Park, Sanghyun;Kim, Soo-Jeong;Kim, Boram;Yoon, Hyunjoo;Hong, Jeong Mi;Ahn, Yong Seon;Kim, Jong Soo;Han, Sang Bae;Yoon, Yohan;Joo, Nami
Journal of the Korean Society of Food Culture
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v.28
no.1
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pp.89-98
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2013
The purpose of this study was to develop measures for establishing and enforcing legal nutrition labeling for Takju based on results from consumer awareness surveys, statistical model development, and evaluation of nutrients. The statistical model developed with consumer survey results showed that consumers would like to know the nutrients they intake from drinking Takju, as their awareness about Takju was low. Specifically, consumers would like to see information regarding alcohol content, calories, carbohydrates, and saccharides on the label. Structural equations from the research model showed that consumers who had some knowledge of Takju also had positive thoughts of the nutrition fact labels for Takju. Evaluation of nutrients in Takju showed that the starch sources and other ingredients used in Takju fermentation did not influence nutrient facts, and nutrient concentrations also varied among the different Takju. In addition, this research suggests methods for consumers to make reasonable selections and to inform them of the nutrition fact labeling for Takju. Benners and pop-up were manufactured to promote voluntary participation of companies and to provide nutrition facts from Takju. Eventually, a measure was suggested to establish and enforce nutrition labeling, using results from consumer and nutrient surveys of Takju.
The status of Ppuri industry, including foundry industry was analyzed through statistical surveys over the past 10 years from 2009 to 2018, and summarized for each six Ppuri industries' points of view. Various statistics of Ppuri industry defined by the KSIC (Korean Standard Industry Classification) was obtained, and the status of Ppuri industry was identified through a sample survey of 5,000 companies from more than 30,000 target business companies of Ppuri industry. Throughout the analyzing process, we presented a variety of indicators, such as the number of the Ppuri companies and its ratio, regional distribution through Korean provinces, number of workers, characteristics by age group, sales, profit rates, etc. By devising a comparative method to measure the relative strength of Ppuri industry in Korea, Germany, and Japan, we have presented the competitiveness index change over the 10 years of time. The competitiveness index can be effectively and meaningfully used during various activities of the development of Ppuri industry in the forth coming future. With the current obtained data, we figured out the status of each 6 Ppuri industries, regional distribution, status of workers, sales and profit rates. We also suggested various proposals for strategy and policy making for each sector with urging voluntary response from Ppuri industry.
Korea National Statistical Office(KNSO) estimated period birth rates, period death rates, and probability of dying for infant(q$q_{0}$) at period life table, considering the unregistered infant deaths. As Ministry of Health and Welfare(MHW) conducted 1993 and 1996 birth cohort infant death surveys. KNSO re-estimated infant mortality levels(especially q$q_{0}$). For the re-estimation, reference data were derived from death registration. MHW surveys, death registration of developed countries. Model Life Tables, and Life Table for Japan. Seventeen simulations were made by the combination of estimation methods and reference data. The final $q_{0}$ was estimated based on the relationship between $q_{0}$ of MHW 1993 survey and $q_{1-4}$ of registered deaths for the period of 1971~1997. For 1993, $q_{0}$ was calculated directly from the 1993 MHW survey and interpolation and extrapolation were made for 1995 and 1997 using the relative decrease rates of $q_{0}$ between 1993 and 1996 MHW surveys. Utilizing the formular of Coale-Demeny North Model, $q_{0}$ was transformed into $m_{0}$ for the period 1971~1997. Finally, cremation data are found to be very useful for the estimation of 1998 infant mortality level by supplementing unregistered infant deaths, especially neonatal deaths. Furthermore, they are found to be very useful to produce fetal and perinatal death statistics.
