In the knowledge and network economy, standards and standardization become an important factor in determining the competitiveness of nations and firms. This paper analyses some cases of firms' strategic standardization. We defined the concept of standards, standardization, strategic standardization, and standardization management, which have been unfamiliar in the academic society. The standardization strategy can be categorized into four types according to firm's management objectives or benefits, including technological innovation, market creation/extension. cost-down, and accreditation. This classification of standardization strategy is very useful in analysing the various kinds of the cases of strategic standardization implementation. We found that standards and standardization have a positive influence on firm's overall performance. In some cases, for example, Dell Computer, Sun Microsystems, Deere & Company, etc., strategic standardization plays a role as a key success factor(KSF).
This paper aims to empirically examine how shipping companies can effectively acquire knowledge from their strategic alliance partners. This paper adopts cooperative network embeddedness mechanism, such as network density and tie closeness, as a channel through which to acquire more knowledge for shipping participants within a strategic alliance network. This study also examines the moderating role of competition between alliance partners in reinforcing the effectiveness of the cooperative relationships on the knowledge acquisition. Based on the literature, hypotheses to predict the aforementioned associations between cooperative network embeddedness and knowledge acquisition and the moderating role of competition in facilitating that association are established. A quantitative research method using survey data conducted in the Korean shipping industry was employed in order to empirically test the presented hypotheses. The results show that if players in a shipping alliance network are embedded in a dense network and have close relationships with their alliance partners, this helps to facilitate a greater degree of knowledge acquisition from the partners; and the impact of network density on the knowledge acquisition would be intensified with the higher level of competition between shipping companies.
본 연구는 국내 IT스타트업의 성과에 미치는 전략적 지향성에대해 알아보고, 그 관계에서 네트워크의 매개효과를 분석하는데 목적이 있다. 전략적 지향성을 구성하는 세 가지 차원인 기술지향성, 고객지향성, 경쟁지향성 각각이 성과에 미치는 영향 관계 및 네트워크의 역할 파악에 대한 연구를 수행하였다. 스타트업 지원기관 등에 입주하고 있는 94개 IT기업을 대상으로 실증연구를 완료하였으며, 연구 모형의 적합성을 평가하기 위해 PLS기반 구조방정식 모델을 사용하였다. 실증분석 결과 고객지향성과 경쟁지향성은 성과와 네트워크 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 기술지향성은 성과와 네트워크 모두 긍정적 영향을 미치지 않는 것을 확인했다. 또한 고객 지향성과 경쟁지향성은 기업성과와의 관계에서 네트워크가 매개역할을 하는 것을 확인하였지만, 기술지향성과 기업성과의 관계에서 네트워크는 매개역할을 하지 못하는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 스타트업 실무자들에게 전략적 방향과 네트워크 구축 및 활용의 중요성을 시사하고 있다.
A strategic decision making needs a sound process modeling to find out the right path of organizational changes; however, dynamic feedback processes involved in a real world business, make it difficult to predict the outcomes of strategic decisions. In this paper, we present a conceptual framework to facilitate strategic decision making process for organizational changes. The framework, which employs the concepts of analytic network process (ANP) and system dynamics (SD), can be used to prioritize various projects under consideration and to make a long-term strategic plan in a constructive manner.
The express courier business in Korea has been recognized as one of promising business sectors with the annual growth rate of over 10 percent since 2001. As such many domestic and foreign companies have been established and are fiercely competing to extend their own market share. The severe competition has forced them to focus on achieving cost competitiveness and high level of customer service. Small and medium-sized enterprises( SMEs) with relatively poor network infrastructure in particular are facing tougher challenges to cost reduction and efficiency improvement in their logistics networks. Strategic alliances among SMEs may be an effective way to cope with these challenges. Therefore this study proposes an integer programming model for compromised network design and its solution procedure based on maxmin and maxsum criteria for strategic alliances. The applicability and efficiency of the proposed model are demonstrated through an illustrative numerical example.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.269-279
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2021
In the current conditions of world socio-economic development, the strategic support of the process of managing the development of universities has become a particularly important area. Strategic management requires reliable information and analytical support in the form of sound descriptions of strategic directions of development, assumptions, and forecasts. The purpose of the study is to substantiate and elaborate the crucial causes in the strategic management of university's development and to suggest the coherent prospects for advancements. The data analysis was performed using descriptive methods to identify the most significant causes that affect the university's strategic development; the expert assessment was used to rank the factors, ultimately to assess each factor that affects to some extent the university's strategic development; the abstract-logical method was used to ground the positive impact of computer technologies and e-learning on the strategic development of a university and to formulate proposals for its further progress. The main results provided in the given paper showed that significant and most important strategic cause of university's development lies in the field of improving the quality of education, expanding access to educational services based on computer technology and its functionality. In turn, its widespread use at all stages of the educational process allows providing a number of advancements for universities in strategic prospects.
