A dynamic simulation program may be used for the development of effective control algorithms for the ice storage cooling system. Simplified effective dynamic models for an ice-on-coil type storage tank, a screw chiller, a water-to-air heat exchanger, three way valves, pipes, pumps, temperature sensors, and controllers were developed. And a dynamic simulation program for the ice storage cooling system was developed by using these dynamic models. Control algorithms for the full storage system were also selected and analyzed in order to show the effectiveness of these models. From the simulation results, it may be concluded that the simulation program developed in this study can be effectively used for the development of improved control algorithms for the ice storage cooling system.
We use heat pumps with thermal storage system to reduce peak usage of electric power during winters and summers. A heat pump stores thermal energy in a thermal storage tank during the night, to meet load requirements during the day. This system stabilizes the supply and demand of electric power; moreover by utilizing the inexpensive midnight electric power, thus making it cost effective. In this study, we propose a system wherein the thermal storage tank and heat pump are modeled using the TRNSYS, whereas the control simulations are performed by (i) conventional control methods (i.e., thermal storage priority method and heat pump priority method); (ii) region control method, which operates at the optimal part load ratio of the heat pump; (iii) load response control method, which minimizes operating cost responding to load; and (iv) dynamic programming method, which runs the system by following the minimum cost path. We observed that the electricity cost using the region control method, load response control approach, and dynamic programing method was lower compared to using conventional control techniques. According to the annual simulation results, the electricity cost utilizing the load response control method is 43% and 4.4% lower than those obtained by the conventional techniques. We can note that the result related to the power cost was similar to that obtained by the dynamic programming method based on the load prediction. We can, therefore, conclude that the load response control method turned out to be more advantageous when compared to the conventional techniques regarding power consumption and electricity costs.
Operation and control system has been installed and tested to use energy storage system(ESS) for frequency regulation at 4MW class of ESS demonstration facility installed at Jeju island, Korea in 2013. Simulation tests were performed by programing language C# for power system of Jeju island to develop control algorithm. Site simulation tests were performed in control system itself without connecting power system and energy storage system. Control algorithm was coded, modified and tested to load to controller and communication system and human-machine interface were developed and tested in the process of simulation tests. After similar results to that of simulation tests by programing language were obtained, power system and energy storage system demonstration facility were connected to control system by communication system. Energy storage system for frequency regulation was tested for actual frequency and simulation frequency. The site tests showed the similar results to that of simulation tests and the control systems is possible to be operated for frequency regulation. Faster response of energy storage system for frequency regulation, less costs and less capacity of energy storage systems which cover for frequency regulation of power plants. It is expected that more studies for time-reduction and time-delay elements can make less capacity of energy storage system cover more role of frequency regulation of power plants.
Optimal operation of a combined sewer network with distributed storage facilities aims to use the whole retention capacity of all reservoirs efficiently before overflows take place somewhere in the considered network system. An efficient real-time network control (RTNC) strategy has been emerging as an attractive approach for reducing substantially the overflows from a sewer network compared to the conventional fixed or manually adjusted gate setting method, but the related concrete framework for RTC development has not been throughly introduced so far. The main goal of this study is to give a detailed description of the RTNC systems via reviewing several guidelines published abroad, and finally to suggest methods for the proper application of RTNC on distributed storage facilities. Especially, this study is focused on emphasizing the importance of hierarchical structure of RTNC system that consists of three control layers (management, global control and local control). Further, with regard to the global control layer which is responsible for the central overall network control, the wide-ranging details of two components (adaption and optimization layers) are also presented. This study can provide the valuable basis for the RTNC implementation in the particular sewer network with distributed multiple storage facilities.
Ice storage systems are used to shift the peak load in day time into night time in summer. This paper describes a system simulation of partial ice storage system composed of an encapsulated ice storage tank, a screw compressor chiller, a heat exchanger, and a brine pump. For the system simulation, a one-dimensional model of ice storage tank is developed and validated by comparison with the performance data from measurements of an ice storage tank installed at a building. The control strategies considered in this study are chiller priority and storage priority being used commercially. The system is simulated with design cooling load of 600 RT peak load in design day and with off-design day cooling load, and the electric energy costs of the two control strategies for the same system size are compared. As a result of calculation, the energy consumption in a week for storage priority is higher than that for chiller priority control. However due to lower cost of night electric charge rate, energy cost for storage priority control is lower than chiller priority.
