인터넷 기반의 클러스터 시스템 환경에서 알고리즘의 이식성을 높이기 위해서는 네트워크의 특성 및 노드의 이질성에 따른 부하 불균형, 그리고 네트워크나 노드의 결함과 같은 다양한 수행환경의 변화에도 효과적으로 적응할 수 있어야 한다. 본 논문에서 제안하는 Expanded-WF 알고리즘은 Weighted Factoring 알고리즘을 기반으로 부하공유론 위하여 적응할당정책과 개선된 고정 분할 단위 알고리즘을 적용하고 결함허용을 위하여 작업을 중복 수행하는 기법을 적용한다. 적응할당정책으로는 느린 종노드의 작업을 빠른 종노드가 대신 수행하는 기법을 적용하였고, 개선된 고정 분할 단위 알고리즘은 네트워크의 통신시간과 계산시간을 겹치게 하는 것이다. 두 개의 네트워크 환경으로 구성된 이기종의 클러스터 환경에서 PVM을 이용한 행렬의 곱셈 프로그램으로 실험한 결과, 본 논문에서 제안한 알고리즘이 NOW 환경에서 효율적인 Send, GSS, Weighted Factoring 알고리즘보다 각각 55%, 63%, 그리고 20% 효율적임을 보였으며, 또한 결함허용도 가능함을 보였다.
As a central part in smart construction, BIM has been rapidly spread in construction industry at large. However, the level of applying BIM in construction stage is still relatively lower than that in design stage due to unclear application method, inadequate design BIM model, technical faults of BIM itself, etc. Under these circumstances, public owners inevitably need to adjust the scope and pace in BIM application considering their internal support and capabilities of contractors. This study aims to suggest major BIM-applicable tasks during construction stage in the process of establishing gradual long-term and short-term introduction strategy for public apartment housing projects. Those major tasks were identified with the combination of the importance of tasks and the future benefits of BIM using IPA method. To do so, the degrees of contribution to achieving objectives in construction, current task execution, and communication requirement were investigated by internal site managers. On the other hand, the expected benefits and current level of using BIM were assessed by BIM experts. Among operational tasks by phases, design review, construction plan review, making as-built drawing, etc. were categorized as major tasks. In addition, progress control, regular meeting, master schedule development, work inspection, on-site quality check, etc. were also drawn as major tasks by management areas. The results of this study will provide the useful reference for owners concerned about the introduction of new technologies.
현재 국내 철도시설 운영기관은 노후 시설물 판단을 위한 명확한 정의와 시설물 보수/개량 우선순위 산정 방법이 정립되지 않아 성능중심 유지관리계획 수립에 어려움을 겪고 있다. 따라서, 본 연구는 선행연구에서 노후 시설물을 어떻게 정의하였는지 고찰하고, 국내 노후 철도시설물 관리제도와 미국 연방대중교통청(FTA)의 교통시설물 자산관리체계 비교분석을 통해 벤치마킹 포인트를 도출하였다. 노후 시설물 판단은 경과연수와 성능수준을 같이 고려해야 하며, 경과연수와 성능등급 간 관계를 통계적으로 분석하여 보수/개량 우선순위를 산정해야 한다. 또한, FTA와 같은 데이터 기반 철도시설 관리를 위해서는 표준 철도시설물 분류체계를 기반으로 시설물 분류 하위 수준에서 내용연수, 성능평가 결과, 유지관리비용 데이터베이스를 구축하는 것이 필요하다. 향후 데이터가 충분히 축적되면 성능중심 노후 철도시설 관리를 위한 효율적 예산집행계획 수립에 기여할 것으로 기대된다.