As part of overseas defense program of the US's Trump administration, the military allies were asked to cover partial operation costs for the weaponry deployed at the US bases in their countries. This raised the Korean government's, as well as defense industry's interest in constructing a tactical/strategic communication network and investments are being made actively. Thus, in this study, the performances of WiMAX and WLAN have been compared and a tactical/strategic communication network has been constructed for simulation by using OPNET. As a result, the simulation for the network using combat tanks was successful. An average communication distance that can be achieved by WLAN in open terrain is about 200m as it has been designed on the premise of short-range wireless communications. When the distance was increased to 1km, the tanks could not receive data. By contrast, it was able to confirm that the WiMAX-based network has allowed smooth communications at the same distance. Based on this result, it can be concluded that using WiMAX for tactical operations will have much more merit than adopting WLAN as far as the distance is concerned.
As the market of express delivery services expands rapidly, delivery service companies are exposed to severe competition. As a result of the surplus of delivery companies, they are struggling with remaining competitive at a reasonable price with appropriate level of customer satisfaction. To cope with competition pressures, a strategic alliance is suggested as an effective solution to the challenges faced by small and medium enterprises (SMEs) in express delivery services. Therefore, this study suggests a combined optimization and simulation approach to the reconfiguration of an express delivery service network for strategic alliance with respect to strategy partnership of closing/keeping service centers among companies involved and adjustments of their cutoff times. An illustrative numerical example is presented to demonstrate the practicality and efficiency of the approach.
This paper analyzes the feasibility of using machine learning and deep learning methods to forecast the income and employment using the strategic industries as well as investment, export, and exchange rates. The decision tree, artificial neural network, support vector machine, and deep learning models were used to forecast the income and employment in Busan. The following were the main findings of the comparison of their predictive abilities. First, the decision tree models predict the income and employment well. The forecasting values for the income and employment appeared somewhat differently according to the depth of decision trees and several conditions of strategic industries as well as investment, export, and exchange rates. Second, since the artificial neural network models show that the coefficients are somewhat low and RMSE are somewhat high, these models are not good forecasting the income and employment. Third, the support vector machine models show the high predictive power with the high coefficients of determination and low RMSE. Fourth, the deep neural network models show the higher predictive power with appropriate epochs and batch sizes. Thus, since the machine learning and deep learning models can predict the employment well, we need to adopt the machine learning and deep learning models to forecast the income and employment.
본 연구는 기업의 전략적 제휴의 수명에 관한 이론적 고찰을 시도하였다. 광범위한 문헌 조사를 통하여, 이제까지의 기업이나 기업 환경적 차원에서의 경험적 혹은 이론적 연구들을 비판하고, 전략적 제휴의 수명에 관한 연구가 기업이 속해있는 네트웍 차원에서 조망되어져야함을 역설하고 있다. 뿐만 아니라, 기존의 연구들과 네트웍 수준의 새로운 관점을 통합하여 전략적 제휴의 수명 연구에 관한 가설들을 제안한 이론적 틀을 제시한다. 전략적 제휴의 수명에 영향을 주는 요인들로는 기업의 네트웍 구조와 더불어서 기업 환경의 역동성, 기업이 속한 나라의 문화, 그리고, 전략적 제휴에 대한 경험 등이 발견되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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