Background: The purpose of this study is to administer conservative treatment in 30 patients diagnosed with idiopathic frozen shoulder, following the suggested frozen shoulder rehabilitation program and to assess the clinical outcome using a prospective study. Methods: Thirty patients diagnosed with idiopathic frozen shoulder, treated with steroid hormone injection on the articular joint with an intra-articular steroid (triamcinolone 40 mg+lidocaine 4 ml) injection and started on stepwise shoulder extension exercise were chosen. The subjects were divided into two groups of 15 people each with one group undergoing rehabilitation with continuous passive motion (CPM) and the other group without it. Follow-ups were done before rehabilitation and at 4-week intervals with the 24th being the final week. At every follow-up, passive range of motion (ROM) was measured and surveys on pain and clinical score were administered. Results: In the last follow-up, both groups showed statistically significant improvements in all evaluation criteria. However, no statistical difference in all values of the ROM and Constant score evaluation criteria was observed between the groups. Only in the last follow-up, group 1 had a visual analog scale (VAS) score of $2.4{\pm}2.1$ points, which was lower, with statistical significance, than the VAS score of group 2, which was $4.4{\pm}3.1$ points (p<0.001). Conclusions: Study using CPM in treatment of frozen shoulder has been inadequate, meaning that there is still room for improvement and need for more study on setting a more specific protocol and guidelines for this procedure.
The objective of this study was to present the proper probability distribution model based on the data obtained from surveys on domestic refrigerator food storage temperatures in home. Domestic refrigerator temperatures were determined as risk factors in foodborne disease outbreaks for microbial risk assessment (MRA). The temperature was measured by directly visiting 139 homes using a data logger from May to September of 2009. The overall mean temperature for all the refrigerators in the survey was $3.53{\pm}2.96^{\circ}C$, with 23.6% of the refrigerators measuring above $5^{\circ}C$. Probability distributions were also created using @RISK program based on the measured temperature data. Statistical ranking was determined by the goodness of fit (GOF, i.e., the Kolmogorov-Smirnov (KS) or Anderson-Darling (AD) test) to determine the proper probability distribution model. This result showed that the LogLogistic (-10.407, 13.616, 8.6107) distribution was found to be the most appropriate for the MRA model. The results of this study might be directly used as input variables in exposure evaluation for conducting MRA.
The National Health Interview Survey (NHIS) is one of the surveys used to assess the health status of the US population. One indicator of the nation's health is the total number of doctor visits made by the household members in the past year, There is a substantial nonresponse among the sampled households, and the main issue we address here is that the nonrespones mechanism should not be ignored because respondents and nonrespondents differ. It is standard practice to summarize the number of doctor visits by the binary variable of no doctor visit versus at least one doctor visit by a household for each of the fifty states and the District of Columbia. We consider a nonignorable nonresponse model that expresses uncertainty about ignorability through the ratio of odds of a household doctor visit among respondents to the odds of doctor visit among all households. This is a hierarchical model in which a nonignorable nonresponse model is centered on an ignorable nonresponse model. Another feature of this model is that it permits us to "borrow strength" across states as in small area estimation; this helps because some of the parameters are weakly identified. However, for simplicity we assume that the hyperparameters are fixed but unknown, and these hyperparameters are estimated by the EM algorithm; thereby making our method Bayes empirical Bayes. Our main result is that for some of the states the nonresponse mechanism can be considered non-ignorable, and that 95% credible intervals of the probability of a household doctor visit and the probability that a household responds shed important light on the NHIS.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.18
no.2
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pp.127-142
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1990
Comparative studies on the quality of life, a new research specialization,have emerged only in recent years and are experiencing vigorous development in many parts of the world This study is a two year phasing-in project carried out by a jointed research team between Seoul National University and Tokyo University. As the first study of the project series, the aim of the study is to learn how different the quality of life(QOL) between Seoul and Tokyo and how the students of both cities assign the relative weights to parameters of the quality of life in their cities. The study also attempts to illustrate the current state of the art in this new field. Seoul and Tokyo are located very closely bur their physical, socia-economic and cultural aspects are not the same but rather different. Here is our interest and the reason why we started out study. The study is divided into the following two principal parts: (1 ) The survey of the variables influencing the puality of life in Seoul and Tokyo (2) The survey of the attitude of students towards the relative importance of parameter of the quality of life in Seoul and Tokyo. The researches of the variables were carried out utilizing the existing official statistics derived from 1988 Seout Statistical Year Book and 1987 Tokyo Statistical Year Book. Therefore, the choice of indicators was largely limited to data that had been compiled in two yearbooks. The attitude surveys of students were carried out by interview. The questionnaire consists of a face sheet and a question which is designed to produce information on the relative importance of the parameters by the paired comparison method.