최근 자동화 되는 해킹 및 분석 기술의 발전으로 인하여 수많은 소프트웨어 보안 취약점이 빠르게 발표되고 있다. 대표적인 취약점 데이터베이스인 NVD(National Vulnerability Database)에는 2010년부터 2015년까지 보안 취약점(CVE: Common Vulnerability Enumeration) 약 8만 건이 등록되었으며, 최근에도 점차 증가하고 있는 추세이다. 보안 취약점은 빠른 속도로 증가하고 있는 반면, 보안 취약점을 분석하고 대응하는 방법은 전문가의 수동 분석에 의존하고 있어 대응 속도가 느리다. 이런 문제점을 해결하기 위해 자동화된 방법으로 보안 취약점을 탐색하고, 패치하여 악의적인 공격자에게 공격 기회를 줄 수 있는 보안 취약점을 사전에 대응 할 수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 복잡도 분석을 통해 취약점 탐색 대상 바이너리의 특징을 추출하고, 특징에 적합한 취약점 탐색 전략을 선정하여 취약점을 자동으로 탐색하는 기술을 제안한다. 제안 기술은 AFL, ANGR, Driller 도구와 비교 검증 하였으며 코드 커버리지는 약 6% 향상, 크래시 개수는 약 2.4배 증가, 크래시 발생율 약 11% 향상 효과를 볼 수 있었다.
우리나라의 자격종목은 2018년 9월 기준 약 32,364개에 달하며 국가기술자격은 252개, 국가전문자격은 149개이며, 민간 자격은 총31,993개, 그중 공인민간자격은 99개, 등록민간자격 31,894개 이다. 본 연구는 한국산업기술보호협회의 공인민간자격인 산업보안관리사의 창직과정을 살펴보고자 협회설립(2007.10)에서 제1회 공인민간자격 시험시행(2017.06.24)까지 10년간 과정을 각종자료를 통해 살펴보고, 정형화 하고자 하였으며 연구결과 창직과정이 총10가지로 정리되었다 (1) 사전준비 시 고려사항 (2) 자격체제개발 (3) 직무분석 및 교안개발 (4) 문제은행개발 (5) 보수교육과정 설계 (6) 검정전략개발 (7) 검정실행 (8) 수익방안 (9) 자격수요확대 (10) 여론형성으로 조사되었다. 이를 통해 추후 창직 모듈이 연구되어 질 것이며 산업보안 상담전문가 등에서 공인민간자격증 개발모델로 활용되어질 것으로 기대한다.
Purpose: This study identifies the relative importance of the sub - factors of initial services and continuous services using AHP (Analytic Hierarchy Process) method, and calculates the competitive index for the detailed factors. The purpose of this paper is to propose the establishment of long - term and short - term management strategy for expansion of business of food service franchise, franchisors, long - term and win - win relationship with franchisees, and rationalization of operating system. Research design, data, and methodology: The population for the survey is 92 franchisees in 46 foreign brands and 46 domestic brands in the Seoul metropolitan area (Seoul / Gyeonggi / Incheon). The survey was conducted from July 1 to August 31, 2018 through the survey agency with a telephone interview and a surveyor's direct visit. A total of 100 questionnaires were collected, but a total of 92 parts were used for analysis except 8 parts that were considered to contain false information. Using the AHP method, relative importance and competitiveness index were calculated for the details of initial services and continuous services. Results: The results shows continuous services were significantly higher for both foreign brand franchises, domestic brand franchises, and overall than initial services, This suggests that the continuous services of the affiliated franchisors has a higher relative importance than the initial services. Among the continuous services, brand reinforcement and promotion were significantly higher for both foreign brand merchants and domestic brand franchises. This can be regarded as the most important factor in brand reinforcement and promotion when selecting a food service franchisors. Conclusions: In the Standard Terms and Conditions governed by the Fair Trade Commission, the franchisors should increase the fairness by creating manuals for supporting services, especially after opening, and regularly checking whether the supporting services have been carried out like manuals since the establishment of franchisees. In addition, the Brand Strengthening and Public Relations Committee (tentative name) jointly participated by the franchisors and franchisees for the purpose of strengthening and promoting the brand, suggesting a system for transparent and efficient execution of the brand reinforcement and promotion budget and monitoring afterwards.
Purpose: This study was conducted to assess the factors that affect the confidence of nurses at small and medium-sized hospitals in the control of infections caused by multidrug-resistant organisms and to establish basic data for the interventional strategy to improve the nurses' execution of the control of infection caused by multidrug-resistant organisms. Methods: A total of 154 nurses working at four small and medium-sized hospitals situated in City C were selected as participants of this study. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed using the IBM SPSS 21.0 software. Results: Confidence in controlling infections caused by multdrug-resistant organisms had a positive correlation with the level of knowledge of this control and the health beliefs of the nurses. Factors that affect nurses' confidence in controlling infections caused by multidrug-resistant organisms included perceived benefits (β=.431, p<.001) and knowledge (β=.354, p<.001) with an explanatory power of 36.4%. Conclusion: It was found that the nurses have higher confidence in executing their duties with higher perceived benefits of and knowledge about the control of infections caused by multidrug-resistant organisms. As such, it is deemed necessary to establish strategies to elevate the advantages of and knowledge about infection prevention activities at the time of training/education on controlling infections caused by multidrug-resistant organisms.
