D core simulation calculations show that the TULIP/STREAM code gives a keff error smaller than 200 pcm and the root mean square errors of the pin-wise power distributions within 2%.
Fixed Electromagnetic Wave Surface Velocimetry (Fixed EWSV) has been started to be used to measure flood discharge in the mountain stream, since it has various advantages such that it works well to continuously measure stream discharge even in the night time as well as very strong weather. On the contrary, the Fixed EWSV only measures single point surface velocity, thus it does not consider varying feature of the transverse velocity profile in the given stream cross-section. In addition, a conventional value of 0.85 was generally used as the ratio for converting the measured surface velocity into the depth-averaged velocity. These aspects could bring in error for accurately measuring the stream discharge. The capacity of the EWSV for capturing rapid flow velocity was also not properly validated. This study aims at conducting error analysis of using the EWSV by: 1) measuring transverse velocity at multiple points along the cross-section to assess an error driven by the single point measurement; 2) figuring out ratio between surface velocity and the depth-averaged velocity based on the concurrent ADCP measurements; 3) validating the capacity of the EWSV for capturing rapid flow velocity. As results, the velocity measured near the center by the fixed EWSV overestimated about 15% of the cross-sectional mean velocity. The converting ratio from the surface velocity to the depth-averaged velocity was 0.8 rather than 0.85 of a conventional ratio. Finally, the EWSV revealed unstable velocity output when the flow velocity was higher than 2 m/s.
Oh, Su Jeong;Cho, Heon;Hwang, Sung-Han;Kim, Man Kyu
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.21
no.4
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pp.109-120
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2014
This study is an analysis on gravel and sand of sand-gravel bar that stretches variously in the Duchon stream basin, which is one of Hong-Cheon River(a well-developed sand-gravel bar in upstream river)'s upper stream basin. The purpose of this study was to understand the characteristic of the stream's topographic development that variously occur in the small basin by comparing the differences between the aspects of development and the sediment of sand-gravel bar in each section and by examining the transition of sediments moving from upstream to downstream. Through the analysis on the roundness and flatness of gravel, we observed an irregular trend following the increase in supply of granite gravel and gneiss gravel as we traveled downstream. As for the aspect of change in sand's grain size, the overall ratio of medium-coarse sand was very high, but the results showed no big difference in the change following the inflow of stream from the main stream section to the gneiss and granite zone.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.28B
no.7
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pp.548-556
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1991
In this paper, Korean spoken continuous digits are ercognized using DHMM(Dynamic Hidden Markov Model) and lexical analysis to provide the base of developing voice dialing system. After segmentation by phoneme unit, it is recognized. This system can be divided into the segmentation section, the design of standard speech section, the recognition section, and the lexical analysis section. In the segmentation section, it is segmented using the ZCR, O order LPC cepstrum, and Ai, parameter of voice speech dectaction, which is changed according to time. In the standard speech design section, 19 phonemes or syllables are trained by DHMM and designed as a standard speech. In the recognition section, phomeme stream are recognized by the Viterbi algorithm.In the lexical decoder section, finally recognized continuous digits are outputed. This experiment shiwed the recognition rate of 85.1% using data spoken 7 times of 21 classes of 7 continuous digits which are combinated all of the occurence, spoken by 10 man.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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