In this study, the fatty acid content and quality characteristics of the massless enegy treated commercial milk products stored at $30^{\circ}C$ were investigated. The pH of pasteurized milk decreased significantly. UHT milk showed also significant decrease in pH to 4.70~5.72 on the 8th day of storage which was higher than control even there was no significant differences. The acidity of pasteurized milk decreased significantly from the 2nd day of storage to 0.13~0.65% in treatments and control and control was 0.94% at the 8th day of storage and 0.35% in the treatment of ultra high temperature milk. The solid content of pasteurized milk was $7.5^{\circ}Bx$ at 1 day after storage, which showed significant differences from the $11.2^{\circ}Bx$ in the treatment. Pasteurized milk showed more bacterial growth in the treatment than in the control. After 4 days of storage, there was no bacterial count in pasteurized milk but it increased significantly $1.9{\times}10^8$ and $4.5{\times}10^6$ each in UHT milk. Lactic acid bacteria were detected in the curd $2.0{\times}10^6$ in the control and $2.0{\times}10^8$ in the treatment at the 4th day. Palmitic acid content in the saturated fatty acid was the highest at 35.4~41.4% in both pasteurized and ultra high temperature milk. In the UHT milk, linolenic acid was significantly increased to 3.8% in the treatment compared with 2.9% in the control at the 4th day of storage. Therefore, commercial ultra high temperature milk with physical treatment to increase beneficial bacteria showed significant difference compared to the control after 5 days of storage in this experiment.
To extend the shelf-life of chicken breast meat, samples were treated with gel-packs containing slow-released $ClO_2$ gas at 7-15 ppm for 8 days at $4^{\circ}C$. And the changes in lipid oxidation and taste compounds of the samples were investigated. TBARS value of the chicken breast was slightly increased during storage. TBARS value of gas treatments was similar to the control during storage. There were 14 fatty acids in the chicken breast. And there was no change in the fatty acid composition during storage, and there was no significant difference between the control and gas treatments. The content of free amino acids was gradually increased during storage. The content of free amino acids were not significantly different between the control and gas treatments during storage. The content of GMP in the control and gas treatments were decreased during storage. However, gas treatments showed slightly higher content than that of control. AMP was not significantly different between the control and gas treatments. IMP gradually decreased during storage and the content of inosine and hypoxanthine was increased. IMP, inosine and hypoxanthine contents of gas treatment were similar to control, but the control tended to change more rapidly than those of gas treatments.
Ji, Sang Hye;Kim, Tae Kwang;Keum, Young Soo;Chun, Se-Chul
Mycobiology
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제46권3호
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pp.242-253
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2018
Onion (Allium cepa L.) is one of the major vegetable crops in Korea that are damaged and lost by pathogenic fungal infection during storage due to a lack of proper storage conditions. The aim of this study was to determine an appropriate control measure using thymol to increase the shelf life of onions. To control fungal infections that occur during low-temperature storage, it is necessary to identify the predominant fungal pathogens that appear in low-temperature storage houses. Botrytis aclada was found to be the most predominant fungal pathogen during low-temperature storage. The antifungal activity of the plant essential oil thymol was tested and compared to that of the existing sulfur treatments. B. aclada growth was significantly inhibited up to 16 weeks with spray treatments using a thymol solution. To identify an appropriate method for treating onions in a low-temperature storage house, thymol was delivered by two fumigation treatment methods, either by heating it in the granule form or as a solution at low-temperature storage conditions (in vivo). We confirmed that the disease severity was reduced up to 96% by fumigating thymol solution compared to the untreated control. The efficacy of the fumigation of thymol solution was validated by testing onions in a low-temperature storage house in Muan, Jeollanam-do. Based on these results, the present study suggests that fumigation of the thymol solution as a natural preservative and fungicide can be used as an eco-friendly substitute for existing methods to control postharvest disease in long-term storage crops on a commercial scale.
Low temperature storage method is to increase the value of agricultural products by reducing quality loss and regulate consignment time by controlling respiration rates of agricultural products. Respiration rate of agricultural products depends on several factors such as temperature, moisture, gas composition and a microbe inside the storage room. Temperature is the most important factor among these, which affects respiration rate and causes low or high temperature damage. Fuzzy logic was used to control the temperature of a storage room ,which uses information of uncertain facts and mathematical model for room temperature control . Room temperature was controlled better by using fuzzy logic control method rather than on-off control method. Refrigerant flow rates and temperature deviations were measured for on-off system using TEV(temperature expansion valve) and for fuzzy system using EEV(Electrical Expansion Valve) . Temperature of the Storage room was lowered faster by using fuzzy system than on -off system. Temperature deviation was -0.6~+0.9$^{\circ}C$ for on-off system and $\pm$0.2$^{\circ}C$ for fuzzy system developed. Temperature deviation and variation of temperature deviation were used as inout parameters for fuzzy system. The most suitable input and output value were found by experiment. Cooling rate of the storage room decreased while temperature deviation increased for the sampling time of 20 sec.
Hybrid Electric Vehicles (HEVs) utilize electric power as well as a mechanical engine for propulsion; therefore the performance of HEV s can be directly influenced by the characteristics of the Energy Storage System (ESS). The ESS for HEVs generally requires high power performance, long cycle life and reliability, as well as cost effectiveness. So the Hybrid Energy Storage System (HESS), which combines different kinds of storage devices, has been considered to fulfill both performance and cost requirements. To improve operating efficiency, cycle life, and cold cranking of the HESS, an advanced dynamic control regime with which pertinent storage devices in the HESS can be selectively operated based on their status was presented. Verification tests were performed to confirm the degree of improvement in energy efficiency. In this paper, an advanced HESS with improved an Battery Management System (BMS), which has optimal switching control function based on the estimated State of Charge (SOC), has been developed and verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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