Recent large scale surveys such as Sloan Digital Sky Survey have produced homogeneous samples of multiple-image gravitationally lensed quasars with well-defined selection effects. Statistical analysis on these can yield independent constraints on cosmological parameters. Here we use the image separation statistics of lensed quasars from Sloan Digital Sky Survey Quasar Lens Search (SQLS) to derive constraints on cosmological parameters. Our analysis does not require knowledge of the magnification bias, which can only be estimated from the detailed knowledge on the quasar luminosity function at all redshifts, and includes the consideration for the bias against small image separation quasars due to selection against faint lens galaxy in the follow-up observations for confirmation. We first use the mean image separation of the lensed quasars as a function of redshift to find that cosmological models with extreme curvature are inconsistent with observed lensed quasars. We then apply the maximum likelihood test to the statistical sample of 16 lensed quasars that have both measured redshift and magnitude of lens galaxy. The likelihood incorporates the probability that the observed image separation is realized given the luminosity of the lens galaxy in the same manner as Im et al. (1997). We find that the 95% confidence range for the cosmological constant (i.e., the vacuum energy density) is $0.72{\leq}{\Omega}_{\Lambda}{\leq}1.0$ for a flat universe. We also find that the equation of state parameter can be consistent with -1 as long as the matter density ${\Omega}_m{\leq}0.4$ (95% confidence range). We conclude that the image separation statistics incorporating the brightness of lens galaxies can provide robust constraints on the cosmological parameters.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.4
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pp.595-603
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2009
Typically the standard optimal allocation method distributes the sample for each stratum considering survey cost. In case of varying survey cost for each survey unit, we need to consider more practical allocation method. In other words, according to characteristics of an individual unit, we consider the optimal dynamic allocation method which first selects the survey unit having maximum value of benefit cost ratio. In terms of this, the proposed allocation method is different from standard optimal allocation method which allocate samples for each stratum and selects the random sample according to each size of sample. This paper is considered the dynamic optimal allocation method for the stratified randomized response technique which surveys for sensitive characteristic of survey units such as drug abuse, abortion, alcoholic. We prove the practical usefulness of proposed method using the numerical example.
Saridi, Maria Ioannis;Toska, Aikaterini George;Rekleiti, Maria Dimitrios;Tsironi, Maria;Geitona, Maria;Souliotis, Kyriakos
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.4
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pp.1529-1534
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2015
Introduction: Overexposure to sun radiation and particularly its accumulation during childhood and adolescence is a significant risk factor for skin cancer development. The sun burn is particularly important. Aim: To estimate sun burn incidence in young pupils in a coastal area of Greece. Materials and Methods: Two surveys were conducted in a school population in the same district in Greece, over different periods of time, in young people 9 to 18 years old (n=2 977). Anonymous questionnaires were completed. Levels of significance were two-tailed and statistical significance was set at p=0.05. SPSS 17.0 software was used for statistical analysis. Results: From the individual characteristics of the participants it was shown that the majority of them had dark hair and fair skin, whereas a significant percentage reported the existence of moles on face and their body (83.4% vs 68.1%). The sun burn incidence was high in adolescents and the younger pupils (41.9% vs 55.6%). The younger aged children who were living in an urban area had significantly higher rates of sun burn than those living in semi-urban areas (33.8% vs 24.8%, p=0.020). As far as the knowledge of pupils about the risks of sun radiation it was shown that the elementary school pupils had better knowledge than those at high school. Finally, those with better knowledge had the fewer sun burns (Mean 2.83 SD 0.87, p<0.001). Conclusions: The contribution of knowledge to the decrease of sun burn incidence is important as long as this is continuous. Therefore, the education should concern not only children but also teachers and parents in the context of continuous and systematic programs of health education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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