급속하게 확산되어온 ICT 기술과 다양한 산업의 융합은 현대를 살아가는 개개인이 느끼지 못하는 사이에 기존 산업의 패러다임을 허물고 풍요로운 삶을 영위할 수 있도록 해준다. 이는 개인의 삶에 대한 영향뿐만이 아니고 사회와 국가의 수준과 경쟁력을 높여주는 원동력이 되고 있다. 현대 산업사회는 복잡성이 증대되고 있고 필요한 지식의 양은 날로 늘어나고 있으며, ICT 기술은 계속 진화하고 있다. 이에 따라 새로운 비즈니스 모델이 창출되고 있고 경쟁력 없는 기존의 사업은 자연 도태되며, 기존 산업의 변화 혹은 새로운 산업을 위한 생태계가 구축된다. 최근의 융합 환경에서 시도되는 신규 사업과 경쟁의 질서는 불확실성의 리스크에 노출되기가 쉽다. 이러한 변화는 기존 산업의 몰락을 촉진하거나 새로운 비즈니스 모델의 창출로 이어진다. 변화의 중심에는 디지털 전환(Digital Transformation)과 ICT 융합이 있다. 이러한 현상이 가져오는 사회와 산업의 변화를 분석하고 ICT 융합 산업 경쟁력 확보를 위한 발전방향, 전략 및 추진방안에 대하여 연구한다.
A variety of input parameters are taken into consideration while performing a Level 3 PSA. Some parameters related to plume segments, spatial grids, and particle size distribution have flexible input formats. Fine modeling performed by splitting a number of segments or grids may enhance the accuracy of analysis but is time-consuming. Analysis speed is highly important because a considerably large number of calculations is required to handle Level 2 PSA scenarios for a single-unit or multi-unit Level 3 PSA. This study developed a sensitivity analysis supporting interface called MACCSsense to compare the results of the trials of plume segmentation with the results of the base case to determine its impact (in terms of time and accuracy) and to support the development of a modeling approach, which saves calculation time and improves accuracy. MACCSense is an automation tool that uses a large amount of plume segmentation analysis results obtained from MUST Converter and Mr. Manager developed by KAERI to generate a sensitivity report that includes impact (time and accuracy) by comparing them with the base-case result. In this study, various plume segmentation approaches were investigated, and both the accuracy and speed of offsite consequence analysis were evaluated using MACCS as a consequence analysis tool. A simultaneous evaluation revealed that execution time can be reduced using multi-threading. In addition, this study can serve as a framework for the development of a modeling strategy for plume segmentation in order to perform accurate and fast offsite consequence analyses.
지능형 정부를 구성하기 위해 인공지능(AI)의 도입의 필요성이 대두되기 시작하였다. 이에따라 본 연구는 중앙정부 조직의 AI 도입에 영향을 미치는 조직의 특성으로서 '조직 민첩성'과 '활용적 & 탐색적 조직학습', '전자정부의 역량'을 조작화 하여 독립변수로 설정하였다. 이후 정책 기획을 주로 실시하는 중앙정부 조직 '부'와 정책 집행을 주로 수행하는 '청'조직의 AI 도입여부를 종속변수로 구축한 후, 각각의 두 모형에 대해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 부 조직은 조직 민첩성이 증가할수록 AI를 도입하였으며, 청 조직은 전자정부 역량이 증가할수록 AI를 도입하는 것이 도출되었다. 이때, 청 조직의 조직학습 수준과 전자정부 역량 변수간의 상호작용항을 파악한 결과, 활용적 조직학습은 전자정부 역량에 따른 AI 도입의 영향력을 상쇄시켰으며, 탐색적 조직학습은 이를 촉진하였다. 본 연구는 AI 도입을 위한 전략 수립 시 중앙정부 조직의 특성에 따라 주목할 핵심 개념을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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